uk
Feedback
Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 815 підписників, посідаючи 2 408 місце в категорії Освіта та 4 885 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 815 підписників.

За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 106, а за останні 24 години на 23, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.89%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.26% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 319 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 854 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

67 815
Підписники
+2324 години
-97 днів
+10630 день
Архів дописів
باق ٥ دقائق للحذف انضم للقناة المهمة 👍

انضم لقناة Data Science سيتم حذف الرابط بعد ربع ساعة t.me/DataScience_Books

New Group to talk about Data Science topics. Join and Share 💐💐💐💐💐💐 https://t.me/DataScience2019

photo content

What is the output using Python? a = [1,2,3] i = 5 if i < 3 and a[i] == 4 : print(1) else : print(0)
Anonymous voting

كتب قيمة بانتظارك في القناة الجديدة بادر بالانضمام قبل حذف المنشور سيتم حذف المنشور بعد نص ساعه t.me/DataScience_Books

Title: The Seven Steps Of Machine Learning مقال جميل عن مراحل #تعلم_الآلة مع الشرح المبسط لكل مرحلة. المصدر: Know_datascience
+7
Title: The Seven Steps Of Machine Learning مقال جميل عن مراحل #تعلم_الآلة مع الشرح المبسط لكل مرحلة. المصدر: Know_datascience ✳️ ساهم بنمو مجتمعنا من خلال اضافة الاصدقاء او مشاركة المنشور.

Invite your friends 😂 @DataScience_Books
Invite your friends 😂 @DataScience_Books

R Channel https://t.me/UdemyR2020 🌹🌹

PYTHON LIBRARIES & FRAMEWORKS
PYTHON LIBRARIES & FRAMEWORKS

FREE BOOKS +==========+ Download programming books for FREE, all books from 2019! https://t.me/progerbooks
FREE BOOKS +==========+ Download programming books for FREE, all books from 2019! https://t.me/progerbooks

PYTHON STRING METHODS https://t.me/CodeProgrammer

DATA SCIENCE PACKAGES
DATA SCIENCE PACKAGES

مجموعة بايثون بالعربي للنقاشات والاستفسارات البرمجية t.me/PythonArab

Title: Video Object Detection with #RetinaNet 📌 RetinaNet is one of the best one-stage object detection models that has prov
+2
Title: Video Object Detection with #RetinaNet 📌 RetinaNet is one of the best one-stage object detection models that has proven to work well with dense and small scale objects. For this reason, it has become a popular object detection model to be used with aerial and satellite imagery. #منشور_علمي يتحدث عن طريقة الكشف عن الاشياء والاغراض برمجيا باستخدام نموذج تعلم عميق يدعى RetinaNet. source + output 👉: Medium 💎 قم بالمساهمة في نمو مجتمع The Code Programmer https://t.me/CodeProgrammer

FREE BOOKS +==========+ Download programming books for FREE, all books from 2019! https://t.me/progerbooks
FREE BOOKS +==========+ Download programming books for FREE, all books from 2019! https://t.me/progerbooks

🌐 Join the researchers and programmers channel (advanced level). 🌐 انضم لقناة الباحثين والمبرمجين (المستوى المتقدم). t.me/DataScience_Books

✨ أقوى القنوات لتعليم البرمجة و التصميم و نشر الكورسات المدفوعة و الحسابات المجانية و التطبيقات المهكرة 🔥 ⚡️ ألقي نظرة ولن تندم ، ماذا تنتظر؟ أشترك قبل الحذف 🔥