Экспонента для инженеров
前往频道在 Telegram
ЦИТМ Экспонента - передовые технологии моделирования для современной науки и инжиниринга сложных технических систем сайт exponenta.ru админ @lifegifted
显示更多2 791
订阅者
-224 小时
无数据7 天
-330 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+31
在0个频道中
七月 '26
+24
在4个频道中
Get PRO
六月 '26
+14
在2个频道中
Get PRO
五月 '26
+22
在3个频道中
Get PRO
四月 '26
+38
在2个频道中
Get PRO
三月 '26
+52
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+71
在7个频道中
Get PRO
一月 '26
+70
在7个频道中
Get PRO
十二月 '25
+47
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+62
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+186
在5个频道中
Get PRO
九月 '25
+159
在4个频道中
Get PRO
八月 '25
+34
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+49
在3个频道中
Get PRO
六月 '25
+48
在11个频道中
Get PRO
五月 '25
+50
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+71
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+70
在6个频道中
Get PRO
二月 '25
+98
在6个频道中
Get PRO
一月 '25
+51
在3个频道中
Get PRO
十二月 '24
+85
在4个频道中
Get PRO
十一月 '24
+161
在8个频道中
Get PRO
十月 '24
+70
在13个频道中
Get PRO
九月 '24
+61
在5个频道中
Get PRO
八月 '24
+57
在5个频道中
Get PRO
七月 '24
+24
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+29
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+87
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+68
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+63
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+51
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+62
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+105
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+156
在3个频道中
Get PRO
十月 '23
+77
在2个频道中
Get PRO
九月 '23
+60
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+53
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+105
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+176
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+68
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+99
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+139
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+65
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+62
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+63
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+63
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+53
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+41
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+34
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+38
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+51
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+41
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+95
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+45
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+19
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+30
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+22
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+38
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+22
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+15
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+18
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+47
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+627
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 29 八月 | 0 | |||
| 28 八月 | 0 | |||
| 27 八月 | 0 | |||
| 26 八月 | +3 | |||
| 25 八月 | 0 | |||
| 24 八月 | +2 | |||
| 23 八月 | 0 | |||
| 22 八月 | +1 | |||
| 21 八月 | +1 | |||
| 20 八月 | +4 | |||
| 19 八月 | 0 | |||
| 18 八月 | +1 | |||
| 17 八月 | 0 | |||
| 16 八月 | +2 | |||
| 15 八月 | +1 | |||
| 14 八月 | +2 | |||
| 13 八月 | +1 | |||
| 12 八月 | +2 | |||
| 11 八月 | +2 | |||
| 10 八月 | 0 | |||
| 09 八月 | 0 | |||
| 08 八月 | +1 | |||
| 07 八月 | +1 | |||
| 06 八月 | 0 | |||
| 05 八月 | +2 | |||
| 04 八月 | +2 | |||
| 03 八月 | +1 | |||
| 02 八月 | 0 | |||
| 01 八月 | +2 |
频道帖子
🤩🤩🤩 ПИД-регулятор в АСУ ТП: управление температурой в Engee
24 сентября |10:00
На вебинаре мы соберём в Engee контур регулирования температуры нагреваемой технологической ёмкости, зададим измеримые требования к переходному процессу и сравним несколько способов настройки регулятора.
Мы рассмотрим:
🔹из чего состоит промышленный контур TIC: объект, датчик, клапан или нагреватель, регулятор и ограничения
🔹как P-, I- и D-составляющие влияют на быстродействие, статическую ошибку, перерегулирование и чувствительность к шуму
🔹как настроить регулятор вручную в графической модели и рассчитать коэффициенты функцией pidtune
🔹как проверить настройки при изменении уставки, возмущении, насыщении исполнительного механизма и дискретизации
🔗 Регистрация
🏢 Экспонента
| 2 |  🕺🕺Лето подходит к концу, а значит — пора подводить итоги конкурса ВКР
Друзья, мы готовы назвать имена победителей нашего ежегодного конкурса ВКР в сфере электроэнергетики от ЦИТМ «Экспонента»! От всей души поздравляем победителей и призеров конкурса, а также их научных руководителей!
Совсем скоро мы свяжемся с каждым из вас по почте, чтобы вручить заслуженные награды 📩
Ждем вас на наших будущих конкурсах, мероприятиях и вебинарах! 👏 | 422 |
| 3 | ⚡️ Лаборатория цифрового моделирования в электроэнергетике подвела итоги конкурса ВКР среди студентов-электроэнергетиков
Поздравляем победителей и благодарим всех участников за сильные и интересные работы! | 448 |
| 4 |  😎 Школа анализа инженерных данных уже началась!
Сегодня в чате участников опубликовали материалы первого модуля «Инженерные данные и сигналы».
Что разбираем в модуле:
🔹 в чем состоит природа инженерных данных, и почему для их анализа нужна своя интуиция, отличная от других областей
🔹 как открывать любые файлы и объединять их в один набор для анализа
🔹 какие неожиданные проблемы поджидают нас на пути к созданию хорошего набора данных, особенно при работе с цифровыми сигналами
И да, первое домашнее задание уже ждёт участников 👀
Если вы ещё не присоединились — сейчас последний шанс попасть в Школу и пройти обучение вместе с группой.
👉 Присоединяйтесь! | 546 |
| 5 | 没有文字... | 759 |
| 6 | 没有文字... | 961 |
| 7 |  🎓 Экспонента и КГТУ подписали соглашение о сотрудничестве
ЦИТМ «Экспонента» и Калининградский государственный технический университет договорились о совместной работе в сфере инженерного образования. Документ подписали первый проректор Оксана Огий и коммерческий директор Денис Картавцев.
💼 Главный фокус — внедрение инженерной платформы Engee в образовательный процесс. Студенты смогут осваивать современные инструменты моделирования и инженерного анализа и применять их на практике уже во время обучения.
В обсуждении дальнейшего сотрудничества приняли участие проректор по научной работе Наталья Кострикова, директор Центра информационных технологий Юрий Куземенский, его заместитель Юрий Кашпоров и руководитель отдела внедрения инженерного ПО ЦИТМ «Экспонента» Тимур Тухфатуллин.
Соглашение станет основой для дальнейшей совместной работы и внедрения современных инженерных технологий в подготовку будущих специалистов 🤝
🏢 Экспонента | 853 |
| 8 |  😎 2 недели до Школы анализа инженерных данных!
24 августа начинаем обучение для тех, кто работает с инженерными данными: сигналами, телеметрией, результатами испытаний и расчётов, и хочет выстроить работу с ними системно.
В инженерных проектах данные редко приходят в готовом виде. Их приходится собирать из разных источников, очищать, проверять, сопоставлять, искать зависимости и разбираться с причинами отклонений. Обычно для этого постепенно складывается свой набор скриптов, таблиц и приёмов работы.
Будем разбирать как собрать всё это в единый процесс, с акцентом на воспроизводимость, автоматизацию и применение методов анализа непосредственно в инженерных задачах.
Как будет проходить обучение:
✔️лекции в записи каждую неделю
✔️занятия на платформе Engee
✔️практика на реальных кейсах и дз
✔️разборы работ и обратная связь от наставников
✔️чат в Телеграм и Max
✔️сертификат по итогам успешного завершения программы
Наставниками станут инженеры и технические специалисты ЦИТМ «Экспонента», которые работают с задачами моделирования, расчётов и анализа данных в наукоёмких проектах для российских предприятий.
🚨 Участие бесплатное
🟡 32 часа практических занятий
🧑🎓 Онлайн
📎 Регистрация | 928 |
| 9 |  📹 Новое видео в курсе «Основы цифровой обработки сигналов»
Вышел седьмой модуль «Спектральный анализ».
Видео знакомит зрителей с основами спектрального анализа.
Темы:
✔️цели и задачи спектрального анализа
✔️БПФ для оценки спектра сигнала
✔️разрешение по частоте и дополнение нулями
✔️алгоритм оценки параметров сигнала
Практические примеры собраны в интерактивном скрипте Engee, где подробно разбирается основная последовательность действий для построения амплитудного спектра на снове БПФ.
Где смотреть:
🔗 Академия Engee — полный доступ к материалам и интерактивным моделям
🔗 Видеоплатформы: VK | Rutube | YouTube
🏢 Экспонента | 915 |
| 10 |  😎 Приоткрываем программу Школы анализа инженерных данных
За 5 модулей вы познакомитесь с ключевыми этапами работы с инженерными данными и научитесь применять их для решения реальных инженерных задач.
Что вас ждёт?
1️⃣Инженерные данные и сигналы
• Интерактивное программирование в Engee
• Сигналы и временные ряды (файлы TXT, CSV, Excel, PNG, WAV и LOG)
• Работа с таблицами данных
• Шумы, аномалии и пропуски данных
• Объединение источников данных
• Графики и представление результатов
2️⃣ Исследовательский анализ данных
• Корреляция и поиск зависимостей
• Планирование экспериментов
• Отброс лишней информации, сжатие данных
• Спектральный анализ
• Анализ режимов работы системы
3️⃣ Интеллектуальные алгоритмы
• Анализ динамических моделей и прогноз сигналов
• Проверка гипотез и анализ ошибок прогноза
• Построение ансамблей моделей
• Нейросетевые модели
• Линейные и нелинейные модели прогноза
• Анализ деградации
4️⃣ Диагностика систем
• Диагностика состояний системы
• Управление качеством диагностической модели
• Мониторинг модели в реальном времени
• Интерпретация результатов модели
• Поиск аварийных режимов
• Автоматизация принятия решений
5️⃣ Надёжные промышленные модели
• Достаточность данных и борьба с дисбалансами
• Генерация кода для промышленных систем
• Нерегулярные данные: интерполяция и экстраполяция
• Варианты запуска созданных алгоритмов
• Дрейф данных
• Обработка ошибок в сборе данных
✔️ Все пять модулей объединяет сквозной практический проект. В течение обучения вы будете разрабатывать систему анализа инженерных данных на основе промышленного кейса.
Старт 24 августа
🔗 Регистрация
🏢 Экспонента | 1 089 |
| 11 |  ☀️ Как в ЧувГУ испытывали БАВР для объектов «Транснефти»
Мы давно сотрудничаем с Чувашским государственным университетом. В этот раз хотим поделиться новой историей успеха, посвященной работе научно-исследовательской лаборатории «Цифровые тени и двойники в электроэнергетике».
В брошюре рассказываем, как специалисты ЧувГУ испытали устройство БАВР производства АО «ЧЭАЗ». Для этого они собрали цифровую модель электроснабжения нефтеперекачивающей станции и провели 100 HIL-испытаний на КПМ РИТМ по программе ПАО «Транснефть».
Параллельно лаборатория занимается подготовкой будущих энергетиков. Engee здесь используют в лабораторных работах по релейной защите и автоматике, а многие учебные модели выросли из реальных инженерных задач.
📖 Брошюра
2️⃣ Подробнее о проекте на Хабре | 880 |
| 12 |  +8Чему можно научиться в Школе анализа инженерных данных? 😎
Вместе разберём, как работать с инженерными данными: анализировать сигналы и телеметрию, находить зависимости в работе систем, выявлять причины нестабильности, использовать ML в инженерных задачах и создавать алгоритмы диагностики.
Школа поможет перейти от отдельных расчётов и разрозненных инструментов к системному подходу.
🔥 Присоединяйтесь к обучению уже 24 августа
🏢 Экспонента | 1 251 |
| 13 |  📹 Новое видео в курсе «Основы цифровой обработки сигналов»
Вышел шестой модуль «Быстрое преобразование Фурье (БПФ)».
Видео рассматривает оптимизированную версию алгоритма дискретного преобразования Фурье (ДПФ) — быстрое преобразование Фурье (БПФ).
Темы:
✔️особенности поворачивающих множителей
✔️прореживание отсчётов во времени
✔️анализ схемы "бабочка" для 8-ми отсчётов
✔️преимущества перед ДПФ с точки зрения вычислительной сложности
Практические примеры собраны в интерактивном скрипте Engee, где происходит сравнение алгоритма "бабочка" с вычислением ДПФ для сигнала из 8-ми отсчётов.
Где смотреть:
🔗 Академия Engee — полный доступ к материалам и интерактивным моделям
🔗 Видеоплатформы: VK | Rutube | YouTube | Дзен
🏢 Экспонента | 1 118 |
| 14 |  🤩🤩 Оптимизация распределения потоков в системах массового обслуживания
Как эффективно распределять потоки в сложных сетях: интернет-трафике, логистических системах, сервисах и call-центрах?
Такие задачи ежедневно решают инженеры, проектирующие цифровую инфраструктуру, транспортные сети и системы обработки данных.
В современном цифровом мире — от глобальных сетей передачи данных до логистических цепочек и систем обработки транзакций — мы постоянно сталкиваемся с необходимостью эффективного управления потоками. Как обеспечить бесперебойную работу интернет-соединений при пиковых нагрузках? Как оптимизировать маршруты доставки товаров в мегаполисе? Как спроектировать call-центр, чтобы клиенты не ждали ответа? Ответы на эти вопросы лежат в области теории массового обслуживания — математической дисциплины, изучающей системы, где заявки (пакеты данных, клиенты, транспортные средства) поступают на обслуживание, образуя очереди.
В основе — классическая теория массового обслуживания и модель M/M/1, которая показывает важный эффект: когда нагрузка приближается к пределу, очереди начинают расти очень резко (не линейно, а "взрывным" образом). Поэтому простого равномерного распределения потоков часто недостаточно.
Далее сетевые системы рассматриваются как графы с матрицами пропускных способностей и потоков, а задача распределения нагрузки формулируется как задача оптимизации. Цель — минимизировать задержки и не перегружать отдельные каналы.
В результате получается инструмент, который помогает находить узкие места в сети и более разумно распределять нагрузку 🔧
👉 Полный разбор, математика и примеры в статье на Хабре
🏢 Экспонента | 885 |
| 15 |  Друзья, долгожданный анонс! 🔥
Сегодня мы открываем набор в нашу новую летнюю школу — Школу анализа инженерных данных.
Инженерных данных становится всё больше. Моделирование, испытания, измерения, телеметрия — почти любой проект сегодня оставляет после себя огромный массив информации. Вопрос уже не в том, где взять данные, а в том, как с ними работать.
На практике всё часто выглядит знакомо: несколько скриптов, Excel, Jupyter Notebook, десяток графиков, ручная обработка и папка с файлами, в которой через пару месяцев уже сложно разобраться даже автору.
До какого-то момента этого хватает. Но когда проект становится сложнее, такой подход начинает тормозить разработку.
Именно поэтому мы решили посвятить новую школу инженерному анализу данных.
Будем говорить не столько об инструментах, сколько о подходах. О том, как подготовить данные к анализу, как находить в них закономерности, как строить воспроизводимые расчёты и как сделать так, чтобы результаты можно было использовать не один раз, а на протяжении всего жизненного цикла проекта.
По большому счёту, школа про одну простую вещь — как встроить анализ данных в инженерный процесс. Чтобы он перестал быть набором разрозненных скриптов и превратился в такой же полноценный этап разработки, как моделирование, испытания или верификация.
Присоединяйтесь 💙
🧑🎓 Формат: онлайн, еженедельные лекции и разборы
⭐️ Обучение бесплатное, по итогам выдаём сертификат.
⏳ Старт Школы – с 24 августа 2026 г.
