Чернов пишет

Идем изучать opus 5 ? claude update убеждаемся что стоит версия = 2.1.219

https://github.com/bintocher/truemail перевез его на гитхаб, потому что гитверс - г. неполноценное, по апи нельзя issue, токены и прочее....

#truemail вроде бы уже норм, можно использовать

Ого.... цены) Сколько я нажёг токенов за 4 дня

#truemail слушайте, ну мне нравится как оно начинает выглядеть и какой там функционал реализован, а сколько еще можно доработать ... Всё помещается в 49 мб файл-бинарник https://gitverse.ru/chernov/truemail

Оп, завезли паблик каналы в мах https://max.ru/channel_chernovdev

Слышали же что сбер там выпустил супер-пупер-ультра-гига-макси-тралала модель 3.5 ultra ?

вариантов скорее всего несколько, но что-то утверждать нельзя в принципе • побочный эффект настройки ТСПУ • реальное тестирование новых правил блокировок • самсунг/гугл/гитхаб - в статус страницах не писали о сбоях ровно ничего • авария в дц или транзите задела бы другие хосты в том числе • проблемы были у разных пользователей на разных провайдерах - мтс/билайн/домашние провайдеры и тд • у кого-то работало, у кого-то нет

ну в общем, там гитхаб выдает по dns адрес 140.82.116.4 если ходить на 140.82.116.3 то получаем ОК если днс сервера нет дома, можно в hosts прописать чтото такое: 140.82.116.3 github.com

всмысле? гитхаб блокнули? там вроде и сайты мс и гугла еще в том числе

Ну и параллельно (ну а как еще)... В общем, я там устал от этих всяких шмаутлуков/япочты онлайн/тандерберда/эпл почты и прочего . набрался смелости, пилю свою почтовую программу. В опен сорсе! Репозиторий потом выложу #truemail Это десктоп приложение будет для *nix/macos/windows платформ. С установщиком и тд. Первое время наверно будет портэйбл версии, но там видно будет. Не охота заморачиваться с сертификатами разработчика пока еще. В общем посмотрим...

Не буду ка я наверно постить эти видосики иишные, как то оно мне не нравится. Возвращаюсь на обычное русло, только человеческие посты. Думаю ценность в этом

Скил: счёт по сделке - копируй себе Готовый скил - просто скопируй. По данным сделки ИИ-ассистент сам соберёт счёт и пришлёт клиенту ссылку на оплату. Приём урока - цепочка данные -> документ -> отправка: одно звено берёт реквизиты, второе считает суммы и верстает, третье шлёт через API банка (ЮKassa / Т-Банк). Промпт и файлы скила - в статье: https://chernovdev.ru/posts/schet-po-sdelke-za-odno-soobschenie > Полная сборка - на канале "Чернов пишет". --- https://t.me/chernovdev | https://chernovdev.ru | https://vk.com/chernovdev #скилы #claudecode #ии #автоматизация #черновпишет Полное видео: YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=ceQluGqZp_M VK: https://vk.com/video-233222565_456239076 Rutube: https://rutube.ru/video/ded5b3d6a1a9f90cf9839f8dbfcbf3b0/

openai выкатили новые модельки запускаем codex update и далее через /model выбираем подходящую

Ну ёмаё... знал бы что сбросят - не экономил бы... А было 45% от 7d за 3 дня

+ Дополнительно он умеет быть не просто "считалкой": - а активным слоем управления данными: хранить пользователей, роли и права доступа, вести модели данных и правила расчётов, - принимать новые данные по мере их появления, работать с потоковыми источниками вроде Kafka, RabbitMQ и NATS - запускать триггеры и автоматические действия по условиям, рассылать обновления во внешние системы - вести аудит действий, шифровать секреты подключений - работать в кластере из нескольких серверов, переживать сбои, обслуживать большие объёмы через горячее и холодное хранение (ram/ram+s3/s3) - а также давать ИИ-ассистентам управляемый доступ к данным через настраиваемый слой безопасности: скрывать поля, ограничивать строки, маскировать чувствительные данные "на лету" и показывать человеку или ИИ только разрешённую часть информации; - в планируемых задачах он также расширяется в сторону self-service каталога данных, отслеживания происхождения и влияния данных - встроенной подготовки данных, разговорной аналитики, встраиваемых дашбордов и более продвинутой защиты корпоративной информации.

