ch
Feedback
Data Life UA

Data Life UA

前往频道在 Telegram

Data Life UA — канал про дані без зайвого шуму @xapa6apga DataAnalysts: https://t.me/DataLifeUA_DA DataEngineer https://t.me/+rHOPbDneSOszMDAy Analytics Engineering UA: https://t.me/DataLife_AnalyticsEngineering_UA WebSite: https://data-life-ua.com/

显示更多
2 596
订阅者
无数据24 小时
-17
-630
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+15
在0个频道中
五月 '26
+62
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+70
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+58
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+30
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+37
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+33
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+29
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+56
在2个频道中
Get PRO
九月 '25
+45
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+48
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+44
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+67
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+120
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+38
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+56
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+96
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+319
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+70
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+43
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+51
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+83
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+43
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+42
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+43
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+140
在3个频道中
Get PRO
四月 '24
+152
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+122
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+180
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+429
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+210
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+185
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+293
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
30 六月+1
29 六月0
28 六月0
27 六月0
26 六月+2
25 六月+1
24 六月+1
23 六月+2
22 六月0
21 六月0
20 六月+1
19 六月0
18 六月+2
17 六月0
16 六月0
15 六月0
14 六月+1
13 六月+1
12 六月0
11 六月0
10 六月0
09 六月0
08 六月+1
07 六月0
06 六月0
05 六月+1
04 六月0
03 六月+1
02 六月0
01 六月0
频道帖子
привіт народ Пишу свій опенсорсний легкий тул для мувінгу даних з прод-баз у двх. Rust binary 20MB Для кого цей продукт: - малі тіми, котрим треба мувнути дані з проду, котрому вже боляче і треба переносити дані в двх або паркет але немає тої людини хто буде писати отой самий страшний скрипт на бащі або пітоні щоб його потім ще підтримувать. - дата-інженерам, котрі шукають опенсорс-альтернативи, котрі не з'їдять всю RAM та не покладуть прод-базу або репліку. - Ті, хто замість того, щоб вичитати тільки дельту, мають читати повну таблицю, бо created_at не тригернувся. сорси: - mysql - mssql - postrges таргети: - паркет - csv - s3, azure blob, gcs Читаю короткими запитами і не тримаю довгих сесій — це те, що поки що ніхто з таких самих муверів, як (ingestr, dlt, sling, duckdb, clickhouse, odbc2parquet), не робить. із коробки є: - всі типи окрім (географії, енамс, айпі) в duckdb, clickhouse, snowflake, bigquery, clickhouse завантажуються нативно (є затик на стороні бігвеї та сноуфлека з жейсонами, але їх автолоадери не можуть це зробити з коробки) - читання з пк - читання кейсетів - ретраї - вся метаінфо пишеться в робочій директорії в локальний sqllite, з коробки можна писати також у постгрю - валідація як типів між читанням та записом, так і мд суми між текушею на воркері та тією, що вважається на боці сторожа - автотюн паралельних ранів - читання з бінлог файлів щоб уникнути повного перечитування сорсу якщо не апдейтуються updated_at поля - мінімальне та налаштоване споживання рами на воркері (меморі баджет) https://github.com/panchenkoai/rivet ось тут відтворювані бенчмарки https://github.com/panchenkoai/rivet/blob/main/docs/bench/reports/REPORT_steelman.md мій лінкедін https://www.linkedin.com/in/andrii-panchenko/ найбільша спільнота датаінженерів в Украіні https://t.me/+rHOPbDneSOszMDAy

