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임팔의 AI 오마카세

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AI 콘텐츠 창작을 신선하게 만들어 줄 AI 오마카세, 여기에 Web3를 곁들인 ➢ 블로그 : blog.naver.com/dewichien ➢ 비즈니스 문의 : @a1pkorea

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고채도 단색 배경 / 제품 중앙 배치 + 15° 기울기 / 거대한 3D 입체 글씨가 병 몸체 뒤에 눌러 앉음 / 물보라 + 얼음 조각 = 1초 만에 "상쾌함" 전달 / 오른쪽 아래 세 글자 짧은 판매 포인트 바
#이미지 #광고 #포스터 #음료

🐧 이세계에서 건너온 나의 최애 i2v 프롬프트 나의 최애가 차원을 건너 로맨틱 학교 생활을 위해 넘어왔다? 라는 상상을 해보실 분들을 위한 프롬프트입니다.
参照画像のキャラクターを主人公として使用。15秒、横16:9、24fps。日本のフルカラーアニメ。劇場版アニメのような高品質な作画。作画枚数多め。幻想的でド派手な変身シーン。主人公は参照画像のキャラクター本人。参照画像に写っている髪型、髪色、瞳、顔立ち、体格、年齢感、衣装の印象、アクセサリー、全体の雰囲気を維持する。この映像では、参照画像のキャラクターが「人間界へ行くために姿を変える」。変身後は、参照画像のキャラクター性を残したまま、人間界に自然に溶け込める学生服・制服風の姿へ変化する。変身前と変身後は同一人物。顔、髪型、髪色、瞳の印象、身長、頭身、体格、年齢感は変えない。変化するのは衣装、装飾、周囲のエフェクト、空気感のみ。 映像コンセプト:参照画像のキャラクターが、異世界的な空間から人間界へ向かうために変身する。キャラクターの周囲に浮かぶ象徴的なモチーフ、装飾、光、線、図形が、After Effectsで制作したような2Dフラットアニメーションとして動き出す。変身前の衣装や装飾が、円、三角、四角、星、リング、リボン状ライン、ハーフトーンドット、光の軌跡などへ分解される。分解された図形が、キャラクターの身体の周囲を高速で回転し、最終的に人間界用の制服姿へ再構成される。身体そのものは分解しない。衣装と装飾だけが、2D図形へ変化して再構成される。 カメラワーク方針:カメラは常に大きく動き、変身の勢いを強調する。使用するカメラワークは、極端な瞳のクローズアップ、アクセサリーや衣装装飾のマクロショット、足元から顔まで駆け上がる高速カメラ、主人公を中心にした高速360度オービット、真上からの急降下、ローアングルからの急上昇、主人公の横を高速ですり抜けるカメラ、変身後に一気に引いて全身を見せるカメラ。高速移動時は強いモーションブラーを使用する。顔、瞳、衣装、決めポーズを見せる瞬間だけ、カメラを短く止めて鮮明に見せる。 0.0〜1.5秒:参照画像のキャラクターの瞳を画面いっぱいに映す。瞳の中に、キャラクターを象徴する色、模様、光、図形が反射している。瞳が一瞬強く輝き、瞳の奥から円形リングと細い光のラインが広がる。カメラはそのリングの中心へ一気に飛び込む。 1.5〜3.5秒:リングの内部を抜けると、異世界の中央に立つ主人公が現れる。カメラは主人公の正面から急加速し、主人公の周囲を高速で360度回転する。回転中、参照画像のキャラクターに合ったモチーフが画面手前を高速で通過する。例:星、花、リボン、宝石、羽、幾何学模様、光の粒、アクセサリー状の図形など。主人公は中央に立ち、変身前の姿のまま静かに目を閉じている。360度回転の終盤、カメラは胸元やアクセサリーなど、参照画像で印象的な部分へ急接近する。 3.5〜5.5秒:0.3秒から0.5秒程度の高速な部分クローズアップを連続して見せる。瞳が開くクローズアップ。髪が揺れるクローズアップ。アクセサリーが光るマクロショット。衣装の装飾が浮かび上がるクローズアップ。指先に光が集まるクローズアップ。靴や足元へ図形が集まるクローズアップ。各ショットの切り替えには、円形リング、色面、リボン状ライン、星形、参照画像のモチーフを使ったスイッシュトランジションを使用する。 5.5〜8.0秒:カメラは主人公の足元から開始し、螺旋状に主人公の周囲を回りながら顔まで急上昇する。カメラが上昇するのと同時に、変身前の衣装や装飾が身体から浮かび上がる。