Поколение Python 🐍
Серия курсов по языку Python от BEEGEEK 🐝. Сайт: pygen.ru Мерч: shop.pygen.ru Чат: @pygen_ru_comments Бот: @pygen_ru_bot Поддержка: @pygen_ru_support Перечень РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/673650d605391b3bfb5541c0
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Поколение Python 🐍
Канал Поколение Python 🐍 (@pygen_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 48 786 підписників, посідаючи 2 740 місце в категорії Технології та додатки та 12 889 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 48 786 підписників.
За останніми даними від 30 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 265, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.54%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.39% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 7 094 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 117 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 141.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, программист, cte, программирование, собеседование.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Серия курсов по языку Python от BEEGEEK 🐝.
Сайт: pygen.ru
Мерч: shop.pygen.ru
Чат: @pygen_ru_comments
Бот: @pygen_ru_bot
Поддержка: @pygen_ru_support
Перечень РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/673650d605391b3bfb5541c0”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
«На каждом ходу конь должен переходить на ту клетку, из которой доступно наименьшее количество ходов на еще не посещенные клетки. Если таких клеток несколько, то можно перейти на любую из них».Оно не гарантирует успешного решения во всех случаях, однако практически всегда позволяет сразу построить полный маршрут, избегая тупиков. Правило Варнсдорфа часто применяют для ускорения переборных алгоритмов при решении задачи о ходе коня. ⚠️ Подробнее об этой и других классических переборных шахматных задачах рассказываем в планируемом курсе по алгоритмам и структурам данных для продвинутых. Подпишитесь, чтобы первыми узнать о его выходе! Ставьте реакцию: 🔥 — если любите задачи с шахматами 👀 — если это не ваш тип задач #шахматы #курспоалгоритмам
@lru_cache(maxsize=None) модуля functools. Прочитать подробнее о нем можно по ссылке.
Ставь реакцию:
❤️ — если знали этот термин
👀 — если услышали о нем впервые
#словонеделиfor. 😵💫
❗️ В Python любой объект, который можно обойти с помощью цикла for, является итерируемым.
💡 Каждый раз, когда выполняется цикл for, Python сначала получает специальный объект — итератор. Для этого неявно вызывается встроенная функция iter(), в которую передается сам итерируемый объект.
🔮 Все дело в том, что у каждого итерируемого объекта есть магический метод __iter__(), который возвращает итератор. Именно этот метод вызывает функция iter().
📌 Итератор — это объект, который обеспечивает последовательный доступ к элементам коллекции. Он выдает элементы по одному и хранит текущее состояние обхода.
Дальше цикл for работает уже с итератором: на каждой итерации он запрашивает у него следующий элемент и получает их до тех пор, пока элементы не закончатся.
⚠️ При вызове функции iter() сначала проверяется, реализован ли у объекта метод __iter__(). Если да, вызывается именно он. Если же метод __iter__() отсутствует, но реализован метод __getitem__(), Python создает итератор, который извлекает элементы по индексам, начиная с 0.
Если ни один из этих методов не реализован, объект не считается итерируемым, и при попытке вызвать iter() будет возбуждено исключение TypeError: '<тип объекта>' object is not iterable.
➡️ Более подробно про итерируемые объекты и итераторы мы говорим в наших курсах для профессионалов и ООП. Напоминаем, что до конца июня курсы можно купить со скидкой 1500 рублей!
Ставьте реакцию:
🔥 — если знали, как работает цикл for
👀 — если узнали об этом впервые
#python #ооп #профиstatistics в Python. Он пригодится для быстрого вычисления статистических величин на небольших наборах данных. 😉
💎 Встроенный модуль statistics содержит множество функций для вычисления различных величин:
• mean() и fmean() — среднее арифметическое
• geometric_mean() — среднее геометрическое
• harmonic_mean() — среднее гармоническое
• median() — медиана
• mode() — мода (наиболее часто встречающееся значение)
• multimode() — мультимода (все наиболее часто встречающиеся значения)
• и так далее
Приведенный ниже код:
import statistics
numbers = [5, 3, 3, 1, 4, 2, 4]
print(statistics.mean(numbers))
print(statistics.fmean(numbers))
print(statistics.geometric_mean(numbers))
print(statistics.harmonic_mean(numbers))
print(statistics.median(numbers))
print(statistics.mode(numbers))
print(statistics.multimode(numbers))
выводит:
3.142857142857143 3.142857142857143 2.8261463109481344 2.441860465116279 3 3 [3, 4]📌 Все функции модуля
statistics, за исключением mode() и multimode(), могут работать только с числовыми данными.