2
Гадаю багато DE/DA стикались зі завданням міграції даних з однієї БД в іншу, так от У нас в команді Андрій, створив свою тулу, котра допоможе вам з цим. Більш детальний опис про його продукт в його пості нижче👇 Також у нього є велике прохання, якщо є можливість зробити будь-які тести, він буде дуже радий почути від вас зворотній зв'язок🤗 === Data Analysis - спільнота аналітиків даних Data Engineering - спільнота інженерів даних Analytics Engineering - спільнота аналітичної інженерії
535
3
Колись була фраза "Stackoverflow впав і х*як ти більше не розробник" 😆 А тепер те саме зі Claude, у когось працює ?
Колись була фраза "Stackoverflow впав і х*як ти більше не розробник" 😆 А тепер те саме зі Claude, у когось працює ?
778
4
📊 Data Engineering — один із найшвидше зростаючих напрямів у роботі з даними. Попит росте швидше, ніж кількість спеціалістів
📊 Data Engineering — один із найшвидше зростаючих напрямів у роботі з даними. Попит росте швидше, ніж кількість спеціалістів, які реально мають необхідний скілсет. Розберіться з Big Data, ETL/ELT, Spark, Airflow, Docker та AWS та опануйте трендову професію, — на курсі «Data Engineering» від robot_dreams. За 20 занять ви: – розберетеся зі скілсетом Data Engineer і ключовими інструментами – навчитеся працювати з великими обсягами даних і будувати підходи до їх обробки – зможете проєктувати повноцінні Big Data системи – попрацюєте з Hadoop, Apache Spark, Airflow та іншими технологіями – зрозумієте, як створювати рішення, які масштабуються У результаті — зможете переходити від окремих задач до побудови систем роботи з даними. Вас навчатиме Ілля Хороших — Data Engineer із досвідом у Lyft, EPAM, Luxoft. Працює з системами, які обробляють терабайти даних і масштабуються на мільйони користувачів. Старт: 13 липня Деталі, програма та реєстрація ⬅️
1 028
5
Як виглядає побудова продукту з АІ очима інженера? А продакта? Маркетолога? Зазвичай про це говорять на різних подіях. На Слу
Як виглядає побудова продукту з АІ очима інженера? А продакта? Маркетолога? Зазвичай про це говорять на різних подіях. На СлухАІ всі відповіді — на одній сцені. Приходь на СлухАІ — конференцію, де побудову tech-продуктів з АІ розбирають одразу з шести доменів. На події тебе чекає: — Live-запис подкасту зі сцени; — АІ в ролі спікера; — досвід спеціалістів з різних доменів; — нетворк зі спільнотою АІ-ентузіастів. Про те, як будувати продукти завдяки штучному інтелекту говоритимуть: — Євген Ковалевський, VP Engineering Letyshops, CTO & Co-founder KOLO Fund; — Олена Руденко, Head of Data at Djinni.co; — Антон Полєсков, Operations Lead at Liven; — Олеся Дзьоба, Head of Talent Acquisition at SKELAR; — і це — лише частина лайн-апу. Формат: офлайн-конференція з онлайн-трансляцією Коли: 6 червня, 11:00 Де: Київ, Linkos Event Hall Вхід за донат від 500 грн. Всі деталі та реєстрація — на сайті. Кількість місць обмежена — тож скоріше забирай своє.
706
6
Career Reality Check: по іншу сторону ринку праці вже за 7 днів! 👆Що це означає? Те, що рівно за тиждень ми відверто обговор
Career Reality Check: по іншу сторону ринку праці вже за 7 днів! 👆Що це означає? Те, що рівно за тиждень ми відверто обговоримо... → Вакансії, зарплати, попит – чим живе ІТ-ринок у 2026 → Мілтек: як увійти в сферу і чого очікувати від тамтешніх рекрутерів → LinkedIn: твоя виграшна візитівка чи дарма витрачений час → Джунам бути: чи потрібні компаніям початківці в еру АІ Розкриватиме карти експертка з 6+ роками досвіду в рекрутингу та HR-процесах, яка пройшла шлях від Junior Recruiter до Recruitment Lead – Марія Королюк. 👩🏻‍💻 Марія поділиться інсайтами з реального рекрутингу, відповість на питання й допоможе зрозуміти, що працює на кандидата, а що – проти. Шукаєш роботу чи просто цікавишся станом ринку? Доєднуйся: 🔹21 травня о 19:00 за Києвом | Online 🔹Квиток: твій донат від 200 грн 🔹Реєстрація за посиланням
