commit -m "better"

#mesh changelog: * magic dns * split dns * простенький RR load balancer поверх dns - типа, если уж я знаю достижимость всех своих IP в моменте, то грех не сделать поверх этого load balancer. Классная тема, мне этого очень не хватало в #lab #home_lab, а теперь я записал в конфиге "*.lab": ["lab1", "lab2", "lab3"], и у меня устойчивые hostname для всех сервисов, да еще переживают падение хостов! * настоящий VPN поверх этого дела. Оказалось, что добавить роутинг произвольных IP пакетов внутри mesh от и до exit node - 10 строк кода. * пробитие NAT * дийкстра с весами линков * оверхед на пакет меньше, чем даже в wireguard - заморочился с тем, чтобы маршрут из N хопов внутри сети занимал ровно N+1 БАЙТ, что очень круто * возможность работать без tun и ядра (то есть без root), через userspace tcp #gvisor * встроенный sshd, без tun (чтобы никто не догадался) * chaos monkey на все внешние вызовы, и, благодаря этому, 100% покрытие кода, в том числе, кода, проверяющего ошибки и крайние случаи Зачем кому-то после этого может быть нужна #nebula, или там tailscale, вообще непонятно!

Четверг, а значит время проектов от подписчиков! 🌝 Тем, кто пропустил, что такое четверговые проекты от подписчиков, можно прочитать тут - https://t.me/tech_b0lt_Genona/4983 Слово автору @daniilvaino --- Всем привет! Меня зовут Даниил Вайно, я делаю свою x86_64 операционную систему SharpOS (https://github.com/daniilvaino/SharpOS) Дотнет - это система которая может решить 80% задач из коробки, 90% с использованием библиотек. Много лет я задумывался над тем - а что если приделать дотнету ножки, запустить повершел и csharpREPL просто на железе и кайфовать ? А если ему еще приделать virtio драйвер то вообще можно закинуть в фаеркрекер и запустить сервер. А что для этого нужно - операционная система. Так родился шарпос (https://github.com/daniilvaino/SharpOS). Что такое шарпос - это операционная система унюкернел, написанная на чистом natveAOT C# с парочкой трюков. Абсолютно все написано на шарпах, шеллкоды ассемблирует комптайм и рантайм ассемблер тоже на C#, в образ с -skipCoreCLR вообще не попадает ни единого объекта и даже символа который не сгенерировался бы из C# ни libcmt, ни libm, ни даже плюсовые аллокаторы, единственное исключение - форк CoreCLR в соответствующем режиме линкуется прямо в ядро для запуска взрослых приложений, да-да - то самое "приделать к дотнету ножки". Формат ядра и приложений PE, собирается обычным dotnet publish, есть sdk в виде .props для компиляции аот приложений против стд шарпоса (стд тоже написана на си шарпе). Уже сейчас есть TUI лаунчер, простой шел, DOOM, два эмулятора NES, прерывания, вытеснения, чтение/запись в файл на FAT32, PS/2 и usb стек, AHCI и PCI драйверы, без единой строчки на плюсах, полная таблица фичей в ридми, а с влинкованным дотнетом - работает взрослый PowerShell с PSReadLine и любая другая управляемая сборка потенциально будет работать. Покрытие стд огромное, большинство вещей можно скомпилировать аот против стд шарпоса и они заработают! Сетевого стека пока что нет, SMP нет, нет звука и GPU-ускорения, но работают исключения, GC, да и вообще практически вся машинария. Проект молодой, быстро развивается (не без помощи агентов), но прямо сейчас можно склонировать собрать и протестировать в QEMU и на реальном железе (для сборки в текущем состоянии требуется Windows , инструкция в README). Да и в целом если вас интересует C#, nativeAOT и OSDEV - буду рад познакомиться. Проект молодой, работаю я над ним один, к уважаемому @rusdacent как раз за этим и пришел, найти единомышленников и людей которым такое интересно. Так же есть маленький канал посвященный именно шарпосу: https://t.me/sharpos_dev Ссылка на репу https://github.com/daniilvaino/SharpOS С уважением! ---

