Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Just Python
Открыть в Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Just Python
Канал Just Python (@justpython_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 078 подписчиков, занимая 12 226 место в категории Технологии и приложения и 65 243 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 078 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -66, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.56%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.61% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 258 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 162 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 078
Подписчики
-324 часа
-167 дней
-6630 день
Архив постов
10 076
Лови список IT каналов в Max 🇷🇺
Архиватор – крупная база слитых айти курсов по программированию
Сливакер – отобранный архив полезных курсов для программистов
Полка Разработчика – сборник книг для изучения Python, JS, Java и других языков программирования;
Code Learning – ютуб в мире программистов, сборник видео для обучения
Графика и Дизайн – сборник полезных курсов и видео для полного погружения в дизайн
Нейролента – публикуем самое актуальное из мира нейросетей
DevHumor – все что выше, без юмора не понять
Находки Программиста – подбираем все самое нужно для программистов
10 076
Строки иногда могут быть сложными (ч.2)
Модуль компиляции в интерактивной среде, такой как IPython, состоит из одного оператора, тогда как в случае модулей он состоит из всего модуля. a, b = "wtf!", "wtf!" это один оператор, тогда как a = "wtf!"; b = "wtf!" это два оператора в одной строке. Это объясняет, почему идентификаторы различаются в a = "wtf!"; b = "wtf!", а также объясняет, почему они одинаковы при вызове в some_file.py
#theory // Just Python
10 076
Строки иногда могут быть сложными (ч.1)
Когда для a и b в одной строке заданы значения "wtf!", интерпретатор Python создает новый объект, а затем одновременно ссылается на вторую переменную. Если вы делаете это в отдельных строках, он не "знает", что уже существует "wtf!" как объект (потому что "wtf!" неявно интернирован согласно фактам, упомянутым выше). Это оптимизация во время компиляции. Эта оптимизация не применяется к версиям CPython 3.7.x (проверьте этот вопрос для более подробного обсуждения).
10 076
Строки
Обратите внимание, что оба идентификатора одинаковы. Поведение в этом фрагменте связано с оптимизацией CPython (называемой интернированием строк), которая в некоторых случаях пытается использовать существующие неизменяемые объекты вместо того, чтобы каждый раз создавать новый объект.
10 076
Использование оператора Walrus (ч.2)
Синтаксис оператора Walrus имеет вид, NAME:= exprгде NAME - допустимый идентификатор, а expr - допустимое выражение. Следовательно, повторяемая упаковка и распаковка не поддерживаются, что означает, (a := 6, 9) эквивалентно ((a := 6), 9) и, в конечном счете, (a, 9) (где a значение равно 6').
Как обычно, заключение в скобки выражения, содержащего = operator, не допускается. Отсюда синтаксическая ошибка в (a, b = 6, 9).
10 076
Использование оператора Walrus (ч.1)
Непарентизированное "выражение присваивания" (использование оператора walrus) ограничено на верхнем уровне, следовательно SyntaxError в a := "wtf_walrus" утверждение первого фрагмента. Заключая в скобки, он работал так, как ожидалось, и назначал a.
#theory // Just Python
10 076
Оператор Walrus
По какой-то причине оператор "Walrus" в Python 3.8 (:=) стал довольно популярным. Он может быть полезен в ситуациях, когда вы хотели бы присвоить значения переменным внутри выражения. Например, это спасло одну строку кода и неявно предотвратило вызов some_func дважды.
#theory // Just Python
10 076
Валидные значения словаря
В словарь можно поместить что угодно – вы не ограничены числами или строками. Можете поместить списки внутрь словаря и получить доступ к вложенным значениям.
#theory // Just Python
10 076
Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики
В Python есть несколько встроенных функций, которые помогают при написании некоторых стандартных логических операций.
Например, функция map() - известная и часто используемая функция. Она получает два параметра, один из которых - функция, а другой - итератор. При выполнении функции map функция применяется к каждому элементу в итераторе.