773
7
Проходь офлайн-симулятор і приєднуйся до однієї з продуктових команд SKELAR як аналітик в ІТ 🔥 Що на тебе чекає: 📍 4-21 тра
Проходь офлайн-симулятор і приєднуйся до однієї з продуктових команд SKELAR як аналітик в ІТ 🔥 Що на тебе чекає: 📍 4-21 травня: 3 тижні онлайн-лекцій про специфіку роботи в продуктовій аналітиці в міжнародних tech-бізнесах. 📍23 травня: Аналітичний офлайн-симулятор з практичними кейсами у київському офісі SKELAR. (для 60 відібраних кандидатів серед усіх учасників інтенсива) Програма для тебе, якщо ти: ▫️студент / випускник технічних чи економічних спеціальностей ▫️Data / Product-аналітик з досвідом 1-2+ роки ▫️маєш базові знання статистики та теорії ймовірностей ▫️володієш англійською на рівні Intermediate та вище Після навчання учасники проходять фінальний відбір. Найсильніші отримають пропозицію пройти оплачуване стажування в одному з бізнесів SKELAR. За результатами стажування — можливість отримати офер. Детальніше — на сайті. Реєструйся, щоб зайняти своє місце в програмі! ⚡️
0
8
Хочеш апгрейднути свою кар’єру в аналітиці? Почни із Analytics Week від @genesis_academy! 📊 За тиждень ти зможеш перевірити
Хочеш апгрейднути свою кар’єру в аналітиці? Почни із Analytics Week від @genesis_academy! 📊 За тиждень ти зможеш перевірити чи немає прогалин в основах, дізнатися про актуальні тренди та навчитися дієво інтегрувати ШІ у свою роботу. На тебе чекають різні формати. 💻 Live-зустрічі: лекції, кейси, Q&A, практичні демонстрації в YouTube. — Аналітик у продуктовому ІТ: роль, інструменти та розбір робочого flow. — Маркетингова аналітика: що треба знати для старту. — Аналітика в 2026 році: тренди та live-демо роботи з ШІ. ✍️ Практичний трек: інтерактивний Telegram-бот із завданнями та корисними матеріалами. Доповни теорію практикою: перевіряй свій грейд, тренуйся у впізнаванні когнітивних викривлень та готуйся до відбору в ІТ-компанії. Бонус — ти зможеш першим дізнатися та подати заявку на безоплатне двомісячне навчання з аналітики від Genesis. 🗓 Коли: 25–29 квітня 💻 Де: Онлайн | Безоплатно Реєструйся і бронюй місце у своєму календарі: https://cutt.ly/GtJfILLe
0
9
📊 Замість «ну, директору ніби подобається» → «працює, маємо +12 % до retention». Замість «запускаємо, а там подивимося» → А/
📊 Замість «ну, директору ніби подобається» → «працює, маємо +12 % до retention». Замість «запускаємо, а там подивимося» → А/B-тести, гіпотези та чіткі показники. Навчіться аналізувати продукт комплексно на курсі «Продуктова аналітика»: від метрик до A/B-тестів та гіпотез, від SQL-запитів до наочної візуалізації, актуальні інструменти й курсовий проєкт. За 24 заняття ви навчитесь: 🔸 формулювати гіпотези, будувати дерево метрик та оцінювати зміни 🔸 використовувати продуктові метрики 🔸 працювати з гіпотезами 🔸 аналізувати юніт-економіку 🔸 працювати з SQL, Amplitude, Firebase, GA4 🔸 візуалізувати дані у Tableau Курсовий проєкт від продуктової компанії Brainstack — створите аналітичний дашборд, що допоможе виявляти продуктові закономірності, формувати гіпотези та знаходити точки для оптимізації Лекторка: Юлія Пузанова — Staff Product Analyst у Bolt, очолює аналітику команд, які автоматизують зростання бізнесу та оптимізують розподіл інвестицій. Старт: 29 квітня Деталі, програма та реєстрація 🔗
0