Data Life UA
前往频道在 Telegram
Data Life UA — канал про дані без зайвого шуму @xapa6apga DataAnalysts: https://t.me/DataLifeUA_DA DataEngineer https://t.me/+rHOPbDneSOszMDAy Analytics Engineering UA: https://t.me/DataLife_AnalyticsEngineering_UA WebSite: https://data-life-ua.com/
显示更多2 596
订阅者
无数据24 小时
-17 天
-630 天
数据加载中...
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+15
在0个频道中
五月 '26
+62
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+70
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+58
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+30
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+37
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+33
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+29
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+56
在2个频道中
Get PRO
九月 '25
+45
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+48
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+44
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+67
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+120
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+38
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+56
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+96
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+319
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+70
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+43
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+51
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+83
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+43
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+42
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+43
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+140
在3个频道中
Get PRO
四月 '24
+152
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+122
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+180
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+429
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+210
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+185
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+293
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 30 六月 | +1 | |||
| 29 六月 | 0 | |||
| 28 六月 | 0 | |||
| 27 六月 | 0 | |||
| 26 六月 | +2 | |||
| 25 六月 | +1 | |||
| 24 六月 | +1 | |||
| 23 六月 | +2 | |||
| 22 六月 | 0 | |||
| 21 六月 | 0 | |||
| 20 六月 | +1 | |||
| 19 六月 | 0 | |||
| 18 六月 | +2 | |||
| 17 六月 | 0 | |||
| 16 六月 | 0 | |||
| 15 六月 | 0 | |||
| 14 六月 | +1 | |||
| 13 六月 | +1 | |||
| 12 六月 | 0 | |||
| 11 六月 | 0 | |||
| 10 六月 | 0 | |||
| 09 六月 | 0 | |||
| 08 六月 | +1 | |||
| 07 六月 | 0 | |||
| 06 六月 | 0 | |||
| 05 六月 | +1 | |||
| 04 六月 | 0 | |||
| 03 六月 | +1 | |||
| 02 六月 | 0 | |||
| 01 六月 | 0 |
频道帖子
привіт народ
Пишу свій опенсорсний легкий тул для мувінгу даних з прод-баз у двх. Rust binary 20MB
Для кого цей продукт:
- малі тіми, котрим треба мувнути дані з проду, котрому вже боляче і треба переносити дані в двх або паркет але немає тої людини хто буде писати отой самий страшний скрипт на бащі або пітоні щоб його потім ще підтримувать.
- дата-інженерам, котрі шукають опенсорс-альтернативи, котрі не з'їдять всю RAM та не покладуть прод-базу або репліку.
- Ті, хто замість того, щоб вичитати тільки дельту, мають читати повну таблицю, бо created_at не тригернувся.
сорси:
- mysql
- mssql
- postrges
таргети:
- паркет
- csv
- s3, azure blob, gcs
Читаю короткими запитами і не тримаю довгих сесій — це те, що поки що ніхто з таких самих муверів, як (ingestr, dlt, sling, duckdb, clickhouse, odbc2parquet), не робить.
