Python Books. Книги по питону
Відкрити в Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 38 415 підписників, посідаючи 3 512 місце в категорії Технології та додатки та 16 500 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 38 415 підписників.
За останніми даними від 27 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -99, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.94% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 709 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 896 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
38 415
Підписники
-624 години
-307 днів
-9930 днів
Архів дописів
Causal Inference in Python
Автор: Matheus Facure
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
Learning Functional Programming
Автор: Jack Widman
Год издания: 2022
#python #en
Скачать книгу
Девять шаблонов проектирования ПО, которые вы должны знать!
Освойте их на бесплатном практическом уроке от OTUS и Андрея Полякова — старшего разработчика в Unlimint.
✅После вебинара вы сможете:
– понимать основные принципы и концепции, лежащие в основе шаблонов GRASP;
– оценивать и выбирать наиболее подходящие шаблоны для конкретных проектов;
– разрабатывать архитектуры, основанные на принципах GRASP, что позволит создавать более качественное и надежное ПО.
Занятие пройдёт 29 февраля в 20:00 мск в рамках курса «Архитектура и шаблоны проектирования». Доступна рассрочка на обучение!
➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и познакомиться с форматом обучения: пройти тест
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Python Programming Using Problem Solving
Автор: Harsh Bhasin
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
Hands-On Web Scraping with Python
Автор: Anish Chapagain
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
Приглашаем на Infra Meetup #3 — митап про надежность от Яндекс Такси и Техплатформы Екома и Райдтеха
На митапе поделимся тремя докладами об инструментах надежности в Такси, платформе биллинга Екома и Райдтеха и возможностях фреймворка userver для поддержания отказоустойчивости. В конце митапа участников ждет нетворкинг и экскурсия по питерскому офису.
Формат: офлайн или онлайн
Место встречи: Санкт-Петербург, БЦ «Бенуа»
Дата и время: 29 февраля, 18:00
Бесплатно. Количество офлайн мест ограничено. Регистрация обязательна
Подробнее
Реклама. ООО "Яндекс.Такси", ИНН: 7704340310
Head First Python
Автор: Paul Barry
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
DataFrog: Data Science - Журнал о Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks
Мы отбираем самые лучшие посты на тему DS и ML из других телеграм каналов и сайтов и публикуем у себя.
Контент:
1. Туториалы
2. Книги для скачивания
3. Pandas
4. DS/ML
5. Python + SQL фишки.
Подписывайтесь и изучайте всё что связано с Data Science: @datasfrog
Mastering Python:
50 Specific Tips
for Writing Better Code
Автор: Dane Olsen
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
Python Graphics
Автор: Bernard Korites
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
Adaptive Machine Learning Algorithms with Python
Автор: Chanchal Chatterjee
Год издания: 2022
#python #ml #en
Скачать книгу
Python Asyncio Jump-Start
Автор: Jason Brownlee
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
erid: LjN8K1Ps5
👨💻 Добавь в календарь: Х5 Tech проводит Backend meetup #3
1 февраля эксперты-бэкендеры из Х5 Tech, Газпромбанк и ГК Юзтех обсудят:
• что из себя представляет применение чистой архитектуры к реальному проекту на Django
• как прагматичный подход может спасти специалиста от замены на СhatGPT
• разработку схемы данных, плюсы/ минусы и границы применимости opensource-системы ElasticSearch
• DDD в Django
✅ Регистрация бесплатная
Доступ к онлайн трансляции здесь
Реклама. ООО "Корпоративный центр ИКС 5". ИНН: 7728632689
A Pythonic Adventure
Автор: Pavel Anni
Год издания: 2024
#python #en
Скачать книгу
🐞QaRocks — всеобъемлющая экосистема для QA специалистов.
Что у нас есть:
— уникальные переводы англоязычных туториалов
— полный QA Учебник роадмап, как и что учить новичку.
— еженедельные дайджесты с новостями и туториалами
— тесты, которые должен пройти каждый тестировщик
— подборки QA книг
— регулярные холиварные обсуждения — вот, например, подписчики рассказывают, какие курсы проходили перед началом работы;
Также у нас Чат с вакансиями, где уже более 100 работодателей постят каждый день свои вакансии по QA
Подписывайся на QaRocks и узнай уже наконец разницу между тест-планом и баг-репортом 😇
Clean Code in Python
Автор: Mariano Anaya
Год издания: 2018
#python #en
Скачать книгу
Machine Learning Interviews
Автор: Susan Shu Chang
Год издания: 2024
#ml #en
Скачать книгу
Какими инструментами нужно владеть для работы с высоконагруженной архитектурой?
Расскажем на бесплатном практическом уроке «Роль Tarantool в высоконагруженной архитектуре» от OTUS.
На вебинаре разберём:
- особенности, функционал и преимущества Tarantool;
- архитектурные шаблоны и примеры его применения;
- итоги и вопросы.
Урок будет полезен для разработчиков, сисадминов и архитекторов, интересующихся высоконагруженными системами.
Занятие пройдёт 31 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Highload Architect». Доступна рассрочка на обучение!
Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке: https://vk.cc/cu6PD4
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
