Python Books. Книги по питону
前往频道在 Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
显示更多
📈 Telegram 频道 Python Books. Книги по питону 的分析概览
频道 Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 38 356 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 525，并在 俄罗斯 地区排名第 16 490 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 38 356 名订阅者。
根据 03 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -145，过去 24 小时变化为 2，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.35%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.71% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 585 次浏览，首日通常累积 1 806 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 10。
- 主题关注点： 内容集中在 программирование, learning, gitverse, программист, эрик 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
凭借高频更新（最新数据采集于 04 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
38 356
订阅者
+224 小时
-607 天
-14530 天
帖子存档
20 января в 20:00 мск OTUS приглашает на бесплатный пробный урок «Методы регрессионного анализа в Data Science» для аналитиков и разработчиков: https://otus.pw/5HHe/
На вебинаре вы:
- познакомитесь с понятием линейных регрессий;
- изучите, где и как их можно применять на практике;
- узнаете, какие темы и разделы математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей используются в этой области.
Вебинар проведёт Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ по высшей математике с опытом более 10 лет, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics). Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы!
Чтобы попасть на курс с максимальной новогодней скидкой 30%, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/bGbT/
Mastering Django: Core
Автор: Nigel George
Год издания: 2016
Скачать книгу
#Django #english
🌎 Minter — блокчейн нового поколения, где каждый пользователь может создать собственную криптовалюту.
Революционная технология майнинга позволяет получать криптовалюту, делегировав свои монеты. Вознаграждения за майнинг капают на кошелёк каждую минуту!
За полгода после запуска в Minter запустились сотни проектов, которые позволяют:
— Выгодно бронировать отели
— Оплачивать мобильную связь
— Заказывать еду
И многое другое.
💎 Будущее уже здесь — t.me/MinterNetwork
Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы
Автор: Дэвидсон-Пайлон Кэмерон
Год издания: 2019
Скачать книгу
#алгоритмы #Python #русский #middle
Coding for Python
Автор: https://bdmpublications.com
Скачать книгу
#Python #english
Байесовский анализ на Python
Автор: Мартин Освальдо
Год издания: 2020
Скачать книгу
#Python #русский
Pro Python System Administration
Автор: Rytis Sileika
Год издания: 2010
Скачать книгу
#Python #english
The Python book
Автор: www.imagine-publishing.co.uk
Скачать книгу
#Python #english
A Concise Introduction to Programming in Python
Автор: Mark J. Johnson
Год издания: 2011
Скачать книгу
#Python #english #middle
Python для чайников, 2-е изд.
Автор: Джон Пол Мюллер
Год издания: 2019
Скачать книгу
#Python #русский #beginner
Deep Learning for Computer Vision with Python
Автор: Dr. Adrian Rosebrock
Год издания: 2017
Скачать книгу
#Deep_Learning #Python #english #middle
Задачи по SQL - канал с задачами по базам данных, а именно по SQL. Там похожие опросы, как и в нашем канале @pythonquestions.
Подписывайтесь: SQL-рулит
Простой Python с нуля
Автор: Рик Гаско
Год издания: 2019
Скачать книгу
#Python #русский #beginner
Python’s Companion The Most Complete Step-by-Step Guide to Python Programming
Автор: Joe Thompson
Год издания: 2016
Скачать книгу
#Python #english #middle
Mastering Python for Data Science
Автор: Samir Madhavan
Год издания: 2015
Скачать книгу
#Python #english #middle
Искусственный интеллект для чайников
Автор: Мюллер Джон Пол, Массарон Лука
Год издания: 2019
Скачать книгу
#ai #русский
🔥OTUS открывает новый набор сразу на два курса по математике для Data Science: Базовый и Продвинутый. Пройдите тест, чтоб сделать выбор и попасть в группу с новогодней скидкой 30% (выгоднее ещё не было и не будет): https://otus.pw/ziRf/
📌Базовый курс математики
Для поступления на курс достаточно знать математику на школьном уровне. Знакомство с высшей математикой будет плюсом, но необязательно. Вы освоите основные разделы математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. После курса будете готовы к изучению машинного обучения.
📌Продвинутый курс математики
Для поступления на курс нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета. Курс позволит вспомнить все, что вы знали раньше, и поднять уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности. Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задачи регрессии, АБ-тестирование, работа над рекомендательной системой, использование метод опорных векторов и т. д.
Делиться своей экспертизой будет преподаватель курса Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ по высшей математике с опытом более 10 лет, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics) и другие.
☝🏻Проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь - будет круто: https://otus.pw/ziRf/
Друзья, многие из вас уже подписались на наш новый канал с задачами по питону в виде опросов. Для тех кто пропустил - @pythonquestions
Learning Python Testing
Автор: Daniel Arbuckle
Год издания: 2014
Скачать книгу
#Python #english #middle
