Machine Learning with Python
Відкрити в Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python
Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 68 475 підписників, посідаючи 2 406 місце в категорії Освіта та 4 586 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 68 475 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -74, а за останні 24 години на 12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.07%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.55% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 789 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 062 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
68 475
Підписники
+1224 години
-827 днів
-7430 днів
Архів дописів
Special offer available only for the first ten people, access all our paid content for $1.50 per month
Offer available only for the first ten people
https://t.me/+Sg7lfv7C7xtjZGNi
📂 Tags: #transformers #python #nlp
http://t.me/codeprogrammer 🔒
The Transformer's decoder clearly explained 👇
📂 Tags: #transformers #python #nlp
http://t.me/codeprogrammer 🔒
The Transformer's encoder clearly explained 👇
🎁 Lisa has given away over $100,000 in the last 30 days. Every single one of her subscribers is making money.
She is a professional trader and broadcasts her way of making money trading on her channel EVERY subscriber she has helped, and she will help you.
🧠 Do this and she will help you earn :
1. Subscribe to her channel
2. Write “GIFT” to her private messages
3. Follow her channel and trade with her. Repeat transactions after her = earn a lot of money.
Subscribe 👇🏻
https://t.me/+DRO5evATod00NGIx
Special offer available only for the first ten people, access all our paid content for $1.50 per month
Offer available only for the first ten people
https://t.me/+Sg7lfv7C7xtjZGNi
Paid promotion in our channel is 10$
Format (3h/forever post)
Contact @Hussein_Sheikho
✅ Screenshot-To-Code
🔨 This is a simple application that converts a screenshot into HTML/Tailwind CSS code .
✔️ The app uses GPT-4 Vision to generate code and DALL-E 3 to create similar images .
✅ The app has a React/Vite frontend and a FastAPI backend , and requires an OpenAI API key with access to the GPT-4 Vision API .
🔗 links: https://github.com/abi/screenshot-to-code
📂 Tags: #html #openai #chatgpt
http://t.me/codeprogrammer 🔒
Data Science Cheat Sheets
Quick help to make a data scientist's life easier ✅
http://t.me/codeprogrammer 🔒
💡 #deeplearning #AI #ML #python
Data Science Cheat Sheets
Quick help to make a data scientist's life easier
About Dataset
A collection of cheat sheets for various data-science related languages and topics
http://t.me/codeprogrammer 🔒
💡 #deeplearning #AI #ML #python
Andrew Ng just released two new AI Python courses for beginners!
The course teaches how to write code using AI.
If you're thinking about learning to code, now is the perfect time to do so.
https://deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/
http://t.me/codeprogrammer 🔒
💡 #deeplearning #AI #ML #python
Coursera has launched a collaboration with the MAJOR platform to enable students to self-fund using the MAJOR platform.
Students can now access free Coursera scholarships through MAJOR.
Don't miss the opportunity: Click here.
القناة دى قمة فى الروعة في البرمجة وفيها حوالى 40 دورة انصحكوا تشتركوا فيها 👏💙💞
https://www.youtube.com/channel/UCGbrg29FWhK503HN0KsPkjA?sub_confirmation=1
ودا جروب تليجرام تقدر تحصل فيه كورسات برمجية فى اى مجال حرفيا
https://t.me/learncsharp_programing
لو انت متخصص فى تراك ال PHP Laravel دا جروب رائع
https://t.me/phpdevelopers2024
ودا لينك لمجموعة قنوات جميلة فى مجال البرمجة
https://t.me/addlist/l31rlf77lwFjNjc0
القناة دى قمة فى الروعة في البرمجة وفيها حوالى 40 دورة انصحكوا تشتركوا فيها 👏💙💞
https://www.youtube.com/channel/UCGbrg29FWhK503HN0KsPkjA?sub_confirmation=1
ودا جروب تليجرام تقدر تحصل فيه كورسات برمجية فى اى مجال حرفيا
https://t.me/CISArab
لو انت متخصص فى تراك ال PHP Laravel دا جروب رائع
https://t.me/phpdevelopers2024
اما لو متخصص فى ال .Net Core فدا جروب عليه مشاريع كبيرة جدا
https://t.me/C_Sharp_Developers
اما لو بتحب البايثون
https://t.me/learncsharp_programing
ودا فيديو ازاى تقدر تكسب فلوس وانت طالب
https://youtu.be/aqTdGNm9tcg
🚀 Popular SQL Challenges You Should Know!
🔥1. How to Find the Second Highest Value in a Column Need to find the second highest salary? Use a combination of ORDER BY and LIMIT to get it easily:
SELECT MAX(salary) AS second_highest_salary
FROM employees
WHERE salary < (SELECT MAX(salary) FROM employees);
2. How to Find the N-th Highest Salary in a Table Want to find the N-th highest salary? Just order the salaries in descending order and use LIMIT to pick the exact one you need. For example, to find the 3rd highest salary:
SELECT salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 2,1;
📚 More SQL challenges and solutions available here: https://t.me/sql_and_dbt 🚀Repost from Data Science Books
Ace the data science interview
The book that deserves a thousand stars and more than 100 thousand requests for this book, excluding purchases
Available here (update telegram version):
https://t.me/+IucglQVKFK1hN2U6
Building Agents: Free Course
We just released a course with > 20 videos & notebooks focused on building agents. All code is open-source and the course is free!
Context
Back in June, I gave at talk at @aiDotEngineer on building agents with LangGraph. I got ~2 hrs of questions. We took these questions along with lots of feedback we've heard from users and built a course!
Module 1: Foundations
The first module includes several notebooks & videos that focus on what is an agent explained in simple terms, how to build various types of agents (routers, ReAct, etc), how to debug them w LangGraph Studio, and how to deploy them w LangGraph Cloud.
Module 2: Memory
One of the biggest questions we've heard is how to build long-running agents, which can remember important details. We show how memory works with LangGraph, and how to use various databases (SQLite, Postgres) to serve as agent memory.
Module 3: Human-In-The-Loop
Another central question with agents is allowing humans to approve actions (tools use) or modify the agent state (add feedback). We show various human in the loop interaction patterns that are supported in LangGraph, and also show how to stream the graph state during agent execution for human review.
Module 4: Controllability
The final module focuses on various design patterns for agent control flow, including parallelization of tasks and creating multi-agent teams with their own tasks / internal memory. This builds up into a customizable multi agent system for research that pulls together themes from the entire course.
Course (links to code, all videos):
https://academy.langchain.com/courses/intro-to-langgraph
http://t.me/codeprogrammer 🔒
💡 #deeplearning #AI #ML #python
If you can't access the channel, you need to update your Telegram version and buy stars.
You us stars ⭐️ to support our post ❤️
Use stars ⭐️ only when you think the post deserves it, in order to draw the attention of other friends to read or view the post.
New course with @Intel! Multimodal RAG: Chat with Videos is available starting today!
Learn from @Vasudev_Lal to build an AI chat system that answers questions from video content!
Learn to:
📷 Create embeddings from videos
🧩 Build a RAG pipeline for data retrieval
💬 Use Large Vision-Language Models (LVLMs) for Q&A using both text and image inputs.
In this course, you will make API calls to access multimodal models hosted by @PredictionGuard on Intel’s cloud.
Enroll Free Here:
https://www.deeplearning.ai/short-courses/multimodal-rag-chat-with-videos/
http://t.me/codeprogrammer 🔒
💡 #deeplearning #AI #ML #python
