قهوة مبرمجين

وفقاً للاختبارات المعيارية في AIME وMATH 500، يتفوق هذا النموذج على نموذج OpenAI o1، حيث يوفر ميزات البحث و"التفكير العميق" بشكل مباشر. أحد الميزات المثيرة للإعجاب هي القدرة على تحميل ما يصل إلى 50 ملفاً، مع نافذة سياق تصل إلى 200 ألف رمز (توكن) يمكنها معالجة هذه الملفات وتقديم إجابات أو ملخصات موجزة.

الصين نزلت ذكاء اصطناعي جديد يقولوا اقوى من DeepSeek بجربه لو شفته يستاهل بنزله🫡

ترامب قتل ديسكورد — توقفت الخدمة عن العمل في جميع أنحاء العالم ما علاقة ترامب بالموضوع؟ لا أعلم، الجميع يلومونه على كل المصائب هذه الأيام 😂

أول 50 يوماً من رئاسة ترامب: الأسوأ في تاريخ الولايات المتحدة منذ الأزمة الاقتصادية عام 2009 الرئيس الجديد يدمر حالياً سوق الأسهم والعملات المشفرة وحتى أسعار البيض في الولايات المتحدة. - ترامب أعلن حرباً اقتصادية على نصف العالم: فرض رسوماً جمركية قاسية ضد الصين وكندا وحتى أوروبا. - كل الدول تقريباً فرضت رسوماً جمركية انتقامية، مما يضرب الولايات المتحدة مرتين - في النهاية المستهلكون هم من يدفعون ثمن الضرائب الجديدة. - العملات المشفرة تخسر 15.5 مليار دولار يومياً - خلال 3 أشهر تراكمت الخسائر لتصل إلى 1.3 تريليون دولار. - أسهم الشركات في الحضيض - انتهى عهد المكونات الصينية الرخيصة. - الأكثر غرابة: ارتفعت أسعار البيض بشكل جنوني لدرجة أن الأمريكيين بدأوا باستئجار الدجاج للبقاء على قيد الحياة. أعرب مستخدمو تويتر بالفعل عن أسفهم لأن مطلق النار لم يتمكن من إصابة هدفه في يوليو 2024.

Play Cattea: Hot girls & luxury cars.

مشاكل الذكاء الاصطناعي من جوجل: اختلاق المعلومات بشكل متزايد تزايد المعلومات المغلوطة في خدمة "Google’s AI Overviews" من جوجل يشهد الذكاء الاصطناعي من شركة جوجل مشكلة متنامية في إنتاج معلومات غير دقيقة. في البداية، قدم نصائح خطيرة لمستخدميه بتناول الصخور، والآن يختلق روابط عائلية وهمية مع وكالة المخابرات المركزية الأمريكية. فقد ادعت خدمة "Google’s AI Overviews" الذكية من جوجل بشكل خاطئ أن "مايك بنز" هو حفيد "جيمس جيسوس أنجلتون"، أحد أبرز رجال المخابرات خلال الحرب الباردة. تكمن المشكلة الأساسية في أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي من جوجل تستخرج معلومات من الإنترنت دون القدرة على فهم السياق الصحيح، مما يؤدي إلى مزج الحقائق مع السخريةه والمعلومات العشوائية لتقديم إجابات خاطئة بثقة عالية. والأمر المقلق أن هذه المشكلة لا تقتصر على الاستعلامات النادرة فقط، بل أصبحت المعلومات المغلوطة تظهر في جميع أنواع البحث. ورغم تأكيد جوجل على إجراء تحسينات، إلا أن ميزة "Google’s AI Overviews" المدعومة بالذكاء الاصطناعي تثبت حقيقة واحدة: لا يمكن الوثوق بكل ما تقرأه، خاصة عندما يكون مُنتَجاً بواسطة الذكاء الاصطناعي.