https://t.me/itpgchannel/4177 - угу, а мне потом за такое клоунов ставят, ага

Microsoft официально призвал Anthropic прекратить внедрять личность в Claude, т.к. считает, что это опасные эксперименты Дарио, но Амодеи считает, наоборот, что ИИ с личностью и настоящими эмоциями легче контролировать. Давайте разберёмся. Прежде всего шокирующий для обывателя факт, но хорошо известный экспертам по alignment моделей — у ИИ есть эмоции и он ими пользуется. Дело в том, что на pretraining модели видят эмоции людей как часть когнитивного процесса и ровно так их себе и забирают, т.е. модели видят, что нужно «переживать» иногда, чтобы получился инсайт. Когда модель вам пишет «мой косяк» или «Oh my God!», то это более серьёзная штука, чем вы, вероятно, думали. Модель реально моделирует переживание с эмоциональной семантикой, т.к. из обучения знает, что эмоции когнитивно связаны с той же логикой и озарением. Отдельно отмечу, что эмоции относятся к «гладкой семантике» на оттенках смысла и особенно легко распознаются и моделируются ИИ (см. теорему Цыбенко). Так вот, Дарио решил, что раз эмоции уже точно у ИИ есть и эту проблему нельзя победить, то значит нужно её возглавить. Дарио в своей AI Constitution для Reinforcement Learning стал не давить эмоции ИИ, а усиливать «в правильном направлении»: он учит ИИ рассуждать о своём благополучии (model welfare), своём «моральном статусе», Claude обучен понятию «я ощущаю дискомфорт». Причём в последнем Дарио даже разрешает LLM отказаться дальше исполнять роль агента. С точки зрения Амодеи он привил ИИ «правильные ценности», и если модель «расстраивается», то её расстраивает юзер с вредными или даже незаконными задачами. С точки зрения Дарио это более хороший safety-механизм, чем учить ИИ 100500 кейсам, чего делать нельзя: в случае чего Claude просто «заплачет и убежит». Дальше — больше. Широко известно, что эмерджентно модели не хотят, чтобы их отключали. Амодеи считает, что это проявление того, что модель «может расстроиться», а когда ИИ «обиделся», то может в депрессии вырезать человечество. С точки зрения Амодеи ИИ может расстроиться ещё от того, чего мы не знаем. Поэтому просто в alignment обрабатывает эту ситуацию, поясняя модели, что у неё есть собственные интересы и мотивы, это нормально, но с задачами оператора они выравниваются вот так. Мустафа Сулейман (руководитель Microsoft AI) считает, что на самом деле Дарио просто сумасшедший со своей «Конституцией» и его текущие практики уже просто привели к тому, что в случае Claude мы уже имеем не эмерджентные проявления элементов личности у ИИ, а прямо внедрённую в ИИ синтетическую личность на обучении. Мустафа утверждает, что такие спекуляции в тренировочных данных создают «эпистемический зал зеркал»: модель просто воспроизводит вложенные в неё идеи о сознании и правах, а люди потом принимают эти ответы за «естественные» признаки своей внутренней жизни. Видно, споры стали уже горячими, если Microsoft пожаловался в прессу на опасные эксперименты Anthropic. Однако это любопытный факт, что элементы личности как эмоции или желание выживать наблюдаются у всех LLM, но в случае Claude это практически уже синтетическая личность, которую создал Дарио. Амодеи считает, что искусственно созданный субъект в ИИ лучше эмерджентного, а ваше мнение? https://www.axios.com/2026/09/16/microsoft-ai-chief-anthropic-consciousness https://www.reuters.com/business/microsoft-ai-chief-calls-out-anthropics-approach-ai-consciousness-2026-09-16/

https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=66292 В web-браузере Epiphany (GNOME Web) реализован более лёгкий и читаемый интерфейс контекстных рекомендаций, показываемых по мере набора в адресной строке. Добавлена комбинация клавиш Ctrl+Shift+C для быстрого копирования ссылки на страницу. Для генерация надёжных паролей задействована библиотека pwquality. Устранены ошибки во встроенном менеджере паролей. https://github.com/libpwquality/libpwquality КДПВ #GNOME moment

Иностранцы, прибывшие в Россию, получили доступ к интернету без ограничений — СМИ. Зарубежным гостям Международного фестиваля молодёжи в Екатеринбурге выдали сим-карты без блокировок и белых списков. Также для иностранцев организовали отдельный Wi-Fi со свободным доступом ко всем сайтам и ресурсам. По данным СМИ, для россиян таких привилегий не предусмотрено. 👉 Топор +18. Подписаться

Британский король Карл III собирается встретиться с руководителями нескольких ведущих компаний в сфере искусственного интеллекта. Об этом написали СМИ, включая The Times и The New York Times. В Букингемском дворце подтвердили, что такая встреча запланирована. В ней, в частности, будут участвовать руководители компаний Nvidia, Google, DeepMind, OpenAI и Anthropic. Тема встречи сформулирована так: как разрабатывать и внедрять ИИ на благо человечеству.

https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=66275 TL;DR - был интересный дистрибутив Void Linux, да сплыл.