浮かび上がった衣装の一部、飾り、布、金属、リボン、宝石、モチーフが、平面的な円、三角、四角、リング、星、リボン状ラインへ変化する。図形は主人公の身体の周囲を螺旋状に回転する。主人公の顔、身体、髪型、体格は変形させない。分解されるのは衣装と装飾のみ。 8.0〜10.5秒:カメラは主人公の真上へ一気に移動し、トップショットになる。主人公を中心として、円、三角、四角、星、リング、リボン状ラインが巨大な魔法陣のような円形構図を作る。図形が一斉に主人公へ集まり、人間界用の制服姿へ再構成される。上半身には清潔感のあるシャツやカーディガンが形成される。胸元にはリボンやネクタイが整う。下半身にはプリーツスカート、または参照画像の雰囲気に合った学生服の下衣が形成される。足元にはローファーや制服に合う靴が形成される。必要に応じてスクールバッグや小さなチャームが追加される。制服の色や小物は、参照画像のキャラクターの配色や雰囲気と調和させる。カメラは真上から主人公の顔へ急降下し、変身後の瞳を鮮明に映す。 10.5〜12.5秒:カメラは主人公の瞳から一気に後退する。顔、上半身、制服、全身を連続して見せる。主人公の全身が見えた瞬間、カメラは地面すれすれのローアングルへ急降下する。ローアングルのまま、主人公の周囲を高速で約270度回り込む。回転中、制服のリボン、スカート、靴、バッグ、髪飾りなどを近距離で順番に見せる。最後に、変身前の象徴的なモチーフが小さなチャームや髪飾りへ変化し、主人公の人間界での姿に自然に残る。 12.5〜15.0秒:主人公の背後に、人間界へ続く巨大な光の入口が開く。入口の向こうには、明るい学校の廊下、校庭、通学路など、人間界の学園風景が見える。カメラは主人公の背後から急接近し、主人公と一緒に入口へ突入する。円形リング、リボン状ライン、星、ハーフトーンドット、参照画像由来のモチーフが画面手前を高速で流れる。12.8秒付近で入口を抜け、人間界の学校空間へ切り替わる。ここから約2秒間、変身後の制服姿をしっかり見せる。カメラは主人公の横を高速ですり抜けたあと、急旋回して正面へ回り込み、主人公の全身を映す。制服姿の主人公は、参照画像の雰囲気を残したまま、人間界に自然に溶け込む学生服姿。髪型、髪色、瞳、顔立ち、体格、年齢感は変身前と同じ。衣装だけが制服風に変わっている。 13.2〜14.2秒、カメラは全身から上半身へゆっくり寄る。主人公の制服、リボンまたはネクタイ、スカート、ズボン、靴、バッグ、髪飾り等を短く見せる。変身前の象徴的なモチーフは、小さなチャームや髪飾りとして自然に残っている。周囲には、円、星、リボン状ライン、ハーフトーンドットが控えめに漂い、変身完了の余韻を作る。 14.2〜15.0秒、カメラが主人公のバストショットまで寄る。主人公が静かにこちらを見て、少し微笑む。瞳の中に、変身前の象徴的なモチーフが一瞬だけ浮かぶ。最後に主人公が片目を閉じて軽くウィンクする。ウィンクの瞬間、目元から小さな四芒星、リング、リボン状ラインが弾ける。エフェクトは可愛くポップな2Dフラットアニメーション。主人公の笑顔とウィンクを鮮明に見せて終了する。 AE風2Dアニメーションの演出:2Dフラットエフェクトは、カメラワークと連動させる。リングの中心をカメラが通過する。リボン状ラインがカメラの移動経路を描く。円、三角、四角、星、ハーフトーンドットが螺旋状に流れる。衣装の分解時には、装飾が平面的な図形へ変化する。制服の再構成時には、図形が明確な衣服の形へ整理される。After Effectsのシェイプレイヤー、トリムパス、マスク、イージング、バウンス、モーションブラーで制作したような滑らかで明確な動き。 制約:主人公以外の人物を出さない。参照画像のキャラクターの雰囲気、顔立ち、髪型、髪色、瞳、体格、年齢感を維持する。変身前と変身後を別人にしない。カメラが高速で動いても、主人公の顔や身体を崩さない。高速360度回転中も主人公を画面内に維持する。意味のないカメラ揺れを使用しない。長時間カメラを固定しない。変身中に主人公の身体を溶かさない。身体を分解しない。衣装と装飾だけを2D図形へ変化させる。参照画像のモチーフを活かすが、リアルで生々しい表現にはしない。流血、肉感、グロテスク、ホラー表現にしない。過剰な爆発、炎、煙を出さない。変身後の制服姿は最低2秒間しっかり見せる。ラストは主人公のバストショットで、カメラ目線のウィンクで終了する。ウィンク時に小さなAE風2Dフラットエフェクトを出す。ウィンク前に画面を切り替えない。文字、字幕、ロゴ、透かしを表示しない。
시댄스 Mini나 Fast 버전으로도 매우 잘 먹는 프롬이네요! #프롬프트