Можешь описать в 1 абзац что такое #Nodus: - Nodus: headless OLAP-движок на Rust для ассоциативной аналитики в стиле Qlik, но с упором на realtime, большие объёмы и LLM-доступ. Он загружает данные из QVD/Parquet/CSV и потоков, строит словари, сегменты, bitmap-индексы и граф связей, позволяет делать ассоциативные выборки “зелёное/белое/серое”, считать агрегаты и формулы, работать с RLS/identity, распределённым исполнением, tiered storage и отдавать всё через REST/gRPC/MCP без встроенного UI. По сути это ядро аналитической платформы: не BI-интерфейс и не SQL-база, а программный data engine, который пытается объединить ассоциативную модель Qlik, масштаб/потоки ClickHouse-класса и нативный интерфейс для LLM-агентов А попроще, без жаргонов: Это движок для быстрой работы с большими данными: он загружает таблицы из разных источников, связывает их между собой, помогает быстро фильтровать данные, находить зависимости и считать показатели. Его можно использовать как основу для аналитической системы: например, чтобы строить отчёты, панели управления, искать причины изменений в бизнесе или давать доступ к данным ИИ-ассистенту. Главное отличие в том, что он рассчитан не только на обычные отчёты, а на большие объёмы, частое обновление данных и работу без отдельной тяжёлой BI-системы поверх. Какой софт этот движок может заменить: - Такой движок может заменить или сильно сократить использование BI-систем и аналитических платформ вроде Qlik, Tableau, Power BI, а также часть связки из нескольких инструментов: отдельной базы для аналитики, хранилища промежуточных данных, сервисов для быстрых фильтров и ручных интеграций с ИИ. Проще говоря, вместо набора разрозненных программ для загрузки данных, связывания таблиц, быстрых выборок,расчёта показателей и выдачи ответов пользователю или ИИ, он может стать единым ядром аналитики. Напиши какие именно софты он может заменить: Он может заменить или частично заменить такие классы софта: - BI и аналитика: Qlik Sense, QlikView, Tableau, Microsoft Power BI, Looker. - Быстрая аналитическая база: ClickHouse, Apache Druid, Apache Pinot, DuckDB в части быстрых отчётов и агрегатов. - Хранилище/обработка аналитических данных: Snowflake, BigQuery, Redshift, Apache Iceberg-стек в части хранения и подготовки данных для - аналитики. - Realtime-аналитика: Kafka + ClickHouse, Kafka + Druid, NATS/стриминговые связки для оперативных витрин. - Доступ ИИ к данным: MCP-серверы и самописные прослойки, которые дают LLM-агентам доступ к базам, таблицам и метрикам.

Я тут оставлю для истории ))) Первый "экран", конечно он будет другой в итоге, но, начинаем ) #nodus

Песочница: тестируй скил, не ломая боевые доски (YouGile) Отлаживаешь скил прямо на рабочих досках - и портишь реальные задачи. Готовый скил yougile-task для Claude Code / Cursor создаёт и двигает задачи на досках YouGile и пишет в чат задачи, но по умолчанию - в песочнице: на отдельной тестовой доске на тестовых данных. Боевые доски трогаем только после проверки. Промпт и файл скила - в статье: https://chernovdev.ru/posts/pesochnitsa-test-skila-bez-vreda > Полная сборка - на канале "Чернов пишет". --- https://t.me/chernovdev | https://chernovdev.ru | https://vk.com/chernovdev #скилы #claudecode #ии #автоматизация #черновпишет Полное видео: YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=LrZ-8rezMfI VK: https://vk.com/video-233222565_456239074 Rutube: https://rutube.ru/video/28b57560ffb8672e4f27a67570cfcced/