Python for Data Analysts
Відкрити в Telegram
Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python for Data Analysts
Канал Python for Data Analysts (@pythonanalyst) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 51 596 підписників, посідаючи 2 591 місце в категорії Технології та додатки та 6 900 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 51 596 підписників.
За останніми даними від 28 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -223, а за останні 24 години на -14, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.53%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як visualization, panda, analyst, sql, analytic.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics.
For promotions: @coderfun
Useful links: heylink.me/DataAnalytics”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
51 596
Підписники
-1424 години
-717 днів
-22330 днів
Архів дописів
51 599
𝗪𝗮𝗻𝘁 𝘁𝗼 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗔𝗜 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘? 𝗛𝗲𝗿𝗲’𝘀 𝗛𝗼𝘄!😍
Learn AI from scratch with these 6 YouTube channels! 🎯
💡Whether you’re a beginner or an AI enthusiast, these top AI experts will guide you through AI fundamentals, deep learning, and real-world applications
𝐋𝐢𝐧𝐤👇:-
https://pdlink.in/4iIxCy8
📢 Start watching today and stay ahead in the AI revolution! 🚀
51 599
Hi guys 👋
Since many of you were asking me to send Free Product Management Session
So I have come with a FREE Masterclass for you!! 👨🏻💻 👩🏻💻
Register here
👇👇
https://openinapp.link/sqb9y
You'll also get free certificate after completing the masterclass
This will help you to speed up your job hunting process 💪
Slots are free for limited time only - register fast
Like for more free sessions ❤️
ENJOY LEARNING 👍👍
51 599
Practice projects to consider:
1. Implement a basic search engine: Read a set of documents and build an index of keywords. Then, implement a search function that returns a list of documents that match the query.
2. Build a recommendation system: Read a set of user-item interactions and build a recommendation system that suggests items to users based on their past behavior.
3. Create a data analysis tool: Read a large dataset and implement a tool that performs various analyses, such as calculating summary statistics, visualizing distributions, and identifying patterns and correlations.
4. Implement a graph algorithm: Study a graph algorithm such as Dijkstra's shortest path algorithm, and implement it in Python. Then, test it on real-world graphs to see how it performs.
51 599
𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗧𝗲𝗰𝗵 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘!😍
Want to upskill in AI, Data Science, Web Development, or Ethical Hacking?👋
These 7 full courses cover everything from beginner to advanced levels—and they’re all 𝟭𝟬𝟬% 𝗙𝗥𝗘𝗘!🎊
𝐋𝐢𝐧𝐤👇:-
https://pdlink.in/4bQ6FpS
These resources will help you gain in-demand skills & boost your career in 2025!💫
51 599
Data Analysis with Python: Zero to Pandas
Data Analysis with Python: Zero to Pandas" is a practical and beginner-friendly introduction to data analysis covering the basics of Python, Numpy, Pandas, Data Visualization, and Exploratory Data Analysis.
The course is self-paced and there are no deadlines. There are no prerequisites for this course.
👌Watch hands-on coding-focused video tutorials
👌Practice coding with cloud Jupyter notebooks
👌Build an end-to-end real-world course project
👌Earn a verified certificate of accomplishment
👌Interact with a global community of learners
https://jovian.ai/learn/data-analysis-with-python-zero-to-pandas
51 599
𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐢𝐞𝐰 𝐏𝐫𝐞𝐩:
Must practise the following questions for your next Python interview:
1. How would you handle missing values in a dataset?
2. Write a python code to merge datasets based on a common column.
3. How would you analyse the distribution of a continuous variable in dataset?
4. Write a python code to pivot an dataframe.
5. How would you handle categorical variables with many levels?
6. Write a python code to calculate the accuracy, precision, and recall of a classification model?
7. How would you handle errors when working with large datasets?
I have curated the best interview resources to crack Python Interviews 👇👇
https://topmate.io/coding/898340
Hope you'll like it
Like this post if you need more resources like this 👍❤️
51 599
𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀! 📊🚀
Want to master data analytics? Here are top free courses, books, and certifications to help you get started with Power BI, Tableau, Python, and Excel.
𝐋𝐢𝐧𝐤👇
https://pdlink.in/41Fx3PW
All The Best 💥
51 599
𝗪𝗮𝗻𝘁 𝘁𝗼 𝗺𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗘𝘅𝗰𝗲𝗹 𝗶𝗻 𝗷𝘂𝘀𝘁 𝟳 𝗱𝗮𝘆𝘀?
📊 Here's a structured roadmap to help you go from beginner to pro in a week!
Whether you're learning formulas, functions, or data visualization, this guide covers everything step by step.
