Поколение Python 🐍
Серия курсов по языку Python от BEEGEEK 🐝. Сайт: pygen.ru Мерч: shop.pygen.ru Чат: @pygen_ru_comments Бот: @pygen_ru_bot Поддержка: @pygen_ru_support Перечень РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/673650d605391b3bfb5541c0
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Поколение Python 🐍
El canal Поколение Python 🐍 (@pygen_ru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 48 786 suscriptores, ocupando la posición 2 740 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 889 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 48 786 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 265, y en las últimas 24 horas de 8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.39% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 094 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 117 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 141.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, программист, cte, программирование, собеседование.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Серия курсов по языку Python от BEEGEEK 🐝.
Сайт: pygen.ru
Мерч: shop.pygen.ru
Чат: @pygen_ru_comments
Бот: @pygen_ru_bot
Поддержка: @pygen_ru_support
Перечень РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/673650d605391b3bfb5541c0”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
«На каждом ходу конь должен переходить на ту клетку, из которой доступно наименьшее количество ходов на еще не посещенные клетки. Если таких клеток несколько, то можно перейти на любую из них».Оно не гарантирует успешного решения во всех случаях, однако практически всегда позволяет сразу построить полный маршрут, избегая тупиков. Правило Варнсдорфа часто применяют для ускорения переборных алгоритмов при решении задачи о ходе коня. ⚠️ Подробнее об этой и других классических переборных шахматных задачах рассказываем в планируемом курсе по алгоритмам и структурам данных для продвинутых. Подпишитесь, чтобы первыми узнать о его выходе! Ставьте реакцию: 🔥 — если любите задачи с шахматами 👀 — если это не ваш тип задач #шахматы #курспоалгоритмам
@lru_cache(maxsize=None) модуля functools. Прочитать подробнее о нем можно по ссылке.
Ставь реакцию:
❤️ — если знали этот термин
👀 — если услышали о нем впервые
#словонеделиfor. 😵💫
❗️ В Python любой объект, который можно обойти с помощью цикла for, является итерируемым.
💡 Каждый раз, когда выполняется цикл for, Python сначала получает специальный объект — итератор. Для этого неявно вызывается встроенная функция iter(), в которую передается сам итерируемый объект.
🔮 Все дело в том, что у каждого итерируемого объекта есть магический метод __iter__(), который возвращает итератор. Именно этот метод вызывает функция iter().
📌 Итератор — это объект, который обеспечивает последовательный доступ к элементам коллекции. Он выдает элементы по одному и хранит текущее состояние обхода.
Дальше цикл for работает уже с итератором: на каждой итерации он запрашивает у него следующий элемент и получает их до тех пор, пока элементы не закончатся.
⚠️ При вызове функции iter() сначала проверяется, реализован ли у объекта метод __iter__(). Если да, вызывается именно он. Если же метод __iter__() отсутствует, но реализован метод __getitem__(), Python создает итератор, который извлекает элементы по индексам, начиная с 0.
Если ни один из этих методов не реализован, объект не считается итерируемым, и при попытке вызвать iter() будет возбуждено исключение TypeError: '<тип объекта>' object is not iterable.
➡️ Более подробно про итерируемые объекты и итераторы мы говорим в наших курсах для профессионалов и ООП. Напоминаем, что до конца июня курсы можно купить со скидкой 1500 рублей!
Ставьте реакцию:
🔥 — если знали, как работает цикл for
👀 — если узнали об этом впервые
#python #ооп #профиstatistics в Python. Он пригодится для быстрого вычисления статистических величин на небольших наборах данных. 😉
💎 Встроенный модуль statistics содержит множество функций для вычисления различных величин:
• mean() и fmean() — среднее арифметическое
• geometric_mean() — среднее геометрическое
• harmonic_mean() — среднее гармоническое
• median() — медиана
• mode() — мода (наиболее часто встречающееся значение)
• multimode() — мультимода (все наиболее часто встречающиеся значения)
• и так далее
Приведенный ниже код:
import statistics
numbers = [5, 3, 3, 1, 4, 2, 4]
print(statistics.mean(numbers))
print(statistics.fmean(numbers))
print(statistics.geometric_mean(numbers))
print(statistics.harmonic_mean(numbers))
print(statistics.median(numbers))
print(statistics.mode(numbers))
print(statistics.multimode(numbers))
выводит:
3.142857142857143 3.142857142857143 2.8261463109481344 2.441860465116279 3 3 [3, 4]📌 Все функции модуля
statistics, за исключением mode() и multimode(), могут работать только с числовыми данными.
