uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Відкрити в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 967 підписників, посідаючи 7 242 місце в категорії Технології та додатки та 36 580 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 967 підписників.

За останніми даними від 01 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -93, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.56%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.74% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 999 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 492 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

17 967
Підписники
-324 години
-207 днів
-9330 днів
Архів дописів
Ответьте на 1 вопрос и начните получать выгоду с Пэй Карта Пэй это: — Мгновенный выпуск — 2% кешбэка при оплате через NFC или по QR-коду — До 20% кешбэка в категориях на выбор — Сплит и кешбэк до 20% у более 250 магазинов-партнёров — Скидки до 50% на Яндекс Маркете и в сервисах Яндекса — Сейвы со сроком и без со ставкой до 18% годовых — 60 дней подписки Плюс в подарок Попробовать #реклама mrqz.me О рекламодателе

Совет: разделите уровень доступа к данным, используя паттерн "Репозиторий" 🚀. Этот паттерн позволяет нам легко менять бэкэнд
Совет: разделите уровень доступа к данным, используя паттерн "Репозиторий" 🚀. Этот паттерн позволяет нам легко менять бэкэнд (БД, текстовый файл, CSV и т.д.), уменьшая жесткую связь и повышая гибкость. 💡 📈 #Python пример ниже с использованием sqlmodel + csv: 👉@BookPython

Что значит *args, **kwargs? И зачем нам их использовать? Мы используем *args, когда не уверены, сколько аргументов будет пере
Что значит *args, **kwargs? И зачем нам их использовать? Мы используем *args, когда не уверены, сколько аргументов будет передано функции, или если хотим передать сохраненный список или кортеж аргументов функции. **kwargs используется, когда мы не знаем, сколько аргументов ключевых слов будет передано, а также он может быть использован для передачи значений словаря в качестве аргументов ключевых слов. Идентификаторы args и kwargs необязательны, вы можете изменить их на другие, типа *другой **пример, но лучше использовать имя по умолчанию. 👉@BookPython

🦾 Как превратить веб-разработку на Python в свою суперсилу? ✔️ Освоить фреймворк Django, который упрощает и ускоряет работу
🦾 Как превратить веб-разработку на Python в свою суперсилу? ✔️ Освоить фреймворк Django, который упрощает и ускоряет работу над веб-приложениями со сложной логикой. ✔️ Изучить фронтенд-разработку на Vue.js. ✔️ Научиться реализовывать и поддерживать проекты с рендерингом на стороне сервера, а также работать с API. 🔥 И все это всего за 5 месяцев на онлайн-курсе «Django-разработчик» от OTUS. Под руководством опытных экспертов вы не только изучите лучшие инструменты и практики, но и создадите 3 сильных проекта для портфолио. Старт уже 26 июня! ➡️ Пройдите короткий тест, чтобы получить персональную консультацию менеджера и специальную цену на курс: https://vk.cc/cxSn9K Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Узнаем время года с помощью Python Для определения времени года можно использовать текущий месяц и сопоставить его с нужным в
Узнаем время года с помощью Python Для определения времени года можно использовать текущий месяц и сопоставить его с нужным временем года. В этом примере мы используем модуль datetime для получения текущей даты и времени. Затем мы сравниваем текущий месяц с нужными месяцами для каждого времени года и определяем соответствующий сезон. 👉@BookPython

Что такое исключения и как их обрабатывать в Python Исключения в Python – это события, возникающие во время выполнения программы, которые могут привести к ошибкам или аномальному завершению программы. Они обычно возникают из-за некорректного кода или непредвиденных ситуаций, таких как деление на ноль, доступ к несуществующему файлу или использование неопределенной переменной. Обработка исключений в Python осуществляется с помощью блоков try и except. Если код внутри блока try вызывает исключение, выполнение переходит к соответствующему блоку except, где можно обработать исключение и продолжить выполнение программы. Пример использования блоков try и except try: x = 10 / 0 except ZeroDivisionError: x = 0 print("Деление на ноль! Установлено значение x равное 0.") В данном примере, код внутри блока try приводит к исключению ZeroDivisionError, так как происходит попытка деления на ноль. Блок except обрабатывает это исключение, устанавливая значение переменной x равным 0 и выводя информационное сообщение. Обработка нескольких исключений Блок except может обрабатывать несколько типов исключений сразу. Для этого нужно перечислить их в скобках через запятую. try: # код, который может вызвать исключение except (TypeError, ValueError): # обработка исключений типов TypeError и ValueError Использование блока finally Блок finally используется для выполнения кода, который должен быть выполнен в любом случае, независимо от того, возникло исключение или нет. Этот блок должен быть размещен после блоков except. try: # код, который может вызвать исключение except SomeException: # обработка исключения finally: # этот код будет выполнен в любом случае Создание собственных исключений Вы можете создавать собственные исключения, наследуя их от базовых классов исключений Python, таких как Exception или BaseException. class MyCustomException(Exception): pass try: raise MyCustomException("Это мое собственное исключение!") except MyCustomException as e: print(f"Обработано исключение: {e}") Обрабатывая исключения в Python, вы можете сделать свои программы более надежными и устойчивыми к ошибкам. Не забывайте тестировать свой код и применять блоки try, except и finally для обработки возможных исключений. 👉@BookPython

