قهوة مبرمجين

مشاكل الذكاء الاصطناعي من جوجل: اختلاق المعلومات بشكل متزايد تزايد المعلومات المغلوطة في خدمة "Google’s AI Overviews" من جوجل يشهد الذكاء الاصطناعي من شركة جوجل مشكلة متنامية في إنتاج معلومات غير دقيقة. في البداية، قدم نصائح خطيرة لمستخدميه بتناول الصخور، والآن يختلق روابط عائلية وهمية مع وكالة المخابرات المركزية الأمريكية. فقد ادعت خدمة "Google’s AI Overviews" الذكية من جوجل بشكل خاطئ أن "مايك بنز" هو حفيد "جيمس جيسوس أنجلتون"، أحد أبرز رجال المخابرات خلال الحرب الباردة. تكمن المشكلة الأساسية في أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي من جوجل تستخرج معلومات من الإنترنت دون القدرة على فهم السياق الصحيح، مما يؤدي إلى مزج الحقائق مع السخريةه والمعلومات العشوائية لتقديم إجابات خاطئة بثقة عالية. والأمر المقلق أن هذه المشكلة لا تقتصر على الاستعلامات النادرة فقط، بل أصبحت المعلومات المغلوطة تظهر في جميع أنواع البحث. ورغم تأكيد جوجل على إجراء تحسينات، إلا أن ميزة "Google’s AI Overviews" المدعومة بالذكاء الاصطناعي تثبت حقيقة واحدة: لا يمكن الوثوق بكل ما تقرأه، خاصة عندما يكون مُنتَجاً بواسطة الذكاء الاصطناعي.

جرب تقول لل ChatGPT "Act as a candid advisor. Based on everything you know about me, what is the *most direct and impactful* life advice you can give me? Prioritize raw honesty over comfort, focus on areas where I need improvement or critical steps for growth, and deliver your response in Arabic without any flattery." وصور لنا

الصينيون يتفوقون على OpenAI مجدداً — شركة Manus الناشئة تطلق وكيل ذكاء اصطناعي متعدد الأغراض. هذا يعني أنه قادر على فعل أي شيء. OpenAI Operator + Deep Research = Manus، ولكن بشكل أفضل. يمكن للشبكة العصبية استخدام الكمبيوتر وجمع المعلومات للأبحاث العلمية. - استطاعت الشبكة العصبية إجراء تحليل عميق لأسهم شركة تسلا وتقديم تنبؤات للمستقبل. - في الفيديو الأول، يقوم Manus بتسجيل وإدارة ٥٠ حساباً على تويتر في وقت واحد بنشاط. - تمكن Manus من حساب المدار الأمثل لمركبة فضائية متجهة إلى المريخ، مع مراعاة المواقع الحالية للكواكب. يمكنكم تجربة هذا الذكاء الاصطناعي المذهل بأنفسكم — قدموا طلباتكم من هنا حاليا في قائمةانتظار.

6. لوحات المفاتيح العربية: تتنوع تخطيطاتها، لكن أكثرها شيوعًا تضع الأحرف العربية بترتيب منطقي مع الحفاظ على تخطيط QWERTY للأحرف اللاتينية. 7. تخطيط Colemak: تخطيط حديث نسبيًا تم تصميمه عام 2006، يحافظ على معظم مفاتيح QWERTY في نفس مواقعها مع نقل الأحرف الأكثر استخدامًا إلى مواقع أكثر راحة. يستخدمه عدد متزايد من المبرمجين والكتاب المحترفين. على الرغم من وجود هذه البدائل، إلا أن QWERTY ما زال التخطيط الأكثر انتشارًا عالميًا، مما يثبت قوة "مسار الاعتماد" في التكنولوجيا - حيث يمكن لقرار تقني قديم أن يستمر في التأثير على المستخدمين لعقود، حتى بعد زوال السبب الأصلي وراء اعتماده.