🔖 Для больших наборов данных лучше использовать более мощные инструменты, например, библиотеки numpy и pandas.
😉😉😉😚😉 Подробнее о модуле statistics рассказываем в нашем новом курсе для самураев. Уже завтра вас ждут приятные скидки, чтобы запастись курсами на лето!
Ставьте реакцию:
🔥 — если слышали о моде в статистическом смысле
👀 — если это новое для вас значение слова
#курсдлясамураев10 - 7 = 3 цифры. Получается, что неисправную клавишу нажали минимум 5 раз. При этом не сработали первое, третье и пятое нажатие, но точно сработали второе и четвертое.
Цифр, встречающихся хотя бы дважды, в получившемся числе две: 7 и 9.
🟢 Пример числа с неисправной клавишей 7: 7774779189
🟢 Пример числа с неисправной клавишей 9: 7479991899
Ставьте реакцию:
🔥 — если легко справились с задачей
👀 — если пришлось поломать голову
#разборзадачиНапример, если неисправна клавиша с цифрой 2, при вводе числа 12125252 мы получим 112552.Кемаль попробовал ввести 10-значное число, но на экране появилось 7 цифр:
7479189.
❓ Клавиша с какой цифрой могла быть неисправна? Попытайтесь найти все возможные варианты.
🧠 Свои ответы и ход рассуждений пишите в комментариях, не забывая прятать их под скрытым текстом. Разбор задачи опубликуем сегодня после обеда!
Ставьте реакцию:
🔥 — если хотели бы жить жизнь котика
👀 — если вам такое не нравится
#задачаdef func():
func()
❌ В данном случае при вызове функция func() будет бесконечно вызывать саму себя. Когда стек достигнет максимального допустимого размера (максимальной глубины рекурсии), Python принудительно завершит работу программы с ошибкой RecursionError: maximum recursion depth exceeded.
✔️ Чтобы избежать бесконечного вызова функции, в рекурсии необходимо предусмотреть базовый случай — условие, при котором функция перестанет вызывать саму себя и вернет какое-нибудь значение. Условие, при котором функция вызывает саму себя, называется рекурсивным случаем.
💡 Идея рекурсии заключается в сведении исходной задачи к более простой подзадаче, которая решается той же функцией. Этот процесс продолжается до тех пор, пока исходная задача не будет сведена к простейшему случаю, при котором сведение к подзадаче невозможно.
🔸🔸🔸🔸🔸🔸⬇️
Реализуем рекурсивную функцию sum_to(), которая принимает положительное целое число n и возвращает сумму чисел от 1 до n включительно.
Сведем задачу к подзадаче: вычислим сумму чисел от 1 до n - 1, а затем прибавим к результату n. Для этой подзадачи используем ту же функцию sum_to(). При n = 1 сведение к подзадаче невозможно, поэтому в таком случае вернем явный ответ: 1.
def sum_to(n):
if n == 1: # базовый случай
return 1
return n + sum_to(n - 1) # рекурсивный случай
🧐 Более подробно про рекурсию мы расскажем в планируемом курсе «Алгоритмы и структуры данных для продвинутых». Чтобы первым узнать дату выхода и другие подробности, подпишитесь на новости о курсе на нашем сайте.
Ставьте реакцию:
🔥 — если уже слышали понятие рекурсии
👀 — если узнали о нем впервые
#алгоритмыдляпродвинутыхx, а в центральной клетке — за y.
Заметим, что у суммы диагонали с числом 8 и суммы чисел в правом столбце есть общее слагаемое x. Получаем:
8 + x + y = 10 + 12 + x
8 + y = 10 + 12
y = 14
У сумм чисел по обеим диагоналям есть общее число y. Поэтому:
16 + 12 = 8 + x
x = 20
Итого x + y = 20 + 14 = 34
👀 Чтобы убедиться в правильности решения, можно расставить остальные числа и перепроверить себя. Заполненный квадрат смотрите на картинке к посту.
Ставьте реакцию:
🔥 — если легко справились с задачей
👀 — если были трудности
#разборзадачи
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