Пакет на месяц всего за 1 ₽ вместо 199 ₽ по коду ЛЕТО24 Выгода до 5 000 ₽ в «Пятёрочке» и «Перекрёстке» и скидки от партнеров
Пакет на месяц всего за 1 ₽ вместо 199 ₽ по коду ЛЕТО24 Выгода до 5 000 ₽ в «Пятёрочке» и «Перекрёстке» и скидки от партнеров ждут вас! Узнать больше #реклама x5paket.ru О рекламодателе

Мега-Учебник Flask Глава 1: Привет, мир! Добро пожаловать! Вы собираетесь отправиться в путешествие, чтобы научиться создават
Мега-Учебник Flask Глава 1: Привет, мир! Добро пожаловать! Вы собираетесь отправиться в путешествие, чтобы научиться создавать веб‑приложения с помощью Python и фреймворка Flask. В этой первой главе вы узнаете, как настроить проект Flask. К концу этой главы на вашем компьютере будет запущено простое веб‑приложение Flask! https://habr.com/ru/articles/804245/ Глава 2: Шаблоны После завершения главы 1 у вас должно получиться простое, но функциональное веб-приложение. Во второй части серии мега-учебника по Flask я собираюсь обсудить, как работать с шаблонами. https://habr.com/ru/articles/804887/ Глава 3: Веб-формы В главе 2 я создал простой шаблон для домашней страницы приложения и использовал поддельные объекты в качестве заполнителей для того, чего у меня еще нет, например, пользователей и записей в блоге. В этой главе я собираюсь устранить одно из многих недостатков, которые у меня все еще есть в этом приложении, в частности, как принимать входные данные от пользователей через веб-формы. https://habr.com/ru/articles/805997/ Глава 4: База данных Это четвертая часть серии мега-учебника по Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как работать с базами данных. Тема этой главы чрезвычайно важна. Для большинства приложений потребуется поддерживать постоянные данные, которые можно эффективно извлекать, и это именно то, для чего созданы базы данных. https://habr.com/ru/articles/807371/ Глава 5: Логины пользователей Это пятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как создать подсистему входа пользователей. https://habr.com/ru/articles/808091/ Глава 6: Страница профиля и аватары Это шестая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как создать страницу профиля пользователя. https://habr.com/ru/articles/809411/ Глава 7: Обработка ошибок Это седьмая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как выполнять обработку ошибок в приложении Flask. https://habr.com/ru/articles/809743/ Глава 8: Подписчики Это восьмая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как реализовать функцию "подписчики", аналогичную функции Twitter и других социальных сетей. https://habr.com/ru/articles/811791/ Глава 9: Разбивка на страницы Это девятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как разбивать списки записей базы данных на страницы. https://habr.com/ru/articles/815427/ Глава 10: Поддержка электронной почты Это десятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как ваше приложение может отправлять электронные письма вашим пользователям и как встроить функцию восстановления пароля благодаря поддержки электронной почты. https://habr.com/ru/articles/815623/ Глава 11: Дизайн приложения Это одиннадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как заменить базовые HTML-шаблоны новым набором, основанным на платформе пользовательского интерфейса Bootstrap. https://habr.com/ru/articles/816603/ Глава 12: Дата и время Это двенадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как работать с датами и временем таким образом, чтобы это работало для всех ваших пользователей, независимо от того, где они проживают. https://habr.com/ru/articles/817289/ Глава 13: I18n и L10n Это тринадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как расширить Microblog для поддержки нескольких языков. В рамках этой работы вы также узнаете о создании собственных расширений CLI для команды flask. https://habr.com/ru/articles/817369/ Глава 14: Ajax Это четырнадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь добавить функцию перевода на живой язык, используя службу переводов Microsoft и немного JavaScript. https://habr.com/ru/articles/818001/ 👉@BookPython

Дебетовая карта от Яндекс Пэй — оформите за 1 минуту Мгновенный выпуск. 2% кешбэка при оплате через NFC или по QR-коду и 5 категорий на выбор с повышенным кешбэком до 20%. Кешбэк до 20% в сервисах Яндекса и у партнеров. Скидка до 50% в сервисах Яндекса и на Яндекс Маркете. 60 дней подписки Плюс в подарок. Попробовать #реклама plus.yandex.ru О рекламодателе