جرب تقول لل ChatGPT "Act as a candid advisor. Based on everything you know about me, what is the *most direct and impactful* life advice you can give me? Prioritize raw honesty over comfort, focus on areas where I need improvement or critical steps for growth, and deliver your response in Arabic without any flattery." وصور لنا

الصينيون يتفوقون على OpenAI مجدداً — شركة Manus الناشئة تطلق وكيل ذكاء اصطناعي متعدد الأغراض. هذا يعني أنه قادر على فعل أي شيء. OpenAI Operator + Deep Research = Manus، ولكن بشكل أفضل. يمكن للشبكة العصبية استخدام الكمبيوتر وجمع المعلومات للأبحاث العلمية. - استطاعت الشبكة العصبية إجراء تحليل عميق لأسهم شركة تسلا وتقديم تنبؤات للمستقبل. - في الفيديو الأول، يقوم Manus بتسجيل وإدارة ٥٠ حساباً على تويتر في وقت واحد بنشاط. - تمكن Manus من حساب المدار الأمثل لمركبة فضائية متجهة إلى المريخ، مع مراعاة المواقع الحالية للكواكب. يمكنكم تجربة هذا الذكاء الاصطناعي المذهل بأنفسكم — قدموا طلباتكم من هنا حاليا في قائمةانتظار.

6. لوحات المفاتيح العربية: تتنوع تخطيطاتها، لكن أكثرها شيوعًا تضع الأحرف العربية بترتيب منطقي مع الحفاظ على تخطيط QWERTY للأحرف اللاتينية. 7. تخطيط Colemak: تخطيط حديث نسبيًا تم تصميمه عام 2006، يحافظ على معظم مفاتيح QWERTY في نفس مواقعها مع نقل الأحرف الأكثر استخدامًا إلى مواقع أكثر راحة. يستخدمه عدد متزايد من المبرمجين والكتاب المحترفين. على الرغم من وجود هذه البدائل، إلا أن QWERTY ما زال التخطيط الأكثر انتشارًا عالميًا، مما يثبت قوة "مسار الاعتماد" في التكنولوجيا - حيث يمكن لقرار تقني قديم أن يستمر في التأثير على المستخدمين لعقود، حتى بعد زوال السبب الأصلي وراء اعتماده.