🟢Abstract - CLIPPYFEST 단 일주일 동안! 생태계에서 가장 멋진 영상을 만든사람에게 한정판 '클리피 배지(Clippy Badge)'를 선물로 드립니다. 🎁 6월 22일 ~ 26일까지, 매일 최대 3개의 배
🟢Abstract - CLIPPYFEST 단 일주일 동안! 생태계에서 가장 멋진 영상을 만든사람에게 한정판 '클리피 배지(Clippy Badge)'를 선물로 드립니다. 🎁 6월 22일 ~ 26일까지, 매일 최대 3개의 배지 수여될 예정!
- 빵 터지는 웃긴 순간들 - 게임 하이라이트 명장면 - 영혼을 갈아 넣은 고퀄리티 편집 & 몽타주 - 커뮤니티만의 밈이나 세계관 - 예상치 못하게 터진 레전드 영상 - 보는 순간 우리 생태계에 합류하고 싶게 만드는 매력적인 영상
📝 참여 규칙
• 참여를 위해 제출 시 @ABSTVX 계정 꼭 태그! • 본인이 직접 만든 100% 오리지널 콘텐츠여야 함. • 생태계 내 앱, 게임, 혹은 실사 영상 등 어떤 형태든 자유롭게 활용 가능.
❌ 단, Abstract 팀원이 등장하는 클립은 안 돼요. ❌ Abstract 관계자의 인용구, 인터뷰, 또는 관계자가 포함된 콘텐츠도 제외. 야 이거도 기회 같으니까 빨리 따두자... 시빌 거르는거 어렵다고 하는데 이번에 퀀트 추천받고 하는게 왜 그런거 같냐.. 퀀트 + 트잭 + 뱃지 이걸로만 거르고 KYC 딸깍 하는 뭘하든 팀에서 악착같이 거를라고 하는게 그냥 눈에 보인다..

AI 도입은 생산성을 높이는가? 한은에서 재밌는 레포트를 하나 발행했네요 AI 도입이 실제로 생산성을 높이는지에 대한 이야기입니다 일단, AI가 시간을 아껴주느냐에 대한 질문에 있어서는, 평균 3.8%의 시간이 걸린다고 합니
AI 도입은 생산성을 높이는가? 한은에서 재밌는 레포트를 하나 발행했네요 AI 도입이 실제로 생산성을 높이는지에 대한 이야기입니다 일단, AI가 시간을 아껴주느냐에 대한 질문에 있어서는, 평균 3.8%의 시간이 걸린다고 합니다. 여기에 있어서는 AI를 얼마나 사용함에 따라, 그리고 경력이 짧음에 따라 더 극심해진다고 하네요 하지만, 신기한 점은 정작 시간이 줄어들지만 아낀 시간이 생산성으로 가지는 않는다는 점입니다. 이 이유에 대해선 다음 내용에서 실마리를 잡을 수 있었는데요, 자영업자, 청년층, 전문직의 경우에는 실제 생산성 향상으로 이어지는 모습이 있습니다. 그러나 일반 회사원의 경우에는 이런 경향이 두드러지지 않고 있죠 아마 자율성을 지니고 있는 자영업자와 전문직과는 달리 회사의 조직문화라던가 의사 결정 방식이 병목으로 작동하다보니, 아낀 시간을 생산성으로 연결하지 못하는 것 같네요 제 생각 : 아마 앞으로 3년간은 회사가 AI 위에 돌아가는 인프라 구축에 많은 에너지를 쓸 것 같습니다. 아마 엑셀이나 파워포인트가 회사를 어떻게 바꿨는지에서 힌트를 얻으면 좋을 것 같아요

