uk
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

Відкрити в Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence && Deep Learning

Канал Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 019 підписників, посідаючи 2 290 місце в категорії Технології та додатки та 5 977 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 019 підписників.

За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -204, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.58%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 556 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

58 019
Підписники
-824 години
-287 днів
-20430 день
Архів дописів
https://t.me/CodingNews/399 Join @CodingNews to learn the latest technologies and trends in the world of web development 👨🏼‍💻 You are welcome to participate in a dev related discussions @CodingChat

Papers and code: AI section of Arxiv.org is useful if you are looking for the latest research papers. join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://arxiv.org/list/cs.AI/recent

Free online course from coursera.com Convolutional Neural Networks Skills you will gain: Facial Recognition System Tensorflow Convolutional Neural Network Artificial Neural Network * Foundations of Convolutional Neural Networks * Deep convolutional models: case studies * Object detection * Special applications: Face recognition & Neural style transfer join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks

Machine Learning is Fun Part 5: Language Translation with Deep Learning and the Magic of Sequences join👇👇👇 DeepLearning_AI .https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-5-language-translation-with-deep-learning-and-the-magic-of-sequences-2ace0acca0aa

Top Five YouTube Channels for Web Developers join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://codeburst.io/top-five-youtube-channels-for-web-developers-e51c055ab831

Study E-Book(ComputerVision DeepLearning MachineLearning Math NLP Python ReinforcementLearning) Contetns : 1. ComputerVisionBooks 2. DeepLearningBooks 3. MachineLearningBooks 4. MathBooks 5. NLPBooks 6. PythonBooks 7. ReinforcementLearningBooks join👇👇👇 @DeepLearning_AI . https://github.com/changwookjun/StudyBook

Face Recognition Using OpenCV | Loading Recognizer join👇👇👇 @DeepLearning_AI . https://thecodacus.com/face-recognition-load
Face Recognition Using OpenCV | Loading Recognizer join👇👇👇 @DeepLearning_AI . https://thecodacus.com/face-recognition-loading-recognizer/#.XQIPT1wzaUk

Review: FPN — Feature Pyramid Network (Object Detection) What Is Covered: * Various Architecture in Literature * Feature Pyramid Network (FPN) * FPN for Region Proposal Network (RPN) * FPN for Detection Network * Ablation Experiments * Comparison with State-of-the-art Approaches join👇👇👇 @DeepLearning_AI . https://towardsdatascience.com/review-fpn-feature-pyramid-network-object-detection-262fc7482610

AI — Python Computer Vision Tutorial with OpenCV JOIN👇👇👇 @DeepLearning_AI
+1
AI — Python Computer Vision Tutorial with OpenCV JOIN👇👇👇 @DeepLearning_AI

@DeepLearning_AI List of Free Natural Language Processing Courses 1)Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ 2) Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University) https://m.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5Jsnh1rnUwq_TcylNr7EkRe6 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft https://www.edx.org/course/natural-language-processing-nlp-2 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning http://web.stanford.edu/class/cs224n/ https://m.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5Jsnh1rnUwq_TcylNr7EkRe6 6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing https://www.coursera.org/learn/sequence-models-tensorflow-gcp?ranMID=40328&ranEAID=SAyYsTvLiGQ&ranSiteID=SAyYsTvLiGQ-ACNikbtJvh2d5Evme5yZQA&siteID=SAyYsTvLiGQ-ACNikbtJvh2d5Evme5yZQA&utm_content=10&utm_medium=partners&utm_source=linkshare&utm_campaign=SAyYsTvLiGQ 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford. http://www.cs.ox.ac.uk/teaching/courses/2016-2017/dl/ 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp https://www.datacamp.com/courses/natural-language-processing-fundamentals-in-python 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics https://www.coursera.org/learn/language-processing? 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM https://www.coursera.org/learn/building-ai-powered-chatbots 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas https://www.cs.utexas.edu/~mooney/cs388/ 12. Natural Language Processing with Python http://www.nltk.org/book/ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington https://courses.cs.washington.edu/courses/csep517/17sp/ 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing https://m.youtube.com/playlist?list=PL8FFE3F391203C98C 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University http://demo.clab.cs.cmu.edu/NLP/ 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University http://web.stanford.edu/class/cs224n/ join👇👇👇 @DeepLearning_AI

Top 13 Skills To Become a Rockstar Data Scientist – Towards Data Science join👇👇👇 @DeepLearning_AI https://towardsdatascience.com/top-13-skills-to-become-a-rockstar-data-scientist-faf2f97e655d

FREE Online Classes to learn Data Science, Blockchain, Big Data : Just choose your learning path, finish the courses and put the #Badge in your LinkedIn profile to attract more recruiters! join👇👇👇 @DeepLearning_AI ✅The learning path: https://lnkd.in/gKTnANk 💡List of some the courses: 1)Introduction to Data Science https://lnkd.in/fF79bEj 2)Data Science Tools https://lnkd.in/fYf2ZC8 3)Data Science Methodology https://lnkd.in/fY6Kwqd 4)Statistics https://lnkd.in/fpgJf7D 5)Predictive Modeling Fundamentals I https://lnkd.in/f9_Y7UZ 6)Python for Data Science https://lnkd.in/fy8E2wH 7)Data Analysis with Python https://lnkd.in/fRQWByd 8)Data Visualization with Python https://lnkd.in/fFu93ME 9)Machine Learning with Python https://lnkd.in/f_7r534 10)Deep Learning Fundamentals https://lnkd.in/fNvPvix 11)Deep Learning with TensorFlow https://lnkd.in/ftfRtvQ and many more... join👇👇👇 @DeepLearning_AI

https://t.me/CodingNews/384 Join @CodingNews to learn the latest technologies and trends in the world of web development 👨🏼‍💻 You are welcome to participate in a dev related discussions @CodingChat