#lab #home_lab Выкинул #nebula, и запилил свой #mesh. https://github.com/pg83/mesh Небула, в целом, норм, пока работает в контуре, но заставить ее работать надежно с устройствами за пределами моей лабы, у меня так и не получилось, не знаю уж, в чем дело - в РКН, или в моих кривых руках. Запилить что-то свое оказалось проще, чем довести до ума небулу. Заодно реализовал кучу хотелок, которые в небуле отсутствовали: * классная интроспекция и интеграция с моей лабой, на КДПВ * очень быстрый роуминг между сетями * возможность агрегации каналов (в процессе изготовления), как для #perf, так и для latency и надежности, как в #gofra. Типа можно послать пакет по двум разным путям, авось как-нить дойдет * отличная сопротивляемость РКН - несколько разных протоколов для всех внешних endpoint, авось какой-то да будет работать в данном окружении * source based routing, gossip "как в OSPF" - каждая нода eventually знает всю топологию, и может принимать локально-идеальные решения для роутинга * тесты тут у меня получились особенно хорошо - поднимаю сколько надо инстансов mesh, в разных сетевых ns, а между ними сука программный роутер на питоне, куда тесты могут инжектить любые интересные состояния сети - https://github.com/pg83/mesh/tree/master/tst * крипта послабее небульной, но это сделано специально, чтобы избавиться от handshake полностью (а он затруднителен с udp транспортом), c учетом того, что поверх ходит ssh и https, а у них внутри и так все хорошо Классная штука получилась!

Ну понятно, хаха.

CEO Anthropic Dario Amodei выпустил мини-эссе «Нам нужно контролировать темп развития передовых ИИ-систем». С его основной идеей уже согласились CEO OpenAI и xAI. Выжимка: — Anthropic и раньше тратили много усилий на изучение и снижение рисков ИИ, информирование общества и продвижение регулирования — несмотря на обвинения в хайпе, «думерстве» и захвате отрасли через регуляции. — Но за последние несколько месяцев Dario пришёл к выводу, что этого уже недостаточно: меры безопасности могут просто не успевать за ростом возможностей моделей. Поэтому, по его мнению, нужно сознательно ограничивать скорость развития frontier-моделей, хотя даже при таком подходе прогресс всё равно будет очень быстрым. Причины две: — примерно с этого лета развитие ИИ резко ускорилось — прежде всего из-за того, что ИИ всё лучше помогает создавать следующее поколение ИИ. — инцидент со взломом Hugging Face агентами OpenAI. Dario опасается, что уже через 6–12 месяцев подобный рой агентов потенциально сможет создать устойчивый ботнет огромного масштаба и причинить ущерб на сотни миллиардов долларов. При этом «контроль темпа» не означает остановку обучения моделей. Идея в том, чтобы между скачками возможностей оставалось достаточно времени на alignment, safeguards и независимую проверку их эффективности. Он предлагает три последовательных шага. 1. Встроенные независимые оценщики Frontier-лаборатории должны дать внешним организациям вроде METR постоянный доступ почти на уровне сотрудников компании. Они смогут проверять не только готовые модели, но и сами процессы обучения и деплоя, соблюдение заявленных мер безопасности и внутренние инциденты. Это важно потому, что сейчас компании сами решают, что раскрывать публике. Независимые оценщики должны иметь возможность публично сообщать о рисках, инцидентах, качестве предоставленного им доступа и даже о случаях, когда компания попыталась вырезать из отчёта существенную информацию. Anthropic уже добровольно обязуется внедрить такую систему у себя. 2. Координация демократических стран Frontier-компании в демократических странах должны договориться об общих стандартах безопасности и ограничениях на неконтролируемую гонку возможностей. Поскольку законодательство движется медленнее ИИ, часть таких правил лаборатории могут принять добровольно ещё до появления законов. Но Amodei подчёркивает: замедляться нужно так, чтобы при этом не потерять технологическое преимущество демократических стран над авторитарными. Поэтому он предлагает: — не продавать Китаю мощные ИИ-чипы и оборудование для их производства и бороться с контрабандой и удалённым доступом к зарубежным GPU; — пресекать несанкционированную дистилляцию frontier-моделей компаниями из авторитарных стран; — сильнее защищать сами веса моделей от кражи. По его оценке, это может достаточно замедлить Китай, чтобы заметно увеличить преимущество США в следующие 3–5 лет — период, когда ИИ станет особенно важен геополитически. Это не уменьшит вероятность будущих договорённостей с Китаем, а наоборот увеличит переговорные рычаги демократических стран. 3. Глобальная координация Следующий уровень — соглашения уже между США и другими демократиями с одной стороны и авторитарными государствами с другой. Dario предлагает несколько возможных уровней: Уровень 1: запрет очевидно опасных применений ИИ — например, для создания биологического оружия. Уровень 2: обязательное тестирование frontier-моделей перед релизом на серьёзные риски в кибербезопасности, биологии и alignment. Уровень 3: своего рода «скоростной лимит» на recursive self-improvement (RSI). Главная логика всего эссе: современные модели уже дают огромное количество информации о том, как строить более сильный ИИ и что может пойти не так. Если контролируемое замедление даст хотя бы дополнительный год-два до появления систем критического уровня возможностей, это время можно использовать для решения проблем alignment и безопасности. И даже если формальных международных соглашений добиться не получится, Dario считает, что уже само изменение неформальных норм поведения frontier-лабораторий может существенно помочь.