AI의 다음 프론티어는 라우터 source 1. 오픈라우터 퓨전이 보여준 것 - 여러 모델을 동시에 돌리고, Judge가 비교한 뒤, Synthesizer가 최종 답변을 합성 - 딥리서치 벤치마크에서 Fusion 조합이 단일
AI의 다음 프론티어는 라우터 source 1. 오픈라우터 퓨전이 보여준 것 - 여러 모델을 동시에 돌리고, Judge가 비교한 뒤, Synthesizer가 최종 답변을 합성 - 딥리서치 벤치마크에서 Fusion 조합이 단일 프론티어 모델을 상회 2. 핵심은 더 큰 모델이 아니다 - 개별 모델은 각자 다른 실수를 함. 모델을 묶으면 오류가 상쇄되고, 강점이 합쳐짐 - 성능 향상의 약 75%가 합성, 25%가 모델 다양성에서 나옴 - 지능의 병목은 모델 크기가 아니라 라우팅·비교·검증·합성 구조로 이동 3. 이건 오픈소스 vs 폐쇄형 구도가 아님 - 진짜 구도는 단일 모델 vs 모델 네트워크 - 좋은 모델이 새로 나오면, 네트워크는 그 모델을 경쟁자로 보는 게 아니라 흡수함 - 더 강한 모델이 등장할수록, 단일 기업보다 모델 네트워크가 더 강해지는 구조 4. 지켜봐야 할 변화 - AI 밸류체인은 프론티어 모델 회사만 아니라, 좋은 지능 라우팅을 제공하는 레이어로 확장 - 모델 라우터, 추론 마켓플레이스, 벤치마크·평가 인프라, 에이전트 오케스트레이션, 저비용 추론 호스팅, 기업용 AI 워크플로우가 핵심 레이어 - 반대로 단일 모델 기업의 독점 프리미엄은 장기적으로 압축 5. 결론 - AI는 결국 몇 개의 초거대 모델 회사가 지배한다는 내러티브는 너무 단순 - 여러 모델, 여러 제공자, 여러 데이터, 여러 추론 경로가 연결되고, 사용자는 그 위에서 가장 좋은 답변을 사는 구조 - 크립토로 치면 단일 체인이 아니라 애그리게이터, 라우터, 유동성 허브가 뜨는 그림

🐧 GTA 26 PRE-ORDER 날짜 확정 올해 출시가 불투명하다고 이야기되기도 했지만, GTA 26이 6월 25일 프리 오더를 확정지었습니다. 게임계에도, 나아가 다른 산업(특히 AI)에도 이 게임이 가져올 파급력은 엄
🐧 GTA 26 PRE-ORDER 날짜 확정 올해 출시가 불투명하다고 이야기되기도 했지만, GTA 26이 6월 25일 프리 오더를 확정지었습니다. 게임계에도, 나아가 다른 산업(특히 AI)에도 이 게임이 가져올 파급력은 엄청난 기대를 받고 있죠?

BOT에 대한 LAYERGG의 자세한 분석글 https://x.com/layerggofficial/status/2067213046347608557?s=20 AI 다음은 피지컬 AI, 즉 로봇 섹터임이 분명한데 마땅히 투자할 로봇 주식이 없는게 아쉬워서 BOT을 살까말까 고민중에 좋은 글이네요. 그동안 BOT에 대해 궁금했던 질문들을 깔끔하게 해결해주네요
1. 이거 지금 사면 호구아니야? 프리미엄 몇인데 -> 현재 대충 NAV 대비 프리미엄 398% 2. 지금 nav가 어느시점 기준으로 벨류이에션된거지? 이전 라운드인가? -> 가장 최근 라운드 기준 3. BOT의 구조가 정확히 어떻게 되지? 단순히 로봇 주식들을 담은 바스켓인가? -> 프리미엄 발생 시 신주 발행 후 매도. 해당 자금으로 로봇 주식 재투자 -> NAV 상승
개인적인 생각으론 아래와 같은 상황이 발생했을 때 BOT 구매를 고려해볼 것 같습니다
- figure 신규라운드 돈다는 소식 들릴때 - 프리미엄이 충분히 떨어졌을 때 (150% 언더?) - 신주 발행해서 매각해서 BOT 가격 떨어지고 nav 오를 때