لماذا نستخدم جميعًا لوحة مفاتيح QWERTY؟ هل تساءلت يومًا لماذا نستخدم جميعًا اليوم لوحة مفاتيح QWERTY؟ بالطبع، من الواضح أن الاسم مأخوذ من الأحرف الستة الأولى في الصف العلوي من لوحة المفاتيح. لكن من أين جاء هذا الترتيب الغريب والذي يبدو للوهلة الأولى غير منطقي؟ القصة الكاملة: في سبعينيات القرن التاسع عشر، كان الناشر والمخترع كريستوفر لاثام شولز (الذي أصبح لاحقًا سياسيًا جمهوريًا) يبحث عن طرق لتسريع الكتابة على الآلة الكاتبة، وذلك بهدف زيادة كفاءة أعماله في مجال النشر. عانت الآلات الكاتبة في ذلك الوقت من مشكلة تقنية مزعجة: عندما يضغط المستخدم على مفتاح، كانت الذراع المعدنية تضغط الحرف على الورقة ثم تعود إلى موضعها الأصلي. وإذا تم الضغط على مفتاح مجاور قبل أن ترجع الذراع السابقة بالكامل، كانت الأذرع تتشابك وتعلق. هذا الأمر كان يحد بشكل كبير من سرعة الكتابة. وبينما كان بالإمكان تحسين التصميم الميكانيكي للآلة، كان من المنطقي أيضًا إيجاد ترتيب للمفاتيح يقلل من احتمالية الضغط المتتالي على المفاتيح المتجاورة. بعد تجارب مستفيضة، توصل شولز إلى التخطيط الأمثل – الذي نراه اليوم على أجهزتنا الإلكترونية. في عام 1871، أطلق أول آلة كاتبة تجارية بترتيب QWERTY وهي رمنغتون 1. ومن الجدير بالذكر أن هذه الآلة كانت أيضًا الأولى التي رُتبت فيها صفوف الأحرف بشكل مائل قليلًا بدلًا من الترتيب العمودي المباشر. يمكنك ملاحظة هذا الميل البسيط في لوحة المفاتيح الخاصة بك، وهو ما ساهم أيضًا في تقليل تشابك الأذرع المعدنية. في عام 1878، نجح موظف المكتب فرانك ماكغورين في تعلم الكتابة دون النظر إلى لوحة المفاتيح مستخدمًا تسعة من أصابعه العشرة. وبعد عشر سنوات، أقيمت مسابقة للكتابة السريعة في سينسيناتي، والتي فاز بها ماكغورين بجدارة. وعلى عكس ما تذكره بعض المصادر غير الدقيقة، لم يكن ماكغورين الوحيد الذي يستخدم QWERTY، بل كان معظم المشاركين يستخدمونها بالفعل. إلا أن فوزه بالمسابقة وهو يكتب دون النظر إلى لوحة المفاتيح أثار إعجاب الجميع، وحظيت هذه البطولة بتغطية إعلامية واسعة. هذا ساعد على انتشار تخطيط QWERTY ليس فقط بين المتخصصين، بل بين عامة الناس أيضًا، مما عزز مكانتها كمعيار للصناعة. على مر العقود التالية، أصبحت QWERTY راسخة بشكل كبير في أفضل الممارسات لدرجة أنه بحلول نهاية القرن العشرين، تم نقلها بطبيعة الحال إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة وجميع أنواع أجهزة الكتابة الحديثة. قد تتساءل: "هل هذا يعني أننا جميعًا نستخدم QWERTY فقط بسبب عيب تقني قديم في الآلات الكاتبة؟" الإجابة هي نعم ولا في آن واحد. فقد تم بالفعل ابتكار QWERTY لحل مشكلة تقنية محددة، وهذا كان السبب الأولي. لكن ترتيب المفاتيح هذا أثبت أنه مريح وعملي حقًا. فعندما تكون المفاتيح التي نضغط عليها بالتتابع متباعدة، لا نضطر إلى تركيز أصابعنا في مكان ضيق. بدلًا من ذلك، تتمتع أصابعنا بمساحة أكبر للحركة، ما يسمح لنا باستخدام جميع أصابعنا العشرة بسهولة، فتتحرك بسرعة أكبر على لوحة المفاتيح وتصبح الكتابة أسرع. والأهم من ذلك، تقل نسبة إجهاد وتعب اليدين. وهكذا، فإن QWERTY ليست مثالية من الناحية التقنية فحسب، بل مريحة أيضًا لنا كمستخدمين. منذ ذلك الحين، ظهرت العديد من المحاولات لإنشاء بدائل أفضل، لكن لم ينجح أي منها في التغلب على هيمنة QWERTY. حتى في البلدان التي تستخدم لغات غير لاتينية، غالبًا ما تعتمد تصاميم لوحات المفاتيح على أساس ترتيب QWERTY مع تعديلات تناسب احتياجاتها اللغوية الخاصة. تخطيطات لوحات المفاتيح حول العالم: على الرغم من الانتشار الواسع لتخطيط QWERTY، إلا أنه ليس التخطيط الوحيد المستخدم عالميًا. فهناك العديد من التخطيطات الأخرى التي تم تطويرها لتلبية احتياجات لغوية وثقافية مختلفة: 1. تخطيط AZERTY: يستخدم بشكل أساسي في فرنسا وبعض الدول الناطقة بالفرنسية مثل بلجيكا. الاختلاف الرئيسي هو تبديل مواضع حرفي A وQ، وحرفي Z وW، بالإضافة إلى تعديلات أخرى تسهل كتابة اللغة الفرنسية. 2. تخطيط QWERTZ: شائع في ألمانيا والنمسا وسويسرا ودول أوروبا الوسطى مثل بولندا وهنغاريا. يبدل هذا التخطيط بين حرفي Z وY، ويضيف أحرفًا خاصة مثل الأوملاوت (ä, ö, ü) المستخدمة في الألمانية. 3. تخطيط Dvorak: صُمم في ثلاثينيات القرن العشرين بواسطة أوغست دفوراك وويليام ديلي بهدف زيادة سرعة الكتابة وتقليل إجهاد الأصابع. يضع هذا التخطيط الأحرف الأكثر استخدامًا في الصف الأوسط ويوزع عبء الكتابة بالتساوي بين اليدين. 4. تخطيط JIS: المستخدم في اليابان، ويجمع بين الأحرف اللاتينية (على نمط QWERTY) والرموز اليابانية (الهيراغانا والكاتاكانا والكانجي). 5. تخطيط ЙЦУКЕН (JCUKEN): المستخدم في روسيا ودول الاتحاد السوفيتي السابق، وهو مصمم للأبجدية السيريلية. 👇

