Artificial Intelligence && Deep Learning

Відкрити в Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Індія5 977 Технології та додатки2 290...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence && Deep Learning

Канал Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 019 підписників, посідаючи 2 290 місце в категорії Технології та додатки та 5 977 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 019 підписників.

За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -204, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.58%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 556 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

58 019

Підписники

-824 години

-287 днів

-20430 день

5 556

Перегляди допису

Немає даних24 години

Немає даних48 годин

9.58%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

58 018

Hey if you are interested in learning data science, machine learning, deep learning or Big data. You will also get to know how to do career transition to data science field. In this telegram group, you will get daily practice quizzes on interview questions, study materials, cheatsheets, blogs, books for free. Here is the telegram group that you can join https://t.me/dataspoof

58 018

Swin Transformer for Object Detection PAPER: Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows VIDEO: https://www.youtube.com/watch?v=FQVS_0Bja6o CODE: https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection @deeplearning_ai

58 018

Free Hands-on Demo Session organized by Management Career Institute Topic: Application of AI in price prediction. Deliverables: -Basic of data handling part. -Introducing to forecasting models. -Introducing Deep learning based forecast. -Explaining detailed architecture of the DL model. -Implementing live on real time dataset. Duration - 2 hours Date - Thursday | 29th July Time - 6.30 PM IST (Evening Slot) Live Hands-on Session Get Register Now: https://forms.gle/fkRv6dJnymew6sk6A Who will be Instructor? Instructor is Lead of Automation (Data Science & Artificial Intelligence) at Wipro. He has solved 60+ Research use cases, published 45+ Patents (received 23 grants) across various countries. He is also a Member of Advisory council at India ka AI.

58 018

A simpler design but better performance! It aims to bridge the gap between research and industrial communities. Paper: https://arxiv.org/pdf/2107.08430v1.pdf Github: https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX t.me/deeplearning_ai

58 018

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 Anchor-free version of YOLO series Won the 1st Place on Streaming Perception Challenge (Workshop on Autonomous Driving at CVPR 2021) t.me/deeplearning_ai

58 018

Various Types of Neural Networks

58 018

Deep Learning with PyTorch by Microsoft 🔥🔥. 100% free ! Course covers: * An Introduction to PyTorch * Computer Vision with PyTorch * NLP with PyTorch * Audio Classification with PyTorch https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/pytorch-fundamentals/ https://t.me/DeepLearning_ai

58 018

Woww! This is really awesome!! A new course to learn the fundamentals of Deep Learning with PyTorch by Microsoft 🔥🔥. https://t.me/DeepLearning_ai

58 018

Review — Non-local Neural Networks (Video Classification) https://sh-tsang.medium.com/review-non-local-neural-networks-video-classification-object-detection-segmentation-pose-ac42fe57d0e4 https://t.me/DeepLearning_ai

58 018

💡AI Workshop: Bring Your Use Case Ideas to Life 💡 👍In this online workshop, we present how you can use AI services and start prototyping in minutes. 👍We cover some of the most popular AI verticals such as Computer Vision and Natural Language Processing. After this workshop, you will know: 1. What is AI as a Service, and how does it work? 2. What are Computer Vision, NLP, and Speech? 3. How can you prototype your AI products before actual implementation? Requirements: ✅ Free Registration ✅ Basic Python knowledge 👉16 July, 17:00 - 18:00 CET👈 https://www.linkedin.com/events/6814928657631473664/

58 018

GIRAFFE: A Closer Look at the Code for CVPR 2021’s Best Paper [Blog] https://autonomousvision.github.io/giraffe/ [Paper] http://www.cvlibs.net/publications/Niemeyer2021CVPR.pdf [Source] https://github.com/autonomousvision/giraffe [Interactive slides] https://m-niemeyer.github.io/slides/#/4 [Collected] https://m-niemeyer.github.io/project-pages/giraffe/index.html https://t.me/DeepLearning_ai

58 018

GIRAFFE: A Closer Look at the Code for CVPR 2021’s Best Paper [Paper] http://www.cvlibs.net/publications/Niemeyer2021CVPR.pdf [Source] https://github.com/autonomousvision/giraffe [Blog] https://autonomousvision.github.io/giraffe/ [Interactive slides] https://m-niemeyer.github.io/slides/#/4 [Collected] https://m-niemeyer.github.io/project-pages/giraffe/index.html https://t.me/DeepLearning_ai

58 018

https://t.me/DeepLearning_ai

58 018

GIRAFFE: A Closer Look at the Code for CVPR 2021’s Best Paper [Paper] http://www.cvlibs.net/publications/Niemeyer2021CVPR.pdf [Source] https://github.com/autonomousvision/giraffe [Blog] https://autonomousvision.github.io/giraffe/ [Interactive slides] https://m-niemeyer.github.io/slides/#/4 [Collected] https://m-niemeyer.github.io/project-pages/giraffe/index.html https://t.me/DeepLearning_ai

58 018

https://coursecatalog.us/ t.me/deeplearning_ai

58 018

Course Catalog Download All Udemy Paid Courses And Tutorials FREE - Course Catalog Why Course Catalog? - Course Catalog - Upload New Tutorials And Courses On CourseCatalog.us Every Day. So If You Want To Download More Free Courses And Free Tutorials Then Visit them, Again And Again, to get paid courses for free. Free Tutorials: - The Course Catalog is the largest and most famous website in the world, providing free tutorials on all areas of computer science. Coursecatalog - From Coursecatalog You can find solutions for your IT problems. You can easily find thousands of video tutorials provided by experts here. The coursecatalog contains many free tutorials. t.me/deeplearning_ai 👇👇👇

58 018

Course Catalog Download All Udemy Paid Courses And Tutorials FREE - Course Catalog

58 018

Probabilistic two-stage detection Two-stage object detectors that use class-agnostic one-stage detectors as the proposal network. github: https://github.com/xingyizhou/CenterNet2?utm_source=catalyzex.com paper: https://arxiv.org/pdf/2103.07461.pdf https://t.me/DeepLearning_ai