안녕하세요. 재미입니다. 개발 중이던 오케스트레이터의 안정화 버전이 나왔습니다 ! Trinity 1.0 소개 요즘 AI 코딩 도구는 강력하지만, 실제 프로젝트에서는 이런 일이 자주 생깁니다. - 설계는 Claude에게 물어보
안녕하세요. 재미입니다. 개발 중이던 오케스트레이터의 안정화 버전이 나왔습니다 !
Trinity 1.0 소개 요즘 AI 코딩 도구는 강력하지만, 실제 프로젝트에서는 이런 일이 자주 생깁니다. - 설계는 Claude에게 물어보고 - 구현은 Codex에게 맡기고 - 다른 관점의 리뷰는 Antigravity에게 확인하고 - 결과를 다시 사람이 붙여 맞추고 - 실패한 작업은 어디서부터 재시도해야 할지 직접 판단합니다 Trinity는 이 흐름을 하나의 작업대로 묶는 도구입니다. 사용자는 목표를 입력하고 작업공간을 선택합니다. 그러면 Trinity가 목표를 work package로 나누고, 각 에이전트의 역할에 맞춰 병렬로 실행합니다. 작업이 끝나면 결과를 모으고, 리뷰가 필요한 지점이나 실패한 provider가 있으면 바로 집계하지 않고 사용자에게 다음 선택을 묻습니다. 핵심은 “AI 세 개를 동시에 켜는 것”이 아니라 “하나의 목표, 하나의 컨텍스트, 하나의 실행 흐름”입니다. Trinity v1.0에서 보고 있는 방향은 다음과 같습니다. - 현재 폴더 기반의 자연스러운 실행 흐름 - target workspace 선택과 실행 전 preflight - Claude, Codex, Antigravity 역할 기반 병렬 실행 - work package 단위 진행 상태와 리뷰 흐름 - provider 오류 발생 시 재시도, 제외 후 계속, 중단 선택 - 실행 실패 후 복구 가능한 패키지 재시도 - PyPI 기반 업데이트 안내
설치(bash):
python -m pip install --upgrade trinity-agent
trinity init
trinity
주요 흐름은 단순합니다. 1. 작업 목표 입력 2. 워크스페이스 선택 3. 에이전트별 병렬 실행 4. 결과 리뷰 및 재시도 5. 중앙 에이전트가 최종 요약 Trinity가 지향하는 것은 “AI 하나에게 모든 걸 맡기기”가 아니라, 설계자, 구현자, 검토자가 함께 일하는 개발 워크플로우입니다. 특히 이런 상황에 잘 맞습니다. - 기능 설계부터 구현까지 한 번에 진행하고 싶을 때 - 여러 AI CLI를 이미 사용하고 있지만 흐름이 분산되어 있을 때 - 구현 결과를 다른 에이전트가 검토하게 만들고 싶을 때 - 복잡한 작업을 work package 단위로 나눠 병렬 처리하고 싶을 때
설치:
pip install trinity-agent
실행:
trinity
GitHub: 깃헙스타점요.. Trinity 1.0은 멀티 에이전트 개발 워크플로우를 실제 CLI 환경에서 사용할 수 있게 만드는 첫 번째 안정화 버전입니다. 잘 부탁드립니다. 사실 셋 다 구독해놓고 토큰 다 못 쓰는게 아까워서 만들었어요..

작금에 논의되는 AI 담론의 자리가 2년 전에는 정확히 블록체인이었다는 게 격세지감인 것이지요~ 🐧
작금에 논의되는 AI 담론의 자리가 2년 전에는 정확히 블록체인이었다는 게 격세지감인 것이지요~ 🐧

Repost from 갱생코인
넥슨 개발자 컨퍼런스 시대가 시대인 만큼 AI 활용에 대한 이야기가 많은데, 남녀노소 누구에게나 친숙한 콘텐츠인 게임을 만드는 사람들이 실무에서 어떤 시도와 실험을 하고 있는지 엿볼 수 있어 흥미롭다. https://www.
넥슨 개발자 컨퍼런스 시대가 시대인 만큼 AI 활용에 대한 이야기가 많은데, 남녀노소 누구에게나 친숙한 콘텐츠인 게임을 만드는 사람들이 실무에서 어떤 시도와 실험을 하고 있는지 엿볼 수 있어 흥미롭다. https://www.youtube.com/@NDCKR

