Artificial Intelligence && Deep Learning
Відкрити в Telegram
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence && Deep Learning
Канал Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 57 822 підписників, посідаючи 2 250 місце в категорії Технології та додатки та 6 004 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 57 822 підписників.
За останніми даними від 26 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -190, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, learning, estimation, dataset, engineer.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Channel for who have a passion for -
* Artificial Intelligence
* Machine Learning
* Deep Learning
* Data Science
* Computer vision
* Image Processing
* Research Papers
With advertising offers contact:”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
57 822
Підписники
-424 години
-907 днів
-19030 день
Архів дописів
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/DataScienceM
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0- Python
1- Data Science
2- Machine Learning
3- Data Visualization
4- Artificial Intelligence
5- Data Analysis
6- Statistics
7- Deep Learning
8- programming Languages
✅ best channels on Telegram:
https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ Data Science courses:
https://t.me/Python53
Enhance Your AI Insights with AiNews.com
Unlock the full potential of AI with a subscription to AiNews.com, your premier source for cutting-edge AI insights. Stay at the forefront of innovation and trends with content that empowers and informs.
Expand your network by joining our LinkedIn Group, a hub for AI professionals and enthusiasts alike.
Stay Informed. Stay Ahead. With AiNews.com
📢 FREE TRAINING:
Navigating the Landscape of MLOps & LLMOps 🚀
🔥 Join our FREE MLOps course demo and acquire essential skills for AI and data science across Multicloud 🚀
👉 Reserve your seat now:
https://bit.ly/mlops-webinar
🌟 What you'll gain:
1️⃣ ML model deployment techniques on AWS, Azure, GCP & open source.
2️⃣ Efficient data management insights.
3️⃣ Explore the latest MLOps tools.
4️⃣ Real-time interaction with expert instructors.
🚩 Limited spots available! Don't miss out!
👉 Enroll now:
https://bit.ly/mlops-webinar
👥 Share with fellow ML enthusiasts! 🚀✨
Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence Certification for FREE in 2024
Amazing new year gifts for my subscribers
🎁 Free Data Science Books
🎁 Machine Learning Handwritten Notes
🎁 Python Free Learning Resources
🎁 Learn AI with ChatGPT
🎁 Build Chatbots using LLM
🎁 Learn Generative AI
🎁 Free Coding Certified Courses
Join fast: 👇👇
https://t.me/datasciencefun
Send ❤️ if you need more free resources
🌟 Discover 6DRepNet: The Ultimate Head Pose Estimation Model!
Features:
* State-of-the-art accuracy
* Comprehensive tools for training, testing, and inference
* Easy setup with Conda
* Supports multiple datasets
Watch the performance showcase on GitHub for future advancements.
[Source Code] [Paper]
join our community:
👉 @deeplearning_ai
🌟 Discover 6DRepNet: The Ultimate Head Pose Estimation Model!
Features:
* State-of-the-art accuracy
* Comprehensive tools for training, testing, and inference
* Easy setup with Conda
* Supports multiple datasets
Watch the performance showcase on GitHub for future advancements.
