ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python вопросы с собеседований

Python вопросы с собеседований

الذهاب إلى القناة على Telegram

Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python вопросы с собеседований

تُعد قناة Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 954 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 319 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 26 101 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 954 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 82، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.86‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.02‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 462 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 753 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, собеседование, git, docker.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

24 954
المشتركون
-224 ساعات
-237 أيام
+8230 أيام
أرشيف المشاركات
🖥 view.py — это веб-фреймворк с открытым исходным кодом для языка Python, разработанный для обеспечения высокой производител
🖥 view.py — это веб-фреймворк с открытым исходным кодом для языка Python, разработанный для обеспечения высокой производительности и гибкости! 🌟 Он реализует спецификацию ASGI на чистом C, что позволяет достигать значительной скорости работы. Фреймворк предоставляет разработчикам возможность использовать или заменять различные компоненты по своему усмотрению, обеспечивая поддержку популярных библиотек и предоставляя API для создания собственных решений. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

🔍Что лучше Kafka или RabbitMQ? 20 марта (в четверг) в 19:00 по мск приходи на открытый урок, где ментор объяснит, какую очер
🔍Что лучше Kafka или RabbitMQ? 20 марта (в четверг) в 19:00 по мск приходи на открытый урок, где ментор объяснит, какую очередь лучше выбрать для своих проектов и не тратить время на переделки. Разберем все, что нужно знать про очереди для работы и собесов: 📂 Когда использовать RabbitMQ, а когда Kafka? 📂 Как очереди влияют на масштабируемость и производительность? 📂 Какие ошибки чаще всего совершают разработчики? Это бесплатно. Лекция проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы. + Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design. Переходи в бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwfZUg7

🖥 StaticFrame — это библиотека для Python, которая предоставляет неизменяемые DataFrame с статической типизацией! 🌟 Основно
🖥 StaticFrame — это библиотека для Python, которая предоставляет неизменяемые DataFrame с статической типизацией! 🌟 Основное внимание уделяется производительности, эффективному использованию памяти и снижению рисков ошибок. Библиотека поддерживает проверку типов и данных во время выполнения и хорошо работает с различными форматами (CSV, Parquet, Excel и т.д.). 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

⚡️Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных? Чтобы найти работу, пройденного курса и классного р
⚡️Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных? Чтобы найти работу, пройденного курса и классного резюме недостаточно. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать как оперативно использовать тот или иной инструмент в разных кейсах. Эти навыки приходят с опытом решения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре. Денис Иванов - ведущий продуктовый аналитик разберет тестовое задание в Самокат на позицию Junior аналитика данных в рамках бесплатного вебинара. Что мы будем делать на вебинаре: 🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев; 🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса; 🟠Обсудим реальные примеры из практики; 🟠Изучим подход к построению аналитического отчета «с нуля» в новой компании; 🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и как их обходить (исключения, временные рамки, обработка данных). 🕗 Встречаемся 18 марта 18:30 по МСК 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🖥 Send2Trash — библиотека Python, которая позволяет нативно отправлять файлы в корзину (Recycle Bin на Windows или Trash на
🖥 Send2Trash — библиотека Python, которая позволяет нативно отправлять файлы в корзину (Recycle Bin на Windows или Trash на macOS и Linux) на всех платформах! 🌟 Она использует системные вызовы, такие как IFileOperation на Windows или FSMoveObjectToTrashSync на macOS, обеспечивая стандартное поведение удаления файлов, которое можно легко восстановить из корзины. 🌟 Библиотека поддерживает Python 2.7 и выше, включая Python 3. Она проста в установке через pip и не требует компиляции, так как использует модуль ctypes для доступа к системным библиотекам. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Это — серия учебных материалов, посвященных использованию Python в научных и численных вычислениях! 🌟 Эти лекции охватыва
🖥 Это — серия учебных материалов, посвященных использованию Python в научных и численных вычислениях! 🌟 Эти лекции охватывают широкий спектр тем, начиная с основ языка Python и заканчивая продвинутыми инструментами и техниками, такими как NumPy, SciPy и визуализация данных. Каждая глава рассчитана на 1–2 часа изучения, что позволяет постепенно повышать уровень знаний от начального до экспертного. 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_interview

🖥 srsly — это библиотека для Python, предлагающая высокопроизводительные утилиты сериализации данных! 🌟 Она поддерживает не
🖥 srsly — это библиотека для Python, предлагающая высокопроизводительные утилиты сериализации данных! 🌟 Она поддерживает несколько форматов, включая JSON, MessagePack, Pickle и YAML. Библиотека объединяет несколько популярных сериализационных пакетов, таких как ujson, msgpack, и cloudpickle, в одном пакете с удобным API. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открыто
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: 1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке 2. Какие вопросы задают на интервью и зачем 3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Это бесплатно? Бесплатно Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама, ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqur7qoV