메이지님 따라 만들어본 클로드 모션그래픽 영상 프롬프트
TERMINUS(AI 자동매매 봇 — 오토 트레이딩, 카피 트레이딩, 룰렛 랜덤 포지션 생성기)를 주제로 한 약 35초짜리 시네마틱 모션그래픽 광고 영상을 만들어서 최종적으로 1080p/30fps MP4 영상 파일 (사운드 포함)로 줘. 스타일: 딥 스페이스 다크 배경(#030308), 별·성운·워프 스타필드 파티클, 네온 그린(#00ffa3)/ 레드(#ff3b5c)/시안 포인트 컬러, Inter Black 타이포, 필름 그레인 + 비네트 + 레터박스 + 크로마틱 어버레이션으로 시네마틱하게. 하이엔드 크립토 광고 쇼릴 느낌. 컷 호흡이 매우 빠른 광고 영상 템포. 구성 (6씬): 1. 우주 플래시 몽타주 — 성운, 행성, 별무리, 워프 스타필드 등 우주 장면들이 0.2~0.3초 간격으로 촤르르륵 플래시 컷 전환. 컷마다 임팩트 히트 사운드, 전환 속도가 점점 가속. 2. 마블 오프닝 스타일 타이틀 — "TERMINUS" 글자가 마스크가 되어 글자 안에서 우주 클립들이 빠르게 흘러 지나가고, 글자가 한 글자씩 플립/슬램되며 완성. 카메라 슬로우 줌인. 3. 블랙홀 흡입 → 정적 — 화면 전체가 중앙 블랙홀로 소용돌이치며 왜곡되어 빨려 들어가고, 화면이 탁 꺼짐. 약 1초간 완전한 블랙 + 무음의 정적. 4. 차트 부활 — 정적을 깨고 베이스 드랍과 함께 캔들차트가 솟구치며 등장. 초록/빨강 캔들이 연속 생성되며 강한 상승 모멘텀, 박진감 넘치는 광고풍 BGM 시작. 5. 트레이딩 몽타주 — "ORDER CONFIRMED" 토스트가 결제 띠링 사운드와 함께 팝업, LONG·50x 뱃지, PnL 카운터가 +$1,000,000+까지 계속 카운트업. COPY TRADING(리더 포지션 따라 복제되는 시각화), ROULETTE 랜덤 포지션 휠이 틱틱 돌다가 포지션에 탁 멈춤, "AI BOT ACTIVE" 등 기능 키네틱 타이포 연타. 주문 체결될 때마다 띠링 + 캐시 사운드. 6. 아웃트로 — 컷 전환이 다시 급가속되다가 배경이 일순간 싹 사라지고, 어두운 배경에 "TERMINUS"가 줌인 + 페이드인. 이어서 TERMINUS가 오른쪽으로 살짝 밀리며 그 옆자리에 "Own your bot. Trade on TERMINUS." 문구가 타이핑되듯 완성 → 쉬머 후 페이드아웃. 기술 요구사항: - HTML5 Canvas + JS로 애니메이션 작성 (이징 함수, 씬 타임라인 직접 구현) - 사운드는 오디오 파일 없이 전부 코드로 합성: 임팩트 히트, 라이저, 우시(노이즈+밴드패스 스윕), 블랙홀 흡입음(피치 다운 스윕 → 컷오프), 서브 베이스 드랍, 결제 띠링 벨, PnL 카운트 틱, 룰렛 틱, 박진감 있는 신스 리드/드럼 루프, 엔딩 앰비언트 패드 — 모두 씬 타이밍에 정확히 동기화 - 브라우저 캡처 금지. 같은 드로잉 코드를 @napi-rs/canvas로 헤드리스 렌더링해 프레임을 뽑고, 사운드는 같은 신스 설계를 raw PCM으로 오프라인 렌더링해 WAV 생성 후 ffmpeg로 먹싱 - 렌더 전에 씬별 프리뷰 프레임 몇 장을 뽑아서 직접 확인하고 진행할 것

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✅ 웁...비키니라 죄송합니다.. 😎피사체와 함께 프롬프트만 넣어주면 다양한 연출을 해줍니다. 보컬로이드 풍으로 음악까지 만들어서, 비트에 맞게 연출하라 하면 더 풍성하고 다채로운 작품 만드는 것도 가능 📍프롬프트 :
Use the uploaded images @duck as the primary visual references for character design, facial style, color palette, graphic motifs, and overall kawaii-chaotic tone. 15-second music-video style animation, ultra cute and hyper pop, fast-paced, candy-colored, chaotic but readable, anime-inspired graphic motion. Main direction: The characters dance in a cute, playful, slightly chaotic “mob dance” / “idol crowd dance” feeling. The motion should feel inferred naturally from the reference images, not rigid choreography. Emphasize fast switching expressions, group-like energy, rapid cut transitions, and a dense pop visual atmosphere. Visual style: Pastel neon palette, pink, cyan, lemon yellow, mint, lavender. Bold clean outlines, flat shading, sticker-like icons, bows, flowers, sparkles, spirals, abstract shapes, pop symbols, glitchy accents, halftone dots, split panels, manga-like framing, layered collage feeling. Cute and stylish chaos, not horror, not grotesque. Character motion: Generate adorable dance movement with small bouncy steps, side-to-side body sway, quick hand poses, synchronized hops, idol-style gestures, playful pointing, little spins, shoulder pops, head tilts, wink poses, cheerful bouncing, cute rhythmic stepping. Include moments that feel like a crowd dance or mob dance, even if only one or a few characters are visible at a time. The dance should feel energetic, spontaneous, and rhythm-driven. Expression direction: Rapid expression changes: smile, wink, surprised face, excited open-mouth face, mischievous grin, hypnotic stare, sparkling eyes, dizzy spiral-eye mood, overjoyed face, playful chaos. Expressions should switch quickly with the cuts, giving a hyperactive kawaii feeling. Editing / camera: Very fast-cut visual rhythm. Use rapid cut-ins, jump cuts, smash zooms, push-ins, pull-backs, diagonal framing, split-screen panels, close-ups of faces, occasional medium shots for dance, and layered pop composition. Cuts can change every 0.2 to 0.8 seconds. Alternate between close-up face shots, upper-body dancing, and brief group/crowd-energy compositions. The camera should feel lively and music-synced. Scene flow: 0–3s: Introduce the character(s) with fast close-ups, blinking, cute smile, eye highlights, bows/flowers/icons popping in, fast panel cuts. 3–6s: Start the dance with small synchronized idol-like motions, side steps, hand poses, bouncing shoulders, quick expression switches. 6–9s: Increase the chaos. More split panels, more characters or crowd-energy feeling, fast alternating expressions, quick hops, spins, and rhythmic pose changes. 9–12s: Peak energy. Cute mob-dance vibe, dense visual layering, multiple rapid cut-ins, close-up reaction faces, synchronized bounce and gesture-heavy movement. 12–15s: Final climax. Maximum kawaii chaos with energetic dancing, smiling faces, wink, big pose finish, layered pop symbols exploding around the frame, ending on a strong cute final pose. Important priorities: Keep the characters cute and appealing at all times. Preserve readability of faces and silhouette. Let the dance and expressions feel naturally inferred from the references. The chaos should come from editing, framing, layered motifs, and rapid expression changes, not from broken anatomy or visual confusion. Negative prompt: horror, dark tone, realistic style, grotesque face, body deformation, extra limbs, broken hands, scary expressions, dull colors, muddy palette
#영상 #프롬프트 #시댄스 #Seedance #GPT #댄스 #뮤직비디오

