Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Artificial Intelligence & ChatGPT Prompts
Відкрити в Telegram
🔓Unlock Your Coding Potential with ChatGPT 🚀 Your Ultimate Guide to Ace Coding Interviews! 💻 Coding tips, practice questions, and expert advice to land your dream tech job. For Promotions: @love_data
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence & ChatGPT Prompts
Канал Artificial Intelligence & ChatGPT Prompts (@curiousprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 42 133 підписників, посідаючи 3 216 місце в категорії Технології та додатки та 9 415 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 42 133 підписників.
За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 187, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.08%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.62% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 877 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 261 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, algorithm, detection, llm, pattern.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🔓Unlock Your Coding Potential with ChatGPT
🚀 Your Ultimate Guide to Ace Coding Interviews!
💻 Coding tips, practice questions, and expert advice to land your dream tech job.
For Promotions: @love_data”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
42 133
Підписники
+224 години
+207 днів
+18730 день
Архів дописів
💥 All Company Placement Materials 💥
🔗 Google Drive Download link :
https://drive.google.com/open?id=1oLvYU3uj23fumRNF9IL8yIE4vYIVvvSz
List of most asked Programming Interview Questions.
Are you preparing for a coding interview? This tweet is for you. It contains a list of the most asked interview questions from each topic.
Arrays
- How is an array sorted using quicksort?
- How do you reverse an array?
- How do you remove duplicates from an array?
- How do you find the 2nd largest number in an unsorted integer array?
Linked Lists
- How do you find the length of a linked list?
- How do you reverse a linked list?
- How do you find the third node from the end?
- How are duplicate nodes removed in an unsorted linked list?
Strings
- How do you check if a string contains only digits?
- How can a given string be reversed?
- How do you find the first non-repeated character?
- How do you find duplicate characters in strings?
Binary Trees
- How are all leaves of a binary tree printed?
- How do you check if a tree is a binary search tree?
- How is a binary search tree implemented?
- Find the lowest common ancestor in a binary tree?
Graph
- How to detect a cycle in a directed graph?
- How to detect a cycle in an undirected graph?
- Find the total number of strongly connected components?
- Find whether a path exists between two nodes of a graph?
- Find the minimum number of swaps required to sort an array.
Dynamic Programming
1. Find the longest common subsequence?
2. Find the longest common substring?
3. Coin change problem?
4. Box stacking problem?
5. Count the number of ways to cover a distance?
Data analysis with Python Important Topics
👇👇
https://t.me/pythonanalyst/2
Complete Ethical Hacking Bootcamp
👇👇
https://t.me/ethicalhackingtoday/4
Machine Learning and Data Science
Prateek Agrawal, 2022
Applied Machine Learning Explainability Techniques
Aditya Bhattacharya, 2022
Practical Deep Reinforcement Learning with Python
Ivan Gridin, 2022
Python Game Programming By Example
#Python #Games
@computer_books
Designing Machine Learning Systems with Python
📚 book
10 AI tools that can save you hours:
1. http://Durable.co → AI website builder
2. http://Consensus.app → AI academic research
3. http://Rytr.me → Personal AI copywriter
4. http://Bardeen.ai → Automating tasks with AI
5. http://Taskade.com → Brain powered by AI
6. http://Quillbot.com → Reformulate your texts
7. http://Leonardo.ai → Generate realistic photos
8. http://Otter.ai → AI takes notes for you
9. http://Boomy.com → Create music in seconds
10. http://Clipdrop.co → Personal AI copywriter
Try them, they’re awesome!
Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Carlos A. Reis Pinheiro, 2021
Python Data Structures
Oswald Campesato, 2023
👇👇
https://t.me/programming_guide/550?single
What is ChatGPT?
ChatGPT is a chatbot developed by OpenAI that uses a large language model called GPT (Generative Pre-training Transformer) to generate responses to user input. ChatGPT is designed to engage in conversation with users in a natural and human-like manner, and it can answer questions and provide information on a wide range of topics.
To use ChatGPT, users can type a message or question into a chat interface and ChatGPT will generate a response based on the information it has been trained on. ChatGPT is designed to understand the context and meaning of the words it generates, and it can engage in conversations that may involve multiple turns and branches.
While ChatGPT is a powerful tool for generating human-like text, it does have certain limitations. It is limited by the knowledge and information that it has been trained on, and it does not have access to current events or new information that has been published since its training data was collected. Additionally, ChatGPT is not able to browse the internet or access other sources of information, so it is limited to the knowledge that it has been trained on.
Programming, includes a more complex arrangement of processes of which coding is only one.
10 DevOps Cheatsheets ✅
📍 Python - http://quickref.me/python
📍 Git - http://cheatography.com/itsellej/cheat-sheets/git-commands
📍 Bash - http://devhints.io/bash
📍 Vim - http://vim.rtorr.com
📍 Linux - http://cheatography.com/davechild/cheat-sheets/linux-command-line
📍 Docker - http://dockerlabs.collabnix.com/docker/cheatsheet
📍 Kubernetes - https://github.com/rohitg00/DevOps_Books/blob/main/Kubernetes%20Cheat%20Sheet.pdf
📍 Terraform - https://github.com/rohitg00/DevOps_Books/blob/main/1622257225661.pdf
📍 AWS - https://twitter.com/ghumare64/status/1637062750533828609?t=AOMqCFLGC3rN4J5AUujh-A&s=19
📍 DevOps - http://DevOpsCommunity.in
Full Stack Django and React by Kolawole Mangabo (2023).pdf9.51 MB
