Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Just Python
Відкрити в Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Just Python
Канал Just Python (@justpython_it) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 078 підписників, посідаючи 12 226 місце в категорії Технології та додатки та 65 243 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 078 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -66, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.56%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.61% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 258 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 162 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 078
Підписники
-324 години
-167 днів
-6630 день
Архів дописів
10 076
Лови список IT каналов в Max 🇷🇺
Архиватор – крупная база слитых айти курсов по программированию
Сливакер – отобранный архив полезных курсов для программистов
Полка Разработчика – сборник книг для изучения Python, JS, Java и других языков программирования;
Code Learning – ютуб в мире программистов, сборник видео для обучения
Графика и Дизайн – сборник полезных курсов и видео для полного погружения в дизайн
Нейролента – публикуем самое актуальное из мира нейросетей
DevHumor – все что выше, без юмора не понять
Находки Программиста – подбираем все самое нужно для программистов
10 076
Строки иногда могут быть сложными (ч.2)
Модуль компиляции в интерактивной среде, такой как IPython, состоит из одного оператора, тогда как в случае модулей он состоит из всего модуля. a, b = "wtf!", "wtf!" это один оператор, тогда как a = "wtf!"; b = "wtf!" это два оператора в одной строке. Это объясняет, почему идентификаторы различаются в a = "wtf!"; b = "wtf!", а также объясняет, почему они одинаковы при вызове в some_file.py
#theory // Just Python
10 076
Строки иногда могут быть сложными (ч.1)
Когда для a и b в одной строке заданы значения "wtf!", интерпретатор Python создает новый объект, а затем одновременно ссылается на вторую переменную. Если вы делаете это в отдельных строках, он не "знает", что уже существует "wtf!" как объект (потому что "wtf!" неявно интернирован согласно фактам, упомянутым выше). Это оптимизация во время компиляции. Эта оптимизация не применяется к версиям CPython 3.7.x (проверьте этот вопрос для более подробного обсуждения).
10 076
Строки
Обратите внимание, что оба идентификатора одинаковы. Поведение в этом фрагменте связано с оптимизацией CPython (называемой интернированием строк), которая в некоторых случаях пытается использовать существующие неизменяемые объекты вместо того, чтобы каждый раз создавать новый объект.
10 076
Использование оператора Walrus (ч.2)
Синтаксис оператора Walrus имеет вид, NAME:= exprгде NAME - допустимый идентификатор, а expr - допустимое выражение. Следовательно, повторяемая упаковка и распаковка не поддерживаются, что означает, (a := 6, 9) эквивалентно ((a := 6), 9) и, в конечном счете, (a, 9) (где a значение равно 6').
Как обычно, заключение в скобки выражения, содержащего = operator, не допускается. Отсюда синтаксическая ошибка в (a, b = 6, 9).
10 076
Использование оператора Walrus (ч.1)
Непарентизированное "выражение присваивания" (использование оператора walrus) ограничено на верхнем уровне, следовательно SyntaxError в a := "wtf_walrus" утверждение первого фрагмента. Заключая в скобки, он работал так, как ожидалось, и назначал a.
#theory // Just Python
10 076
Оператор Walrus
По какой-то причине оператор "Walrus" в Python 3.8 (:=) стал довольно популярным. Он может быть полезен в ситуациях, когда вы хотели бы присвоить значения переменным внутри выражения. Например, это спасло одну строку кода и неявно предотвратило вызов some_func дважды.
#theory // Just Python
10 076
Валидные значения словаря
В словарь можно поместить что угодно – вы не ограничены числами или строками. Можете поместить списки внутрь словаря и получить доступ к вложенным значениям.
#theory // Just Python
10 076
Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики
В Python есть несколько встроенных функций, которые помогают при написании некоторых стандартных логических операций.
Например, функция map() - известная и часто используемая функция. Она получает два параметра, один из которых - функция, а другой - итератор. При выполнении функции map функция применяется к каждому элементу в итераторе.
