Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
GitHub Community
Открыть в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 145 869 подписчиков, занимая 788 место в категории Технологии и приложения и 3 365 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 145 869 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -964, а за последние 24 часа — -55, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.39%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.84% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 783 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 056 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 21.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
145 869
Подписчики
-5524 часа
-307 дней
-96430 день
Архив постов
145 855
TG_AutoPoster — бот, пересылающий записи из групп ВК в канал/чат/ЛС в Telegram.
• Фильтрует записи по чёрному списку и стоп-словам
• Добавляет заголовки и футеры с поддержкой Markdown
• Работает в Docker — легко разворачивается на сервере
🐱 GitHub
145 855
Project Verona — это исследовательский язык программирования, предназначенный для изучения концепции параллельного владения.
• Прототип модифицированного Python без GIL (Global Interpreter Lock)
• Использует идеи из Verona и FrankenScript — toy-языка с проверками владения и безопасности
• Вводит динамическое региональное владение и глубокую неизменяемость объектов
🐱 GitHub
145 855
145 855
Ежегодная конференция Яндекса C++ Zero Cost Conf пройдет уже 2 августа!
Практикующие инженеры Яндекса, VK, Ozon, Syntacore представят прикладные доклады: будем слушать про мьютексы для легких потоков, векторизацию в 2025 году, перспективы развития hardening и другие темы.
Выбирайте формат:
• Москва/Белград: (онлайн/офлайн)
• СПб: (только офлайн)
Во всех локациях пройдет код-ревью, а в Москве гости смогут принять участие в воркшопе по системе непрерывного профилирования Perforator, Case Lab по надежности сервисов и код-гольфе с решением задач на C++.
Регистрация открыта до 28 июля. Участие бесплатное.
145 855
DeerFlow (Deep Exploration and Efficient Research Flow) — это платформа для глубоких исследований, созданная на основе невероятной работы сообщества разработчиков с открытым исходным кодом.
Цель — объединить языковые модели со специализированными инструментами для таких задач, как веб-поиск, сканирование и выполнение кода на Python.
🐱 GitHub
145 855
PyRoki — это модульный, расширяемый и кроссплатформенный инструментарий для кинематической оптимизации на Python.
Основные функции включают в себя:
• Дифференцируемая модель прямой кинематики робота на основе URDF.
• Автоматическая генерация примитивов столкновения роботов (например, капсул).
• Дифференцируемые тела, участвующие в столкновениях, с логикой трансляции numpy.
• Распространённые способы реализации (например, положение конечного эффектора, столкновения с самим собой/окружающим миром, управляемость).
🐱 GitHub
145 855
145 855
ACI.dev — это платформа с открытым исходным кодом для вызова инструментов, которая позволяет подключать более 600 инструментов к любой агентной IDE или пользовательскому ИИ-агенту.
Она предоставляет агентам доступ к инструментам с учётом намерений, многопользовательской аутентификацией, детализированными разрешениями и динамическим обнаружением инструментов — либо в виде прямых вызовов функций, либо через сервер унифицированного протокола Model-Context-Protocol (MCP).
🐱 GitHub
145 855
145 855
BillionMail — это будущий почтовый сервер с открытым исходным кодом, платформа для email-маркетинга, призванная помочь компаниям и частным лицам с легкостью управлять своими email-кампаниями.
Независимо от того, отправляете ли вы информационные бюллетени, рекламные письма или транзакционные сообщения, этот инструмент обеспечит полный контроль над вашими email-маркетинговыми кампаниями.
Благодаря таким функциям, как расширенная аналитика и управление клиентами, вы сможете создавать, отправлять и отслеживать электронные письма как профессионал.
🐱 GitHub
145 855
145 855
145 855
GenAIScript — программная сборка подсказок для языковых моделей с помощью JavaScript.
Управление языковыми моделями, инструментами и данными с помощью кода.
🐱 GitHub
145 855
Cua — это Docker для агентов, использующих компьютер — он позволяет агентам ИИ управлять полноценными операционными системами в виртуальных контейнерах и развертывать их локально или в облаке.
— Всего ~1,000 строк кода — легко читать, расширять и встраивать
— Поддержка OpenAI, Anthropic, Mistral и других LLM-провайдеров
🐱 GitHub
145 855
Tokasaurus — это механизм логического вывода на основе больших языковых моделей, предназначенный для высокопроизводительных задач. Среди его особенностей:
• Чат OpenAI, автодополнение и пакетные API.
• Параллелизм данных, конвейера и тензора (с поддержкой AsyncTP).
• Поддержка архитектур Llama3 и Qwen2.
🐱 GitHub
145 855
MCP Tools — это универсальный интерфейс командной строки для работы с серверами Model Context Protocol (MCP). Он позволяет:
⦁ Инструменты для обнаружения и вызова, предоставляемые серверами MCP
⦁ Доступ к ресурсам, предоставляемым серверами MCP, и их использование
⦁ Создавайте фиктивные серверы для тестирования клиентских приложений
⦁ Прокси-сервер перенаправляет запросы MCP в сценарии оболочки для удобства расширения
⦁ Создавайте интерактивные оболочки для изучения и использования MCP-серверов
🐱 GitHub
145 855
best-of-robot-simulators — лучший список симуляторов роботов, обновляемый еженедельно по средам
Этот тщательно подобранный список содержит 140 проектов-симуляторов с общим количеством звёзд 390 000, сгруппированных по 11 категориям.
🐱 GitHub
145 855
145 855
