Python Books. Книги по питону
Відкрити в Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 38 356 підписників, посідаючи 3 525 місце в категорії Технології та додатки та 16 490 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 38 356 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -145, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.71% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 585 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 806 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
38 356
Підписники
+224 години
-607 днів
-14530 днів
Архів дописів
20 января в 20:00 мск OTUS приглашает на бесплатный пробный урок «Методы регрессионного анализа в Data Science» для аналитиков и разработчиков: https://otus.pw/5HHe/
На вебинаре вы:
- познакомитесь с понятием линейных регрессий;
- изучите, где и как их можно применять на практике;
- узнаете, какие темы и разделы математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей используются в этой области.
Вебинар проведёт Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ по высшей математике с опытом более 10 лет, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics). Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы!
Чтобы попасть на курс с максимальной новогодней скидкой 30%, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/bGbT/
Mastering Django: Core
Автор: Nigel George
Год издания: 2016
Скачать книгу
#Django #english
🌎 Minter — блокчейн нового поколения, где каждый пользователь может создать собственную криптовалюту.
Революционная технология майнинга позволяет получать криптовалюту, делегировав свои монеты. Вознаграждения за майнинг капают на кошелёк каждую минуту!
За полгода после запуска в Minter запустились сотни проектов, которые позволяют:
— Выгодно бронировать отели
— Оплачивать мобильную связь
— Заказывать еду
И многое другое.
💎 Будущее уже здесь — t.me/MinterNetwork
Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы
Автор: Дэвидсон-Пайлон Кэмерон
Год издания: 2019
Скачать книгу
#алгоритмы #Python #русский #middle
Coding for Python
Автор: https://bdmpublications.com
Скачать книгу
#Python #english
Байесовский анализ на Python
Автор: Мартин Освальдо
Год издания: 2020
Скачать книгу
#Python #русский
Pro Python System Administration
Автор: Rytis Sileika
Год издания: 2010
Скачать книгу
#Python #english
The Python book
Автор: www.imagine-publishing.co.uk
Скачать книгу
#Python #english
A Concise Introduction to Programming in Python
Автор: Mark J. Johnson
Год издания: 2011
Скачать книгу
#Python #english #middle
Python для чайников, 2-е изд.
Автор: Джон Пол Мюллер
Год издания: 2019
Скачать книгу
#Python #русский #beginner
Deep Learning for Computer Vision with Python
Автор: Dr. Adrian Rosebrock
Год издания: 2017
Скачать книгу
#Deep_Learning #Python #english #middle
Задачи по SQL - канал с задачами по базам данных, а именно по SQL. Там похожие опросы, как и в нашем канале @pythonquestions.
Подписывайтесь: SQL-рулит
Простой Python с нуля
Автор: Рик Гаско
Год издания: 2019
Скачать книгу
#Python #русский #beginner
Python’s Companion The Most Complete Step-by-Step Guide to Python Programming
Автор: Joe Thompson
Год издания: 2016
Скачать книгу
#Python #english #middle
Mastering Python for Data Science
Автор: Samir Madhavan
Год издания: 2015
Скачать книгу
#Python #english #middle
Искусственный интеллект для чайников
Автор: Мюллер Джон Пол, Массарон Лука
Год издания: 2019
Скачать книгу
#ai #русский
🔥OTUS открывает новый набор сразу на два курса по математике для Data Science: Базовый и Продвинутый. Пройдите тест, чтоб сделать выбор и попасть в группу с новогодней скидкой 30% (выгоднее ещё не было и не будет): https://otus.pw/ziRf/
📌Базовый курс математики
Для поступления на курс достаточно знать математику на школьном уровне. Знакомство с высшей математикой будет плюсом, но необязательно. Вы освоите основные разделы математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. После курса будете готовы к изучению машинного обучения.
📌Продвинутый курс математики
Для поступления на курс нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета. Курс позволит вспомнить все, что вы знали раньше, и поднять уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности. Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задачи регрессии, АБ-тестирование, работа над рекомендательной системой, использование метод опорных векторов и т. д.
Делиться своей экспертизой будет преподаватель курса Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ по высшей математике с опытом более 10 лет, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics) и другие.
☝🏻Проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь - будет круто: https://otus.pw/ziRf/
Друзья, многие из вас уже подписались на наш новый канал с задачами по питону в виде опросов. Для тех кто пропустил - @pythonquestions
Learning Python Testing
Автор: Daniel Arbuckle
Год издания: 2014
Скачать книгу
#Python #english #middle
