Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
GitHub Community
Открыть в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 145 945 подписчиков, занимая 782 место в категории Технологии и приложения и 3 357 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 145 945 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 074, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.37%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.96% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 760 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 237 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
145 945
Подписчики
-224 часа
-1957 дней
-1 07430 день
Архив постов
145 932
Делаем ИИ-агентов с НУЛЯ
Инженер из Google выкатил БЕСПЛАТНЫЙ учебник на 400 страниц, который превращает тебя из новичка в человека, собирающего AI-агентов на практике.
Это не скучная теория — внутри реально мясо: от продвинутого промптинга до архитектур агентов с популярными фреймворками. Пошагово показывают, как подключать API, инструменты и MCP, плюс отдельно разбирают кодинг-агентов и работу через CLI.
И самое приятное — куча примеров с реальным кодом, которые можно просто брать и адаптировать под себя.
Залетаем и разбираемся
🐱 GitHub
145 932
Backend starter для e-commerce — готовая серверная база на Hono и Bun, позволяющая сразу переходить к разработке бизнес-логики без настройки инфраструктуры.
В проект уже включены основные модули интернет-магазина: Auth, Users, Catalog, Orders, Search, Jobs, Cache, Notifications, Telegram, API Docs.
Подходит как стартовая точка или reference-архитектура для backend интернет-магазина.
🐱 GitHub
145 932
RohanKar-Launcher — программа для запуска классических компьютерных игр
Просматривайте, устанавливайте и запускайте игры с помощью единого удобного интерфейса — регистрация не требуется.
🐱 GitHub
145 932
Awesome-blender — тщательно подобранный список потрясающих дополнений, инструментов, обучающих материалов и ресурсов для Blender для 3D-художников, любителей, разработчиков и исследователей.
В основном бесплатные ресурсы с открытым исходным кодом.
🐱 GitHub
145 932
145 932
VSRFI-ComfyUI — пользовательский узел ComfyUI, который объединяет VSR + VFI и позволяет обрабатывать видео произвольной длины в потоковом режиме.
🐱 GitHub
145 932
Free-llm-api-resources — список бесплатных ресурсов для логического вывода на основе больших языковых моделей, доступных через API.
🐱 GitHub
145 932
Как думает нейросеть?
— нашли интерактивный сайт, который показывает это наглядно.Можно буквально увидеть, как ИИ разбирает текст, выбирает слова и формирует ответ. Каждый этап визуализирован и объясняется простым языком, поэтому даже сложные процессы становятся понятными. Отличный способ разобраться в работе нейросетей без скучной теории. Залипаем здесь 🐱 GitHub
145 932
Master-OSINT-Toolkit — удобный в использовании инструментарий Python для сбора данных из открытых источников, предоставляющий такие ключевые функции, как геолокация изображений, профилирование в социальных сетях, проверка на взлом электронной почты, поиск доменов, извлечение метаданных, поиск в Google, запросы к Wayback Machine, геолокация IP-адресов с проверкой по черным спискам, обратный поиск изображений и многое другое.
🐱 GitHub
145 932
Вышла модель без цензуры на базе Qwen 3.5 — проект от huihui-ai.
Нейросеть работает без фильтров и ограничений, может генерировать любые тексты и инструкции. Запускается локально через Ollama, поэтому весь контроль остаётся у пользователя.
Разработчики сразу предупреждают: инструмент мощный и требует аккуратного использования.
Пробуем здесь
🐱 GitHub
145 932
Autoresearch — агенты с искусственным интеллектом, автоматически проводящие исследования в области обучения наночатов на одном графическом процессоре
🐱 GitHub
145 932
Frame — высокопроизводительная утилита для конвертации медиа, построенная на фреймворке Tauri v2.
Предоставляет нативный интерфейс для операций FFmpeg с детальным контролем параметров транскодирования видео и аудио.
Приложение использует бэкенд на Rust для управления параллельными задачами и выполнения процессов, а также фронтенд на Svelte 5 для настройки и мониторинга состояния.
🐱 GitHub
145 932
Vane — это система ответов на основе искусственного интеллекта, ориентированная на конфиденциальность, которая работает исключительно на вашем собственном оборудовании.
Она объединяет знания из огромного интернета с поддержкой локальных больших языковых моделей (Ollama) и облачных сервисов (OpenAI, Claude, Groq), предоставляя точные ответы с указанием источников и сохраняя полную конфиденциальность ваших запросов.
🐱 GitHub
145 932
Auto-prompt — платформа для оптимизации подсказок для ИИ — это профессиональный инструмент для разработки подсказок, призванный помочь пользователям оптимизировать подсказки для моделей ИИ, повышая эффективность и точность взаимодействия с ИИ.
Платформа объединяет в себе интеллектуальные алгоритмы оптимизации, глубокий анализ логических выводов, инструменты для отладки с визуализацией и функции обмена информацией с сообществом, обеспечивая комплексное
🐱 GitHub
145 932
145 932
145 932
Database Build — инструмент, который создаёт базу данных буквально из одного промпта.
Вы описываете задачу обычным текстом, а сервис сам генерирует структуру БД, таблицы, связи и визуальные схемы. Это сильно ускоряет разработку и помогает быстро понять архитектуру проекта.
Подходит как для старта, так и для прототипирования сложных систем.
Тестим здесь
🐱 GitHub
145 932
ScanTailor Advanced — это интерактивный инструмент для постобработки отсканированных страниц.
Он выполняет такие операции, как:
▫️разделение страницы,
▫️исправление перекоса,
▫️добавление/удаление границ,
▫️выделение содержимого
Вы загружаете необработанные сканы и получаете страницы, готовые к печати или объединению в файл PDF или DjVu.
Сканирование, оптическое распознавание символов и объединение многостраничных документов не входят в задачи этого проекта.
🐱 GitHub
145 932
Open Library — это открытый редактируемый библиотечный каталог, который постепенно превращается в веб-страницу со всеми когда-либо изданными книгами.
🐱 GitHub
145 932
Pathway — это фреймворк Python для ETL-обработки, потоковой обработки, аналитики в реальном времени, конвейеров больших языковых моделей и RAG.
Pathway поставляется с простым в использовании API на Python, который позволяет легко интегрировать ваши любимые библиотеки машинного обучения на Python.
Код Pathway универсален и надежен: его можно использовать как в среде разработки, так и в рабочей среде, эффективно обрабатывая как пакетные, так и потоковые данные.
Один и тот же код можно использовать для локальной разработки, CI/CD-тестирования, выполнения пакетных заданий, обработки потоковых повторов и потоков данных.
🐱 GitHub
