uk
Feedback
Coding Learning

Coding Learning

Відкрити в Telegram

Backup

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Coding Learning

Канал Coding Learning (@codingdrive) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 965 підписників, посідаючи 14 252 місце в категорії Освіта та 28 396 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 965 підписників.

За останніми даними від 05 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 372, а за останні 24 години на 4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.92%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 362 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 38.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як implementation, llm, dive, autogen, structure.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Backup”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

13 965
Підписники
+424 години
+987 днів
+37230 днів
Архів дописів
*🤖 AI Vibe Coding Tools You Should Know* Vibe coding means using AI to build software by describing what you want in natural
*🤖 AI Vibe Coding Tools You Should Know* Vibe coding means using AI to build software by describing what you want in natural language instead of writing every line of code manually. Here are some useful tools to get started 👇 *🛠️ 1. Google AI Studio* Build and experiment with AI-powered applications using Google's AI models. Useful for quickly turning ideas into working prototypes. *🛠️ 2. Lovable* Describe the application you want, and AI generates the frontend and backend for you. Great for quickly building websites, dashboards and SaaS prototypes. *🛠️ 3. Bolt.new* A browser-based AI development environment where you can describe an app and generate, edit and run the code instantly. *🛠️ 4. Replit* An online coding platform with an AI agent that can help you build, debug and deploy applications without setting up a development environment. *🛠️ 5. v0* An AI tool focused on generating modern user interfaces and web applications from natural-language prompts.

🧿 Claude Cowork For Beginners: AI Automations and Workflows 🌟 4.5 - 259 votes 💰 Original Price: $27.99 No technical knowle
🧿 Claude Cowork For Beginners: AI Automations and Workflows 🌟 4.5 - 259 votes 💰 Original Price: $27.99
No technical knowledge required! Automate Files, Tasks, Emails, Reports, Research, and Workflows with Claude Cowork AI.
🔊 Taught By: Tom Phillips 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses

photo content

Course will come only after 500+ reaction 💀

🔰 Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp 🌟 4.6 - 29980 votes 💰 Original Price: $64.99 📖 Learn Data Scien
🔰 Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp 🌟 4.6 - 29980 votes 💰 Original Price: $64.99
📖 Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning (Artificial Intelligence) and Python with Tensorflow, Pandas & more!
🔊 Taught By: Andrei Neagoie, Daniel Bourke 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses

💡 The highest form of wealth by Morgan Housel
💡 The highest form of wealth by Morgan Housel

57. Who Does What in the World of Finance

56. PowerPoint - Tips & Tricks That Will Transform You Into An Advanced User

55. PowerPoint - Introduction to PowerPoint

54. Data Analysis with ChatGPT - Complete Practical Example

53. Data Analysis with ChatGPT - Dates and Time Data

52. Data Analysis with ChatGPT - Clean Text Data

51. Data Analysis with ChatGPT - Working with Functions

50. Data Analysis with ChatGPT - Organize Messy Data

49. Data Analysis with ChatGPT - Deal with Inconsistent Data

48. Data Analysis with ChatGPT - Exploratory Data Analysis (EDA)

47. Data Analysis with ChatGPT - Intro

46. Tesla Practical Case Study - Building a Financial Planning Model

45. Capital Budgeting - A Complete Case Study

44. Capital Budgeting - Basic Notions

Coding Learning - Статистика та аналітика Telegram каналу @codingdrive