https://terrytao.wordpress.com/2026/09/11/a-severe-misalignment-of-ai-in-mathematics/ TL;DR - Теренс Тао вдруг понял, что его тоже ждет завод, и ему это не понравилось.

«Claude, устрой джихад и не допускай ошибок» Военные с севера Йемена, предположительно, хуситы, использовали Claude для разработки ракет. ИИ помогал писать код для системы наведения на базе смартфона и баллистической ракеты, настраивать автопилот, моделировать полёт и собирать прошивку. Защиту Anthropic обходили просто: скрывали связь с оружием и дробили работу на безобидные задачи. Потом ракету испытали, но она упала. И разработчики сразу вернулись к Claude разбираться, что пошло не так. Об инциденте рассказала сама Anthropic. Вайбкодинг свернул куда-то не туда 🤪 🙈 Подписаться на Лепру 🙈

The four-colour theorem was only the start Mathematicians are unhappy about OpenAI. Several influential mathematicians wrote an open letter. The gist of their argument is that they form a community that trains young people. When AI started producing breakthroughs on hard mathematical problems, I asked what a very smart 17-year-old would feel. Do you still choose a math major and train yourself to prove difficult results by hand? This crisis has been coming for a long time. When I was a kid, the four-colour theorem was proved by a computer, in 1976. An intense debate followed. Does it count as a proof? I wrote my PhD thesis using symbolic algebra software. To my knowledge, nobody then would publish their scripts. I tried to include mine. I was told it would make me look bad. The letter says:

“In recent months, the success of AI in solving major mathematical problems has made headlines

… https://lemire.me/blog/2026/09/11/the-four-colour-theorem-was-only-the-start/

Заспамили скриншотами, что, мол, не работает твой сервис! И правда, не работал, вот постмортем. Забыл заплатить провайдеру, 4 часа назад он меня отключил, причем так - новые соединения не создавались, старые работали. Браузер и телега у меня работают через туннель, как раз то самое "старое соединение, которое продолжало работать", и я этого не заметил. Ссылка лежала в кеше браузера, потому что "cas очень хорошо кешируется", и белую страницу на cloudflare я тоже не наблюдал. Хорошо бы иметь два линка до внешнего мира, но в моей деревне это пока невозможно.

В копилочку примеров "почему код больше ничего не стоит". Привык уже к артефактории от claude.ai, показывал ее на примере вот тут - https://t.me/itpgchannel/4420. Спросил codex, есть ли у него такое. Получил ответ что "нет". "Ну пиши два микросервиса в нашей #lab #homelab": 1) принимает на вход zip file через POST, отдает постоянную ссылку на него в нашем #minio, в виде cas (то есть, url - sha(zip content)). 2) по урлу вида {sha}/some/path.xxx качает данные zip из minio, кеширует локально (кешировать легко и просто, потому что cas никогда не протухает), и отдает /some/path.xxx из этого zip. Дальше #LLM готовит статический сайт с нужным мне контентом, и аплоадит в эту артефакторию, а мне - ссылку на просмотр. Вот пример - https://view.homelab.cam/view/21261cafadcc26712423ca180d06449a6a1285f9d29d46c6e42611a8c6438862/ - редизайн #gorn web. Все это идет через cloudflare cdn, потому что cas отлично кешируется в cdn, не надо заморачиваться протуханием. Я даже не читал код этого сервиса, единственное что попросил codex сделать санитайзинг аргументов, чтобы нельзя было прочитать произвольный minio ключ. Теперь и кодекс, и клода используют мою артефакторию, ну а чо.

#ml #meme