☑️ Seedance 2,0 Mini 출시기념 1년구독 할인 55%나 해주네요. 보통 영상플렛폼 프로모델들 기본적으로 한달에 10만원씩은 나가는데, 이번에 씨댄스에서 미니출시기념 1년구독 55퍼 할인해서 40만원에 할수있습니
☑️ Seedance 2,0 Mini 출시기념 1년구독 할인 55%나 해주네요. 보통 영상플렛폼 프로모델들 기본적으로 한달에 10만원씩은 나가는데, 이번에 씨댄스에서 미니출시기념 1년구독 55퍼 할인해서 40만원에 할수있습니다. 앞으로 AI 영상제작 자주하실분들은 진짜 꿀인듯하네요. 개인적인기준 AI영상제작툴 GOAT 씨댄스 🖥 링크

💸 앱스트랙트 옵시디언 티어에 도달했습니다 오랜만의 Web3 이야기네요. 한국에서 앱스트랙트 초기 부스팅에 나름의 역할을 했다고 생각하지만, 지금 커뮤니티를 이끌고 계신 분들의 열정을 보면 경외감과 또다른 동기 부여가 됩니
💸 앱스트랙트 옵시디언 티어에 도달했습니다 오랜만의 Web3 이야기네요. 한국에서 앱스트랙트 초기 부스팅에 나름의 역할을 했다고 생각하지만, 지금 커뮤니티를 이끌고 계신 분들의 열정을 보면 경외감과 또다른 동기 부여가 됩니다. 앱스트랙트 커뮤니티를 이끌고 계신 브라이언님, 그리고 한국의 든든한 기가차..아니 퀀트 분들 모두에게 감사의 인사를 드립니다. 지금 꾸준하게 달리고 계신 모두들 옵시디언까지는 도달할 수 있을 거라고 생각하고 있어요! 진심으로 함께 웃는 날이 오기를 바라요.

>>‘에이전트의 최종 시험’에서 Fable 5, GPT 5.5에 패배 •Berkeley 연구진이 AI의 실제 업무 수행 능력을 평가하기 위한 새로운 벤치마크 테스트인 ALE를 공개했음. 결과에 따르면, 기존에 최고 수준으로
>>‘에이전트의 최종 시험’에서 Fable 5, GPT 5.5에 패배 •Berkeley 연구진이 AI의 실제 업무 수행 능력을 평가하기 위한 새로운 벤치마크 테스트인 ALE를 공개했음. 결과에 따르면, 기존에 최고 수준으로 평가 Claude Fable 5의 통과율은 22%로, GPT 5.5의 24%보다 낮았음. 또한 Fable 5는 GPT 5.5보다 훨씬 높은 비용을 사용한 것으로 나타났음 •더 주목할 점은 최고 난이도 과제에서는 두 모델 모두 통과율이 0%를 기록. 이는 현재 AI 모델들이 벤치마크 시험에서는 뛰어난 성적을 보일 수 있지만, 실제 복잡한 업무 환경에서 요구되는 종합적인 문제 해결 능력은 아직 크게 부족하다는 사실을 시사 •이번 결과는 ‘시험을 잘 푸는 AI’와 ‘실제 일을 잘하는 AI’ 사이에 상당한 격차가 존재하며, 현존 최상위 AI 에이전트들조차 현실 세계의 복합적 업무를 안정적으로 수행하기에는 아직 한계가 있음을 시사 >“智能体最后的考试”,Fable 5竟然不敌GPT 5.5 https://wallstreetcn.com/articles/3774505#from=ios