🖥 Hickle — это Python-библиотека, предназначенная для сериализации объектов в формат HDF5, что позволяет эффективно хранить
🖥 Hickle — это Python-библиотека, предназначенная для сериализации объектов в формат HDF5, что позволяет эффективно хранить и обмениваться большими объемами данных! 💡 Hickle является альтернативой стандартным методам сериализации (например, pickle) и предлагает улучшенную производительность при работе с большими наборами данных. Она используется в научных и аналитических приложениях для сохранения сложных структур данных, таких как массивы и матрицы, в компактном и эффективном формате. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Руководство: Создание нейронной сети с нуля на Python! 🕞 Продолжительность: 1:13:06 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_intervi
🖥 Руководство: Создание нейронной сети с нуля на Python! 🕞 Продолжительность: 1:13:06 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_interview

🖥 Django Extensions — это популярный пакет для Django, который предоставляет набор дополнительных инструментов и расширений
🖥 Django Extensions — это популярный пакет для Django, который предоставляет набор дополнительных инструментов и расширений для разработки приложений! 🌟 Он включает команды управления, модели, декораторы и другие утилиты, упрощающие разработку и тестирование Django-проектов. Пакет часто используется для оптимизации рабочего процесса и добавления функциональности, которая отсутствует в стандартной версии Django. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Arq — это библиотека для Python, обеспечивающая асинхронное выполнение фоновых задач и удаленный вызов процедур (RPC) с ис
🖥 Arq — это библиотека для Python, обеспечивающая асинхронное выполнение фоновых задач и удаленный вызов процедур (RPC) с использованием asyncio и Redis. Она позволяет разработчикам легко создавать и управлять очередями заданий, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость. 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Magic Wormhole — это библиотека и утилита командной строки для безопасной передачи файлов, папок или текста между компьюте
🖥 Magic Wormhole — это библиотека и утилита командной строки для безопасной передачи файлов, папок или текста между компьютерами! 🌟 Процесс передачи организован с использованием уникальных "wormhole-кодов", которые легко произносимы и вводятся вручную или через автодополнение. Эти коды одноразовые, что обеспечивает высокий уровень безопасности. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Запись экрана с использованием Python! @python_job_interview
🖥 Запись экрана с использованием Python! @python_job_interview

🖥 OpenTelemetry Python — API и SDK для внедрения системы мониторинга и наблюдаемости в Python-приложения! 🌟 Этот проект явл
🖥 OpenTelemetry Python — API и SDK для внедрения системы мониторинга и наблюдаемости в Python-приложения! 🌟 Этот проект является частью OpenTelemetry — стандартного фреймворка для сбора метрик, логов и трассировок, используемых для анализа производительности и диагностики распределённых систем. 💡 Инструменты OpenTelemetry Python позволяют разработчикам интегрировать автоматическое и ручное инструментирование приложений, обеспечивая поддержку основных функциональностей, таких как трассировка вызовов (tracing), сбор метрик и контекстное распространение (context propagation). Проект поддерживает стабильные реализации для метрик и трассировок, а также экспериментальную поддержку логов. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @python_job_interview

🔍 Как повысить грейд и зарплату х2❔ Узнай, каких навыков тебе не хватает для этого и построй самый короткий путь к цели вмес
🔍 Как повысить грейд и зарплату х2❔ Узнай, каких навыков тебе не хватает для этого и построй самый короткий путь к цели вместе с менторами ШОРТКАТ. Такой же короткий, как этот пост. Переходи в бота и записывайся на бесплатную диагностику 📂 @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxgX5fU

👩‍💻 MicroPython — проект по созданию компактной и эффективной реализации Python для микроконтроллеров и встроенных систем с
👩‍💻 MicroPython — проект по созданию компактной и эффективной реализации Python для микроконтроллеров и встроенных систем с ограниченными ресурсами! 🌟 Он включает в себя поддержку множества встроенных типов данных и библиотек, а также специфические модули для взаимодействия с аппаратными компонентами. MicroPython поддерживает множество платформ, таких как ESP32, STM32 и Raspberry Pi, и предоставляет инструменты для разработки, тестирования и использования Python на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

Классный сайт для тренировки навыков SQL. На сайте размещены задачи, которые решаются через базу данных больницы. Уровни сложности разные — от простых запросов с SELECT до по-настоящему сложных. Берём на вооружение для практики! https://www.sql-practice.com/ @sqlhub

🖥 НЕ пишите такой код на Python! 💡 Время выполнения этого кода резко увеличивается с ростом n. При больших значениях n этот
🖥 НЕ пишите такой код на Python! 💡 Время выполнения этого кода резко увеличивается с ростом n. При больших значениях n этот код, скорее всего, зависнет или приведет к сбою большинства систем из-за его чрезмерных вычислительных требований. @python_job_interview

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy