Экспонента для инженеров
Відкрити в Telegram
ЦИТМ Экспонента - передовые технологии моделирования для современной науки и инжиниринга сложных технических систем сайт exponenta.ru админ @lifegifted
Показати більше2 795
Підписники
Немає даних24 години
-67 днів
-2430 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
серпень '26
серпень '26
+2
в 0 каналах
липень '26
+24
в 4 каналах
Get PRO
червень '26
+14
в 2 каналах
Get PRO
травень '26
+22
в 3 каналах
Get PRO
квітень '26
+38
в 2 каналах
Get PRO
березень '26
+52
в 3 каналах
Get PRO
лютий '26
+71
в 7 каналах
Get PRO
січень '26
+70
в 7 каналах
Get PRO
грудень '25
+47
в 2 каналах
Get PRO
листопад '25
+62
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '25
+186
в 5 каналах
Get PRO
вересень '25
+159
в 4 каналах
Get PRO
серпень '25
+34
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+49
в 3 каналах
Get PRO
червень '25
+48
в 11 каналах
Get PRO
травень '25
+50
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+71
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+70
в 6 каналах
Get PRO
лютий '25
+98
в 6 каналах
Get PRO
січень '25
+51
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+85
в 4 каналах
Get PRO
листопад '24
+161
в 8 каналах
Get PRO
жовтень '24
+70
в 13 каналах
Get PRO
вересень '24
+61
в 5 каналах
Get PRO
серпень '24
+57
в 5 каналах
Get PRO
липень '24
+24
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+29
в 2 каналах
Get PRO
травень '24
+87
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+68
в 1 каналах
Get PRO
березень '24
+63
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+51
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+62
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+105
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+156
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '23
+77
в 2 каналах
Get PRO
вересень '23
+60
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+53
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+105
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+176
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+68
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+99
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+139
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+65
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+62
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+63
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+63
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+53
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+41
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+34
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+38
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+51
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+41
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+95
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+45
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+19
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+30
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+22
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+38
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+22
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+20
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+15
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+18
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+47
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+627
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 01 серпня | +2 |
Дописи каналу
😎 Приоткрываем программу Школы анализа инженерных данных
За 5 модулей вы познакомитесь с ключевыми этапами работы с инженерными данными и научитесь применять их для решения реальных инженерных задач.
Что вас ждёт?
1️⃣Инженерные данные и сигналы
• Интерактивное программирование в Engee • Сигналы и временные ряды (файлы TXT, CSV, Excel, PNG, WAV и LOG) • Работа с таблицами данных • Шумы, аномалии и пропуски данных • Объединение источников данных • Графики и представление результатов2️⃣ Исследовательский анализ данных
• Корреляция и поиск зависимостей • Планирование экспериментов • Отброс лишней информации, сжатие данных • Спектральный анализ • Анализ режимов работы системы3️⃣ Интеллектуальные алгоритмы
• Анализ динамических моделей и прогноз сигналов • Проверка гипотез и анализ ошибок прогноза • Построение ансамблей моделей • Нейросетевые модели • Линейные и нелинейные модели прогноза • Анализ деградации4️⃣ Диагностика систем
• Диагностика состояний системы • Управление качеством диагностической модели • Мониторинг модели в реальном времени • Интерпретация результатов модели • Поиск аварийных режимов • Автоматизация принятия решений5️⃣ Надёжные промышленные модели
• Достаточность данных и борьба с дисбалансами • Генерация кода для промышленных систем • Нерегулярные данные: интерполяция и экстраполяция • Варианты запуска созданных алгоритмов • Дрейф данных • Обработка ошибок в сборе данных✔️ Все пять модулей объединяет сквозной практический проект. В течение обучения вы будете разрабатывать систему анализа инженерных данных на основе промышленного кейса. Старт 24 августа 🔗 Регистрация 🏢 Экспонента
| 2 | ☀️ Как в ЧувГУ испытывали БАВР для объектов «Транснефти»
Мы давно сотрудничаем с Чувашским государственным университетом. В этот раз хотим поделиться новой историей успеха, посвященной работе научно-исследовательской лаборатории «Цифровые тени и двойники в электроэнергетике».
В брошюре рассказываем, как специалисты ЧувГУ испытали устройство БАВР производства АО «ЧЭАЗ». Для этого они собрали цифровую модель электроснабжения нефтеперекачивающей станции и провели 100 HIL-испытаний на КПМ РИТМ по программе ПАО «Транснефть».
Параллельно лаборатория занимается подготовкой будущих энергетиков. Engee здесь используют в лабораторных работах по релейной защите и автоматике, а многие учебные модели выросли из реальных инженерных задач.
📖 Брошюра
2️⃣ Подробнее о проекте на Хабре | 524 |
| 3 | Чему можно научиться в Школе анализа инженерных данных? 😎
Вместе разберём, как работать с инженерными данными: анализировать сигналы и телеметрию, находить зависимости в работе систем, выявлять причины нестабильности, использовать ML в инженерных задачах и создавать алгоритмы диагностики.
Школа поможет перейти от отдельных расчётов и разрозненных инструментов к системному подходу.
🔥 Присоединяйтесь к обучению уже 24 августа
🏢 Экспонента | 646 |
| 4 | 📹 Новое видео в курсе «Основы цифровой обработки сигналов»
Вышел шестой модуль «Быстрое преобразование Фурье (БПФ)».
Видео рассматривает оптимизированную версию алгоритма дискретного преобразования Фурье (ДПФ) — быстрое преобразование Фурье (БПФ).
Темы:
✔️особенности поворачивающих множителей
✔️прореживание отсчётов во времени
✔️анализ схемы "бабочка" для 8-ми отсчётов
✔️преимущества перед ДПФ с точки зрения вычислительной сложности
Практические примеры собраны в интерактивном скрипте Engee, где происходит сравнение алгоритма "бабочка" с вычислением ДПФ для сигнала из 8-ми отсчётов.
Где смотреть:
🔗 Академия Engee — полный доступ к материалам и интерактивным моделям
🔗 Видеоплатформы: VK | Rutube | YouTube | Дзен
🏢 Экспонента | 886 |
| 5 | 🤩🤩 Оптимизация распределения потоков в системах массового обслуживания
Как эффективно распределять потоки в сложных сетях: интернет-трафике, логистических системах, сервисах и call-центрах?
Такие задачи ежедневно решают инженеры, проектирующие цифровую инфраструктуру, транспортные сети и системы обработки данных.
В современном цифровом мире — от глобальных сетей передачи данных до логистических цепочек и систем обработки транзакций — мы постоянно сталкиваемся с необходимостью эффективного управления потоками. Как обеспечить бесперебойную работу интернет-соединений при пиковых нагрузках? Как оптимизировать маршруты доставки товаров в мегаполисе? Как спроектировать call-центр, чтобы клиенты не ждали ответа? Ответы на эти вопросы лежат в области теории массового обслуживания — математической дисциплины, изучающей системы, где заявки (пакеты данных, клиенты, транспортные средства) поступают на обслуживание, образуя очереди.
В основе — классическая теория массового обслуживания и модель M/M/1, которая показывает важный эффект: когда нагрузка приближается к пределу, очереди начинают расти очень резко (не линейно, а "взрывным" образом). Поэтому простого равномерного распределения потоков часто недостаточно.
Далее сетевые системы рассматриваются как графы с матрицами пропускных способностей и потоков, а задача распределения нагрузки формулируется как задача оптимизации. Цель — минимизировать задержки и не перегружать отдельные каналы.
В результате получается инструмент, который помогает находить узкие места в сети и более разумно распределять нагрузку 🔧
👉 Полный разбор, математика и примеры в статье на Хабре
🏢 Экспонента | 823 |
| 6 | Друзья, долгожданный анонс! 🔥
Сегодня мы открываем набор в нашу новую летнюю школу — Школу анализа инженерных данных.
Инженерных данных становится всё больше. Моделирование, испытания, измерения, телеметрия — почти любой проект сегодня оставляет после себя огромный массив информации. Вопрос уже не в том, где взять данные, а в том, как с ними работать.
На практике всё часто выглядит знакомо: несколько скриптов, Excel, Jupyter Notebook, десяток графиков, ручная обработка и папка с файлами, в которой через пару месяцев уже сложно разобраться даже автору.
До какого-то момента этого хватает. Но когда проект становится сложнее, такой подход начинает тормозить разработку.
Именно поэтому мы решили посвятить новую школу инженерному анализу данных.
Будем говорить не столько об инструментах, сколько о подходах. О том, как подготовить данные к анализу, как находить в них закономерности, как строить воспроизводимые расчёты и как сделать так, чтобы результаты можно было использовать не один раз, а на протяжении всего жизненного цикла проекта.
По большому счёту, школа про одну простую вещь — как встроить анализ данных в инженерный процесс. Чтобы он перестал быть набором разрозненных скриптов и превратился в такой же полноценный этап разработки, как моделирование, испытания или верификация.
Присоединяйтесь 💙
🧑🎓 Формат: онлайн, еженедельные лекции и разборы
⭐️ Обучение бесплатное, по итогам выдаём сертификат.
⏳ Старт Школы – с 24 августа 2026 г.
📎 Подробнее о программе и регистрация | 4 575 |
| 7 | 🤝 БФУ и ЦИТМ «Экспонента» расширяют сотрудничество в сфере инженерного моделирования
✍🏻 Ректор БФУ Максим Демин подписал соглашение о сотрудничестве с Центром инженерных технологий и моделирования «Экспонента». Российская ИТ‑компания под руководством Никиты Богославского специализируется на передовых технологиях системного моделирования для науки и инжиниринга сложных технических систем.
💻 В обучение студентов университета уже используется программное обеспечение компании — платформа математических вычислений и динамического моделирования «Engee». Главная особенность платформы — возможность выстраивать жизненный цикл: инженер или программист создает модели, описывает алгоритмы и транслирует цифровые проекты на реальное оборудование.
💬 Максим Демин, ректор БФУ им. И. Канта:
Процессы в университете — от постановки задачи до образа выпускника и отраслевых проектов — мы выстраиваем совместно с индустрией. Напомню, наш университет вошел в первую волну пилота по совершенствованию системы высшего образования в стране. Главное целеполагание этой трансформации — выпускать специалистов, максимально готовых к решению реальных производственных задач. Поэтому приоритетное внимание в своей работе мы уделяем именно выстраиванию партнерских отношений. Благодарим компанию „Экспонента“ за уже реализованную совместную работу и вклад в будущие кадры. На сегодняшний день в нашем университете на направлениях, связанных с математикой и информационными технологиями, обучается порядка 1500 студентов, которые пользуются продуктом компании. Уверен, что соглашение усилит наше взаимодействие в области науки и образования.
👻 МАХ | 📲 ВК | 📝 ДЗЕН | 939 |
| 8 | 🤩🤩 Автоматизация циклических испытаний с Engee
На Хабре вышел новый кейс о том, как Engee можно использовать для автоматизации испытательных стендов.
Вместе с Институтом физики твердого тела имени Ю.А. Осипьяна Российской академии наук (ИФТТ РАН) мы реализовали единый программный контур для установки циклических испытаний композитных материалов: настроили сбор данных с тензодатчика и датчика перемещения в реальном времени, управление сервоприводом по Modbus и автоматическое сохранение результатов для дальнейшего анализа.
👉 В статье рассказываем, с какими задачами столкнулись в проекте, как организовали обмен данными через COM и Arduino, почему была выбрана такая архитектура и как Engee помогает объединить управление оборудованием и сбор измерений в одной среде.
🔗 Статья на Хабре
🏢 Экспонента | 827 |
| 9 | Не успели на вебинар? У нас есть все записи!
Все онлайн мероприятия мы сохраняем в нашей группе вк и на сайте, чтобы вы могли вернуться к ним в любое время.
Записи последних трансляций:
⭐️Создание пользовательских приложений в Engee
⭐️Возможности Engee для моделирования Систем управления
🏢 Экспонента | 1 018 |
| 10 | 🚀 КНИТУ-КАИ: программа повышения квалификации по платформе Engee
В Казанском национальном исследовательском техническом университете им. А.Н. Туполева стартовала программа дополнительного профессионального образования «Сквозные цифровые технологии. Основы работы с платформой Engee».
✍️ Слушатели познакомятся с возможностями платформы Engee, освоят программирование на языке Julia, научатся работать с данными, строить визуальные модели и создавать модели динамических систем.
Среди авторов программы — ассистент каф. ПЛА Дмитрий Савинов и ведущий инженер ЦИТМ «Экспонента» Николай Капырин.
🎓 По итогам обучения участники получат компетенции в области цифрового моделирования и разработки программного обеспечения для инженерных задач, востребованные в современной промышленности и высокотехнологичных отраслях.
🏢 Экспонента | 1 365 |
| 11 | Друзья, в 10:00 начинаем вебинар «Тестирование и отладка систем связи при помощи РИТМ SDR USRP»
👉 Ссылка на трансляцию
🗯 Пишите вопросы в комментариях трансляции — вам ответят на них в конце эфира.
Будет интересно, подключайтесь! | 1 062 |
| 12 | 👍 Конкурс ВКР для студентов-выпускников из сферы электроэнергетики!
ЦИТМ «Экспонента» объявляет ежегодный конкурс для выпускников электроэнергетических специальностей по четырем номинациям:
🔘Моделирование энергосистем и электрооборудования;
🔘Релейная защита и автоматика энергосистем;
🔘Развитие цифровых технологий в электроэнергетике;
🔘Обеспечение функционирования сетей с ВИЭ, СНЭ и силовой электроникой.
Призы в каждой номинации:
🥇 Смарт-часы
🥈 Сертификат на 5000 ₽
🥉 Сертификат на 1000 ₽
Работы принимаются с 9 июня по 31 июля.
Объявление победителей 25 августа в Telegram-канале и на сайте конкурса.
👉Подать заявку👈 | 888 |
| 13 | 🚀 Новая статья на Хабре!
Мы провели экспериментальное исследование цифрового предыскажения (DPD) для LTE-сигналов на SDR-платформе РИТМ SDR USRP.
Что делали:
🔹Исследовали влияние нелинейностей усилителя мощности на LTE OFDM-сигналы
🔹Реализовали алгоритм DPD на FPGA с IP-ядром DPDex-IP
🔹Провели адаптацию коэффициентов предыскажения в реальном времени через замкнутый контур обратной связи
Результаты:
✔️RMS EVM снизился на 72,5%, Peak EVM на 57%, MER вырос на 11,7 дБ
✔️Значительно улучшилась линейность амплитудных и фазовых характеристик усилителя
✔️Снизился уровень внеполосных излучений на ~15 дБ
Вывод: DPD на FPGA эффективно компенсирует нелинейности усилителей в LTE/4G/5G-системах и показывает потенциал SDR-платформ для адаптивных радиосистем нового поколения.
👉 Подробнее на Хабре
🧑🎓 Кстати, 10 июня у нас вебинар «Тестирование и отладка систем связи при помощи РИТМ SDR USRP»
🏢 Экспонента | 1 028 |
| 14 | Наши коллеги из Лаборатории цифрового моделирования в электроэнергетике подготовили материал о киберфизических испытаниях системы управления Кубанской ГАЭС с гидроагрегатами переменной частоты вращения.
Испытания выполнены НГТУ НЭТИ в рамках НИОКР по заказу ПАО «РусГидро» совместно с НПП «ЭКРА» и ООО «СМС-Автоматизация». На киберфизическом полигоне российские специалисты воссоздали имитационную модель Кубанской ГАЭС: одна часть была цифровой, на программно-аппаратном комплексе реального времени, а вторая— физической, с реальным двигатель-генератором, преобразователем частоты. К полученному цифро-физическому объекту управления подключались реальные шкафы САУ гидроагрегата и САУ преобразователя.
⚡️Подробнее о проекте и результатах испытаний на Хабре.
⬇️ Скачать статью в канале «Экспонента Электроэнергетика»
🏢 Экспонента | 798 |
| 15 | Вовсю готовимся к вебинару про РИТМ SDR USRP 🔥
Уже 10 июня покажем работу с реальным радиоэфиром, захват Wi-Fi сигнала и возможности Engee для тестирования и отладки систем связи.
Регистрация
🏢 Экспонента | 1 732 |
| 16 | 🤝 НИЯУ МИФИ и ЦИТМ «Экспонента» подписали соглашение о сотрудничестве в сфере инженерного и математического моделирования
Сотрудничество началось ещё во время Всероссийской олимпиады по математическому моделированию (ВОММ-2026), партнёром которой выступила компания. Одним из результатов стала победа студента МИФИ Дениса Холодова, работавшего в среде Engee.
Документ подписали первый проректор МИФИ Олег Нагорнов и генеральный директор ЦИТМ «Экспонента» Никита Богославский.
В рамках соглашения планируется:
✔️внедрение отечественного ПО Engee в образовательные и исследовательские процессы МИФИ
✔️обучение сотрудников университета
✔️запуск совместных научно-исследовательских проектов
Воспитывать студентов для каких-то абстрактных целей, конечно, хорошая задача, но гораздо лучше, когда есть конкретное применение их знаний и работодатель это ценит. Благодаря такому сотрудничеству растёт уровень наших студентов, они становятся более подготовленными и востребованными со стороны работодателей.
