ru
Feedback
Чернов пишет

Чернов пишет

Открыть в Telegram
1 415
Подписчики
-124 часа
-27 дней
-1330 дней
Архив постов
photo content

Наткнулся на видосик, где идет "разбор" топ-моделек, понятно что он у каждого блогера свой, свои задачи и тд. Но можно взять
Наткнулся на видосик, где идет "разбор" топ-моделек, понятно что он у каждого блогера свой, свои задачи и тд. Но можно взять как отправную точку, если вы еще не в теме. На х2 смотреть тоже можно https://www.youtube.com/watch?v=tJtGu_legGU

Коллеги, мы сейчас пытаемся заставить ллм продвигать математику. В нашем проекте CayleyPy у нас много гипотез которые идеальн
Коллеги, мы сейчас пытаемся заставить ллм продвигать математику. В нашем проекте CayleyPy у нас много гипотез которые идеально ложатся на ллм - с одной стороны они (вероятно) не супер сложны, с другой стороны достаточно нетривиальны. Если у кого есть интерес к коллаборации в этом направлении - будем очень рады - напишите @alexander_v_c Также, если у Вас есть доступы к мощным моделям или опыт в auto-research - Вы могли бы нам очень помочь.

⚡️Вышло новое исследование «AI в BI Круг Громова 2026»! ИИ в бизнес-аналитике выходит за пределы обычного чат-помощника. След
⚡️Вышло новое исследование «AI в BI Круг Громова 2026»! ИИ в бизнес-аналитике выходит за пределы обычного чат-помощника. Следующий этап – агентная аналитика и переход от модели «вопрос–ответ» к модели «задача–результат»: ИИ не просто отвечает на отдельный запрос, а самостоятельно планирует анализ, ищет нужные данные и инструменты, выстраивает многошаговую цепочку и выполняет действия. В отчет «AI в BI-круг Громова 2026» вошли более 10 российских BI-решений с поддержкой AI-функций, среди которых: Yandex DataLens, Навигатор BI, Insight SOLARIS, PIX BI, Easy Report, DataForge AI, Glarus AI, Visiology Cortex, Luxms AI, Polyanalyst и ТЕРН ИИ Ассистент. Решения при этом разделены на 4 архитектурных подхода: встроенный ИИ, UI-помощник, внешний ИИ-агент и ассистент на семантическом слое.
➡️Отчет поможет понять: – чем генеративный AI-помощник отличается от полноценного ИИ-агента, – какие архитектурные подходы к AI в BI уже представлены на рынке, – насколько решения способны самостоятельно работать с данными и выполнять аналитические задачи, – почему семантический слой становится фундаментом надежной агентной аналитики, – как выбирать решение с учетом требований к безопасности, изоляции данных и российской инфраструктуре. 🟣Решения проверены по 55 критериям и сопоставлены по 6 функциональным слоям AI-агентов: доступ и понимание данных, подготовка и трансформация, семантический слой, визуализация и анализ, прогнозирование и наблюдаемость.
📌 Один из главных выводов – чем автономнее ИИ, тем важнее семантический слой. Он задаёт смысл метрик, связей и бизнес-правил, снижая риск убедительных, но неверных ответов. Семантический слой делает работу ИИ более прозрачной и контролируемой. Отдельный блок посвящен российской специфике: локализации данных, закрытым контурам, требованиям реестра ПО и санкционным рискам. Результаты представлены не как рейтинг, а как сравнение архитектурных подходов, уровней автономии и сценариев применения – скачать отчет бесплатно! Используйте отчет как практический ориентир, чтобы оценить зрелость AI-функций в BI и сравнить подходы к агентной аналитике. Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #AgenticBI #BI #ИИ #исследование_КругиГромова

Скачать колёса зависимостей локально на запас
Как вам такое "размышление от llm"? 😆

⚡️ Вышел отчет «Отечественные решения Data Lakehouse-круг Громова 2026» Российский рынок Data Lakehouse перешёл от пилотных п
⚡️ Вышел отчет «Отечественные решения Data Lakehouse-круг Громова 2026» Российский рынок Data Lakehouse перешёл от пилотных проектов к промышленным внедрениям. При этом рынок разделился на два архитектурных подхода, а информационная безопасность стала одним из главных критериев выбора платформы. В исследование вошли 10 отечественных решений: MWS Data Lakehouse, Платформа Selena, Digital Q.DataFactory, CedrusData Platform, Data Ocean Nova, Tengri Data Platform, Arenadata Hyperwave, VK Data Platform, YTsaurus и Yandex Data Platform.
➡️ Отчёт даст ориентиры: – чем отличаются интегрированные платформы от унифицированных систем, – когда важнее гибкость и технологическая свобода, а когда – простота внедрения и сопровождения, – какие компоненты и архитектурные подходы используют российские Data Lakehouse, – на что обратить внимание при выборе платформы для корпоративного хранилища данных. ➡️ Особое внимание уделено: – драйверам перехода на Data Lakehouse – почему технология становится востребованной и какие задачи заказчиков стимулируют её внедрение, – информационной безопасности – RBAC, сквозному управлению доступом, аудиту и Data Lineage, – S3-хранилищу, которое фактически становится фундаментом производительности Lakehouse, – AI/ML и AI-агентам: полноценные агентные возможности на российском рынке пока остаются скорее исключением, чем стандартом.
📌 Исследование основано на сравнении технологических стеков, экспертной оценке решений и анализе практических сценариев их применения. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно! Получите актуальную картину российского рынка Data Lakehouse на 2026 год. Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #DataLakehouse #DLH #DWH #исследование_КругиГромова

