GitHub Community
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 155 365 підписників, посідаючи 696 місце в категорії Технології та додатки та 3 054 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 155 365 підписників.
За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 6 514, а за останні 24 години на 409, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.18% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 9 604 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 6 499 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 25.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
— нашли интерактивный сайт, который показывает это наглядно.Можно буквально увидеть, как ИИ разбирает текст, выбирает слова и формирует ответ. Каждый этап визуализирован и объясняется простым языком, поэтому даже сложные процессы становятся понятными. Отличный способ разобраться в работе нейросетей без скучной теории. Залипаем здесь 🐱 GitHub