لماذا نستخدم جميعًا لوحة مفاتيح QWERTY؟ هل تساءلت يومًا لماذا نستخدم جميعًا اليوم لوحة مفاتيح QWERTY؟ بالطبع، من الواضح أن الاسم مأخوذ من الأحرف الستة الأولى في الصف العلوي من لوحة المفاتيح. لكن من أين جاء هذا الترتيب الغريب والذي يبدو للوهلة الأولى غير منطقي؟ القصة الكاملة: في سبعينيات القرن التاسع عشر، كان الناشر والمخترع كريستوفر لاثام شولز (الذي أصبح لاحقًا سياسيًا جمهوريًا) يبحث عن طرق لتسريع الكتابة على الآلة الكاتبة، وذلك بهدف زيادة كفاءة أعماله في مجال النشر. عانت الآلات الكاتبة في ذلك الوقت من مشكلة تقنية مزعجة: عندما يضغط المستخدم على مفتاح، كانت الذراع المعدنية تضغط الحرف على الورقة ثم تعود إلى موضعها الأصلي. وإذا تم الضغط على مفتاح مجاور قبل أن ترجع الذراع السابقة بالكامل، كانت الأذرع تتشابك وتعلق. هذا الأمر كان يحد بشكل كبير من سرعة الكتابة. وبينما كان بالإمكان تحسين التصميم الميكانيكي للآلة، كان من المنطقي أيضًا إيجاد ترتيب للمفاتيح يقلل من احتمالية الضغط المتتالي على المفاتيح المتجاورة. بعد تجارب مستفيضة، توصل شولز إلى التخطيط الأمثل – الذي نراه اليوم على أجهزتنا الإلكترونية. في عام 1871، أطلق أول آلة كاتبة تجارية بترتيب QWERTY وهي رمنغتون 1. ومن الجدير بالذكر أن هذه الآلة كانت أيضًا الأولى التي رُتبت فيها صفوف الأحرف بشكل مائل قليلًا بدلًا من الترتيب العمودي المباشر. يمكنك ملاحظة هذا الميل البسيط في لوحة المفاتيح الخاصة بك، وهو ما ساهم أيضًا في تقليل تشابك الأذرع المعدنية. في عام 1878، نجح موظف المكتب فرانك ماكغورين في تعلم الكتابة دون النظر إلى لوحة المفاتيح مستخدمًا تسعة من أصابعه العشرة. وبعد عشر سنوات، أقيمت مسابقة للكتابة السريعة في سينسيناتي، والتي فاز بها ماكغورين بجدارة. وعلى عكس ما تذكره بعض المصادر غير الدقيقة، لم يكن ماكغورين الوحيد الذي يستخدم QWERTY، بل كان معظم المشاركين يستخدمونها بالفعل. إلا أن فوزه بالمسابقة وهو يكتب دون النظر إلى لوحة المفاتيح أثار إعجاب الجميع، وحظيت هذه البطولة بتغطية إعلامية واسعة. هذا ساعد على انتشار تخطيط QWERTY ليس فقط بين المتخصصين، بل بين عامة الناس أيضًا، مما عزز مكانتها كمعيار للصناعة. على مر العقود التالية، أصبحت QWERTY راسخة بشكل كبير في أفضل الممارسات لدرجة أنه بحلول نهاية القرن العشرين، تم نقلها بطبيعة الحال إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة وجميع أنواع أجهزة الكتابة الحديثة. قد تتساءل: "هل هذا يعني أننا جميعًا نستخدم QWERTY فقط بسبب عيب تقني قديم في الآلات الكاتبة؟" الإجابة هي نعم ولا في آن واحد. فقد تم بالفعل ابتكار QWERTY لحل مشكلة تقنية محددة، وهذا كان السبب الأولي. لكن ترتيب المفاتيح هذا أثبت أنه مريح وعملي حقًا. فعندما تكون المفاتيح التي نضغط عليها بالتتابع متباعدة، لا نضطر إلى تركيز أصابعنا في مكان ضيق. بدلًا من ذلك، تتمتع أصابعنا بمساحة أكبر للحركة، ما يسمح لنا باستخدام جميع أصابعنا العشرة بسهولة، فتتحرك بسرعة أكبر على لوحة المفاتيح وتصبح الكتابة أسرع. والأهم من ذلك، تقل نسبة إجهاد وتعب اليدين. وهكذا، فإن QWERTY ليست مثالية من الناحية التقنية فحسب، بل مريحة أيضًا لنا كمستخدمين. منذ ذلك الحين، ظهرت العديد من المحاولات لإنشاء بدائل أفضل، لكن لم ينجح أي منها في التغلب على هيمنة QWERTY. حتى في البلدان التي تستخدم لغات غير لاتينية، غالبًا ما تعتمد تصاميم لوحات المفاتيح على أساس ترتيب QWERTY مع تعديلات تناسب احتياجاتها اللغوية الخاصة. تخطيطات لوحات المفاتيح حول العالم: على الرغم من الانتشار الواسع لتخطيط QWERTY، إلا أنه ليس التخطيط الوحيد المستخدم عالميًا. فهناك العديد من التخطيطات الأخرى التي تم تطويرها لتلبية احتياجات لغوية وثقافية مختلفة: 1. تخطيط AZERTY: يستخدم بشكل أساسي في فرنسا وبعض الدول الناطقة بالفرنسية مثل بلجيكا. الاختلاف الرئيسي هو تبديل مواضع حرفي A وQ، وحرفي Z وW، بالإضافة إلى تعديلات أخرى تسهل كتابة اللغة الفرنسية. 2. تخطيط QWERTZ: شائع في ألمانيا والنمسا وسويسرا ودول أوروبا الوسطى مثل بولندا وهنغاريا. يبدل هذا التخطيط بين حرفي Z وY، ويضيف أحرفًا خاصة مثل الأوملاوت (ä, ö, ü) المستخدمة في الألمانية. 3. تخطيط Dvorak: صُمم في ثلاثينيات القرن العشرين بواسطة أوغست دفوراك وويليام ديلي بهدف زيادة سرعة الكتابة وتقليل إجهاد الأصابع. يضع هذا التخطيط الأحرف الأكثر استخدامًا في الصف الأوسط ويوزع عبء الكتابة بالتساوي بين اليدين. 4. تخطيط JIS: المستخدم في اليابان، ويجمع بين الأحرف اللاتينية (على نمط QWERTY) والرموز اليابانية (الهيراغانا والكاتاكانا والكانجي). 5. تخطيط ЙЦУКЕН (JCUKEN): المستخدم في روسيا ودول الاتحاد السوفيتي السابق، وهو مصمم للأبجدية السيريلية. 👇

