Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath
👉 Connect LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/rupnath-shaw Google Search => Techcompreviews IG: @iamrupnath Perfect channel for Data Careers, Job Updates Learn Excel, SQL, Python, Tableau, Power BI, AI tools, AI tips & tricks and many more
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath
Канал Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath (@codewithrup) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 371 підписників, посідаючи 6 186 місце в категорії Технології та додатки та 19 760 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 371 підписників.
За останніми даними від 31 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -416, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.38%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.27% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 937 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 271 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як apply, qualification, bachelor, degree, engineer.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“👉 Connect LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/rupnath-shaw
Google Search => Techcompreviews
IG: @iamrupnath
Perfect channel for Data Careers, Job Updates
Learn Excel, SQL, Python, Tableau, Power BI, AI tools, AI tips & tricks and many more”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
todo_list = []
def show_menu():
print("\nTo-Do List Options:")
print("1. View Tasks")
print("2. Add Task")
print("3. Remove Task")
print("4. Exit")
def view_tasks():
if not todo_list:
print("No tasks yet!")
else:
print("\nYour Tasks:")
for idx, task in enumerate(todo_list, start=1):
print(f"{idx}. {task}")
def add_task():
task = input("Enter the task: ")
todo_list.append(task)
print("Task added!")
def remove_task():
view_tasks()
try:
index = int(input("Enter task number to remove: ")) - 1
removed = todo_list.pop(index)
print(f"Removed: {removed}")
except (ValueError, IndexError):
print("Invalid task number.")
while True:
show_menu()
choice = input("Choose an option (1-4): ")
if choice == "1":
view_tasks()
elif choice == "2":
add_task()
elif choice == "3":
remove_task()
elif choice == "4":
print("Goodbye!")
break
else:
print("Invalid option. Please choose 1–4.")
💡 *What You Practiced:*
- Functions & modular design
- try-except blocks for safety
- List manipulation (append, pop)
- CLI-based input/output
React with ❤️ if you're ready for the next topic