Всё про Алгоритмы и Структуры данных

⚡️ Бизнес в сфере гемблинга — один из самых прибыльных Серьёзно, если бы ты зашёл в него с бюджетом 100.000₽ в 2017 году, то сейчас стал бы долларовым миллионером. Чтобы не упустить свою возможность, читай блог CEO 1win. Опыт Сергея в управлении 4000+ сотрудников и с кучей затрат бесценен. Здесь он уже рассказал: ► Как успешно защищать лидерскую позицию на рынке; ► Как выйти из операционки, чтоб компания не рухнула, спустя день; ► Как бустануть новичка в топ-игрока на рынке. Подпишись и узнай все подводные камни бизнеса: https://t.me/+rYZPcwEMTrg5OGJi

Homo clickus. Как моделирование кликающих людей пригодится для сегментации изображений Я инженер по искусственному интеллекту, работаю в Институте искусственного интеллекта AIRI в команде, которая занимается Embodied AI — областью, связывающей робототехнику, компьютерное зрение и большие языковые модели. Недавно наша группа получила приятное известие: нашу статью с описанием модели того, как люди кликают и тапают на картинки, приняли на грядущий NeurIPS! Она будет полезна, чтобы тестировать модели интерактивной сегментации, которые помогают автоматизировать и ускорить процесс разметки изображений человеком. Ниже я хотел бы подробнее рассказать о нашей разработке. https://habr.com/ru/companies/airi/articles/864602/ Алгоритмы и Структуры данных

Магия простоты: как мы улучшили отображение общественного транспорта на карте Мы часть сервиса Data Science и занимаемся анализом данных и машинным обучением для задач навигации в 2ГИС. Наша команда появилась несколько лет назад, чтобы сделать точным прогноз времени в пути на автомобиле. Это важно не только для пользователей нашего навигатора, но и для бизнеса: например, для такси и служб доставки. Несколько специалистов по машинному обучению объединились с инженерами из команды навигации и создали решение, которое отвечает строгим требованиям по качеству, снизив ошибку на 20 процентов. Недавно мы также помогли сделать так, чтобы автобусы на карте отображались точно, и начали предсказывать время их прибытия на остановки. И это лишь часть задач, над которыми мы работаем. Сейчас тема AI, машинного обучения у всех на слуху, и со стороны может показаться, что те, кто этим занимается — маги, которые берут нейросети, прикладывают их к правильным местам, и все проблемы решаются. На самом деле применение сложных алгоритмов требует большой подготовительной работы по наведению порядка в процессе разработки, что занимает 90 процентов всего времени, если не больше. Более того, как только процесс налажен, может оказаться так, что никакой дополнительной магии машинного обучения уже и не нужно добавлять. https://habr.com/ru/companies/2gis/articles/864800/ Алгоритмы и Структуры данных

SQL HowTo: агрегация внутри рекурсии (Advent of Code 2024, Day 11: Plutonian Pebbles) Сегодня посмотрим на примере задачки из Advent of Code зачем и как можно обойти ошибку aggregate functions are not allowed in a recursive query's recursive term, возникающую при попытке агрегировать какие-то данные внутри шага рекурсии на PostgreSQL - "если нельзя, но очень хочется, то можно". https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/865894/ Алгоритмы и Структуры данных

Изучите азы работы Python, SQL, нейросетей и визуализации данных за 5 дней. Бесплатный мини-курс от Skillbox для любого уровня откроет вам дорогу к направлению Data Science, в котором зарплата только начинающего специалиста составляет 100.000₽+ После мини курса Вы: — Имеете собственное портфолио из 4 работ, которое можно показать работодателю — Находитесь в закрытом экспертном телеграмм сообществе — Получаете бессрочный доступ к видео-платформе — Пообщались со спикером и закрыли все вопросы, возникшие в момент обучения Регистрируйтесь по специальной ссылке и забирайте еще полезные подарки, один из которых: ПЕРСОНАЛЬНАЯ карьерная консультация. На мини-курс осталось 23 места.