مايكروسوفت تسعى لتقليل اعتمادها على OpenAI وفقًا لتقرير حديث نشره موقع "ذا إنفورميشن" (The Information)، بدأت شركة مايكروسوفت باختبار نماذج ذكاء اصطناعي من شركات منافسة مثل xAI وميتا (Meta) وديب سيك (DeepSeek) كبدائل محتملة لنماذج OpenAI في منتجها كوبايلوت (Copilot). تأتي هذه الخطوة ضمن استراتيجية الشركة لتقليل اعتمادها على OpenAI، رغم أن شراكتهما المبكرة منحت مايكروسوفت موقعًا رياديًا في سباق تقنيات الذكاء الاصطناعي. تطوير نماذج ذكاء اصطناعي داخلية: كشف التقرير أن فريق الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، الذي يقوده مصطفى سليمان، نجح في تطوير وتدريب عائلة من النماذج تُعرف داخليًا باسم "MAI". تتميز هذه النماذج بأدائها المتقارب مع أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي المقدمة من OpenAI وAnthtropic وفقًا للاختبارات القياسية المعتمدة في الصناعة. تقنيات متقدمة للاستدلال المنطقي: إضافة إلى ذلك، يعمل الفريق على تطوير نماذج متخصصة في الاستدلال المنطقي باستخدام تقنيات "سلسلة التفكير" (Chain-of-Thought)، مما يمنحها القدرة على منافسة نماذج OpenAI في معالجة المشكلات المعقدة وحلها بكفاءة عالية. اختبارات جارية وخطط مستقبلية: بدأت مايكروسوفت بالفعل اختبارات لاستبدال نماذج OpenAI في منصة كوبايلوت بنماذج MAI الجديدة، التي تتفوق من حيث الحجم على النماذج السابقة التي طورتها الشركة مثل Phi. كما تدرس مايكروسوفت إمكانية إتاحة نماذج MAI للمطورين في وقت لاحق من العام الجاري من خلال واجهة برمجة تطبيقات (API)، مما سيتيح للمطورين الخارجيين استخدام هذه النماذج في تطبيقاتهم الخاصة. تعكس هذه الخطوات استراتيجية مايكروسوفت لبناء قدرات ذكاء اصطناعي ذاتية، مع الحفاظ على مرونتها في الاعتماد على مصادر متعددة للتقنيات المتقدمة في هذا المجال.

