MATLAB Coding | matlabcoding.com
Відкрити в Telegram
Everything Free. BOOKS, MATLAB PROGRAMS, CODES and Study Materials. Also Questions and Answers. For older/archived post visit matlabcoding.com Books - https://amzn.to/3PnfYnN Reach us - info.matlabcoding@gmail.com
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу MATLAB Coding | matlabcoding.com
Канал MATLAB Coding | matlabcoding.com (@matlabcastor) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 638 підписників, посідаючи 18 381 місце в категорії Освіта та 36 468 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 638 підписників.
За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -21, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.59% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 583 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 382 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Everything Free. BOOKS, MATLAB PROGRAMS, CODES and Study Materials. Also Questions and Answers. For older/archived post visit matlabcoding.com
Books - https://amzn.to/3PnfYnN
Reach us - info.matlabcoding@gmail.com”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
10 638
Підписники
+324 години
-67 днів
-2130 день
Архів дописів
Repost from Python Coding (CLCODING)
Machine Learning Projects — Free PDF
📘 Machine Learning Projects (Free PDF)
Looking for practical machine learning projects to strengthen your skills? This 135-page free PDF is a useful resource for students, beginners, and aspiring machine learning developers who want to learn by working on real-world project ideas.
🚀 What you’ll find:
Machine Learning project ideas
Python-based ML projects
Practical implementation concepts
Machine learning techniques and workflows
Projects for hands-on practice
Useful resource for students and learners
Pages: 135
Price: Free PDF
👉 Read or download the free PDF here:
https://www.clcoding.com/2026/08/machine-learning-projects-free-pdf.html
Repost from Python Coding (CLCODING)
+1
📘 Advanced Statistics from an Elementary Point of View — Free PDF*
📖 Author: Michael J. Panik
📄 Pages: 905
📚 Topics: Probability, descriptive statistics, distributions, sampling, estimation, hypothesis testing, nonparametric statistics, regression, and correlation.
Free PDF: https://www.clcoding.com/2026/07/advanced-statistics-from-elementary.html
Repost from Python Coding (CLCODING)
Understanding Statistics and Experimental Design: How to Not Lie with Statistics — Free Book
Read the full post and access the book
https://www.clcoding.com/2026/08/understanding-statistics-and.html
📘 Pages: 142
A useful resource for students, researchers, data scientists, and anyone who wants to understand statistics and experimental design more effectively.
The book focuses on statistical thinking, experimental design, interpreting data, and avoiding common ways statistics can be misleading.
If you're learning Data Science, Machine Learning, Research Methodology, or Statistics, this can be a valuable addition to your learning resources.
97 Things Every Programmer Should Know: Collective Wisdom from the Experts — Free PDF
A great resource for programmers looking for practical advice, lessons, and wisdom from experienced software developers.
📖 97 Things Every Programmer Should Know
💡 Collective wisdom from programming experts
📄 Free PDF
🔗 Download: https://www.clcoding.com/2026/08/97-things-every-programmer-should-know.html
Repost from Python Coding (CLCODING)
If 100% of my follower just subscribe my Youtube channel.
I will be 100K within a day.
I wanted to teach freely on Youtube.
let me check total followers in next 24 hours.
https://bit.ly/3RWCgkh
Bayesian Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) (Free PDF)
PDF Link: https://www.clcoding.com/2026/07/bayesian-data-analysis-chapman-hallcrc.html
Repost from Python Coding (CLCODING)
Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures (Free PDF)
PDF: https://www.clcoding.com/2026/07/fundamentals-of-data-visualization.html
Mathematics for Machine Learning (Free PDF)
pdf: https://www.clcoding.com/2026/07/mathematics-for-machine-learning-free.html
Repost from Python Coding (CLCODING)
Linear Algebra by Linear Algebra by David Cherney , Tom Dentonand Andrew Walton (Free PDF)
Get it Free: https://www.clcoding.com/2026/07/linear-algebra-by-linear-algebra-by.html
Linear Algebra with Probability (Free PDF) https://www.clcoding.com/2026/07/linear-algebra-with-probability-free-pdf.html
📚 Free AI, Machine Learning, Python & Mathematics PDFs
We've curated a collection of freely available educational books covering:
Artificial Intelligence
Machine Learning
Deep Learning
Graph Neural Networks
Python for Data Analysis
Statistics & Probability
Mathematical Physics
And more...
Browse the complete collection here:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1B_jVdggU-aJCxz2_bNXidch76UcnYAjkfiQ5LMi0g40/edit?usp=sharing
Note: These books are listed because they are available as free PDFs from their respective official or authorized sources. Please respect the licensing terms of each book before downloading or redistributing.
Physics-based Deep Learning (Free PDF)
PDF Link: https://www.clcoding.com/2026/07/deep-learning-methods-of-mathematical.html
Repost from Python Coding (CLCODING)
Python becomes truly powerful when it works with real files
and knows how to handle unexpected errors.
Today we'll learn:
📂 File Handling
⚠️ Exception Handling
Join the LIVE and build production-ready Python applications! 🚀
https://youtube.com/live/Ab5b59gYvJE
The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks (Free PDF)
PDF: https://www.clcoding.com/2026/07/the-principles-of-deep-learning-theory.html
Machine Learning with Neural Networks: An Introduction for Scientists and Engineers (Free PDF)
PDF: https://www.clcoding.com/2026/07/machine-learning-with-neural-networks.html
Repost from Python Coding (CLCODING)
🚀 Today's LIVE Python Bootcamp – Don't Miss It!
🔴 Today's session is one of the most important classes of the entire bootcamp! We'll unlock the power of Classes & Objects, the foundation of Object-Oriented Programming (OOP) and real-world Python development.
✅ Understand Classes & Objects from scratch with simple explanations.
💻 Build practical, real-world coding examples live during the session.
🚀 Learn the OOP concepts used by top companies and professional Python developers.
🎯 Perfect for beginners who want to write cleaner, reusable, and scalable Python code.
🔥 Join us LIVE, ask your questions, and code along in real time!
See you LIVE! Let's master Python Classes & Objects together. 🐍
https://youtube.com/live/4NZdX9mxE3o?feature=share
Probability: Theory and Examples (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics) (Free PDF)
Free PDF: https://www.clcoding.com/2026/07/probability-theory-and-examples.html