مايكروسوفت تسعى لتقليل اعتمادها على OpenAI وفقًا لتقرير حديث نشره موقع "ذا إنفورميشن" (The Information)، بدأت شركة مايكروسوفت باختبار نماذج ذكاء اصطناعي من شركات منافسة مثل xAI وميتا (Meta) وديب سيك (DeepSeek) كبدائل محتملة لنماذج OpenAI في منتجها كوبايلوت (Copilot). تأتي هذه الخطوة ضمن استراتيجية الشركة لتقليل اعتمادها على OpenAI، رغم أن شراكتهما المبكرة منحت مايكروسوفت موقعًا رياديًا في سباق تقنيات الذكاء الاصطناعي. تطوير نماذج ذكاء اصطناعي داخلية: كشف التقرير أن فريق الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، الذي يقوده مصطفى سليمان، نجح في تطوير وتدريب عائلة من النماذج تُعرف داخليًا باسم "MAI". تتميز هذه النماذج بأدائها المتقارب مع أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي المقدمة من OpenAI وAnthtropic وفقًا للاختبارات القياسية المعتمدة في الصناعة. تقنيات متقدمة للاستدلال المنطقي: إضافة إلى ذلك، يعمل الفريق على تطوير نماذج متخصصة في الاستدلال المنطقي باستخدام تقنيات "سلسلة التفكير" (Chain-of-Thought)، مما يمنحها القدرة على منافسة نماذج OpenAI في معالجة المشكلات المعقدة وحلها بكفاءة عالية. اختبارات جارية وخطط مستقبلية: بدأت مايكروسوفت بالفعل اختبارات لاستبدال نماذج OpenAI في منصة كوبايلوت بنماذج MAI الجديدة، التي تتفوق من حيث الحجم على النماذج السابقة التي طورتها الشركة مثل Phi. كما تدرس مايكروسوفت إمكانية إتاحة نماذج MAI للمطورين في وقت لاحق من العام الجاري من خلال واجهة برمجة تطبيقات (API)، مما سيتيح للمطورين الخارجيين استخدام هذه النماذج في تطبيقاتهم الخاصة. تعكس هذه الخطوات استراتيجية مايكروسوفت لبناء قدرات ذكاء اصطناعي ذاتية، مع الحفاظ على مرونتها في الاعتماد على مصادر متعددة للتقنيات المتقدمة في هذا المجال.