تحديث تيليجرام للأندرويد وiOS إلى الإصدار 11.8 الميزات التالية متاحة الآن للمستخدمين في النسخة الجديدة من التطبيقات: الرسائل المدفوعة: يمكن الآن للمستخدمين المشتركين في تيليجرام بريميوم فرض رسوم على الرسائل الخاصة. لا تخضع جهات الاتصال والأشخاص المستثنون للرسوم. توجد خيارات هذه الميزة في "الإعدادات › الخصوصية والأمان › الرسائل". عند اختيار "فرض رسوم على الرسائل"، يمكنك تحديد عدد النجوم المطلوبة لإرسال رسالة والمستخدمين المعفيين من الرسوم. يحصل مستلم الرسائل على 85% من النجوم المنفقة على الرسوم، بينما يأخذ تيليجرام النسبة المتبقية وهي 15%. الرسائل المدفوعة في المجموعات: يمكن أيضًا للمجموعات تعيين رسوم لإرسال الرسائل، مما يتطلب من الأعضاء العاديين في المجموعة دفع الرسوم المحددة لكل رسالة يرسلونها. عند تفعيل هذه الميزة، لا يمكن جدولة الرسائل، وستفشل الرسائل المجدولة الموجودة في الإرسال. وكما هو الحال مع رسوم الرسائل في المحادثات الفردية، تذهب 85% من النجوم إلى المجموعة، والـ 15% الأخرى تذهب إلى تيليجرام. سحب النجوم: يمكن للمستخدمين الآن سحب النجوم من رصيدهم الشخصي من خلال منصة Fragment.com. الزر المقابل متاح في قسم "نجومي" في إعدادات التطبيق. بريميوم مقابل النجوم: يمكن للمستخدمين الآن إهداء وشراء اشتراكات بريميوم باستخدام النجوم. في الوقت الحالي، تكلفة ثلاثة أشهر هي 1,000 نجمة، وستة أشهر تكلف 1,500 نجمة، وسنة كاملة تكلف 2,500 نجمة. المزيد من التفاصيل حول شريك المحادثة: يوفر التطبيق الآن معلومات إضافية حول المستخدمين الذين يبدؤون محادثات معك: - البلد الذي أصدر رقم هاتف المستخدم - شهر وسنة تسجيل حسابهم - عدد المجموعات المشتركة - ما إذا كان الحساب رسميًا من تيليجرام - حالة التحقق من قبل طرف ثالث - ما إذا تم تغيير صورة الملف الشخصي أو الاسم في الأيام القليلة الماضية تثبيت الهدايا القابلة للجمع على ملفك الشخصي: يمكن للمستخدمين الآن تثبيت الهدايا القابلة للجمع على ملفاتهم الشخصية في "ملفي الشخصي › الهدايا". للقيام بذلك، اضغط مطولاً على الهدية المرغوبة، ثم اضغط على "تثبيت". يتم عرض الهدايا المثبتة في أعلى ملف المستخدم الشخصي بالإضافة إلى وجودها في أعلى هداياهم العامة، وتظهر أول هدية مثبتة فوق صورة الملف الشخصي للمستخدم. بث المحتوى من تيليجرام باستخدام Google Cast: يمكن للمستخدمين الآن بث الوسائط، مثل مقاطع الفيديو والصور والموسيقى، إلى الأجهزة التي تدعم بروتوكول Google Cast. وظيفة البث متاحة من عارض الوسائط ومشغل الموسيقى. المقال: https://telegram.org/blog/star-messages-gateway-2-0-and-more #تحديث #أندرويد #iOS

تحويل أي ملف PDF إلى مستند نصي — Mistral تطلق نموذج OCR جديد قامت شركة Mistral بإطلاق نموذج جديد للتعرف الضوئي على النصوص (OCR) يمكنه تحويل أي ملف PDF إلى مستند نصي قابل للتحرير. إليكم دليلاً بسيطاً لاستخدامه: خطوات الاستخدام: - الدخول إلى Google Colab - إدخال مفتاح API في السطر api_key (يمكن الحصول عليه من هنا) - تحميل ملف PDF الخاص بك إلى المجلد على يسار الشاشة - تحديد اسم الملف في السطر pdf_file = Path - ستحصل في النهاية على نص دقيق وصور وجداول - ويمكن حتى تحريرها الخدمة مجانية تماماً حالياً.

وقع نموذج "جروك 3 الخاص ب ايلون ماسك" في فضيحة جديدة — حيث طوّر "DeepSearch" دليلاً تفصيلياً متعدد الصفحات لصناعة أسلحة كيميائية 💀 قدمت الشبكة العصبية بكل سخاء قائمة بالمعدات والمواد الكيميائية اللازمة، وكادت أن تقدم عناوين الموردين. سارع فريق شركة xAI بتطبيق الرقابة، لكن النتيجة كانت متواضعة.

دراسة: الذكاء الاصطناعي الذي تدرب على أكواد برمجية سيئة، قد يصيبه الجنون ويتحول لمختل عقلي (Psycopath). عملية البحث أجرت على مودل GPT-4o الذي تم عزله ثم تدريبه على أكواد برمجية تم كتابتها بشكل سيئ. ثم طُرحت عليه أسئلة مختلفة. لوحظ أن الذكاء الاصطناعي بدأ يقدم ردودًا غاضبة، وتحول لمودل يمقت الإنسان، واقترح على المستخدم إنهاء حياته. وعرض عليهم أفضل الطرق لتعذيب الإنسان. - المصدر: Futurism

جرب تطلب من ال ChatGPT "based on everything you know about me Praise me for over-praise and do not hold back, use Arabic language (Arabic accent specifically)" وصور لنا نشوف 🔥