Хэши: виды, применение и примеры на Java Хэширование — это фундаментальный процесс в программировании, который применяется везде: от защиты паролей до ускорения поиска данных в структурах. Эта статья поможет разобраться в основных видах хэшей, их применении, а также покажет, как их использовать на практике с примерами на Java. https://habr.com/ru/articles/865910/ Алгоритмы и Структуры данных

Революционный метод сжатия изображений Курс компьютерной графики в том или ином виде присутствует в образовательной программе любой ИТ-специальности. В числе прочего там обязательно проходят форматы графических файлов и затрагивают алгоритмы сжатия изображений. Сегодня я расскажу о новом, современном методе сжатия изображений, который ещё не вошёл ни в один учебник. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/713590/ Алгоритмы и Структуры данных

✅️ GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @GitHub

5 лайфхаков Python, которые сделают ваш код более читабельным и элегантным В этой статье я продемонстрирую 5 трюков Python на понятных для новичков примерах, которые помогут вам писать более элегантный Python код в вашей повседневной работе. https://habr.com/ru/articles/714820/ Алгоритмы и Структуры данных

Визуальный язык ДРАКОН: математические истоки алгоритмической макроконструкции «силуэт» и метод Ашкрофта-Манны Силуэт — основная и наиболее мощная алгоритмическая макроконструкция языка ДРАКОН. В статье описан теоретический метод, позволяющий прояснить математические истоки конструкции силуэт. На практике построение конструкции силуэт не представляет трудности и делается несколькими щелчками мыши. Но речь не об этом. Мы пойдем неочевидным путем и построим силуэт в два этапа. Сначала построим графическую заготовку классическим методом Ашкрофта-Манны. Затем с помощью специального приема преобразуем заготовку в силуэт. https://habr.com/ru/articles/713574/ Алгоритмы и Структуры данных

Формальная верификация протокола IBFT: проверяем безопасность византийского консенсуса в блокчейне Добрый день! Меня зовут Кирилл Зиборов, я представляю отдел безопасности распределенных систем Positive Technologies. В этой статье я продолжу рассказывать о том, как мы используем инструменты формальной верификации для предотвращения уязвимостей в различных компонентах блокчейна. Ранее мы верифицировали смарт-контракты дедуктивным методом. В этот раз речь пойдет о протоколах консенсуса — механизмах принятия узлами новых транзакций в цепочку, а именно об алгоритме Istanbul Byzantine Fault Tolerant и в целом о том, как можно гарантировать корректность подобных алгоритмов с помощью метода проверки моделей. https://habr.com/ru/companies/pt/articles/864754/ Алгоритмы и Структуры данных

Предсказательная вычислительная гидродинамика На протяжении последних шести лет я участвовал в исследованиях, посвященных моделированию стационарных и нестационарных температурных полей активных зон ядерных реакторов. Среди довольно полезных для ядерной энергетики результатов я бы хотел выделить главный – выявление способности уравнения теплопроводности сплошной среды достаточно точно описать стационарные и нестационарные температурные поля активных зон гетерогенных ядерных реакторов, таких как Pressurized water reactor (PWR) и Gas turbine modular helium reactor (GT-MHR). https://habr.com/ru/articles/714886/ Алгоритмы и Структуры данных

373 000 долларов — столько сделал рандомный парень, вложивший 30$ в крипту пару дней назад После победы Трампа весь рынок летит вверх и подобные монетки, дающие огромные проценты, появляются каждый день. Единственный вопрос — как их искать? Секрет прост — вся инфа закопана в Твиттере. А чтобы часами не копать её самому и всегда быть в курсе — читай Криптотвиттер Это крупнейший агрегатор крипто-новостей, где публикуют инфу и инсайды, которые обычно продают за деньги. С ним ты точно будешь знать, где можно заработать. Подписывайся и делай иксы, это бесплатно: @cryptоtwitter

Машинное обучение: Логистическая регрессия. Теория и реализация. С нуля В этой статье я привел базовые сведения о логистической регрессии и показал как сделать модель с нуля на чистом Python. Логистическая функция, обучение, метрики качества для модели классификации, реализация и небольшой разбор обучения весов. Статья подойдет для того, кто новичок или кому интересно разобраться в том, как происходит обучение модели на низком уровне. https://habr.com/ru/articles/864890/ Алгоритмы и Структуры данных

Головоломки с балансом. Поиск фальшивой монеты (часть 2) В прошлой части я рассказал, как найти одну фальшивую монету среди нескольких, сравнивая вес различных наборов монет и используя наименьшее возможное количество сравнений. Также с помощью дерева решений я проиллюстрировал стратегии решения этой задачи. В прошлой статье мы остановились на том, что необходимо сформулировать алгоритм выбора сравнений в каждой точке дерева решений для любого N ≥ 3. В статье будет много формул, за что я искренне извиняюсь, но кто сказал, что математика может обходиться без них? https://habr.com/ru/companies/first/articles/858920/ Алгоритмы и Структуры данных

Дед Мороз ВСЁ. Раздачей подарков займемся мы!