Rich – библиотека Python для богатого(rich) текста и красивого форматирования в терминале. Rich API позволяет легко добавлять
Rich – библиотека Python для богатого(rich) текста и красивого форматирования в терминале. Rich API позволяет легко добавлять цвет и стиль в вывод терминала. Rich также может отображать красивые таблицы, индикаторы выполнения, markdown, выделенный синтаксисом исходный код, трассировки и многое другое - из коробки. https://github.com/Textualize/rich 👉@BookPython

Подборка python библиотек под разные задачи. 👉@BookPython
Подборка python библиотек под разные задачи. 👉@BookPython

Ответ на вопрос и Музыка ваша до конца лета бесплатно Яндекс Музыка до конца лета бесплатно (вместо 299 ₽ в месяц) для вас и
Ответ на вопрос и Музыка ваша до конца лета бесплатно Яндекс Музыка до конца лета бесплатно (вместо 299 ₽ в месяц) для вас и 3-х ваших близких. Попробуйте сейчас! Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

Сыграем в "Жизнь"! Клеточный автомат на Python [ Pygame ] В этом видео узнаете, как сделать игру на Python, под названием "Жизнь" ( Conway's Game of Life) — клеточный автомат, придуманный английским математиком Джоном Конвеем в 1970 году. Игру реализуем при помощи языка Python и библиотеки Pygame. Код https://github.com/StanislavPetrovV/Python-Game-of-life 👉@BookPython

Cтатический метод В Python статический метод (staticmethod). Он не требует доступа к атрибутам и методам экземпляра, и может
Cтатический метод В Python статический метод (staticmethod). Он не требует доступа к атрибутам и методам экземпляра, и может быть вызван независимо от создания экземпляра класса. Статические методы могут использоваться, например, для выполнения операций, которые связаны с классом в целом, но не требуют доступа к данным экземпляра. Чтобы определить статический метод в классе, используется декоратор 👉@BookPython

Командировки Яндекс Go для бизнеса Всё, что нужно для командировок, в одном сервисе: жильё, транспорт и питание. Поиск и брон
Командировки Яндекс Go для бизнеса Всё, что нужно для командировок, в одном сервисе: жильё, транспорт и питание. Поиск и бронирование в одном окне. Закрывающие документы и отчёты создаются автоматически и доступны в личном кабинете. Поддержка в оформлении и в поездках 24/7. Узнать больше #реклама business.go.yandex О рекламодателе

Цикломатическая сложность Цикломатическая сложность (Cyclomatic Complexity) — это метрика, используемая для оценки сложности
Цикломатическая сложность Цикломатическая сложность (Cyclomatic Complexity) — это метрика, используемая для оценки сложности кода на основе количества путей выполнения в программе. Эта метрика была предложена Томасом МакКейбом в 1976 году и обычно используется для определения того, насколько сложно будет тестирование и сопровождение данного кода. Целью расчета цикломатической сложности является выявление потенциально сложных участков кода, которые могут быть трудными для понимания, тестирования и поддержки. Более высокая цифра цикломатической сложности обычно указывает на большую сложность кода. 👉@BookPython

Паттерн проектирования «Фасад» Паттерн проектирования «Фасад» (Facade) используется для предоставления унифицированного интер
Паттерн проектирования «Фасад» Паттерн проектирования «Фасад» (Facade) используется для предоставления унифицированного интерфейса к группе интерфейсов подсистемы. Он позволяет скрыть сложность и детали взаимодействия между различными компонентами системы, предоставляя клиенту более простой и удобный способ взаимодействия. 👉@BookPython

Информационные стенды Калипсо - выбор лучших школ Изготовим стенды для школы и других учреждений в кратчайшие сроки Стенды Калипсо - это - Отличный способ повысить мотивацию учащихся - Стильный элемент оформления школы - Отсрочка платежа до 60 дней - Срочное изготовление от 1 дня - Высокое качество - гарантия 1 год - Доставка по всей России. Изготовим по вашему готовому дизайну или сделаем дизайн-макет для вас бесплатно! Пройдите квиз на сайте и получите персональную скидку до 15 % Узнать больше #реклама стенды-калипсо.рф О рекламодателе

Шпаргалка по Matplotlib 👉@BookPython
+4
Шпаргалка по Matplotlib 👉@BookPython

Что такое дескрипторы? Дескрипторы — это механизм, который позволяет контролировать доступ к атрибутам классов. Они предостав
Что такое дескрипторы? Дескрипторы — это механизм, который позволяет контролировать доступ к атрибутам классов. Они предоставляют способ определения специальных методов для доступа, присваивания и удаления атрибутов. Дескрипторы часто используются для реализации логики, связанной с доступом к данным, внутри классов. Для создания дескриптора нужно определить класс, который реализует хотя бы один из трех вышеуказанных методов. Затем экземпляры этого класса могут быть присвоены атрибутам других классов. 👉@BookPython