[Source Code] [Paper]
join our community:
👉 @deeplearning_ai
🆔🆔 Magic-Me: Identity-Specific Video 🆔🆔
👉hashtag#ByteDance (+UC Berkeley) unveils VCD for video-gen: with just a few images of a specific identity it can generate temporal consistent videos aligned with the given prompt. Impressive results, source code under Apache 2.0 💙
𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬:
✅Novel Video Custom Diffusion (VCD) framework
✅High-Quality ID-specific videos generation
✅Improvement in aligning IDs-images and text
✅Robust 3D Gaussian Noise Prior for denoising
✅Better Inter-frame correlation / video consistency
✅New modules F-VCD/T-VCD for videos upscale
✅New train with masked loss by prompt-to-segmentation
hashtag#artificialintelligence hashtag#machinelearning hashtag#ml hashtag#AI hashtag#deeplearning hashtag#computervision hashtag#AIwithPapers hashtag#metaverse
👉Channel: @deeplearning_ai
👉Paper https://arxiv.org/pdf/2402.09368.pdf
👉Project https://magic-me-webpage.github.io/
👉Code https://github.com/Zhen-Dong/Magic-Me
🆔🆔 Magic-Me: Identity-Specific Video 🆔🆔
👉hashtag#ByteDance (+UC Berkeley) unveils VCD for video-gen: with just a few images of a specific identity it can generate temporal consistent videos aligned with the given prompt. Impressive results, source code under Apache 2.0 💙
𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬:
✅Novel Video Custom Diffusion (VCD) framework
✅High-Quality ID-specific videos generation
✅Improvement in aligning IDs-images and text
✅Robust 3D Gaussian Noise Prior for denoising
✅Better Inter-frame correlation / video consistency
✅New modules F-VCD/T-VCD for videos upscale
✅New train with masked loss by prompt-to-segmentation
hashtag#artificialintelligence hashtag#machinelearning hashtag#ml hashtag#AI hashtag#deeplearning hashtag#computervision hashtag#AIwithPapers hashtag#metaverse
👉Channel: @deeplearning_ai
👉Paper https://lnkd.in/df57pbXR
👉Project https://lnkd.in/dKy_cy3u
👉Code https://lnkd.in/dwMfUFH3
EfficientViT - SAM:69x Faster SAM: Multi-Scale Linear Attention for High-Resolution Dense Prediction
1. Channel: @deeplearning_ai
2.Source Code: https://github.com/mit-han-lab/efficientvit
3. Paper: https://arxiv.org/abs/2402.05008
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0- Python
1- Data Science
2- Machine Learning
3- Data Visualization
4- Artificial Intelligence
5- Data Analysis
6- Statistics
7- Deep Learning
8- programming Languages
✅ best channels on Telegram:
https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ Data Science courses:
https://t.me/Python53
Awesome-AIGC-3D
A curated list of awesome AIGC 3D papers, inspired by awesome-NeRF.
Source code: https://github.com/hitcslj/awesome-aigc-3d?tab=readme-ov-file
Awesome-AIGC-3D
A curated list of awesome AIGC 3D papers, inspired by awesome-NeRF.
Source code: https://github.com/hitcslj/awesome-aigc-3d?tab=readme-ov-file
MLOps Masterclass
🔥Closing registration soon!
Navigating the Landscape of MLOps & LLMOps - Understanding the Synergy
Register Now👇
https://bit.ly/mlops-masterclass
Schedule:
February 24th (Sat) & 25th (Sun), 10AM to 2:30 PM
Highlights of this Masterclass:
▪️MLOps Introduction
▪️MLOps for LLM's (LLMOps)
▪️MLOps and Stages
▪️AWS SageMaker
▪️CI/CD for MLOps
▪️AWS MLOps - Build, Train & deploy ML Model
🔥 Limited Seats Available!
Register Now👇
https://bit.ly/mlops-masterclass
☎️ Contact:
Sarath Kumar
+918940876397 / +918778033930
Depth Anything
Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data
[Paper] [Code] [Demo]
join our community:
👉 @deeplearning_ai
PhotoMaker: Customizing Realistic Human Photos via Stacked ID Embedding
[Paper] [Project Page] [Model Card]
[🤗 Demo (Realistic)] [🤗 Demo (Stylization)]
🌠 Key Features:
1. Rapid customization within seconds, with no additional LoRA training.
2. Ensures impressive ID fidelity, offering diversity, promising text controllability, and high-quality generation.
3. Can serve as an Adapter to collaborate with other Base Models alongside LoRA modules in community.
Register!!! If you win, you get 4 million Korean Won (around ~ $2984). Check out the story on Wanted.
http://wntd.co/4b3e721a
Open-Vocabulary SAM
[Paper] [Project Page] [Hugging Face Demo]
Source Code: https://github.com/harboryuan/ovsam?tab=readme-ov-file
