Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Learning
Відкрити в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 218 підписників, посідаючи 4 695 місце в категорії Технології та додатки та 22 612 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 218 підписників.
За останніми даними від 07 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -228, а за останні 24 години на -12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.07%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 066 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
29 218
Підписники
-1224 години
-567 днів
-22830 день
Архів дописів
29 212
🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО ВРЕМЕННЫМ РЯДАМ И AI 🔥
Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить временные ряды? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачаться в одной из самых востребованных аналитических областей абсолютно бесплатно!
📌 Темы занятий:
1. Основы анализа временных рядов
2. Прогнозирование на основе временных рядов с помощью AI
3. Выявление аномалий в данных с помощью нейросетей
4. Применение временных рядов в рекомендационных системах
5. Тенденции и будущее анализа временных рядов с AI
Почему временные ряды? Потому что это одна из центральных тем, они отличаются тем, что:
🧬 1. Очень нужны компаниям - прям прямая необходимость
🧬 2. Очень непредсказуемые - в отличие от CV, где всё понятно, тут итоговая точность нейронки вообще непредсказуемая
🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
29 212
⚙️ min() и max()
В Python функции
min() и max() используются для нахождения минимального и максимального значений в итерируемых объектах. Эти функции поддерживают кастомные критерии сравнения.
Python Learning 👩💻29 212
⚙️ heapq.heappush() и heapq.heappop()
В Python модуль
heapq предоставляет функции для работы с кучами (heap) — структурами данных для управления приоритетами. heappush() добавляет элемент в кучу, а heappop() удаляет наименьший элемент.
Python Learning 👩💻29 212
⚙️ functools.lru_cache
В Python декоратор
functools.lru_cache кэширует результаты вызовов функции, что позволяет ускорить выполнение повторяющихся вычислений. Это удобно для оптимизации функций с дорогостоящими вычислениями.
Python Learning 👩💻29 212
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Метод __enter__ выполняется при входе в блок with, выводя Entering. Значение "Context Active" возвращается в переменную ctx и выводится. Исключение ValueError возникает, но перед этим вызывается __exit__, выводящий Exiting. Затем исключение не подавляется, и программа завершится с сообщением об ошибке.Python Learning 👩💻
29 212
⚙️ functools.partial
В Python функция
functools.partial() позволяет создавать новую функцию с заранее зафиксированными значениями некоторых аргументов. Это удобно для упрощения вызовов функций с часто используемыми параметрами.
Python Learning 👩💻29 212
👩💻 Задача по Python: Уникальные элементы с сохранением порядка
Напишите функцию, которая принимает список и возвращает новый список, содержащий только уникальные элементы, сохраняя их порядок появления.
Пример:
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 3, 5, 1]
result = unique_order(numbers)
print(result)
# Ожидаемый результат: [1, 2, 3, 4, 5]29 212
⚙️ map()
В Python функция
map() позволяет применить заданную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, создавая новый объект с результатами. Это удобно для преобразования данных.
Python Learning 👩💻
29 212
⚙️set.intersection()
В Python метод
set.intersection() возвращает пересечение множеств, то есть элементы, которые присутствуют во всех переданных множествах. Это удобно для нахождения общих данных.
Python Learning 👩💻29 212
⚙️list.append()
В Python метод
list.append() добавляет элемент в конец списка. Это самый простой способ динамически расширять список.
Python Learning 👩💻29 212
❓Знаете, как неудобно искать нужные библиотеки, переносить виртуальные окружения или запускать проекты с десятками ошибок из-за «не тех» версий?
Теперь можно всё упростить — приходите на бесплатный урок по управлению зависимостями в Python 27 ноября в 19:00 мск!
📗Откройте для себя инструменты Pipenv и Poetry, которые берут под контроль все зависимости в вашем проекте. Больше никаких сюрпризов, когда код «вдруг перестал работать»
📗Мы покажем, как легко устанавливать, настраивать и управлять пакетами для создания чистой и воспроизводимой среды. Вы узнаете, в чем отличие Pipenv и Poetry, и как их можно использовать в любых проектах на Python.
💻Представьте: ваш код работает идеально на любом устройстве. Вы экономите время и больше не теряете контроль над версиями и пакетами. Это уровень профессионалов и вы можете его достичь!
🛑Регистрируйтесь на открытый урок и получите скидку на участие в курсе «Python Developer. Basic»: https://clck.ru/3EpkmD
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 212
❓ Вопрос на собеседовании
Что такое
__slots__ в Python, как они работают, и в каких случаях их стоит использовать?
Ответ ⬇️
__slots__ — это специальный атрибут класса, который определяет фиксированный набор атрибутов для экземпляров класса. Это уменьшает потребление памяти, так как вместо хранения атрибутов в стандартном словаре (__dict__), они хранятся в виде фиксированной структуры. __slots__ полезны, если нужно создавать большое количество объектов одного класса, где экономия памяти критична. Однако __slots__ ограничивает добавление новых атрибутов, что делает классы менее гибкими.
Пример использования ⚙️
class OptimizedClass: __slots__ = ['name', 'age'] # Указываем фиксированные атрибуты def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age # Пример использования obj = OptimizedClass('Иван', 30) print(obj.name) # Иван print(obj.age) # 30 try: obj.address = 'Москва' # Ошибка: нельзя добавить новый атрибут except AttributeError as e: print(e) # "'OptimizedClass' object has no attribute 'address'"Python Learning 👩💻
29 212
⚙️math.ceil() и math.floor()
В Python функции
math.ceil() и math.floor() из модуля math используются для округления чисел вверх или вниз до ближайшего целого значения. Это полезно для контроля направления округления.
Python Learning 👩💻29 212
⚙️round()
В Python функция
round() округляет число до заданного количества знаков после запятой. Это полезно для форматирования чисел и работы с математическими расчётами.
Python Learning 👩💻29 212
⚙️str.startswith() и str.endswith()
В Python методы
str.startswith() и str.endswith() проверяют, начинается или заканчивается строка на указанную подстроку. Это удобно для работы с текстом, например, валидации данных.
Python Learning 👩💻29 212
⚙️collections.defaultdict
В Python класс
collections.defaultdict автоматически создаёт значения для отсутствующих ключей. Это удобно для работы со словарями, где нужно избегать ошибок при доступе к несуществующим ключам.
Python Learning 👩💻29 212
⚙️ reversed()
В Python встроенная функция
reversed() возвращает итератор, который перебирает элементы последовательности в обратном порядке. Это удобно для работы с последовательностями, когда нужен обратный порядок.
Python Learning 👩💻