✍ 무지 비싸고 무지 고급진 업스케일러 등장 며칠 전 피드에서 philz1337x라는 유저가 배포한 이미지 업스케일러가 큰 화제였는데요. 참고로 이미지 업스케일러지만 무지 비쌉니다. 6x 업스케일하면 질감 자체가 완전히 달라
무지 비싸고 무지 고급진 업스케일러 등장 며칠 전 피드에서 philz1337x라는 유저가 배포한 이미지 업스케일러가 큰 화제였는데요. 참고로 이미지 업스케일러지만 무지 비쌉니다. 6x 업스케일하면 질감 자체가 완전히 달라지는 구조인데, 가격이 $1.6에 용량은 100mb에 달하네요.. 첫 이미지를 뽑고 업스케일을 하는 방법으로 응용하고 있습니다. 시댄스2,0은 20mb 제한이 있기에 gpt 이미지 기준 2,5x 까지가 마지노선입니다. (가격은 $0.2) » https://replicate.com/philz1337x/crystal-upscaler

'순애기사'를 AI 숏드라마로 만들어보기 옛날 옛적 트위터나 네이버 블로그에서 자주 봤던 NTR의 수호신, 순애기사를 AI로 만들어 봤습니다! 이번에는 15초 단위로 동영상을 만들지 않았고, 머릿 속에 기승전결을 다 그린 채로 쪼개며 시작했던 것 같아요! 클로드 새 모델 좋네요! 유튜브랑, 숏폼도 올려봤는데, 뭔가 더 열심히 해야겠다 느껴집니다! #AI뮤비

🐧 뭔가 난잡하지만 화려한(?) 액션 프롬프트 요즘 이런 15초에 고봉밥으로 액션 욱여넣은 프롬프트가 피드에서 종종 바이럴이 되는데, 이것도 그렇네요!
Title: 15s Anime Fighting Idol MV Public Template Purpose: A simple public template for planning a short anime-style fighting idol music video. It shows a clear scene structure, energetic music direction, and basic camera planning. Core Setup: vocal: English female virtual idol vocal with energetic hook phrases. music: 15s climax track, symphonic idol metal + aggressive electronic + arcade fighting-game energy. style: premium 2D anime MV, clean cel shading, cinematic contrast, dramatic cut-ins, impact flashes, speed lines. character: Use the provided character sheet as the main reference. Keep the character visually consistent throughout the video. lighting: white-gold key light, emerald rim glow, red impact sparks, deep blue arena shadows. Pipe Scene Plan: time|scene|action|camera 0.0-2.0|Broken arena opening|The character appears in a low battle stance as the music begins|close-up to full-body reveal 2.0-4.0|First attack|The character closes distance and launches the enemy upward with a clean opening strike|low-angle action shot 4.0-6.5|Aerial combo|The character performs fast punches and kicks with glowing hit effects|medium action shot 6.5-8.5|Ultimate cut-in|Stylized panels show eyes, hands, boots, and a glowing energy ring|rapid close-ups 8.5-11.0|High-speed combo|The character moves around the enemy as sparks, fragments, and light particles fill the arena|centered tracking shot 11.0-13.0|Ground slam|The character drives the enemy down and lands in a decisive battle pose|overhead drop to low-angle landing 13.0-15.0|Final special move|The character releases a huge white-gold spiral impact, then finishes with a victory pose|impact zoom to final close-up Camera Notes: Use dynamic anime-style camera work with close-ups, action shots, impact moments, and clear framing.
#프롬프트

승리의 여신 니케 스토리 MV 연습 애니메이션 그림체가 엇나가는 문제가 꽤 많았기 때문에, 일관성 유지 공부 좀 할 겸 최대한 정적인 드라마 + 화각/렌즈 데이터 넣어서 만들어보기 시도 토큰 녹여가며 몸으로 배운 일광성 팁이 좀 있긴 하지만 AI 동영상은 만들 때마다 빈틈이 너무 뼈아프게 느껴지는 것 같아요 독학으로는 취미 레벨에서 막히는 한계가 너무 뚜렷해 보여서 고민이 생긴답니다

🐧 전혀 어울리지 않는 걸 조합하면 어떨까? 얼마 전 Toshi라는 분이 제작한 AI 영상 노드(관련 트윗)를 봤고, DM까지 해가며 팁을 받았는데.. 그 팁을 전부 반대로 시전했을 때(?) 나온 영상. 카본 인간 흉상 + Y2K 3D 일러스트 + 사이키델릭 키워드로 막 넣었다죠.. 예술성은 우주로 보내더라도.. 이게 어룰려? 하는 것을 넣었을 때 전파계의 감성이 탄생하는 것 아닐까