Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Связный список на Python: Часть 2 Теперь поговорим о том, как проверить содержится ли элемент в списке и как добавить узел в конец списка

​YourCodeReview Стартап, который готовит IT-специалистов к собеседованиям, позволяет выявить слабые стороны и проходить собесы на все 100. Вот, как вас оптимизируют менторы — HRы и Senior-программисты @YourCodeReview в рамках 4-недельной подготовки: 🔹вместе разберёте свои ошибки, узнаете свои слабые места и получите гайд по исправлению 🔹научитесь правильно себя презентовать и продавать 🔹приведёте своё резюме в порядок вместе с Senior-разработчиком и HRом 🔹получите фидбэк по тестовым Самая крутая фича — пройдёте 4 собеседования с Senior-ом и HR🔥 В итоге — станете готовы к собесу в любую компанию и узнаете, сколько реально стоите на рынке. Установить программу обучения на свою HUMAN OS.

Шпаргалка в хорошем качестве👇

Шпаргалка по Big O 📄

​​Стань Middle разработчиком за 10 мин в день. Используй силу привычки! Вместо ожидания в пробке, метро, очереди - 10 мин актуального материала по современному js и фреймовокам.  👉 @true_js

Рекомендуем посмотреть данное видео про Оценку сложности алгоритма. В нем автор излагает максимум полезной информации касательно этой темы. Тайм-коды: ⌚️ 02:27 Big O пример из реального мира ⌚️ 03:37 Временная оценка сложности ⌚️ 10:30 Отбрасывание констант при оценке сложности ⌚️ 14:30 Сложение и умножение сложностей ⌚️ 15:38 Время выполнения log N ⌚️ 18:40 Примеры оценки сложности Ссылка на видео на YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=ZRdOb4yR0kk

📚 Physics.Math.Code — лучший канал для физиков, математиков, инженеров и разработчиков: @physics_lib 👨🏻‍💻 ▪️ Актуальная и самая свежая литература по техническим предметам, программированию и IT ▪️ Видеоуроки по физике, математике и программированию ▪️ Обсуждения и разборы интересных задач 💡 Что почитать по статистике, чтобы начать её понимать? 📚 Подборка по математике для поступающих в ВУЗы 🌀 Подборка: 20 книг по алгоритмам и структурам данных 🐧 Подборка по Linux: 40 книг

Связный список на Python: Часть 1 Python очень удобный и многогранный язык, но по умолчанию не имеет такой структуры данных как связный список или LinkedList. Cегодня мы узнаем немного о том, что из себя представляет эта структура данных. Это будет интересно тем, кто впервые сталкивается с темой связных списков и хочет понять, как они работают с алгоритмической точки зрения.

В этом видео автор расскажет подробно о принципе работы алгоритма Бинарного поиска и покажет реализацию поиска элементов в массиве на JavaScript Ссылка на видео на YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=9EmO9_MK1gQ

Хабр теперь в Telegram! Подписывайтесь: @habr_tg

В данном видео автор понятно объясняет алгоритм Евклида и показывает его реализацию на Python с помощью цикла while. Ссылка на видео на YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=yrOKPlg1TXg

Лучшее оружие опытного програмиста - качесвтенная литература. В этом канале программист с 14-ти летним стажем собрал всю самую аткуальную литератруру со весго интернета. Зашел , подписался , почитал и ты уже на равне с любым сеньером 👇 Книжная IT полка

Двоичный, или бинарный, поиск значения в списке или массиве используется только для упорядоченных последовательностей, то есть отсортированных по возрастанию или убыванию. Заключается в определении, содержит ли массив искомое значение, а также в определение места его нахождения.

Всё о сортировке в Python: Часть 5 •Использование параметра cmp

Всё о сортировке в Python: Часть 5 •Использование параметра cmp

Алгоритм Евклида – это алгоритм нахождения наибольшего общего делителя (НОД) пары целых чисел.