تحديث تيليجرام للأندرويد وiOS إلى الإصدار 11.8 الميزات التالية متاحة الآن للمستخدمين في النسخة الجديدة من التطبيقات: الرسائل المدفوعة: يمكن الآن للمستخدمين المشتركين في تيليجرام بريميوم فرض رسوم على الرسائل الخاصة. لا تخضع جهات الاتصال والأشخاص المستثنون للرسوم. توجد خيارات هذه الميزة في "الإعدادات › الخصوصية والأمان › الرسائل". عند اختيار "فرض رسوم على الرسائل"، يمكنك تحديد عدد النجوم المطلوبة لإرسال رسالة والمستخدمين المعفيين من الرسوم. يحصل مستلم الرسائل على 85% من النجوم المنفقة على الرسوم، بينما يأخذ تيليجرام النسبة المتبقية وهي 15%. الرسائل المدفوعة في المجموعات: يمكن أيضًا للمجموعات تعيين رسوم لإرسال الرسائل، مما يتطلب من الأعضاء العاديين في المجموعة دفع الرسوم المحددة لكل رسالة يرسلونها. عند تفعيل هذه الميزة، لا يمكن جدولة الرسائل، وستفشل الرسائل المجدولة الموجودة في الإرسال. وكما هو الحال مع رسوم الرسائل في المحادثات الفردية، تذهب 85% من النجوم إلى المجموعة، والـ 15% الأخرى تذهب إلى تيليجرام. سحب النجوم: يمكن للمستخدمين الآن سحب النجوم من رصيدهم الشخصي من خلال منصة Fragment.com. الزر المقابل متاح في قسم "نجومي" في إعدادات التطبيق. بريميوم مقابل النجوم: يمكن للمستخدمين الآن إهداء وشراء اشتراكات بريميوم باستخدام النجوم. في الوقت الحالي، تكلفة ثلاثة أشهر هي 1,000 نجمة، وستة أشهر تكلف 1,500 نجمة، وسنة كاملة تكلف 2,500 نجمة. المزيد من التفاصيل حول شريك المحادثة: يوفر التطبيق الآن معلومات إضافية حول المستخدمين الذين يبدؤون محادثات معك: - البلد الذي أصدر رقم هاتف المستخدم - شهر وسنة تسجيل حسابهم - عدد المجموعات المشتركة - ما إذا كان الحساب رسميًا من تيليجرام - حالة التحقق من قبل طرف ثالث - ما إذا تم تغيير صورة الملف الشخصي أو الاسم في الأيام القليلة الماضية تثبيت الهدايا القابلة للجمع على ملفك الشخصي: يمكن للمستخدمين الآن تثبيت الهدايا القابلة للجمع على ملفاتهم الشخصية في "ملفي الشخصي › الهدايا". للقيام بذلك، اضغط مطولاً على الهدية المرغوبة، ثم اضغط على "تثبيت". يتم عرض الهدايا المثبتة في أعلى ملف المستخدم الشخصي بالإضافة إلى وجودها في أعلى هداياهم العامة، وتظهر أول هدية مثبتة فوق صورة الملف الشخصي للمستخدم. بث المحتوى من تيليجرام باستخدام Google Cast: يمكن للمستخدمين الآن بث الوسائط، مثل مقاطع الفيديو والصور والموسيقى، إلى الأجهزة التي تدعم بروتوكول Google Cast. وظيفة البث متاحة من عارض الوسائط ومشغل الموسيقى. المقال: https://telegram.org/blog/star-messages-gateway-2-0-and-more #تحديث #أندرويد #iOS

تحويل أي ملف PDF إلى مستند نصي — Mistral تطلق نموذج OCR جديد قامت شركة Mistral بإطلاق نموذج جديد للتعرف الضوئي على النصوص (OCR) يمكنه تحويل أي ملف PDF إلى مستند نصي قابل للتحرير. إليكم دليلاً بسيطاً لاستخدامه: خطوات الاستخدام: - الدخول إلى Google Colab - إدخال مفتاح API في السطر api_key (يمكن الحصول عليه من هنا) - تحميل ملف PDF الخاص بك إلى المجلد على يسار الشاشة - تحديد اسم الملف في السطر pdf_file = Path - ستحصل في النهاية على نص دقيق وصور وجداول - ويمكن حتى تحريرها الخدمة مجانية تماماً حالياً.

