Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
显示更多📈 Telegram 频道 Python вопросы с собеседований 的分析概览
频道 Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 955 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 498,并在 俄罗斯 地区排名第 26 813 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 955 名订阅者。
根据 07 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -143,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.86%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.06% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 464 次浏览,首日通常累积 765 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点: 内容集中在 github, api, собеседование, git, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
凭借高频更新(最新数据采集于 08 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
[3, 0, 6, 1, 5], в нём - количество цитирований каждой статьи. Необходимо определить максимальный h-index данного автора
*(автор имеет h-index, равный 2, если есть как минимум 2 статьи цитируемостью >= 2)*
Оптимальное решение:
m = [3, 0, 6, 1, 5]
s = [0] * (len(m)+1)
for x in m:
try:
s[x] += 1
except:
s[len(m)] += 1
m = []
for x in range(0, len(s)):
m += s[x] * [x]
for n in range(1, len(m)):
if m[-n] >= n:
print(n)
Пишите ваши варианты решения в комментах👇
📌 Решение
@python_job_interviewnums = [0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]
k = 3
left = right = max1 = zeros = 0
while right < len(nums):
if nums[right] == 0:
zeros += 1
while zeros > k:
if nums[left] == 0:
zeros -= 1
left += 1
max1 = max(max1, right - left + 1)
right += 1
print(max1)
Решение: https://www.youtube.com/shorts/VWEFo37RP44
📌 Решение
@python_job_interview['дог', 'домен', 'домра', 'доширак']. Общее начало каждого слова — 'до'.
Другой пример: массив ['документ', 'кот', 'кум', 'ум'].
Ответом будет пустая строка, потому что у всех этих слов нет единой общей части в начале слова.
Пишите ваши варианты решения в комментах👇
📌 Решение
@python_job_interviewprofit({
"cost_price": 32.67,
"sell_price": 45.00,
"inventory": 1200
}) ➞ 14796
profit({
"cost_price": 225.89,
"sell_price": 550.00,
"inventory": 100
}) ➞ 32411
profit({
"cost_price": 2.77,
"sell_price": 7.95,
"inventory": 8500
}) ➞ 44030
Примечание:
1. Предполагаем, что все запасы были проданы.
2. Прибыль = общая сумма продаж – общая себестоимость
Пишите ваши варианты решения в комментах👇
@python_job_interview • Возможность повысить свой грейд, а соответственно и ценность на рынке.
• +5 новых архитектур в портфолио.
• Программа длительностью 6 месяцев: учёбе нужно уделять от 15 часов в неделю.
Ближайший поток стартует 16 октября. Посмотреть подробную программу курса и записаться можно по ссылкеpreorder и inorder, где preorder - центрированный порядок дерева (сenter > left > rigth), inorder - прямой проход (left > center > right). Оба - описывают структуру одного дерева, необходимо сконструировать бинарное дерево.
Пример:
Ввод: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
Вывод: [3,9,20,null,null,15,7]
Ввод: preorder = [-1], inorder = [-1]
Вывод: [-1]
Пишите свое решение в комментариях👇
📌Решение
@python_job_interviewpreorder и inorder, где preorder - центрированный порядок дерева (сenter > left > rigth), inorder - прямой проход (left > center > right). Оба - описывают структуру одного дерева, необходимо сконструировать бинарное дерево.
Пример:
Ввод: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
Вывод: [3,9,20,null,null,15,7]
Ввод: preorder = [-1], inorder = [-1]
Вывод: [-1]
📌Решение
@python_job_interview
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
