noindex, nofollow

База от Рэнда Фишкина: 5 причин, по которым я так скептически отношусь ко всей индустрии ИИ-трекинга 1. Мы знаем, что ИИ дает разные ответы каждый раз, когда ему задают один и тот же вопрос. Другие бренды, другой порядок, другая тональность, разная степень рекомендации. 2. Мы знаем, что не существует достоверного источника данных об объеме промптов. Данные кликстрим-панелей — самое близкое к этому, но они видят только первый промпт, не могут заглянуть внутрь поведения в приложении, не видят промпты, отправленные через API. А компании, занимающиеся ИИ-трекингом, даже не раскрывают, у каких вендоров они покупают данные (не удивлюсь, если некоторые вообще врут, что используют кликстрим-панели в оценках объема). 3. Мы знаем, что каждое прошлое взаимодействие меняет ответ ИИ. Поэтому даже те эксперименты, которые показывали «% видимости бренда», не могут учесть масштабную персонализацию. 4. Все, кто утверждает, что измеряет влияние через цитирование URL, должны доказать, что модели используют эти цитаты для формирования ответа, а не просто для постфактум-обоснования. 5. Отсутствует возможность аудита. Невозможно доказать, что конкретный запрос привел к рекомендации бренда. Невозможно доказать, что такая рекомендация обеспечила дополнительный прирост продаж (инкрементальный эффект). Невозможно определить, какое влияние — и было ли оно вообще — конкретный диалог с ИИ оказал на конкретную продажу. Даже корреляция между такими показателями, как опросы в духе «откуда вы о нас узнали?» или рост «процента видимости» в отчетах инструментов, и продажами от «прямых» заходов выглядит, мягко говоря, сомнительно. Если вы доверяете этим метрикам, то почему не допускаете такой же «нечеткой логики» для других каналов? Почему от PR, мероприятий, коммуникаций, контента, органического SEO и прочего требуют железобетонных доказательств эффективности, в то время как в сфере ИИ царит полная вольница? Мой подход таков: инвестировать в упоминания и отслеживать их, наблюдать за приростом показателей, а на остальное не обращать внимания.

Главное Google во время спам-апдейта случайно не выйти на самих себя...

Гугл выкатил новые фильтры в отчете Performance в Search Console: веб-поиск делится на текстовый и мультимодальный, в который входят функции Lens, Circle to Search, поиск по картинке.

September 2026 spam update стартовал. Как обычно, он затронет сайты во всем мире и на всех языках. Внедрение может занять несколько дней.

Из исследования CTR в Гугле от Advanced Web Ranking: наличие блока AI Overviews в 2 раза снижает CTR 1-го классического результата. AIO называют налогом на клики :)

Трекер волатильности Google Discover для английского, испанского и французcкого языков. Сейчас наблюдается всплеск, возможно, скоро нас ждет новый (второй в истории) Discover Core Update.

Axios показали, как изменилась посещаемость топ-100 новостных сайтов США по данным Симиларвеба за 5 лет. Связывают это с распространением ИИ-функций в поисковых системах.

Гуглоиды добавили новые экспериментальные метрики CrUX Ad Metrics в документацию Page experience. Джон Мюллер:

Мы включили их, потому что они доступны в качестве метрик, помогающих оценить состояние вашего сайта. Не все напрямую влияет на ранжирование в поисковой выдаче! Существует множество способов улучшить пользовательский опыт на сайте, и иногда наличие метрик упрощает обсуждение и работу над этим, независимо от того, касается ли это SEO или нет.

Майк Кинг про мониторинг ответов ИИ по промптам. Сложно не согласиться:

Точность определяется только тогда, когда существует истинное значение. Когда вы взвешиваетесь, у вашего тела есть реальная масса, и ваши напольные весы либо близки к ней, либо нет. Когда вы измеряете видимость результатов ИИ-поиска, реальной массы нет. Нет единого ответа, который видит «пользователь», потому что нет единого пользователя и нет единого ответа. Вопрос о точности инструмента — это вопрос о том, насколько близко он приблизился к числу, которого не существует. Для большинства брендов в большинстве категорий то, «появится» ли ваш бренд по определенному запросу в определенный день, больше похоже на бросок игральной кости, чем на ранжирование. «Вы присутствуете в 41% отслеживаемых промптов» — это предложение скрывает все самое важное. 41% процент от одного запуска каждого? Из десяти? В каком режиме? Откуда? Честный вариант звучит так: «Мы фигурируем примерно в 41% ответов, ±9 пунктов, в 20 запусках каждого запроса, без авторизации, США, в режиме размышления, неделя с 25 августа». Это предложение еще хуже. Но это также единственный вариант, с которым компетентный аналитик может оперировать, потому что он показывает, являются ли 45%, которые вы увидите в следующем месяце, движением или шумом.

В Google Discover тестируют функцию "Dive deeper": по клику происходит не переход к статье издателя, а ИИ-сводка по теме. Что ж, и в этом месте трафик изданий из Гугла может уменьшиться. Пока эксперимент ограничен видео.