із коробки є:
- всі типи окрім (географії, енамс, айпі) в duckdb, clickhouse, snowflake, bigquery, clickhouse завантажуються нативно (є затик на стороні бігвеї та сноуфлека з жейсонами, але їх автолоадери не можуть це зробити з коробки)
- читання з пк
- читання кейсетів
- ретраї
- вся метаінфо пишеться в робочій директорії в локальний sqllite, з коробки можна писати також у постгрю
- валідація як типів між читанням та записом, так і мд суми між текушею на воркері та тією, що вважається на боці сторожа
- автотюн паралельних ранів
- читання з бінлог файлів щоб уникнути повного перечитування сорсу якщо не апдейтуються updated_at поля
- мінімальне та налаштоване споживання рами на воркері (меморі баджет)
https://github.com/panchenkoai/rivet
ось тут відтворювані бенчмарки
https://github.com/panchenkoai/rivet/blob/main/docs/bench/reports/REPORT_steelman.md
мій лінкедін
https://www.linkedin.com/in/andrii-panchenko/
найбільша спільнота датаінженерів в Украіні
https://t.me/+rHOPbDneSOszMDAy
| 2 | Гадаю багато DE/DA стикались зі завданням міграції даних з однієї БД в іншу, так от
У нас в команді Андрій, створив свою тулу, котра допоможе вам з цим. Більш детальний опис про його продукт в його пості нижче👇
Також у нього є велике прохання, якщо є можливість зробити будь-які тести, він буде дуже радий почути від вас зворотній зв'язок🤗
===
Data Analysis - спільнота аналітиків даних
Data Engineering - спільнота інженерів даних
Analytics Engineering - спільнота аналітичної інженерії | 535 |
| 3 | Колись була фраза
"Stackoverflow впав і х*як ти більше не розробник" 😆
А тепер те саме зі Claude, у когось працює ? | 778 |
| 4 | 📊 Data Engineering — один із найшвидше зростаючих напрямів у роботі з даними. Попит росте швидше, ніж кількість спеціалістів, які реально мають необхідний скілсет.
Розберіться з Big Data, ETL/ELT, Spark, Airflow, Docker та AWS та опануйте трендову професію, — на курсі «Data Engineering» від robot_dreams.
За 20 занять ви:
– розберетеся зі скілсетом Data Engineer і ключовими інструментами
– навчитеся працювати з великими обсягами даних і будувати підходи до їх обробки
– зможете проєктувати повноцінні Big Data системи
– попрацюєте з Hadoop, Apache Spark, Airflow та іншими технологіями
– зрозумієте, як створювати рішення, які масштабуються
У результаті — зможете переходити від окремих задач до побудови систем роботи з даними.
Вас навчатиме Ілля Хороших — Data Engineer із досвідом у Lyft, EPAM, Luxoft. Працює з системами, які обробляють терабайти даних і масштабуються на мільйони користувачів.
Старт: 13 липня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️ | 1 028 |
| 5 | Як виглядає побудова продукту з АІ очима інженера? А продакта? Маркетолога?
Зазвичай про це говорять на різних подіях. На СлухАІ всі відповіді — на одній сцені.
Приходь на СлухАІ — конференцію, де побудову tech-продуктів з АІ розбирають одразу з шести доменів.
На події тебе чекає:
— Live-запис подкасту зі сцени;
— АІ в ролі спікера;
— досвід спеціалістів з різних доменів;
— нетворк зі спільнотою АІ-ентузіастів.
Про те, як будувати продукти завдяки штучному інтелекту говоритимуть:
— Євген Ковалевський, VP Engineering Letyshops, CTO & Co-founder KOLO Fund;
— Олена Руденко, Head of Data at Djinni.co;
— Антон Полєсков, Operations Lead at Liven;
— Олеся Дзьоба, Head of Talent Acquisition at SKELAR;
— і це — лише частина лайн-апу.
Формат: офлайн-конференція з онлайн-трансляцією
Коли: 6 червня, 11:00
Де: Київ, Linkos Event Hall
Вхід за донат від 500 грн.
Всі деталі та реєстрація — на сайті.
Кількість місць обмежена — тож скоріше забирай своє. | 706 |
| 6 | Career Reality Check: по іншу сторону ринку праці вже за 7 днів!
👆Що це означає?
Те, що рівно за тиждень ми відверто обговоримо...
→ Вакансії, зарплати, попит – чим живе ІТ-ринок у 2026
→ Мілтек: як увійти в сферу і чого очікувати від тамтешніх рекрутерів
→ LinkedIn: твоя виграшна візитівка чи дарма витрачений час
→ Джунам бути: чи потрібні компаніям початківці в еру АІ
Розкриватиме карти експертка з 6+ роками досвіду в рекрутингу та HR-процесах, яка пройшла шлях від Junior Recruiter до Recruitment Lead – Марія Королюк.