#theory // Just Python
10 076
Используем * для мерджа списка, кортежа и множества в одну строчку
Звездочки можно использовать в качестве префиксов для распаковки их элементов. Но помимо распаковки, звездочки также можно использовать для деструктуризации присваиваний в Python. С помощью одной звездочки переменная mid получает элементы в середине в виде списка.
10 076
Лови список IT каналов в Max 🇷🇺
Архиватор – крупная база слитых айти курсов по программированию
Сливакер – отобранный архив полезных курсов для программистов
Полка Разработчика – сборник книг для изучения Python, JS, Java и других языков программирования;
Code Learning – ютуб в мире программистов, сборник видео для обучения
Графика и Дизайн – сборник полезных курсов и видео для полного погружения в дизайн
Нейролента – публикуем самое актуальное из мира нейросетей
DevHumor – все что выше, без юмора не понять
Находки Программиста – подбираем все самое нужно для программистов
10 076
Самый легкий способ мерджить словари
Слияние словарей - частое действие в программировании на Python. Существует множество способов сделать это. Но все они были уродливы до версии Python 3.9.
Начиная с Python 3.9, мы наконец-то получили самый элегантный способ объединения словарей - использование операторов объединения.
#theory // Just Python
10 076
Оператор морж
Начиная с Python 3.8, появился новый синтаксис под названием «оператор морж» или walrus operator, который может присваивать значения переменным как часть более крупного выражения.
Оператор := получил свое милое название из-за глаз и бивней моржа.
#theory // Just Python
10 076
product
Когда программа становится сложной, неизбежно приходится писать вложенные циклы. Однако вложенные циклы делают программы более сложными для чтения и сопровождения.
К счастью, в Python всегда можно избежать вложенных циклов с помощью встроенной функции product().
#theory // Just Python
10 076
Используйте многопоточность для ускорения выполнения задач
Многопоточность - это подход к программированию, в котором задачи разбиваются на более мелкие части, которые выполняются параллельно в разных потоках. Многопоточность позволяет ускорить выполнение задач на многоядерных процессорах и в операционных системах, поддерживающих многопоточность.
#theory // Just Python
10 076
Используйте функции высшего порядка для создания более красивого и гибкого кода
Функции высшего порядка - это функции, которые принимают другие функции в качестве аргументов и/или возвращают другие функции в качестве результата. Такие функции позволяют создавать более красивый и гибкий код, который легко расширять и изменять. Например, можно создать функцию, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и применяет ее ко всем элементам списка.
#theory // Just Python
10 076
Используйте встроенные функции и модули для ускорения разработки и упрощения кода
Python предоставляет множество встроенных функций и модулей, которые упрощают работу с файлами, базами данных, сетевыми протоколами и другими задачами. Например, для чтения и записи файлов можно использовать функции open, read и write, а для работы с базами данных можно использовать модуль sqlite3.
#theory // Just Python
10 076
Используйте модуль contextlib для управления контекстом
В этом примере мы используем модуль contextlib для создания контекстного менеджера. Контекстный менеджер - это объект, который используется для управления контекстом выполнения определенного участка кода. Для создания контекстного менеджера мы определяем функцию my_context, которая возвращает генератор, использующий ключевое слово yield. Мы вызываем наш контекстный менеджер с помощью определенного ключевого слова.
#theory // Just Python
10 076
Используйте модуль multiprocessing для многопроцессорного программирования
Модуль multiprocessing предоставляет инструменты для многопроцессорного программирования в Python, такие как процессы, очереди и т.д. Многопроцессорное программирование позволяет распараллеливать выполнение задач на несколько ядер процессора, ускоряя работу кода.
#theory // Just Python
10 076
Используйте модуль asyncio для асинхронного программирования
Модуль asyncio предоставляет инструменты для асинхронного программирования в Python, такие как корутины, событийный цикл и другие. Асинхронное программирование позволяет выполнять несколько задач параллельно, не блокируя основной поток выполнения. Например, с помощью asyncio можно создать асинхронные серверы и клиенты, выполнять HTTP-запросы, обрабатывать сигналы и т.д.
#theory // Just Python