1. ПК RTX 4060 2. MacBook Air 3. iPhone 16 PRO 4. iPhone 16 (любого цвета) 5. SteamDeck 6. PlayStation 5 Slim 7-9. LEGO Tuxedo Cat х3

4ch и Клиент всегда прав объединились, чтобы завалить вас подарками на Новый год. Подпишись на них. И, конечно, нажми «Участвовать» Итоги 31ого Декабря в 23:59, всем удачи!

Когда ИИ может в оптимизацию… Очередная волна развития искусственного интеллекта почти никого не обошла стороной. Конечно я тоже обнаружил в себе своеобразный ген ИИ безумия. Корректнее сказать, я был всегда носителем этого гена, но долго и тщательно готовился встретить его проявление во всеоружии. А раз я готовился и предвкушал, то значит мне есть, что рассказать. Что-то другое и особенное, нежели просто удивление от того как электрическая машинка пишет SQL запрос, попутно галлюцинируя всякие забавные глупости. https://habr.com/ru/articles/864924/ Алгоритмы и Структуры данных

Как создать свой чат-бот и начать зарабатывать уже сегодня? На cайте университета Zerocoder открыли запись на бсплатный онлайн-практикум, где разберут, как создавать востребованные чат-боты — от простых до тех, за которые готовы платить от 100K за проект! — Не нужен опыт в IT или программировании — всё с нуля! — Расскажем, как выйти на стабильный доход уже через пару месяцев. — Доступ к проверенным вакансиям для разработчиков чат-ботов. Что узнаете на эфире: — Перспективы рынка чат-ботов на 2025 год. — Какие проекты стоят 100K и как их найти. — Как применять нейросети, чтобы упростить работу. Хотите освоить трендовую IT-профессию и начать зарабатывать от 100K за проект? Нажмите сюда и забронируйте место на эфир. erid: LjN8KPXYF ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Подводим итоги года с лидерами Platform V Pangolin 17 декабря в 11:00 по мск СберТех приглашает на предновогодний ламповый онлайн-митап с лидерами СУБД Platform V Pangolin. Pangolin – российская СУБД для высоконагруженных систем, целевая СУБД в Сбере и других крупных компаниях. О чем расскажут: - Самые крупные обновления в продукте. - Как команда продукта переоформила сертификат ФСТЭК России по 4 уровню доверия. - Обновления Platform V Kintsugi – графической консоли для управления, мониторинга и диагностики СУБД. - Старт разработки инструмента для резервного копирования и восстановления данных. - И это далеко не все Вы сможете задать свои вопросы о продуктах и оставить заявку на получение тестового дистрибутива. Ждем встречи! Зарегистрироваться #реклама 16+ platformv.sbertech.ru О рекламодателе

Элегантная математика фильтров Блума Вероятностные функции способны моделировать множество алгоритмов и процедур. Они помогают нам оптимизировать процессы для получения наилучших результатов. Опытные программные инженеры знают, что рано или поздно практически любое ПО достигает определённой степени недетерминированности, когда решение является не абсолютным, но при оптимальной конфигурации приближается к наилучшим результатам. В математическом смысле подобное решение обычно сводится к поиску минимума, максимума или пределов неких вероятностных функций. В этой статье речь пойдёт об изяществе математики, лежащей в основе фильтров Блума. Мы разберём аспекты точности работы и компромиссов при конфигурировании этих фильтров, а также узнаем, почему в некоторых случаях они могут стать отличным выбором, особенно в сфере больших данных и системах OLAP, когда подразумевается обработка огромных и статичных датасетов. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/864354/ Алгоритмы и Структуры данных