🔖 Для больших наборов данных лучше использовать более мощные инструменты, например, библиотеки numpy и pandas.
😉😉😉😚😉 Подробнее о модуле statistics рассказываем в нашем новом курсе для самураев. Уже завтра вас ждут приятные скидки, чтобы запастись курсами на лето!
Ставьте реакцию:
🔥 — если слышали о моде в статистическом смысле
👀 — если это новое для вас значение слова
#курсдлясамураев10 - 7 = 3 цифры. Получается, что неисправную клавишу нажали минимум 5 раз. При этом не сработали первое, третье и пятое нажатие, но точно сработали второе и четвертое.
Цифр, встречающихся хотя бы дважды, в получившемся числе две: 7 и 9.
🟢 Пример числа с неисправной клавишей 7: 7774779189
🟢 Пример числа с неисправной клавишей 9: 7479991899
Ставьте реакцию:
🔥 — если легко справились с задачей
👀 — если пришлось поломать голову
#разборзадачиНапример, если неисправна клавиша с цифрой 2, при вводе числа 12125252 мы получим 112552.Кемаль попробовал ввести 10-значное число, но на экране появилось 7 цифр:
7479189.
❓ Клавиша с какой цифрой могла быть неисправна? Попытайтесь найти все возможные варианты.
🧠 Свои ответы и ход рассуждений пишите в комментариях, не забывая прятать их под скрытым текстом. Разбор задачи опубликуем сегодня после обеда!
Ставьте реакцию:
🔥 — если хотели бы жить жизнь котика
👀 — если вам такое не нравится
#задачаdef func():
func()
❌ В данном случае при вызове функция func() будет бесконечно вызывать саму себя. Когда стек достигнет максимального допустимого размера (максимальной глубины рекурсии), Python принудительно завершит работу программы с ошибкой RecursionError: maximum recursion depth exceeded.
✔️ Чтобы избежать бесконечного вызова функции, в рекурсии необходимо предусмотреть базовый случай — условие, при котором функция перестанет вызывать саму себя и вернет какое-нибудь значение. Условие, при котором функция вызывает саму себя, называется рекурсивным случаем.
💡 Идея рекурсии заключается в сведении исходной задачи к более простой подзадаче, которая решается той же функцией. Этот процесс продолжается до тех пор, пока исходная задача не будет сведена к простейшему случаю, при котором сведение к подзадаче невозможно.
🔸🔸🔸🔸🔸🔸⬇️
Реализуем рекурсивную функцию sum_to(), которая принимает положительное целое число n и возвращает сумму чисел от 1 до n включительно.
Сведем задачу к подзадаче: вычислим сумму чисел от 1 до n - 1, а затем прибавим к результату n. Для этой подзадачи используем ту же функцию sum_to(). При n = 1 сведение к подзадаче невозможно, поэтому в таком случае вернем явный ответ: 1.
def sum_to(n):
if n == 1: # базовый случай
return 1
return n + sum_to(n - 1) # рекурсивный случай
🧐 Более подробно про рекурсию мы расскажем в планируемом курсе «Алгоритмы и структуры данных для продвинутых». Чтобы первым узнать дату выхода и другие подробности, подпишитесь на новости о курсе на нашем сайте.
Ставьте реакцию:
🔥 — если уже слышали понятие рекурсии
👀 — если узнали о нем впервые
#алгоритмыдляпродвинутыхx, а в центральной клетке — за y.
Заметим, что у суммы диагонали с числом 8 и суммы чисел в правом столбце есть общее слагаемое x. Получаем:
8 + x + y = 10 + 12 + x
8 + y = 10 + 12
y = 14
У сумм чисел по обеим диагоналям есть общее число y. Поэтому:
16 + 12 = 8 + x
x = 20
Итого x + y = 20 + 14 = 34
👀 Чтобы убедиться в правильности решения, можно расставить остальные числа и перепроверить себя. Заполненный квадрат смотрите на картинке к посту.
Ставьте реакцию:
🔥 — если легко справились с задачей
👀 — если были трудности
#разборзадачи
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
