Python Books. Книги по питону
Открыть в Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 38 418 подписчиков, занимая 3 512 место в категории Технологии и приложения и 16 500 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 38 418 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -101, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.76%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.94% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 749 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 896 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 12.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
38 418
Подписчики
+224 часа
-307 дней
-10130 дней
Архив постов
Causal Inference in Python
Автор: Matheus Facure
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
Learning Functional Programming
Автор: Jack Widman
Год издания: 2022
#python #en
Скачать книгу
Девять шаблонов проектирования ПО, которые вы должны знать!
Освойте их на бесплатном практическом уроке от OTUS и Андрея Полякова — старшего разработчика в Unlimint.
✅После вебинара вы сможете:
– понимать основные принципы и концепции, лежащие в основе шаблонов GRASP;
– оценивать и выбирать наиболее подходящие шаблоны для конкретных проектов;
– разрабатывать архитектуры, основанные на принципах GRASP, что позволит создавать более качественное и надежное ПО.
Занятие пройдёт 29 февраля в 20:00 мск в рамках курса «Архитектура и шаблоны проектирования». Доступна рассрочка на обучение!
➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и познакомиться с форматом обучения: пройти тест
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Python Programming Using Problem Solving
Автор: Harsh Bhasin
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
Hands-On Web Scraping with Python
Автор: Anish Chapagain
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
Приглашаем на Infra Meetup #3 — митап про надежность от Яндекс Такси и Техплатформы Екома и Райдтеха
На митапе поделимся тремя докладами об инструментах надежности в Такси, платформе биллинга Екома и Райдтеха и возможностях фреймворка userver для поддержания отказоустойчивости. В конце митапа участников ждет нетворкинг и экскурсия по питерскому офису.
Формат: офлайн или онлайн
Место встречи: Санкт-Петербург, БЦ «Бенуа»
Дата и время: 29 февраля, 18:00
Бесплатно. Количество офлайн мест ограничено. Регистрация обязательна
Подробнее
Реклама. ООО "Яндекс.Такси", ИНН: 7704340310
Head First Python
Автор: Paul Barry
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
DataFrog: Data Science - Журнал о Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks
Мы отбираем самые лучшие посты на тему DS и ML из других телеграм каналов и сайтов и публикуем у себя.
Контент:
1. Туториалы
2. Книги для скачивания
3. Pandas
4. DS/ML
5. Python + SQL фишки.
Подписывайтесь и изучайте всё что связано с Data Science: @datasfrog
Mastering Python:
50 Specific Tips
for Writing Better Code
Автор: Dane Olsen
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
Python Graphics
Автор: Bernard Korites
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
Adaptive Machine Learning Algorithms with Python
Автор: Chanchal Chatterjee
Год издания: 2022
#python #ml #en
Скачать книгу
Python Asyncio Jump-Start
Автор: Jason Brownlee
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
erid: LjN8K1Ps5
👨💻 Добавь в календарь: Х5 Tech проводит Backend meetup #3
1 февраля эксперты-бэкендеры из Х5 Tech, Газпромбанк и ГК Юзтех обсудят:
• что из себя представляет применение чистой архитектуры к реальному проекту на Django
• как прагматичный подход может спасти специалиста от замены на СhatGPT
• разработку схемы данных, плюсы/ минусы и границы применимости opensource-системы ElasticSearch
• DDD в Django
✅ Регистрация бесплатная
Доступ к онлайн трансляции здесь
Реклама. ООО "Корпоративный центр ИКС 5". ИНН: 7728632689
A Pythonic Adventure
Автор: Pavel Anni
Год издания: 2024
#python #en
Скачать книгу
🐞QaRocks — всеобъемлющая экосистема для QA специалистов.
Что у нас есть:
— уникальные переводы англоязычных туториалов
— полный QA Учебник роадмап, как и что учить новичку.
— еженедельные дайджесты с новостями и туториалами
— тесты, которые должен пройти каждый тестировщик
— подборки QA книг
— регулярные холиварные обсуждения — вот, например, подписчики рассказывают, какие курсы проходили перед началом работы;
Также у нас Чат с вакансиями, где уже более 100 работодателей постят каждый день свои вакансии по QA
Подписывайся на QaRocks и узнай уже наконец разницу между тест-планом и баг-репортом 😇
Clean Code in Python
Автор: Mariano Anaya
Год издания: 2018
#python #en
Скачать книгу
Machine Learning Interviews
Автор: Susan Shu Chang
Год издания: 2024
#ml #en
Скачать книгу
Какими инструментами нужно владеть для работы с высоконагруженной архитектурой?
Расскажем на бесплатном практическом уроке «Роль Tarantool в высоконагруженной архитектуре» от OTUS.
На вебинаре разберём:
- особенности, функционал и преимущества Tarantool;
- архитектурные шаблоны и примеры его применения;
- итоги и вопросы.
Урок будет полезен для разработчиков, сисадминов и архитекторов, интересующихся высоконагруженными системами.
Занятие пройдёт 31 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Highload Architect». Доступна рассрочка на обучение!
Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке: https://vk.cc/cu6PD4
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