📎 Подробнее о программе и регистрация | 4 789 |
| 16 |  +3🤝 БФУ и ЦИТМ «Экспонента» расширяют сотрудничество в сфере инженерного моделирования
✍🏻 Ректор БФУ Максим Демин подписал соглашение о сотрудничестве с Центром инженерных технологий и моделирования «Экспонента». Российская ИТ‑компания под руководством Никиты Богославского специализируется на передовых технологиях системного моделирования для науки и инжиниринга сложных технических систем.
💻 В обучение студентов университета уже используется программное обеспечение компании — платформа математических вычислений и динамического моделирования «Engee». Главная особенность платформы — возможность выстраивать жизненный цикл: инженер или программист создает модели, описывает алгоритмы и транслирует цифровые проекты на реальное оборудование.
💬 Максим Демин, ректор БФУ им. И. Канта:
Процессы в университете — от постановки задачи до образа выпускника и отраслевых проектов — мы выстраиваем совместно с индустрией. Напомню, наш университет вошел в первую волну пилота по совершенствованию системы высшего образования в стране. Главное целеполагание этой трансформации — выпускать специалистов, максимально готовых к решению реальных производственных задач. Поэтому приоритетное внимание в своей работе мы уделяем именно выстраиванию партнерских отношений. Благодарим компанию „Экспонента“ за уже реализованную совместную работу и вклад в будущие кадры. На сегодняшний день в нашем университете на направлениях, связанных с математикой и информационными технологиями, обучается порядка 1500 студентов, которые пользуются продуктом компании. Уверен, что соглашение усилит наше взаимодействие в области науки и образования.
👻 МАХ | 📲 ВК | 📝 ДЗЕН | 939 |
| 17 |  🤩🤩 Автоматизация циклических испытаний с Engee
На Хабре вышел новый кейс о том, как Engee можно использовать для автоматизации испытательных стендов.
Вместе с Институтом физики твердого тела имени Ю.А. Осипьяна Российской академии наук (ИФТТ РАН) мы реализовали единый программный контур для установки циклических испытаний композитных материалов: настроили сбор данных с тензодатчика и датчика перемещения в реальном времени, управление сервоприводом по Modbus и автоматическое сохранение результатов для дальнейшего анализа.
👉 В статье рассказываем, с какими задачами столкнулись в проекте, как организовали обмен данными через COM и Arduino, почему была выбрана такая архитектура и как Engee помогает объединить управление оборудованием и сбор измерений в одной среде.
🔗 Статья на Хабре
🏢 Экспонента | 827 |
| 18 |  Не успели на вебинар? У нас есть все записи!
Все онлайн мероприятия мы сохраняем в нашей группе вк и на сайте, чтобы вы могли вернуться к ним в любое время.
Записи последних трансляций:
⭐️Создание пользовательских приложений в Engee
⭐️Возможности Engee для моделирования Систем управления
🏢 Экспонента | 1 018 |
| 19 |  🚀 КНИТУ-КАИ: программа повышения квалификации по платформе Engee
В Казанском национальном исследовательском техническом университете им. А.Н. Туполева стартовала программа дополнительного профессионального образования «Сквозные цифровые технологии. Основы работы с платформой Engee».
✍️ Слушатели познакомятся с возможностями платформы Engee, освоят программирование на языке Julia, научатся работать с данными, строить визуальные модели и создавать модели динамических систем.
Среди авторов программы — ассистент каф. ПЛА Дмитрий Савинов и ведущий инженер ЦИТМ «Экспонента» Николай Капырин.
🎓 По итогам обучения участники получат компетенции в области цифрового моделирования и разработки программного обеспечения для инженерных задач, востребованные в современной промышленности и высокотехнологичных отраслях.
🏢 Экспонента | 1 365 |
| 20 |  Друзья, в 10:00 начинаем вебинар «Тестирование и отладка систем связи при помощи РИТМ SDR USRP»
👉 Ссылка на трансляцию
🗯 Пишите вопросы в комментариях трансляции — вам ответят на них в конце эфира.
Будет интересно, подключайтесь! | 1 062 |
