Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 955 підписників, посідаючи 5 498 місце в категорії Технології та додатки та 26 813 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 955 підписників.
За останніми даними від 07 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -143, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.06% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 464 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 765 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, собеседование, git, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
[3, 0, 6, 1, 5], в нём - количество цитирований каждой статьи. Необходимо определить максимальный h-index данного автора
*(автор имеет h-index, равный 2, если есть как минимум 2 статьи цитируемостью >= 2)*
Оптимальное решение:
m = [3, 0, 6, 1, 5]
s = [0] * (len(m)+1)
for x in m:
try:
s[x] += 1
except:
s[len(m)] += 1
m = []
for x in range(0, len(s)):
m += s[x] * [x]
for n in range(1, len(m)):
if m[-n] >= n:
print(n)
Пишите ваши варианты решения в комментах👇
📌 Решение
@python_job_interviewnums = [0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]
k = 3
left = right = max1 = zeros = 0
while right < len(nums):
if nums[right] == 0:
zeros += 1
while zeros > k:
if nums[left] == 0:
zeros -= 1
left += 1
max1 = max(max1, right - left + 1)
right += 1
print(max1)
Решение: https://www.youtube.com/shorts/VWEFo37RP44
📌 Решение
@python_job_interview['дог', 'домен', 'домра', 'доширак']. Общее начало каждого слова — 'до'.
Другой пример: массив ['документ', 'кот', 'кум', 'ум'].
Ответом будет пустая строка, потому что у всех этих слов нет единой общей части в начале слова.
Пишите ваши варианты решения в комментах👇
📌 Решение
@python_job_interviewprofit({
"cost_price": 32.67,
"sell_price": 45.00,
"inventory": 1200
}) ➞ 14796
profit({
"cost_price": 225.89,
"sell_price": 550.00,
"inventory": 100
}) ➞ 32411
profit({
"cost_price": 2.77,
"sell_price": 7.95,
"inventory": 8500
}) ➞ 44030
Примечание:
1. Предполагаем, что все запасы были проданы.
2. Прибыль = общая сумма продаж – общая себестоимость
Пишите ваши варианты решения в комментах👇
@python_job_interview • Возможность повысить свой грейд, а соответственно и ценность на рынке.
• +5 новых архитектур в портфолио.
• Программа длительностью 6 месяцев: учёбе нужно уделять от 15 часов в неделю.
Ближайший поток стартует 16 октября. Посмотреть подробную программу курса и записаться можно по ссылкеpreorder и inorder, где preorder - центрированный порядок дерева (сenter > left > rigth), inorder - прямой проход (left > center > right). Оба - описывают структуру одного дерева, необходимо сконструировать бинарное дерево.
Пример:
Ввод: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
Вывод: [3,9,20,null,null,15,7]
Ввод: preorder = [-1], inorder = [-1]
Вывод: [-1]
Пишите свое решение в комментариях👇
📌Решение
@python_job_interviewpreorder и inorder, где preorder - центрированный порядок дерева (сenter > left > rigth), inorder - прямой проход (left > center > right). Оба - описывают структуру одного дерева, необходимо сконструировать бинарное дерево.
Пример:
Ввод: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
Вывод: [3,9,20,null,null,15,7]
Ввод: preorder = [-1], inorder = [-1]
Вывод: [-1]
📌Решение
@python_job_interview
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