𝐋𝐢𝐧𝐤👇 :-
https://pdlink.in/43lzybE
All The Best 💥
51 599
Python #Pandas Cheat Sheet 🐼
#DataAnalytics #Python #SQL #RProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #DataVisualization #PowerBI #Tableau #LinearRegression #Probability #DataWrangling #Excel #AI #ArtificialIntelligence #BigData #DataAnalysis #NeuralNetworks #GAN #LearnDataScience #LLM #RAG #Mathematics #PythonProgramming #Keras
51 599
𝗧𝗼𝗽 𝟱 𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝗬𝗼𝘂 𝗖𝗮𝗻 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗜𝗻 𝗧𝗼𝗱𝗮𝘆!😍
In today’s fast-paced tech industry, staying ahead requires continuous learning and upskilling✨️
Fortunately, 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 is offering 𝗳𝗿𝗲𝗲 𝗰𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 that can help beginners and professionals enhance their 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝘀𝗲 𝗶𝗻 𝗱𝗮𝘁𝗮, 𝗔𝗜, 𝗦𝗤𝗟, 𝗮𝗻𝗱 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿 𝗕𝗜 without spending a dime!⬇️
𝐋𝐢𝐧𝐤👇:-
https://pdlink.in/3DwqJRt
Start a career in tech, boost your resume, or improve your data skills✅️
51 599
𝐈𝐦𝐩𝐨𝐫𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐍𝐞𝐜𝐞𝐬𝐬𝐚𝐫𝐲 𝐋𝐢𝐛𝐫𝐚𝐫𝐢𝐞𝐬:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
𝐋𝐨𝐚𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐬𝐞𝐭:
df = pd.read_csv('your_dataset.csv')
𝐈𝐧𝐢𝐭𝐢𝐚𝐥 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐈𝐧𝐬𝐩𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧:
1- View the first few rows:
df.head()
2- Summary of the dataset:
df.info()
3- Statistical summary:
df.describe()
𝐇𝐚𝐧𝐝𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐕𝐚𝐥𝐮𝐞𝐬:
1- Identify missing values:
df.isnull().sum()
2- Visualize missing values:
sns.heatmap(df.isnull(), cbar=False, cmap='viridis')
plt.show()
𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧:
1- Histograms:
df.hist(bins=30, figsize=(20, 15))
plt.show()
2 - Box plots:
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.boxplot(data=df)
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()
3- Pair plots:
sns.pairplot(df)
plt.show()
4- Correlation matrix and heatmap:
correlation_matrix = df.corr()
plt.figure(figsize=(12, 8))
sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')
plt.show()
𝐂𝐚𝐭𝐞𝐠𝐨𝐫𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬:
Count plots for categorical features:
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.countplot(x='categorical_column', data=df)
plt.show()
Python Interview Q&A: https://topmate.io/coding/898340
Like for more ❤️
ENJOY LEARNING 👍👍
51 599
𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗧𝗖𝗦 𝗶𝗢𝗡 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗨𝗽𝗴𝗿𝗮𝗱𝗲 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀!😍
Looking to boost your career with free online courses? 🎓
TCS iON, a leading digital learning platform from Tata Consultancy Services (TCS), offers a variety of free courses across multiple domains!📊
𝐋𝐢𝐧𝐤👇:-
https://pdlink.in/3Dc0K1S
Start learning today and take your career to the next level!✅️
51 599
𝟯𝟬 𝗠𝗼𝘀𝘁 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗼𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 𝗤𝘂𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗬𝗼𝘂 𝗠𝘂𝘀𝘁 𝗞𝗻𝗼𝘄!😍
Are you preparing for a Data Analytics interview?🗣
Hiring managers often ask a mix of technical & problem-solving questions to evaluate your skills in SQL, Python, Excel, data visualization, & case studies🎯
𝐋𝐢𝐧𝐤👇:-
https://pdlink.in/4hbmjxf
Which question do you find the toughest? Drop a comment below!⬇️
51 599
𝟯 𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗕𝗼𝗼𝘀𝘁 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿!😍
Want to increase your salary from 3 LPA to 16 LPA? 🤑
These free certification courses will help you master the right skills and stand out in the job market!
𝐋𝐢𝐧𝐤👇:-
https://pdlink.in/43nxsaZ
Start learning today and take your analytics career to the next level! 📊🔥
51 599
𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗲𝘀!😍
Want to boost your skills with industry-recognized certifications?📄
Microsoft is offering free courses that can help you advance your career! 💼🔥
𝐋𝐢𝐧𝐤👇:-
https://pdlink.in/3QJGGGX
🚀 Start learning today and enhance your resume!