وقع نموذج "جروك 3 الخاص ب ايلون ماسك" في فضيحة جديدة — حيث طوّر "DeepSearch" دليلاً تفصيلياً متعدد الصفحات لصناعة أسلحة كيميائية 💀 قدمت الشبكة العصبية بكل سخاء قائمة بالمعدات والمواد الكيميائية اللازمة، وكادت أن تقدم عناوين الموردين. سارع فريق شركة xAI بتطبيق الرقابة، لكن النتيجة كانت متواضعة.

دراسة: الذكاء الاصطناعي الذي تدرب على أكواد برمجية سيئة، قد يصيبه الجنون ويتحول لمختل عقلي (Psycopath). عملية البحث أجرت على مودل GPT-4o الذي تم عزله ثم تدريبه على أكواد برمجية تم كتابتها بشكل سيئ. ثم طُرحت عليه أسئلة مختلفة. لوحظ أن الذكاء الاصطناعي بدأ يقدم ردودًا غاضبة، وتحول لمودل يمقت الإنسان، واقترح على المستخدم إنهاء حياته. وعرض عليهم أفضل الطرق لتعذيب الإنسان. - المصدر: Futurism

جرب تطلب من ال ChatGPT "based on everything you know about me Praise me for over-praise and do not hold back, use Arabic language (Arabic accent specifically)" وصور لنا نشوف 🔥

لقيت لكم فكرة لمشروع: في الولايات المتحدة بدأوا بتأجير الدجاج عن طريق الاشتراك! 😂 لا، هذه ليست مزحة - بسبب الأسعار الجنونية للبيض، بدأ المزارعون بتأجير الدجاج البياض - 600 دولار للدجاجة الواحدة لمدة ستة أشهر. الباقة الأكثر شعبية هي "دجاجتان وعلف لمدة ستة أشهر" - وهذا يعني تقريباً 12 بيضة في الأسبوع.

باحثون من MIT وجامعة ميشيغان يدربون كلبًا آليًا على ركوب لوح التزلج طوّر فريق من العلماء طريقة مبتكرة تسمح للكلب الآلي بالتبديل بين أنماط الحركة المختلفة دون الحاجة إلى سيناريوهات محددة مسبقًا. 🤖 باستخدام الديناميكيات الهجينة، جمع الباحثون بين الحركات السلسة والحادة، مما سمح للروبوت بتحديد متى يحتاج إلى الموازنة أو الدفع أو الحفاظ على توازنه بشكل مستقل. 🛹 العنصر الأساسي في هذا النهج كان تقنية DHAL (تعلم الآلات الهجينة ذات الزمن المتقطع)، المعتمدة على التعلم المعزز. تم إجراء الاختبارات في بيئات المحاكاة وكذلك مع كلب آلي حقيقي، والذي أصبح الآن قادرًا على ركوب لوح التزلج بشكل ممتاز. 🔥

جائزة تورنج لهذا العام تُمنح لباحثي التعلم الآلي لمساهمتهم في التعلم المعزز تم منح جائزة تورنج لهذا العام، وهي الجائزة الأكثر مرموقة في عالم المعلوماتية والتي غالباً ما توصف بأنها "جائزة نوبل في علوم الحاسوب"، إلى العالمين الأسطوريين أندرو بارتو وريتشارد ساتون - الأبوين المؤسسين لمجال التعلم المعزز (Reinforcement Learning). طوّر هذان العالمان أساسيات التعلم المعزز في الثمانينيات، رغم أن القوة الحقيقية لهذا النهج لم تُقدّر إلا قبل بضع سنوات عندما قدمت شركة جوجل نظام AlphaGo. واليوم، أصبح التعلم المعزز جزءاً لا يتجزأ من التعلم الآلي، وخصوصاً من نماذج اللغة الكبيرة (LLM) التي نحبها. كل الاحترام والتقدير! 🎉