Anthropic: две новые флагманские модели - Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1 https://chernovdev.ru/posts/2026-09-02-anthropic/
Anthropic: две новые флагманские модели - Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1 https://chernovdev.ru/posts/2026-09-02-anthropic/

⚡️ NEW! Вебинар: «Dora от FanRuan: от GenAI к Agentic AI в корпоративной аналитике» – 3 сентября, 12:00 ➡️ Ждём вас на вебина
⚡️ NEW! Вебинар: «Dora от FanRuan: от GenAI к Agentic AI в корпоративной аналитике» – 3 сентября, 12:00 ➡️ Ждём вас на вебинаре в формате живого диалога между независимым экспертом и представителем FanRuan. Обсудим, чем Agentic AI отличается от привычных AI-инструментов для BI, посмотрим интерфейс Dora и разберём на кейсах, как перейти от обычного AI-ассистента к полноценным агентным сценариям.
На вебинаре обсудим: – чем Generative AI отличается от Agentic AI и почему схемы «запрос → ответ» уже недостаточно, – почему семантический слой становится основой для работы ИИ-агента, – как Dora работает поверх BI-систем, моделей данных, KPI и дашбордов, – какие задачи выполняют специализированные ИИ-агенты Dora, – как аналитика переходит от ответа на вопрос к сквозному процессу: анализ → поиск причин → отчёт → уведомление → действие, – как Dora применяется в разных отраслях и бизнес-функциях.
📌 Среди спикеров: – официальный представитель FanRuan, – команда BI Consult (FineBI Platinum Partner), – независимый эксперт, автор исследования АI в BI-круг Громова 2026. ➡️ Участие бесплатное! Количество мест ограничено. #AgenticAI #GenAI #Dora #FineBI

мне эти токены не сильно актуальны, я и так на max тарифе (помните - а я всем писал - регайтесь, еще в январе! тогда было ппц
мне эти токены не сильно актуальны, я и так на max тарифе (помните - а я всем писал - регайтесь, еще в январе! тогда было ппц как дешёво)

zcode прокачался кстати, сейчас он более интересный стал, а еще они нахаляву токены раздают пора тестировать https://zcode.z.
zcode прокачался кстати, сейчас он более интересный стал, а еще они нахаляву токены раздают пора тестировать https://zcode.z.ai/en

Вайб-салон в Москве, 4 сентября Соберемся в неформальной обстановке за интеллектуальными беседами и интерактивами Vibe — пото
Вайб-салон в Москве, 4 сентября Соберемся в неформальной обстановке за интеллектуальными беседами и интерактивами
Vibe — потому что вайбкодинг, пятничный вечер и хорошее настроение🤓 Salon — потому что вечер в гостиной, с разговорами, идеями, музыкой и общением
Программа мероприятия Тренды бизнес-аналитики на 2026–27 «учебный год»: ЛЕКЦИЯ 1. Культура работы с данными ▪️Базовые принципы, которые не устаревают при смене технологий. ▪️Как выстроить учет и данные так, чтобы не приходилось постоянно перепроверять сотрудников и вручную сводить отчеты. 2. ИИ для работы с отчетами ▪️Нейронки уже умеют строить дашборды, но остаются вопросы: можно ли доверять результатам и как работать с конфиденциальными данными. ▪️Вы увидите реальные кейсы, чего можно хотеть от ИИ 3. Вайбкодинг: свои ИТ-системы без бюджета ▪️Правда ли можно собрать свою 1С, CRM или BI-систему без команды программистов? Где уже можно экономить сотни тысяч на ИТ-разработках, и как не совершить ошибок. ПРАКТИКА 1. Симулятор ИИ-аналитика Будем задавать бизнес-вопросы ИИ-агенту и поймем, как найти с ним общий язык 2. Решение кейса в группах Вы получите описание проблемы и набор данных, в команде с нуля разработаете аналитический дашборд и проверите, помогает ли он принять решения. После таких практик каждый участник найдет для себя неожиданные открытия "Вау, а что так можно было!?" ——— Пятница, 4 сентября, Нижняя Сыромятническая,11, стр.1 19:00-22:00 Оргвзнос 2000 ₽. Скидка 10% специально для подписчиков канала @chernovdev Регистрация

🥹
🥹

на сайте выложил дайджест https://chernovdev.ru/posts/2026-08-28-harnessy-digest-2026-w35/
на сайте выложил дайджест https://chernovdev.ru/posts/2026-08-28-harnessy-digest-2026-w35/

#claude кажется включил по-умолчанию remote control, мне при старте сессии сразу прислал ссылку для браузера, и собственно во
#claude кажется включил по-умолчанию remote control, мне при старте сессии сразу прислал ссылку для браузера, и собственно вопрос я написал в браузере, а он улетел уже в терминал на компе Причем мои внутренние команды (/build_epic) он тоже в браузере понимает. Клёво