MLBooks. Книги по машинному обучению.

Практическая статистика для специалистов Data Science Автор: П. Брюс Год издания: 2021 #ds #ru Скачать книгу

📈7 ключевых книг по визуализации данных Способность аналитика эффективно обрабатывать и представлять данные становится критически важной. Визуализация не просто улучшает понимание сложных наборов данных, но и помогает в принятии обоснованных бизнес-решений. В статье на vc.ru (на русском) и Medium (на английском) Азиз Абдрахимов, Product Analytics Lead из QIC digital hub, делится своим топом ключевых книг, которые должны быть в арсенале каждого аналитика.

Python для сложных задач Автор: Дж. Уандер Плас Год издания: 2018 #python #ds #ru Скачать книгу

Yandex приглашает поучаствовать в Practical ML Conf 14 сентября! На конференции поговорим о том, как применять ML-технологии в бизнесе и реальных продуктах. Регистрируйтесь уже сейчас — те, кто сделает это раньше всех, попадут на закрытый мини-ивент в июле. А если хотите поделиться своим опытом в ML, станьте спикером, оставив заявку. Ключевые темы конференции — CV, RecSys, MLOps, NLP, Speech и Analytics. После подачи программный комитет рассмотрит заявки и примет решение об участии каждого претендента. 🔹 Сбор заявок завершится 13 июля. Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

Машинное обучение без лишних слов Автор: Бурков А Год издания: 2020 #ds #ru Скачать книгу

Хотите использовать машинное обучение в бизнес-целях? На бесплатной конференции «OTUS CONF: Machine Learning» мы поговорим о трёх важных элементах машинного обучения. Обсудим генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов. На конференции выступят дата-сайентисты из крупных компаний: кандидаты технических, физико-математических и экономических наук. Вы узнаете: ▫️Как современные генеративные модели применяют в бизнесе, и что «под капотом» нейросетей типа GPT ▫️С какими ошибками вы можете столкнуться при обработке временных рядов и какие решения применять ▫️Как бизнесу применять NLP-модели семейства BERT ▫️Как собирать данные, чтобы дообучить NLP-модели Бонус для участников! Скидка 7% на любой курс OTUS Конференция состоится 24 апреля в 19:00 МСК Участие бесплатное ➡️ Записаться на событие Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Data Science. Наука о данных с нуля Автор: Джоэл Грае Год издания: 2021 #ds #ru Скачать книгу

Хотите углубить свои знания в Data Science? Освойте технологию многоруких бандитов в задаче рекомендаций Приходите на бесплатный практический урок от OTUS. Спикер Андрей Канашов — Senior Data Scientist. На вебинаре вы: - узнаете про алгоритмы многоруких бандитов и как они применяются на практике для решения задачи рекомендательных систем; - изучите основные алгоритмы UCB и Tompson Sampling; - получите практический опыт применения многоруких бандитов для задачи рекомендации фильмов. Встречаемся 22 апреля в 19:00 мск в рамках курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cwigbS

Python и анализ данных Автор: Уэс Маккинни Год издания: 2020 #python #ds #ru Скачать книгу

🤔 Что может Data science: предсказываем стоимость рекламной кампании для сети магазинов на открытом вебинаре 26 марта в 19:00 от Слёрм. Специалисты Data science помогают маркетологам оценить эффективность кампаний, логистам - оптимизировать маршруты, менеджерам по продажам - прогнозировать спрос на товары, производству - рассчитать срок службы оборудования. 🫖 Хотите лучше понять, чем именно занимается Data Scientist на рабочем месте? Приходите на вебинар. Наш кейс: сеть американских круглосуточных магазинов формата "у дома" Convenient Food Mart (около 325 магазинов) планирует провести маркетинговую кампанию товара. Какой бюджет заложить? Ответ подскажут цифры. ✔️ Проведем разведывательный анализ данных. ✔️ Выберем метрику качества для решения задачи. ✔️ Построим модель машинного обучения, которая предскажет стоимость медиакампаний в продуктовых маркетах на основе представленных характеристик. Спикер: Владимир Бугаевский, Team Lead СберМаркет, опыт в индустрии: 6+ лет. Всё будет так, как на нашем курсе Слёрм «Data Science: Введение в машинное обучение». ➡️ Вы почувствуете себя нашими студентами. ➡️ Оцените программу и подход преподавателя. И поймёте, создан ли Data science для вас, а вы для него. Ждём вас на бесплатном вебинаре 26 марта в 19:00.