GitHub Community
Ir al canal en Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Community
El canal GitHub Community (@github) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 155 356 suscriptores, ocupando la posición 696 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 054 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 155 356 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 6 514, y en las últimas 24 horas de 409, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.18%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.18% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 604 visualizaciones. En el primer día suele acumular 6 499 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
155 356
Suscriptores
+40924 horas
+2 6927 días
+6 51430 días
Archivo de publicaciones
155 353
Прокачай мозг быстрее, чем думаешь
Если хочешь бустануть реакцию, память и внимание — вот тебе Human Benchmark.
Это не просто тестики ради фана — здесь реально можно прокачивать когнитивку: скорость реакции, печать, разные типы памяти (зрительная, числовая, вербальная), плюс упражнения на слух и зрение.
Есть отслеживание прогресса и сравнение с результатами других людей и исследований — можно видеть, где ты реально стоишь.
Пара минут в день — и уже чувствуешь разницу.
Тестим тут
🐱 GitHub
155 353
Autoresearch-genealogy — структурированные подсказки, шаблоны хранилищ и руководства по архивированию для генеалогических исследований с использованием искусственного интеллекта.
🐱 GitHub
155 353
GitHub Store — это кроссплатформенный магазин приложений для релизов GitHub, призванный упростить поиск и установку программного обеспечения с открытым исходным кодом.
Он автоматически определяет устанавливаемые двоичные файлы (APK, EXE, DMG, AppImage, DEB, RPM), обеспечивает установку в один клик, отслеживает обновления и представляет информацию о репозитории в удобном интерфейсе, напоминающем магазин приложений.
🐱 GitHub
155 353
Bloomee — это экспериментальный музыкальный проигрыватель с открытым исходным кодом, который предоставляет вам полную свободу в работе со звуком.
Легко микшируйте музыку с локального устройства с бесконечным количеством стримов, используя безопасную систему плагинов на Rust.
Никакой рекламы, никаких отвлекающих факторов — только ваши любимые мелодии.
🐱 GitHub
155 353
Optimize-Windows — этот репозиторий содержит файл с ответами и скрипты, предназначенные для оптимизации и упрощения установки Windows.
Они идеально подойдут для геймеров, опытных пользователей и даже владельцев бюджетных ноутбуков и ПК.
🐱 GitHub
155 353
JobSync — это трекер заявок на вакансии с открытым исходным кодом и карьерный помощник на базе искусственного интеллекта.
Он создан на основе Next.js и пользовательского интерфейса Shadcn и помогает соискателям управлять процессом поиска работы с помощью анализа резюме с помощью искусственного интеллекта, подбора вакансий, ведения журнала задач и аналитики заявок — и все это при сохранении конфиденциальности ваших данных.
🐱 GitHub
155 353
+3Следим за ВСЕМ миром в реальном времени
Появилась мощная OSINT-панель Sitdeck — по сути, центр мониторинга всей планеты у тебя в браузере.
Сервис тянет данные с 180+ источников и показывает всё: конфликты, кибератаки, катастрофы, перелёты, выборы и другие движухи по миру.
Можно собрать свой дашборд из 55 виджетов и 70 слоёв карты, настроить алерты и даже задать вопросы AI Analyst Chat — нейронка отвечает на основе разведданных.
Чистый ГЛАЗ БОГА, только легально.
Смотрим сами
🐱 GitHub
155 353
155 353
+5База промптов для Nano Banana 2
Подъехала настоящая ИМБА — юзеры собрали огромную базу промптов для Nano Banana 2 и разложили всё по полочкам.
Хочешь генерить что угодно? Без проблем. Тут есть всё: от обычных фоток до дизайна приложений и сложных визуалов. Каждый промпт с объяснениями, так что можно не просто копировать, а реально понять, как это работает.
Плюс всё разбито по категориям и легко кастомится под свои задачи.
Тестим тут
🐱 GitHub
155 353
Zero_password_manager — самостоятельный менеджер паролей с открытым исходным кодом, созданный на Flutter.
Безопасно храните пароли и криптографические начальные фразы без использования облачных хранилищ.
🐱 GitHub
155 353
ROM — экспериментальный браузерный рантайм на Rust, который эмулирует поведение браузера без тяжеловесного Chromium.
Вместо полноценного браузера проект использует встроенный JS-движок и поддерживает основные Web API: сеть (fetch, WebSockets), криптографию, работу с DOM и воркеры. Также есть биндинги для Node.js и Python.
Если вам нужно исследовать анти-бот системы, изучить фингерпринтинг или запустить веб-автоматизацию без огромного потребления памяти, этот инструмент обеспечит полностью детерминированную и легковесную среду.
🐱 GitHub
155 353
YouStealD — это графический загрузчик и монитор стримов на основе Qt для видео, плейлистов, каналов и прямых трансляций на YouTube.
Он позволяет загружать отдельные видео, плейлисты или целые каналы, а также может постоянно отслеживать каналы на предмет новых загрузок или прямых трансляций и автоматически скачивать их.
🐱 GitHub
155 353
+2Делаем ИИ-агентов с НУЛЯ
Инженер из Google выкатил БЕСПЛАТНЫЙ учебник на 400 страниц, который превращает тебя из новичка в человека, собирающего AI-агентов на практике.
Это не скучная теория — внутри реально мясо: от продвинутого промптинга до архитектур агентов с популярными фреймворками. Пошагово показывают, как подключать API, инструменты и MCP, плюс отдельно разбирают кодинг-агентов и работу через CLI.
И самое приятное — куча примеров с реальным кодом, которые можно просто брать и адаптировать под себя.
Залетаем и разбираемся
🐱 GitHub
155 353
Backend starter для e-commerce — готовая серверная база на Hono и Bun, позволяющая сразу переходить к разработке бизнес-логики без настройки инфраструктуры.
В проект уже включены основные модули интернет-магазина: Auth, Users, Catalog, Orders, Search, Jobs, Cache, Notifications, Telegram, API Docs.
Подходит как стартовая точка или reference-архитектура для backend интернет-магазина.
🐱 GitHub
155 353
RohanKar-Launcher — программа для запуска классических компьютерных игр
Просматривайте, устанавливайте и запускайте игры с помощью единого удобного интерфейса — регистрация не требуется.
🐱 GitHub
155 353
Awesome-blender — тщательно подобранный список потрясающих дополнений, инструментов, обучающих материалов и ресурсов для Blender для 3D-художников, любителей, разработчиков и исследователей.
В основном бесплатные ресурсы с открытым исходным кодом.
🐱 GitHub
155 353
155 353
VSRFI-ComfyUI — пользовательский узел ComfyUI, который объединяет VSR + VFI и позволяет обрабатывать видео произвольной длины в потоковом режиме.
🐱 GitHub
155 353
Free-llm-api-resources — список бесплатных ресурсов для логического вывода на основе больших языковых моделей, доступных через API.
🐱 GitHub
155 353
Как думает нейросеть?
— нашли интерактивный сайт, который показывает это наглядно.Можно буквально увидеть, как ИИ разбирает текст, выбирает слова и формирует ответ. Каждый этап визуализирован и объясняется простым языком, поэтому даже сложные процессы становятся понятными. Отличный способ разобраться в работе нейросетей без скучной теории. Залипаем здесь 🐱 GitHub
