Data Life UA
Відкрити в Telegram
Data Life UA — канал про дані без зайвого шуму @xapa6apga DataAnalysts: https://t.me/DataLifeUA_DA DataEngineer https://t.me/+rHOPbDneSOszMDAy Analytics Engineering UA: https://t.me/DataLife_AnalyticsEngineering_UA WebSite: https://data-life-ua.com/
Показати більше2 603
Підписники
+124 години
+17 днів
+430 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+28
в 0 каналах
червень '26
+15
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+62
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+70
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+58
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+30
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+37
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+33
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+29
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+56
в 2 каналах
Get PRO
вересень '25
+45
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+48
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+44
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+67
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+120
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+38
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+56
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+96
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+319
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+70
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+43
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+51
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+83
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+43
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+42
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+43
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+140
в 3 каналах
Get PRO
квітень '24
+152
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+122
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+180
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+429
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+210
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+185
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+293
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 22 липня | +1 | |||
| 21 липня | +2 | |||
| 20 липня | 0 | |||
| 19 липня | +1 | |||
| 18 липня | +2 | |||
| 17 липня | +2 | |||
| 16 липня | 0 | |||
| 15 липня | +3 | |||
| 14 липня | +4 | |||
| 13 липня | +4 | |||
| 12 липня | 0 | |||
| 11 липня | +1 | |||
| 10 липня | +1 | |||
| 09 липня | +1 | |||
| 08 липня | +1 | |||
| 07 липня | 0 | |||
| 06 липня | 0 | |||
| 05 липня | 0 | |||
| 04 липня | +1 | |||
| 03 липня | +1 | |||
| 02 липня | +3 | |||
| 01 липня | 0 |
Дописи каналу
📊 Дані щодня зростають у геометричній прогресії — в таблицях, базах і звітах. Якщо робота з ними стала рутиною — час впроваджувати AI.
Навчіться застосовувати AI для EDA (розвідковий аналіз даних), прогнозування, дашбордів та SQL-запитів — щоб знаходити інсайти й давати рекомендації бізнесу, — на курсі «AI для аналізу даних» від robot_dreams.
Після 10 занять ви навчитеся:
⚙️ формувати гіпотези з AI
⚙️ робити EDA у Gemini Colab
⚙️ створювати no-code дашборди в Claude Artifacts
⚙️ збирати Streamlit-додаток у VS Code
⚙️ запускати SQL-агента у Flowise AI
У фіналі — готовий Capstone-проєкт AI аналітика, який працює з даними, генерує інсайти й відповідає на бізнес-запити природною мовою.
Лекторка: Кристина Ісакова — PhD в області математичного моделювання з понад 7 роками досвіду в Data Science. Розробляла моделі передбачень та моніторингу метрик у німецькій транспортній компанії FlixBus і будувала рекомендатори для страхових компаній в CHECK24.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
| 2 |  Скільки ще дашбордів ти збудуєш для чужих продуктів? Можливо, час створити власний. ⚡️
SKELAR відкриває набір на AI Lab 🔥
Це безкоштовна 10-тижнева AI-native програма, де ти:
▫️ побудуєш свій перший продукт за допомогою AI презентуєш його на Demo Day
▫️ попрацюєш із менторами SKELAR
▫️ матимеш шанс отримати офер у SKELAR
🎯 AI Lab для тебе, якщо ти:
— Data / BI / Product-аналітик з досвідом 1-2+ роки
— хочеш перейти в продуктове IT або розвиватися в продуктових ролях
— прагнеш застосовувати AI не лише для аналізу даних, а й для створення продуктів
📅 Реєстрація триває до 5 липня.
🔗 ЗАРЕЄСТРУВАТИСЯ | 1 556 |
| 3 | привіт народ
Пишу свій опенсорсний легкий тул для мувінгу даних з прод-баз у двх. Rust binary 20MB
Для кого цей продукт:
- малі тіми, котрим треба мувнути дані з проду, котрому вже боляче і треба переносити дані в двх або паркет але немає тої людини хто буде писати отой самий страшний скрипт на бащі або пітоні щоб його потім ще підтримувать.
- дата-інженерам, котрі шукають опенсорс-альтернативи, котрі не з'їдять всю RAM та не покладуть прод-базу або репліку.
- Ті, хто замість того, щоб вичитати тільки дельту, мають читати повну таблицю, бо created_at не тригернувся.
сорси:
- mysql
- mssql
- postrges
таргети:
- паркет
- csv
- s3, azure blob, gcs
Читаю короткими запитами і не тримаю довгих сесій — це те, що поки що ніхто з таких самих муверів, як (ingestr, dlt, sling, duckdb, clickhouse, odbc2parquet), не робить.
