Artificial Intelligence && Deep Learning

Відкрити в Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Індія6 003 Технології та додатки2 289...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence && Deep Learning

Канал Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 029 підписників, посідаючи 2 289 місце в категорії Технології та додатки та 6 003 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 029 підписників.

За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -193, а за останні 24 години на 17, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 467 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

58 029

Підписники

+1724 години

-237 днів

-19330 день

5 467

Перегляди допису

Немає даних24 години

Немає даних48 годин

9.42%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

58 019

Must-read papers on GNN Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://github.com/thunlp/GNNPapers

58 019

Review: FSRCNN (Super Resolution) What Are Covered 1. Brief Review of SRCNNFSRCNN Network 2. ArchitectureExplanation of 1×1 Convolution Used in 3. Shrinking and Expanding 4. Explanation of Multiple 3×3 Convolutions in Non-Linear Mapping 5. Ablation Study 6. Results Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://towardsdatascience.com/review-fsrcnn-super-resolution-80ca2ee14da4

58 019

Review: G-RMI — Winner in 2016 COCO Detection (Object Detection) Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://towardsdatascience.com/review-g-rmi-winner-in-2016-coco-detection-object-detection-af3f2eaf87e4

58 019

The project is about predicting coronary heart disease by using three different ML algorithms Join👇👇👇 https://blog.goodaudience.com/heart-disease-prediction-aa656f2db585

58 019

The 5 Feature Selection Algorithms every Data Scientist should know Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://towardsdatascience.com/the-5-feature-selection-algorithms-every-data-scientist-need-to-know-3a6b566efd2

58 019

Deepfakes, FaceGANS, and Synthetic Data: Welcome to the Reality Illusion of 2020 Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://medium.com/swlh/deepfakes-facegans-and-the-rise-of-synthetic-data-welcome-to-2020-a54b88eecdf9

58 019

2D or 3D? A Simple Comparison of Convolutional Neural Networks for Automatic Segmentation of Cardiac Imaging 👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://towardsdatascience.com/2d-or-3d-a-simple-comparison-of-convolutional-neural-networks-for-automatic-segmentation-of-625308f52aa7

58 019

A 2019 Guide to Object Detection 👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://heartbeat.fritz.ai/a-2019-guide-to-object-detection-9509987954c3

58 019

Everything You Need to Know About Autoencoders in TensorFlow Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://towardsdatascience.com/everything-you-need-to-know-about-autoencoders-in-tensorflow-b6a63e8255f0

58 019

The Best Machine Learning Research of 2019 So Far - ODSC - Open Data Science - Medium Join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://medium.com/@ODSC/the-best-machine-learning-research-of-2019-so-far-954120947794

58 019

Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library 1st Edition join👇👇👇 @DeepLearning_AI Who This Book Is For This book contains descriptions, working code examples, and explanations of the C++ computer vision tools contained in the OpenCV 3.x library. Thus, it should be helpful to many different kinds of users: Professionals and entrepreneurs For practicing professionals who need to rapidly prototype or professionally implement computer vision systems, the sample code provides a quick frame‐ work with which to start. Our descriptions of the algorithms can quickly teach or remind the reader how they work. OpenCV 3.x sits on top of a hardware acceler‐ ation layer (HAL) so that implemented algorithms can run efficiently, seamlessly taking advantage of a variety of hardware platforms. Students.... Teachers.... Hobbyist....

58 019

Video classification with Keras and Deep Learning join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://www.pyimagesearch.com/2019/07/15/video-classification-with-keras-and-deep-learning/

58 019

Advancing Semi-supervised Learning with Unsupervised Data Augmentation join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://ai.googleblog.com/2019/07/advancing-semi-supervised-learning-with.html

58 019

FREE COURSE Intro to TensorFlow for Deep Learning This course is a practical approach to deep learning for software developers join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187

58 019

Your State of AI Report 2019 join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://medium.com/@NathanBenaich/state-of-ai-2019-733c81aeb04b

58 019

Landmark Assisted CycleGAN for Cartoon Face Generation join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://deepai.org/publication/landmark-assisted-cyclegan-for-cartoon-face-generation

58 019

The Secret to Mastering ML join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://medium.com/technomancy/the-secret-to-mastering-ml-9e328d5f06a

58 019

500+ awesome bookmarks for Data Science & Machine Learning join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://towardsdatascience.com/500-free-high-quality-online-resources-for-data-science-machine-learning-7eda5bf33872

58 019

Computer Vision: A Study On Different CNN Architectures and their Applications join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://medium.com/alumnaiacademy/introduction-to-computer-vision-4fc2a2ba9dc

58 019

AI Scholar: Human vs Machine Attention in Neural Networks join👇👇👇 @DeepLearning_AI .https://medium.com/ai%C2%B3-theory-practice-business/ai-scholar-human-vs-machine-attention-in-neural-networks-69a8b59e577f