Python вопросы с собеседований
Відкрити в Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 954 підписників, посідаючи 5 319 місце в категорії Технології та додатки та 26 101 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 954 підписників.
За останніми даними від 29 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 82, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.02% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 462 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 753 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, собеседование, git, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
24 954
Підписники
-224 години
-237 днів
+8230 днів
Архів дописів
🖥 view.py — это веб-фреймворк с открытым исходным кодом для языка Python, разработанный для обеспечения высокой производительности и гибкости!
🌟 Он реализует спецификацию ASGI на чистом C, что позволяет достигать значительной скорости работы. Фреймворк предоставляет разработчикам возможность использовать или заменять различные компоненты по своему усмотрению, обеспечивая поддержку популярных библиотек и предоставляя API для создания собственных решений.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
🔍Что лучше Kafka или RabbitMQ?
20 марта (в четверг) в 19:00 по мск приходи на открытый урок, где ментор объяснит, какую очередь лучше выбрать для своих проектов и не тратить время на переделки.
Разберем все, что нужно знать про очереди для работы и собесов:
📂 Когда использовать RabbitMQ, а когда Kafka?
📂 Как очереди влияют на масштабируемость и производительность?
📂 Какие ошибки чаще всего совершают разработчики?
Это бесплатно. Лекция проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы.
+ Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design.
Переходи в бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwfZUg7
🖥 StaticFrame — это библиотека для Python, которая предоставляет неизменяемые DataFrame с статической типизацией!
🌟 Основное внимание уделяется производительности, эффективному использованию памяти и снижению рисков ошибок. Библиотека поддерживает проверку типов и данных во время выполнения и хорошо работает с различными форматами (CSV, Parquet, Excel и т.д.).
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
⚡️Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных?
Чтобы найти работу, пройденного курса и классного резюме недостаточно. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать как оперативно использовать тот или иной инструмент в разных кейсах. Эти навыки приходят с опытом решения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре.
Денис Иванов - ведущий продуктовый аналитик разберет тестовое задание в Самокат на позицию Junior аналитика данных в рамках бесплатного вебинара.
Что мы будем делать на вебинаре:
🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев;
🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса;
🟠Обсудим реальные примеры из практики;
🟠Изучим подход к построению аналитического отчета «с нуля» в новой компании;
🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и как их обходить (исключения, временные рамки, обработка данных).
🕗 Встречаемся 18 марта 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
🖥 Send2Trash — библиотека Python, которая позволяет нативно отправлять файлы в корзину (Recycle Bin на Windows или Trash на macOS и Linux) на всех платформах!
🌟 Она использует системные вызовы, такие как IFileOperation на Windows или FSMoveObjectToTrashSync на macOS, обеспечивая стандартное поведение удаления файлов, которое можно легко восстановить из корзины.
🌟 Библиотека поддерживает Python 2.7 и выше, включая Python 3. Она проста в установке через pip и не требует компиляции, так как использует модуль ctypes для доступа к системным библиотекам.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 Это — серия учебных материалов, посвященных использованию Python в научных и численных вычислениях!
🌟 Эти лекции охватывают широкий спектр тем, начиная с основ языка Python и заканчивая продвинутыми инструментами и техниками, такими как NumPy, SciPy и визуализация данных. Каждая глава рассчитана на 1–2 часа изучения, что позволяет постепенно повышать уровень знаний от начального до экспертного.
🔗 Ссылка: *клик*
@python_job_interview
🖥 srsly — это библиотека для Python, предлагающая высокопроизводительные утилиты сериализации данных!
🌟 Она поддерживает несколько форматов, включая JSON, MessagePack, Pickle и YAML. Библиотека объединяет несколько популярных сериализационных пакетов, таких как ujson, msgpack, и cloudpickle, в одном пакете с удобным API.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
2. Какие вопросы задают на интервью и зачем
3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно?
Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама, ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqur7qoV
🖥 Hickle — это Python-библиотека, предназначенная для сериализации объектов в формат HDF5, что позволяет эффективно хранить и обмениваться большими объемами данных!
💡 Hickle является альтернативой стандартным методам сериализации (например, pickle) и предлагает улучшенную производительность при работе с большими наборами данных. Она используется в научных и аналитических приложениях для сохранения сложных структур данных, таких как массивы и матрицы, в компактном и эффективном формате.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 Руководство: Создание нейронной сети с нуля на Python!
🕞 Продолжительность: 1:13:06
🔗 Ссылка: *клик*
@python_job_interview
🖥 Django Extensions — это популярный пакет для Django, который предоставляет набор дополнительных инструментов и расширений для разработки приложений!
🌟 Он включает команды управления, модели, декораторы и другие утилиты, упрощающие разработку и тестирование Django-проектов. Пакет часто используется для оптимизации рабочего процесса и добавления функциональности, которая отсутствует в стандартной версии Django.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 Arq — это библиотека для Python, обеспечивающая асинхронное выполнение фоновых задач и удаленный вызов процедур (RPC) с использованием asyncio и Redis. Она позволяет разработчикам легко создавать и управлять очередями заданий, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 Magic Wormhole — это библиотека и утилита командной строки для безопасной передачи файлов, папок или текста между компьютерами!
🌟 Процесс передачи организован с использованием уникальных "wormhole-кодов", которые легко произносимы и вводятся вручную или через автодополнение. Эти коды одноразовые, что обеспечивает высокий уровень безопасности.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 OpenTelemetry Python — API и SDK для внедрения системы мониторинга и наблюдаемости в Python-приложения!
🌟 Этот проект является частью OpenTelemetry — стандартного фреймворка для сбора метрик, логов и трассировок, используемых для анализа производительности и диагностики распределённых систем.
💡 Инструменты OpenTelemetry Python позволяют разработчикам интегрировать автоматическое и ручное инструментирование приложений, обеспечивая поддержку основных функциональностей, таких как трассировка вызовов (tracing), сбор метрик и контекстное распространение (context propagation). Проект поддерживает стабильные реализации для метрик и трассировок, а также экспериментальную поддержку логов.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@python_job_interview
🔍 Как повысить грейд и зарплату х2❔
Узнай, каких навыков тебе не хватает для этого и построй самый короткий путь к цели вместе с менторами ШОРТКАТ. Такой же короткий, как этот пост.
Переходи в бота и записывайся на бесплатную диагностику 📂 @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxgX5fU
👩💻 MicroPython — проект по созданию компактной и эффективной реализации Python для микроконтроллеров и встроенных систем с ограниченными ресурсами!
🌟 Он включает в себя поддержку множества встроенных типов данных и библиотек, а также специфические модули для взаимодействия с аппаратными компонентами. MicroPython поддерживает множество платформ, таких как ESP32, STM32 и Raspberry Pi, и предоставляет инструменты для разработки, тестирования и использования Python на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
Классный сайт для тренировки навыков SQL.
На сайте размещены задачи, которые решаются через базу данных больницы.
Уровни сложности разные — от простых запросов с SELECT до по-настоящему сложных.
Берём на вооружение для практики!
https://www.sql-practice.com/
@sqlhub
🖥 НЕ пишите такой код на Python!
💡 Время выполнения этого кода резко увеличивается с ростом n. При больших значениях n этот код, скорее всего, зависнет или приведет к сбою большинства систем из-за его чрезмерных вычислительных требований.
@python_job_interview
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
