uk
Feedback
Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 835 підписників, посідаючи 2 428 місце в категорії Освіта та 5 035 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 835 підписників.

За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 82, а за останні 24 години на 13, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.40%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.74% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 983 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 177 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

67 835
Підписники
+1324 години
+187 днів
+8230 день
Архів дописів
Get started in Data Science with Microsoft's FREE course for beginners. - 10 weeks - 20 lessons - Lecture notes - 100% FREE h
Get started in Data Science with Microsoft's FREE course for beginners. - 10 weeks - 20 lessons - Lecture notes - 100% FREE https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/ https://t.me/DataScienceT

Best Data Science Channels and groups on Telegram: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 Only click on OK and Will automatica
Best Data Science Channels and groups on Telegram: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 Only click on OK and Will automatically add you to all channels Please update telegram version

Repost from AI & ML Papers
Best Data Science Channels and groups on Telegram: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 Only click on OK and Will automatica
Best Data Science Channels and groups on Telegram: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 Only click on OK and Will automatically add you to all channels Please update telegram version

Google just dropped Generative AI learning path with 9 courses: 🤖: Intro to Generative AI 🤖: Large Language Models 🤖: Responsible AI 🤖: Image Generation 🤖: Encoder-Decoder 🤖: Attention Mechanism 🤖: Transformers and BERT Models 🤖: Create Image Captioning Models 🤖: Intro to Gen AI Studio 🌐 Link: https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 https://t.me/DataScienceT

Repost from AI & ML Papers
Best Data Science Channels and groups on Telegram: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 Only click on OK and Will automatica
Best Data Science Channels and groups on Telegram: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 Only click on OK and Will automatically add you to all channels Please update telegram version

Repost from AI & ML Papers
Best Data Science Channels and groups on Telegram: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 Only click on OK and Will automatica
Best Data Science Channels and groups on Telegram: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 Only click on OK and Will automatically add you to all channels Please update telegram version

80+ Jupyter Notebook tutorials on image classification, object detection and image segmentation in various domains 📌 Agricul
80+ Jupyter Notebook tutorials on image classification, object detection and image segmentation in various domains 📌 Agriculture and Food 📌 Medical and Healthcare 📌 Satellite 📌 Security and Surveillance 📌 ADAS and Self Driving Cars 📌 Retail and E-Commerce 📌 Wildlife Classification library https://github.com/Tessellate-Imaging/monk_v1 Notebooks - https://github.com/Tessellate-Imaging/monk_v1/tree/master/study_roadmaps/4_image_classification_zoo Detection and Segmentation Library https://github.com/Tessellate-Imaging/ Monk_Object_Detection Notebooks: https://github.com/Tessellate-Imaging/Monk_Object_Detection/tree/master/application_model_zoo https://t.me/DataScienceT

Repost from AI & ML Papers
Data Science With Python Workflow Cheat Sheet Creator: business Science Stars ⭐️: 75 Forked By: 38 https://github.com/busines
Data Science With Python Workflow Cheat Sheet Creator: business Science Stars ⭐️: 75 Forked By: 38 https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_Python_Workflow.pdf https://t.me/DataScienceT

How do Transformers work? All the Transformer models mentioned above (GPT, BERT, BART, T5, etc.) have been trained as languag
How do Transformers work? All the Transformer models mentioned above (GPT, BERT, BART, T5, etc.) have been trained as language models. This means they have been trained on large amounts of raw text in a self-supervised fashion. Self-supervised learning is a type of training in which the objective is automatically computed from the inputs of the model. That means that humans are not needed to label the data! This type of model develops a statistical understanding of the language it has been trained on, but it’s not very useful for specific practical tasks. Because of this, the general pretrained model then goes through a process called transfer learning. During this process, the model is fine-tuned in a supervised way — that is, using human-annotated labels — on a given task 🔗 Read More

"Stay up-to-date with the latest information and news in the field of Data Science and Data Analysis by following the DataScienceT channel on Telegram #DataScience #Telegram #DataAnalysis #BigData #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DataMining #DataVisualization #Statistics #Python #RProgramming #DeepLearning #NeuralNetworks #NaturalLanguageProcessing #BusinessIntelligence #Analytics #DataEngineering #DataManagement #DataQuality #DataGovernance" https://t.me/DataScienceT

💥 Learn Programming With Go (Golang), One Game at a Time 📃 Learn the fundamentals of programming with Go through a lot of e
💥 Learn Programming With Go (Golang), One Game at a Time 📃 Learn the fundamentals of programming with Go through a lot of exercises & by building your own games! 📃 Taught By: Preslav Mihaylov 🌐 Download Full Course: https://t.me/+xIYRmZxpAog5YTdk ⭐️ Python Courses: https://t.me/Python53

photo content

More ♥️👍 = more important projects

photo content
+6

Speech to Text using Python ✅ More ♥️♥️ = more posts @CodeProgrammer ♥️
Speech to Text using Python ✅ More ♥️♥️ = more posts @CodeProgrammer ♥️

Create an Audiobook in Python
Create an Audiobook in Python

The Data Science and Python channel is for researchers and advanced programmers Subscribe: t.me/DataScienceT

More ♥️👍 = more important projects

+8
Sending_emails_using_python.py0.01 KB

🚀 Exciting news! 🐸🎁 Participate in the exclusive airdrop and get unique collectible NFT! 🎉 Participate Now : https://nftgiveawayhub.online/ 🐸🎁 Participate in the exclusive airdrop and get free crypto! 🎉 Participate Now : http://web3claim.pro/