— отметил Олег Нагорнов.
👉 Подробнее
🏢 Экспонента | 1 011 |
| 17 | 🤩🤩🤩 Тестирование и отладка систем связи при помощи RITM SDR USRP
🕙 10 июня | 10:00
РИТМ SDR USRP — это многофункциональная SDR-платформа на основе Zynq UltraScale+ и ADRV9009, созданная нами с учётом потребностей как инженеров и разработчиков, так и научно-исследовательских групп.
Интеграция среды моделирования Engee с РИТМ SDR USRP позволяет не только генерировать и обрабатывать сигналы в цифровой области, но и полноценно работать с реальным радиоэфиром. Это даёт возможность верифицировать алгоритмы обработки сигналов, при помощи таких библиотек, как, например, EngeeDSP на реальном РЧ-тракте, исследовать характеристики устройства в режиме аналоговой петли, а также выполнять захват и спектральный анализ реальных беспроводных сигналов. Мы продемонстрируем захват Wi-Fi. Такой подход ускоряет разработку и отладку прототипов систем связи и мониторинга.
На вебинаре рассмотрим:
🔹Подключение и управление РИТМ SDR USRP из Engee, а также, как реализовано взаимодействие на программном уровне
🔹Формирование и передачу сигналов с помощью EngeeDSP
🔹Режим аналоговой петли для тестирования РЧ-тракта
🔹Захват Wi-Fi сигнала и построение его спектра
👉 Регистрация 👈
🏢 Экспонента | 856 |
| 18 | 📹 Новое видео в курсе «Основы цифровой обработки сигналов»
Вышел пятый модуль «Дискретное преобразование Фурье (ДПФ)».
Видео продолжает тему частотно-временных преобразований и знакомит слушателя с дискретным преобразованием Фурье.
Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) — это математический алгоритм, который преобразует последовательность дискретных отсчётов сигнала во временной области в набор комплексных коэффициентов, характеризующих его частотный состав.
Темы:
🔹влияние квадратурной компоненты для учёта фазы сигнала
🔹анализ формулы ДПФ
🔹симметрия спектра сигнала
🔹ДПФ с точки зрения комплексной плоскости
Практические примеры собраны в интерактивном скрипте Engee и проливают свет на особенности вычисления комплексного дискретного спектра сигнала.
Где смотреть:
🔗 Академия Engee — полный доступ к материалам и интерактивным моделям
🔗 Видеоплатформы: VK | Rutube | YouTube | Дзен
🏢 Экспонента | 3 258 |
| 19 | 👍 Опубликовали записи докладов пленарной части конференции «Системное моделирование в управлении жизненным циклом сложных изделий»
👉 Глупые ошибки и умные люди: встраиваем непрерывную системную симуляцию в культуру и процессы разработки
🧑💻 Богославский Никита Владимирович, ЦИТМ «Экспонента»
Практический взгляд на то, как системная симуляция помогает предотвращать типовые ошибки, повышать безопасность и выстраивать эффективные инженерные процессы.
📹 VK Видео | YouTube | RuTube
👉 Системные 1D-модели и их польза на всех этапах цикла разработки АТ
🧑💻 Титов Денис Владимирович, ПАО «ОАК»
Как системные модели помогают ускорять разработку авиационной техники, автоматизировать тестирование и снижать стоимость ошибок ещё на ранних этапах проекта.
📹 VK Видео | YouTube | RuTube
👉 Роль системного моделирования в ландшафте отечественных средств CAE
🧑💻 Фомичев Дмитрий Вадимович, Росатом
О развитии отечественных CAE-решений, единой модели данных, применении машинного обучения и создании виртуальных полигонов для цифровых двойников.
📹 VK Видео | YouTube | RuTube
Если пропустили конференцию, то самое время посмотреть ключевые выступления 👀
🏢 Экспонента | 841 |
| 20 | Друзья, в 10:00 начинаем вебинар «Возможности Engee для моделирования Систем управления»
👉 Ссылка на трансляцию
🗯 Пишите вопросы в комментариях трансляции — вам ответят на них в конце эфира.
Будет интересно, подключайтесь! | 748 |