👩🏻💻 Марія поділиться інсайтами з реального рекрутингу, відповість на питання й допоможе зрозуміти, що працює на кандидата, а що – проти.
Шукаєш роботу чи просто цікавишся станом ринку?
Доєднуйся:
🔹21 травня о 19:00 за Києвом | Online
🔹Квиток: твій донат від 200 грн
🔹Реєстрація за посиланням | 773 |
| 7 | Проходь офлайн-симулятор і приєднуйся до однієї з продуктових команд SKELAR як аналітик в ІТ 🔥
Що на тебе чекає:
📍 4-21 травня:
3 тижні онлайн-лекцій про специфіку роботи в продуктовій аналітиці в міжнародних tech-бізнесах.
📍23 травня:
Аналітичний офлайн-симулятор з практичними кейсами у київському офісі SKELAR.
(для 60 відібраних кандидатів серед усіх учасників інтенсива)
Програма для тебе, якщо ти:
▫️студент / випускник технічних чи економічних спеціальностей
▫️Data / Product-аналітик з досвідом 1-2+ роки
▫️маєш базові знання статистики та теорії ймовірностей
▫️володієш англійською на рівні Intermediate та вище
Після навчання учасники проходять фінальний відбір.
Найсильніші отримають пропозицію пройти оплачуване стажування в одному з бізнесів SKELAR.
За результатами стажування — можливість отримати офер.
Детальніше — на сайті.
Реєструйся, щоб зайняти своє місце в програмі! ⚡️ | 0 |
| 8 | Хочеш апгрейднути свою кар’єру в аналітиці? Почни із Analytics Week від @genesis_academy! 📊
За тиждень ти зможеш перевірити чи немає прогалин в основах, дізнатися про актуальні тренди та навчитися дієво інтегрувати ШІ у свою роботу.
На тебе чекають різні формати.
💻 Live-зустрічі: лекції, кейси, Q&A, практичні демонстрації в YouTube.
— Аналітик у продуктовому ІТ: роль, інструменти та розбір робочого flow.
— Маркетингова аналітика: що треба знати для старту.
— Аналітика в 2026 році: тренди та live-демо роботи з ШІ.
✍️ Практичний трек: інтерактивний Telegram-бот із завданнями та корисними матеріалами.
Доповни теорію практикою: перевіряй свій грейд, тренуйся у впізнаванні когнітивних викривлень та готуйся до відбору в ІТ-компанії.
Бонус — ти зможеш першим дізнатися та подати заявку на безоплатне двомісячне навчання з аналітики від Genesis.
🗓 Коли: 25–29 квітня
💻 Де: Онлайн | Безоплатно
Реєструйся і бронюй місце у своєму календарі: https://cutt.ly/GtJfILLe | 0 |
| 9 | 📊 Замість «ну, директору ніби подобається» → «працює, маємо +12 % до retention». Замість «запускаємо, а там подивимося» → А/B-тести, гіпотези та чіткі показники.
Навчіться аналізувати продукт комплексно на курсі «Продуктова аналітика»: від метрик до A/B-тестів та гіпотез, від SQL-запитів до наочної візуалізації, актуальні інструменти й курсовий проєкт.
За 24 заняття ви навчитесь:
🔸 формулювати гіпотези, будувати дерево метрик та оцінювати зміни
🔸 використовувати продуктові метрики
🔸 працювати з гіпотезами
🔸 аналізувати юніт-економіку
🔸 працювати з SQL, Amplitude, Firebase, GA4
🔸 візуалізувати дані у Tableau
Курсовий проєкт від продуктової компанії Brainstack — створите аналітичний дашборд, що допоможе виявляти продуктові закономірності, формувати гіпотези та знаходити точки для оптимізації
Лекторка: Юлія Пузанова — Staff Product Analyst у Bolt, очолює аналітику команд, які автоматизують зростання бізнесу та оптимізують розподіл інвестицій.
Старт: 29 квітня
Деталі, програма та реєстрація 🔗 | 0 |
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