#theory // Just Python
10 076
Используем * для мерджа списка, кортежа и множества в одну строчку
Звездочки можно использовать в качестве префиксов для распаковки их элементов. Но помимо распаковки, звездочки также можно использовать для деструктуризации присваиваний в Python. С помощью одной звездочки переменная mid получает элементы в середине в виде списка.
10 076
Лови список IT каналов в Max 🇷🇺
Архиватор – крупная база слитых айти курсов по программированию
Сливакер – отобранный архив полезных курсов для программистов
Полка Разработчика – сборник книг для изучения Python, JS, Java и других языков программирования;
Code Learning – ютуб в мире программистов, сборник видео для обучения
Графика и Дизайн – сборник полезных курсов и видео для полного погружения в дизайн
Нейролента – публикуем самое актуальное из мира нейросетей
DevHumor – все что выше, без юмора не понять
Находки Программиста – подбираем все самое нужно для программистов
10 076
Самый легкий способ мерджить словари
Слияние словарей - частое действие в программировании на Python. Существует множество способов сделать это. Но все они были уродливы до версии Python 3.9.
Начиная с Python 3.9, мы наконец-то получили самый элегантный способ объединения словарей - использование операторов объединения.
#theory // Just Python
10 076
Оператор морж
Начиная с Python 3.8, появился новый синтаксис под названием «оператор морж» или walrus operator, который может присваивать значения переменным как часть более крупного выражения.
Оператор := получил свое милое название из-за глаз и бивней моржа.
#theory // Just Python
10 076
product
Когда программа становится сложной, неизбежно приходится писать вложенные циклы. Однако вложенные циклы делают программы более сложными для чтения и сопровождения.
К счастью, в Python всегда можно избежать вложенных циклов с помощью встроенной функции product().
#theory // Just Python
10 076
Используйте многопоточность для ускорения выполнения задач
Многопоточность - это подход к программированию, в котором задачи разбиваются на более мелкие части, которые выполняются параллельно в разных потоках. Многопоточность позволяет ускорить выполнение задач на многоядерных процессорах и в операционных системах, поддерживающих многопоточность.
#theory // Just Python
10 076
Используйте функции высшего порядка для создания более красивого и гибкого кода
Функции высшего порядка - это функции, которые принимают другие функции в качестве аргументов и/или возвращают другие функции в качестве результата. Такие функции позволяют создавать более красивый и гибкий код, который легко расширять и изменять. Например, можно создать функцию, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и применяет ее ко всем элементам списка.
#theory // Just Python
10 076
Используйте встроенные функции и модули для ускорения разработки и упрощения кода
Python предоставляет множество встроенных функций и модулей, которые упрощают работу с файлами, базами данных, сетевыми протоколами и другими задачами. Например, для чтения и записи файлов можно использовать функции open, read и write, а для работы с базами данных можно использовать модуль sqlite3.
#theory // Just Python
10 076
Используйте модуль contextlib для управления контекстом
В этом примере мы используем модуль contextlib для создания контекстного менеджера. Контекстный менеджер - это объект, который используется для управления контекстом выполнения определенного участка кода. Для создания контекстного менеджера мы определяем функцию my_context, которая возвращает генератор, использующий ключевое слово yield. Мы вызываем наш контекстный менеджер с помощью определенного ключевого слова.
#theory // Just Python
10 076
Используйте модуль multiprocessing для многопроцессорного программирования
Модуль multiprocessing предоставляет инструменты для многопроцессорного программирования в Python, такие как процессы, очереди и т.д. Многопроцессорное программирование позволяет распараллеливать выполнение задач на несколько ядер процессора, ускоряя работу кода.
#theory // Just Python
10 076
Используйте модуль asyncio для асинхронного программирования
Модуль asyncio предоставляет инструменты для асинхронного программирования в Python, такие как корутины, событийный цикл и другие. Асинхронное программирование позволяет выполнять несколько задач параллельно, не блокируя основной поток выполнения. Например, с помощью asyncio можно создать асинхронные серверы и клиенты, выполнять HTTP-запросы, обрабатывать сигналы и т.д.
#theory // Just Python
