Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
GitHub Community
Відкрити в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 145 869 підписників, посідаючи 788 місце в категорії Технології та додатки та 3 365 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 145 869 підписників.
За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -964, а за останні 24 години на -55, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.39%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.84% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 783 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 7 056 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 21.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
145 869
Підписники
-5524 години
-307 днів
-96430 день
Архів дописів
145 855
TG_AutoPoster — бот, пересылающий записи из групп ВК в канал/чат/ЛС в Telegram.
• Фильтрует записи по чёрному списку и стоп-словам
• Добавляет заголовки и футеры с поддержкой Markdown
• Работает в Docker — легко разворачивается на сервере
🐱 GitHub
145 855
Project Verona — это исследовательский язык программирования, предназначенный для изучения концепции параллельного владения.
• Прототип модифицированного Python без GIL (Global Interpreter Lock)
• Использует идеи из Verona и FrankenScript — toy-языка с проверками владения и безопасности
• Вводит динамическое региональное владение и глубокую неизменяемость объектов
🐱 GitHub
145 855
145 855
Ежегодная конференция Яндекса C++ Zero Cost Conf пройдет уже 2 августа!
Практикующие инженеры Яндекса, VK, Ozon, Syntacore представят прикладные доклады: будем слушать про мьютексы для легких потоков, векторизацию в 2025 году, перспективы развития hardening и другие темы.
Выбирайте формат:
• Москва/Белград: (онлайн/офлайн)
• СПб: (только офлайн)
Во всех локациях пройдет код-ревью, а в Москве гости смогут принять участие в воркшопе по системе непрерывного профилирования Perforator, Case Lab по надежности сервисов и код-гольфе с решением задач на C++.
Регистрация открыта до 28 июля. Участие бесплатное.
145 855
DeerFlow (Deep Exploration and Efficient Research Flow) — это платформа для глубоких исследований, созданная на основе невероятной работы сообщества разработчиков с открытым исходным кодом.
Цель — объединить языковые модели со специализированными инструментами для таких задач, как веб-поиск, сканирование и выполнение кода на Python.
🐱 GitHub
145 855
PyRoki — это модульный, расширяемый и кроссплатформенный инструментарий для кинематической оптимизации на Python.
Основные функции включают в себя:
• Дифференцируемая модель прямой кинематики робота на основе URDF.
• Автоматическая генерация примитивов столкновения роботов (например, капсул).
• Дифференцируемые тела, участвующие в столкновениях, с логикой трансляции numpy.
• Распространённые способы реализации (например, положение конечного эффектора, столкновения с самим собой/окружающим миром, управляемость).
🐱 GitHub
145 855
145 855
ACI.dev — это платформа с открытым исходным кодом для вызова инструментов, которая позволяет подключать более 600 инструментов к любой агентной IDE или пользовательскому ИИ-агенту.
Она предоставляет агентам доступ к инструментам с учётом намерений, многопользовательской аутентификацией, детализированными разрешениями и динамическим обнаружением инструментов — либо в виде прямых вызовов функций, либо через сервер унифицированного протокола Model-Context-Protocol (MCP).
🐱 GitHub
145 855
145 855
BillionMail — это будущий почтовый сервер с открытым исходным кодом, платформа для email-маркетинга, призванная помочь компаниям и частным лицам с легкостью управлять своими email-кампаниями.
Независимо от того, отправляете ли вы информационные бюллетени, рекламные письма или транзакционные сообщения, этот инструмент обеспечит полный контроль над вашими email-маркетинговыми кампаниями.
Благодаря таким функциям, как расширенная аналитика и управление клиентами, вы сможете создавать, отправлять и отслеживать электронные письма как профессионал.
🐱 GitHub
145 855
145 855
145 855
GenAIScript — программная сборка подсказок для языковых моделей с помощью JavaScript.
Управление языковыми моделями, инструментами и данными с помощью кода.
🐱 GitHub
145 855
Cua — это Docker для агентов, использующих компьютер — он позволяет агентам ИИ управлять полноценными операционными системами в виртуальных контейнерах и развертывать их локально или в облаке.
— Всего ~1,000 строк кода — легко читать, расширять и встраивать
— Поддержка OpenAI, Anthropic, Mistral и других LLM-провайдеров
🐱 GitHub
145 855
Tokasaurus — это механизм логического вывода на основе больших языковых моделей, предназначенный для высокопроизводительных задач. Среди его особенностей:
• Чат OpenAI, автодополнение и пакетные API.
• Параллелизм данных, конвейера и тензора (с поддержкой AsyncTP).
• Поддержка архитектур Llama3 и Qwen2.
🐱 GitHub
145 855
MCP Tools — это универсальный интерфейс командной строки для работы с серверами Model Context Protocol (MCP). Он позволяет:
⦁ Инструменты для обнаружения и вызова, предоставляемые серверами MCP
⦁ Доступ к ресурсам, предоставляемым серверами MCP, и их использование
⦁ Создавайте фиктивные серверы для тестирования клиентских приложений
⦁ Прокси-сервер перенаправляет запросы MCP в сценарии оболочки для удобства расширения
⦁ Создавайте интерактивные оболочки для изучения и использования MCP-серверов
🐱 GitHub
145 855
best-of-robot-simulators — лучший список симуляторов роботов, обновляемый еженедельно по средам
Этот тщательно подобранный список содержит 140 проектов-симуляторов с общим количеством звёзд 390 000, сгруппированных по 11 категориям.
🐱 GitHub
145 855
145 855
