uk
Feedback
Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 810 підписників, посідаючи 2 427 місце в категорії Освіта та 5 028 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 810 підписників.

За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 60, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.31%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.69% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 926 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 148 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

67 810
Підписники
-324 години
-77 днів
+6030 день
Архів дописів
🧰 A comprehensive toolbox of data scientistsAccess to 500+ TB of data science content 👨🏻‍💻 The Data Scientist Toolkit is the result of my five-year effort in the field of data science, which is an extremely comprehensive and extensive resource for those who want to become a professional data scientist. So don't miss this source ⚙️ This toolbox includes the following sections: 📚 Access to a wide bank of scientific files, training courses and professional resources in the field of data science. 💯 More than a decade of applied data science theses in finance, medicine, logistics and security. 🏛 The latest data science courses from leading universities in the world such as Stanford, MIT and Berkeley. 🚀 And over 300+ terabytes of data science courses for experienced data scientists. 🐱 GitHub Repository └ The Data Scientist's Toolbox 🌐

photo content
+4

TON is Hosting Three-Day Offline Marathons for Developers in 13 Cities Worldwide TON (The Open Network), a blockchain integrated into Telegram, is currently holding the largest hackathon in its history, “The Open League Hackathon,” with a prize pool of $2,000,000! To support the hackathon, TON Society is organizing offline events around the world, giving Web3 enthusiasts the opportunity to spend three days immersed in development and networking. 📍 The marathons will take place in Prague, Berlin, Kyiv, Warsaw, Tbilisi, Belgrade, Seoul, Taipei (Taiwan), Gurugram (India), Hong Kong, Minsk, Moscow, and Saint Petersburg. The first events start on May 24th, so hurry up and register! 🔥 Why you should participate: — 3 days of networking, lectures, competitions, and working on your own projects with continuous support from TON Foundation representatives and teams from the TON ecosystem. You can also join online. — $5,000 prize for the top three projects at each offline event + plenty of merchandise and other bonuses. Don’t miss the chance to present your mini-application to 900 million active Telegram users with TON. Check the marathon schedule and details here - sign up and don't miss out on this great opportunity! For guaranteed application review and other inquiries, contact the community manager @kate_shuffle

Collect the largest number of clicks. Telegram will mine these clicks and convert them into money within 3 months. Mining quickly! https://t.me/tapswap_bot?start=r_418788114 It is an official Telegram bot and can be verified by the blue verification mark

Collect the largest number of clicks. Telegram will mine these clicks and convert them into money within 3 months. Mining quickly! https://t.me/tapswap_mirror_2_bot?start=r_418788114 It is an official Telegram bot and can be verified by the blue verification mark

⚡️ Neural Networks: Zero to Hero - a block of 8 lectures and practical exercises from Andrey Karpati This is a course on neur
+5
⚡️ Neural Networks: Zero to Hero - a block of 8 lectures and practical exercises from Andrey Karpati This is a course on neural networks from the very basics, perhaps the best on the entire Internet. The course is a series of YouTube videos in which Karpathy shows how to design and train neural networks. All these results are written in Jupyter-Notebooks, you can download them and experiment ▶️ Neural Networks: Zero to Hero ✅️ http://t.me/codeprogrammer ✅️

❗️ WITH ME YOU WILL START EARNING MONEY We will leave a link with free entry to a channel that draws money every day. Each su
❗️ WITH ME YOU WILL START EARNING MONEY We will leave a link with free entry to a channel that draws money every day. Each subscriber gets between $100 and $5,000. 👉🏻CLICK HERE TO JOIN THE CHANNEL 👈🏻 👉🏻CLICK HERE TO JOIN THE CHANNEL!👈🏻 👉🏻CLICK HERE TO JOIN THE CHANNEL 👈🏻 🚨FREE FOR THE FIRST 500 SUBSCRIBERS ONLY!

⭐🔥💥☄️ BEST DATA SCIENCE CHANNELS ON TELEGRAM 👇 https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0

⚡️ Big ML cheat sheet Here you will find the basic theory of Machine Learning and examples of the implementation of specific
+4
⚡️ Big ML cheat sheet Here you will find the basic theory of Machine Learning and examples of the implementation of specific ML algorithms - in general, this is just the thing to brush up on your knowledge before the interview. 📎 Crib ✅️ http://t.me/codeprogrammer ✅️

photo content
+4

photo content
+4

photo content

photo content
+2

Can someone give me Telegram Premium, I need it to continue my work @hussein_sheikho

🎁 LLM Cheatsheet ✅️ http://t.me/codeprogrammer ✅️

🎉 The first-ever Synnax Lab Datathon is now live! Don't miss your chance to dive into a rich financial dataset of over 16k companies, compiled using quarterly and annual reports. Compete for a share of the $8750 total prize pool & earn Synnax Points! 🌟 End: June 19, 2024 📝 More Info: Docs 🤖 Join via Telegram for easy access.: Synnax Datathon

🔆 The paid channel will contain all the books in the three channels + important books available only in the paid channel + data science courses, programming languages, and others. All files in the paid channel will be Telegram files without any links. pay here (Auto Accept): https://boosty.to/datascienceteam/posts/f2ad1200-d178-40f2-b16c-dc4621b57f38