із коробки є:
- всі типи окрім (географії, енамс, айпі) в duckdb, clickhouse, snowflake, bigquery, clickhouse завантажуються нативно (є затик на стороні бігвеї та сноуфлека з жейсонами, але їх автолоадери не можуть це зробити з коробки)
- читання з пк
- читання кейсетів
- ретраї
- вся метаінфо пишеться в робочій директорії в локальний sqllite, з коробки можна писати також у постгрю
- валідація як типів між читанням та записом, так і мд суми між текушею на воркері та тією, що вважається на боці сторожа
- автотюн паралельних ранів
- читання з бінлог файлів щоб уникнути повного перечитування сорсу якщо не апдейтуються updated_at поля
- мінімальне та налаштоване споживання рами на воркері (меморі баджет)
https://github.com/panchenkoai/rivet
ось тут відтворювані бенчмарки
https://github.com/panchenkoai/rivet/blob/main/docs/bench/reports/REPORT_steelman.md
мій лінкедін
https://www.linkedin.com/in/andrii-panchenko/
найбільша спільнота датаінженерів в Украіні
https://t.me/+rHOPbDneSOszMDAy | 1 019 |
| 4 | Гадаю багато DE/DA стикались зі завданням міграції даних з однієї БД в іншу, так от
У нас в команді Андрій, створив свою тулу, котра допоможе вам з цим. Більш детальний опис про його продукт в його пості нижче👇
Також у нього є велике прохання, якщо є можливість зробити будь-які тести, він буде дуже радий почути від вас зворотній зв'язок🤗
===
Data Analysis - спільнота аналітиків даних
Data Engineering - спільнота інженерів даних
Analytics Engineering - спільнота аналітичної інженерії | 910 |
| 5 |  Колись була фраза
"Stackoverflow впав і х*як ти більше не розробник" 😆
А тепер те саме зі Claude, у когось працює ? | 1 324 |
| 6 |  📊 Data Engineering — один із найшвидше зростаючих напрямів у роботі з даними. Попит росте швидше, ніж кількість спеціалістів, які реально мають необхідний скілсет.
Розберіться з Big Data, ETL/ELT, Spark, Airflow, Docker та AWS та опануйте трендову професію, — на курсі «Data Engineering» від robot_dreams.
За 20 занять ви:
– розберетеся зі скілсетом Data Engineer і ключовими інструментами
– навчитеся працювати з великими обсягами даних і будувати підходи до їх обробки
– зможете проєктувати повноцінні Big Data системи
– попрацюєте з Hadoop, Apache Spark, Airflow та іншими технологіями
– зрозумієте, як створювати рішення, які масштабуються
У результаті — зможете переходити від окремих задач до побудови систем роботи з даними.
Вас навчатиме Ілля Хороших — Data Engineer із досвідом у Lyft, EPAM, Luxoft. Працює з системами, які обробляють терабайти даних і масштабуються на мільйони користувачів.
Старт: 13 липня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️ | 1 596 |
| 7 |  Як виглядає побудова продукту з АІ очима інженера? А продакта? Маркетолога?
Зазвичай про це говорять на різних подіях. На СлухАІ всі відповіді — на одній сцені.
Приходь на СлухАІ — конференцію, де побудову tech-продуктів з АІ розбирають одразу з шести доменів.
На події тебе чекає:
— Live-запис подкасту зі сцени;
— АІ в ролі спікера;
— досвід спеціалістів з різних доменів;
— нетворк зі спільнотою АІ-ентузіастів.
Про те, як будувати продукти завдяки штучному інтелекту говоритимуть:
— Євген Ковалевський, VP Engineering Letyshops, CTO & Co-founder KOLO Fund;
— Олена Руденко, Head of Data at Djinni.co;
— Антон Полєсков, Operations Lead at Liven;
— Олеся Дзьоба, Head of Talent Acquisition at SKELAR;
— і це — лише частина лайн-апу.
Формат: офлайн-конференція з онлайн-трансляцією
Коли: 6 червня, 11:00
Де: Київ, Linkos Event Hall
Вхід за донат від 500 грн.
Всі деталі та реєстрація — на сайті.
Кількість місць обмежена — тож скоріше забирай своє. | 827 |
| 8 |  Career Reality Check: по іншу сторону ринку праці вже за 7 днів!
👆Що це означає?
Те, що рівно за тиждень ми відверто обговоримо...
→ Вакансії, зарплати, попит – чим живе ІТ-ринок у 2026
→ Мілтек: як увійти в сферу і чого очікувати від тамтешніх рекрутерів
→ LinkedIn: твоя виграшна візитівка чи дарма витрачений час
→ Джунам бути: чи потрібні компаніям початківці в еру АІ
Розкриватиме карти експертка з 6+ роками досвіду в рекрутингу та HR-процесах, яка пройшла шлях від Junior Recruiter до Recruitment Lead – Марія Королюк.
👩🏻💻 Марія поділиться інсайтами з реального рекрутингу, відповість на питання й допоможе зрозуміти, що працює на кандидата, а що – проти.
Шукаєш роботу чи просто цікавишся станом ринку?
Доєднуйся:
🔹21 травня о 19:00 за Києвом | Online
🔹Квиток: твій донат від 200 грн
🔹Реєстрація за посиланням | 860 |
| 9 |  Проходь офлайн-симулятор і приєднуйся до однієї з продуктових команд SKELAR як аналітик в ІТ 🔥
Що на тебе чекає:
📍 4-21 травня:
3 тижні онлайн-лекцій про специфіку роботи в продуктовій аналітиці в міжнародних tech-бізнесах.
📍23 травня:
Аналітичний офлайн-симулятор з практичними кейсами у київському офісі SKELAR.
(для 60 відібраних кандидатів серед усіх учасників інтенсива)
Програма для тебе, якщо ти:
▫️студент / випускник технічних чи економічних спеціальностей
▫️Data / Product-аналітик з досвідом 1-2+ роки
▫️маєш базові знання статистики та теорії ймовірностей
▫️володієш англійською на рівні Intermediate та вище
Після навчання учасники проходять фінальний відбір.
Найсильніші отримають пропозицію пройти оплачуване стажування в одному з бізнесів SKELAR.
За результатами стажування — можливість отримати офер.
Детальніше — на сайті.
Реєструйся, щоб зайняти своє місце в програмі! ⚡️ | 1 097 |