Optimization-2026: что Ozon, Wildberries и Т-Банк знают про SEO и GEO, а нейросеть - нет

Стратегию продвижения в нейросетях сегодня за полминуты напишет любой ChatGPT: гладко и уверенно. Но слепо верить ей нельзя. Нейросеть не знает, что реально сработало, а что провалилось у соседа по нише. За прикладным опытом идут к тем, кто уже сделал это руками. 8–9 октября в Сколково топы крупных компаний расскажут о практике, которой редко делятся публично.

Почему стоит идти? Чтобы увидеть, куда движется поиск, раньше рынка ➡️ «Лидеры в поиске» (8 октября): Head of SEO Ozon, Wildberries и Lamoda: Виктор Репин, Александр Рыжов и Сергей Коломийчук. Крупные игроки первыми замечают изменения в органике. Они расскажут, как перестраивают стратегию под десятки миллионов товаров и где сейчас видят точки роста. Чтобы доказать руководству, что ИИ окупается. «AI и ИИ в бизнесе» (8 октября) ➡️ Иван Будник (М.Видео), Илья Фомичев (Альфа Страхование) и другие. Как выбрать задачи для внедрения ИИ и посчитать экономический эффект, а не рисовать красивые отчеты. Чтобы снять с команды рутину ➡️ «Автоматизируй это немедленно! Кейсы, а не теория» (8 октября). Как сократить ручную работу, построить контент-завод и в разы ускорить сбор и кластеризацию семантики. Claude Code, Cursor, n8n и самописные решения, уже работающие на проде. Все можно повторить у себя. Чтобы не просесть на следующем апдейте ➡️ «Стратегии и тактики в SEO» (9 октября): Иван Ведом (Т-Банк), Максим Орлов (X5), Сергей Людкевич. Какие тактики помогают быстро реагировать на изменения алгоритмов и конкурентов. Чтобы понять, видят ли вас нейросети, и научиться это измерять ➡️ «Исследования и практика в GEO» (9 октября): Дмитрий Севальнев (Пиксель Тулс), «КручуВерчу», «Ашманов и партнеры». Свежие исследования генеративного поиска и методы оценки видимости бренда в нейровыдаче. Купите билет и уйдете с конкретикой, которую можно внедрить уже в следующий понедельник. ➡️ Билеты по промокоду ITS_TIME_FOR_OPTI — минус 25% на все тарифы.

Оливье де Сегонзак делится наблюдениями про используемые ChatGPT поисковые системы на основе анализа потока данных. Можно увидеть SerpApi, с которым сейчас судится Гугл.

Такое ощущение, что инженерам OpenAI стало просто все равно. 😁

Остальная часть списка вполне предсказуема: это собственный краулер OpenAI под названием Labrador в нескольких вариациях: • labrador-news-all • labrador-news-7d • labrador-wiki • labrador-web-fallback • labrador-images-nocache • labrador-arxiv • bing-image Т.е. Google для веба, Bing для изображений, а Labrador для всего, что OpenAI просканировала самостоятельно (а также для пользователей бесплатной версии). Целая цепочка поставщиков данных.

Метрика "Счастье акционера" растёт ¯\_(ツ)_/¯

Гуглоиды начали миксовать рекламные объявления с органическими результатами поиска по товарам, используя схожий дизайн. Рекламу выдает только пометка "Sponsored". Ну да по опыту Яндекса мы знаем, что подобные пометки имеют свойство выцветать. 😄

Гугл добавил 1) ссылки на поисковые профили по соответствующим запросам в блоке графа знаний 2) документацию по добавлению значка профиля на сайт 3) управление профилями после подтверждения прав (работает не во всех регионах)

Тест нового формата рекламы в AI Mode прямо внутри ответов.

CrUX ad metrics В Chrome User Experience Report (полевые данные из браузеров) выкатили показатели взаимодействия с рекламой на сайте: - количество объявлений: среднее число объявлений в видимой области экрана - плотность рекламы: средняя доля площади, занимаемой рекламой в области просмотра - сетевая нагрузка: ресурсы, потребляемые рекламой, измеряемые в байтах - использование процессора: ресурсы, потребляемые рекламой, измеряемые в миллисекундах Метрики экспериментальные, они не входят в Core Web Vitals и не имеют рекомендованных пороговых значений. Документация: https://developer.chrome.com/docs/ads

В странах Европы в Гугле пользователи начали замечать карусель экосистемы под виджетами поисковика сайты. В ней содержатся сайты по теме, например, для запросов про погоду или переводы на другой язык (в рамках удовлетворения требованиям антимонопольных органов).

Оказывается, Яндекс уже несколько месяцев как запустил сервис проверки текста на признаки сгенерированного: https://yandex.ru/lab/neurodetector

Про неподтвержденный апдейт Гугла в начале сентября (или последствия антиспам-апдейта)

Некоторые сайты почти полностью исчезли (теперь их вообще нет в результатах поиска). Некоторые даже не ранжируются по брендовым запросам. Последнюю неделю я каждое утро получаю письма по этому поводу и несколько раз общался с владельцами сайтов, которые поделились скриншотами из Google Search Console. Некоторые из них относятся к YMYL-тематикам.

Гленн Гейб

На одном сайте, который я анализировала, явно использовался масштабируемый контент (programmatic scaled content). Возможно, это последствия апдейта в конце августа, направленного на борьбу со спамом.

Мари Хейнс