uk
Feedback
Coding Learning

Coding Learning

Відкрити в Telegram

Backup

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Coding Learning

Канал Coding Learning (@codingdrive) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 325 підписників, посідаючи 16 477 місце в категорії Освіта та 34 554 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 325 підписників.

За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 364, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 20.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як implementation, llm, dive, autogen, structure.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Backup

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

12 325
Підписники
+624 години
+897 днів
+36430 день
Архів дописів
Day 82 - Professional Portfolio Project - [Python Web Development]

Day 81 - Professional Portfolio Project - [Python Scripting]

Day 80 - Capstone Project - Predict House Prices

Day 79 - The Tragic Discovery of Handwashing_ t-Tests & Distributions

Day 78 - Analysing the Nobel Prize with Plotly, Matplotlib & Seaborn

Day 77 - Linear Regression and Data Visualisation with Seaborn

Day 76 - Computation with NumPy and N-Dimensional Arrays

Day 75 - Beautiful Plotly Charts & Analysing the Android App Store

Day 74 - Google Trends Data_ Resampling and Visualising Time Series

Day 73 - Aggregate & Merge Data with Pandas_ Analyse the LEGO Dataset

Day 72 - Data Visualisation with Matplotlib_ Programming Languages

Day 71 - Data Exploration with Pandas_ College Major v.s. Your Salary

Day 70 - Deploying Your Web Application with Heroku

Day 69 - Blog Capstone Project Part 4 - Adding Users

Day 68 - Authentication with Flask

Day 67 - Blog Capstone Project Part 3 - RESTful Routing

Day 66 - Building Your Own API with RESTful Routing

Day 65 - Web Design School - How to Create a Website that People will Love - Part 03

Day 65 - Web Design School - How to Create a Website that People will Love - Part 02

Day 65 - Web Design School - How to Create a Website that People will Love - Part 01