Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
GitHub Community
Відкрити в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 145 945 підписників, посідаючи 782 місце в категорії Технології та додатки та 3 357 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 145 945 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 074, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.96% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 760 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 7 237 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 22.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
145 945
Підписники
-224 години
-1957 днів
-1 07430 день
Архів дописів
145 932
Делаем ИИ-агентов с НУЛЯ
Инженер из Google выкатил БЕСПЛАТНЫЙ учебник на 400 страниц, который превращает тебя из новичка в человека, собирающего AI-агентов на практике.
Это не скучная теория — внутри реально мясо: от продвинутого промптинга до архитектур агентов с популярными фреймворками. Пошагово показывают, как подключать API, инструменты и MCP, плюс отдельно разбирают кодинг-агентов и работу через CLI.
И самое приятное — куча примеров с реальным кодом, которые можно просто брать и адаптировать под себя.
Залетаем и разбираемся
🐱 GitHub
145 932
Backend starter для e-commerce — готовая серверная база на Hono и Bun, позволяющая сразу переходить к разработке бизнес-логики без настройки инфраструктуры.
В проект уже включены основные модули интернет-магазина: Auth, Users, Catalog, Orders, Search, Jobs, Cache, Notifications, Telegram, API Docs.
Подходит как стартовая точка или reference-архитектура для backend интернет-магазина.
🐱 GitHub
145 932
RohanKar-Launcher — программа для запуска классических компьютерных игр
Просматривайте, устанавливайте и запускайте игры с помощью единого удобного интерфейса — регистрация не требуется.
🐱 GitHub
145 932
Awesome-blender — тщательно подобранный список потрясающих дополнений, инструментов, обучающих материалов и ресурсов для Blender для 3D-художников, любителей, разработчиков и исследователей.
В основном бесплатные ресурсы с открытым исходным кодом.
🐱 GitHub
145 932
145 932
VSRFI-ComfyUI — пользовательский узел ComfyUI, который объединяет VSR + VFI и позволяет обрабатывать видео произвольной длины в потоковом режиме.
🐱 GitHub
145 932
Free-llm-api-resources — список бесплатных ресурсов для логического вывода на основе больших языковых моделей, доступных через API.
🐱 GitHub
145 932
Как думает нейросеть?
— нашли интерактивный сайт, который показывает это наглядно.Можно буквально увидеть, как ИИ разбирает текст, выбирает слова и формирует ответ. Каждый этап визуализирован и объясняется простым языком, поэтому даже сложные процессы становятся понятными. Отличный способ разобраться в работе нейросетей без скучной теории. Залипаем здесь 🐱 GitHub
145 932
Master-OSINT-Toolkit — удобный в использовании инструментарий Python для сбора данных из открытых источников, предоставляющий такие ключевые функции, как геолокация изображений, профилирование в социальных сетях, проверка на взлом электронной почты, поиск доменов, извлечение метаданных, поиск в Google, запросы к Wayback Machine, геолокация IP-адресов с проверкой по черным спискам, обратный поиск изображений и многое другое.
🐱 GitHub
145 932
Вышла модель без цензуры на базе Qwen 3.5 — проект от huihui-ai.
Нейросеть работает без фильтров и ограничений, может генерировать любые тексты и инструкции. Запускается локально через Ollama, поэтому весь контроль остаётся у пользователя.
Разработчики сразу предупреждают: инструмент мощный и требует аккуратного использования.
Пробуем здесь
🐱 GitHub
145 932
Autoresearch — агенты с искусственным интеллектом, автоматически проводящие исследования в области обучения наночатов на одном графическом процессоре
🐱 GitHub
145 932
Frame — высокопроизводительная утилита для конвертации медиа, построенная на фреймворке Tauri v2.
Предоставляет нативный интерфейс для операций FFmpeg с детальным контролем параметров транскодирования видео и аудио.
Приложение использует бэкенд на Rust для управления параллельными задачами и выполнения процессов, а также фронтенд на Svelte 5 для настройки и мониторинга состояния.
🐱 GitHub
145 932
Vane — это система ответов на основе искусственного интеллекта, ориентированная на конфиденциальность, которая работает исключительно на вашем собственном оборудовании.
Она объединяет знания из огромного интернета с поддержкой локальных больших языковых моделей (Ollama) и облачных сервисов (OpenAI, Claude, Groq), предоставляя точные ответы с указанием источников и сохраняя полную конфиденциальность ваших запросов.
🐱 GitHub
145 932
Auto-prompt — платформа для оптимизации подсказок для ИИ — это профессиональный инструмент для разработки подсказок, призванный помочь пользователям оптимизировать подсказки для моделей ИИ, повышая эффективность и точность взаимодействия с ИИ.
Платформа объединяет в себе интеллектуальные алгоритмы оптимизации, глубокий анализ логических выводов, инструменты для отладки с визуализацией и функции обмена информацией с сообществом, обеспечивая комплексное
🐱 GitHub
145 932
145 932
145 932
Database Build — инструмент, который создаёт базу данных буквально из одного промпта.
Вы описываете задачу обычным текстом, а сервис сам генерирует структуру БД, таблицы, связи и визуальные схемы. Это сильно ускоряет разработку и помогает быстро понять архитектуру проекта.
Подходит как для старта, так и для прототипирования сложных систем.
Тестим здесь
🐱 GitHub
145 932
ScanTailor Advanced — это интерактивный инструмент для постобработки отсканированных страниц.
Он выполняет такие операции, как:
▫️разделение страницы,
▫️исправление перекоса,
▫️добавление/удаление границ,
▫️выделение содержимого
Вы загружаете необработанные сканы и получаете страницы, готовые к печати или объединению в файл PDF или DjVu.
Сканирование, оптическое распознавание символов и объединение многостраничных документов не входят в задачи этого проекта.
🐱 GitHub
145 932
Open Library — это открытый редактируемый библиотечный каталог, который постепенно превращается в веб-страницу со всеми когда-либо изданными книгами.
🐱 GitHub
145 932
Pathway — это фреймворк Python для ETL-обработки, потоковой обработки, аналитики в реальном времени, конвейеров больших языковых моделей и RAG.
Pathway поставляется с простым в использовании API на Python, который позволяет легко интегрировать ваши любимые библиотеки машинного обучения на Python.
Код Pathway универсален и надежен: его можно использовать как в среде разработки, так и в рабочей среде, эффективно обрабатывая как пакетные, так и потоковые данные.
Один и тот же код можно использовать для локальной разработки, CI/CD-тестирования, выполнения пакетных заданий, обработки потоковых повторов и потоков данных.
🐱 GitHub