🔔 جوجل تطلق "مساعد علوم البيانات" في Colab مدعوماً بنموذج Gemini! يتيح للمستخدمين صياغة أهداف التحليل بلغة طبيعية، ويولد تلقائياً دفاتر Colab كاملة. يقلل العمل الروتيني مثل كتابة الكود واستيراد البيانات، مع توفير مرونة عالية وتعاون سهل ونتائج دقيقة بفضل Gemini 2.0. #علوم_البيانات #جوجل #ذكاء_اصطناعي

موقع cheatography.com - كنز يضم أكثر من 6000 ملخص مرجعي لمختلف لغات البرمجة والأطر التقنية. مصدر ممتاز لتذكر قواعد الصياغة البرمجية بسرعة عند الحاجة. مرجع لا غنى عنه لكل مبرمج! 💻🔍 #برمجة #تعلم_البرمجة #مصادر_تقنية

بيان لافت للنظر من المالكين المجهولين لـ "أرشيف آنا"، أكبر وأنفع مكتبة قرصنة في السنوات الأخيرة. عشرات الملايين من الكتب والأوراق الأكاديمية الموجودة فيها ضرورية ليس فقط للبشر، بل أيضاً لنماذج اللغة الكبيرة - حتى وإن كانت تتغذى على "الإنترنت بأكمله"، ورغم أن الإنترنت أكبر بكثير من أرشيف آنا، إلا أن المكتبات المقرصنة تحتوي على كم هائل من المعرفة المتخصصة غير المتوفرة في المجال العام. كنت أشك منذ فترة طويلة في أن نماذج اللغة الكبيرة يتم تدريبها على المكتبات المقرصنة، وعلى الأرجح على أرشيف آنا، لكن التأكيد المباشر جاء قبل شهر في مقال لمطوري Deepseek الصينيين حيث ذُكر ذلك صراحة، رغم أن عدم قانونية كل هذا واضح من منظور قوانين حقوق النشر (لكن حاولوا مقاضاتنا في الصين). وقبل أسبوعين، ورد في تقرير أن دعوى قضائية ضد Meta تزعم أنهم قاموا بتحميل أرشيف آنا وLibGen. لدي قناعة قوية بأنه في أعماق OpenAI يوجد شخص أو شخصان فقط يعرفان كل التفاصيل التقنية والمالية حول كيفية تحميل أرشيف آنا ودمجه في عملية تدريب نماذجهم. ولن يفاجئني إذا كان الأمر نفسه ينطبق على Google ونماذج Gemini، رغم المخاطر القانونية الهائلة الواضحة. فالميزة التي تمنحها مثل هذه المجموعة الضخمة من البيانات عالية الجودة للنماذج كبيرة جداً. من المحتمل أنه لا يمكن مجاراتها بوسائل أخرى، وإذا كنت واحدة من 5-6 شركات تتنافس في سباق النماذج المتفوقة، فإما أن تجد طريقة لاستخدام هذه البيانات أو تتخلف عن الركب. في ضوء هذا الواقع، تكشف آنا (طبعاً لا نعرف ما إذا كان هذا اسمها الحقيقي) أنهم منحوا وصولاً سريعاً (يسمح بتحميل كل شيء في وقت معقول) لـ 30 شركة، من بينها شركات أمريكية، مع الحرص على عدم ذكر أي أسماء باستثناء Deepseek الذين اعترفوا بأنفسهم. وتدعو إلى إصلاح حقوق النشر - بتحديدها بعشرين عاماً، واستثناء الشركات التي تجمع النصوص للتخزين والمعالجة الحاسوبية وليس لإعادة البيع؛ لمنع الدول التي يمكنها تجاوز القانون بسهولة عند الحاجة (وخاصة الصين) من التقدم في سباق الذكاء الاصطناعي الأفضل. لا أعتقد أن مثل هذه الدعوة يمكن أن تنجح حالياً، لكن ماذا لو أن المشاكل القانونية أبطأت فعلاً النماذج الغربية الرائدة وأصبح هذا جلياً خلال ستة أشهر إلى سنة؟ حينها - من يدري؟

تقوم شركة Unitree بتدريب الروبوت الخاص بها على رياضة الكونغ فو👊