Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Machine Learning with Python
Відкрити в Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python
Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 823 підписників, посідаючи 2 412 місце в категорії Освіта та 5 047 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 823 підписників.
За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 50, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.79%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.60% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 895 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 764 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
67 823
Підписники
-524 години
+227 днів
+5030 день
Архів дописів
Repost from Learn Python Coding
✨ Python Cheat Sheet ✨
📖 Compact Python cheat sheet covering setup, syntax, data types, variables, strings, control flow, functions, classes, errors, and I/O.
🏷️ #Python
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
🚀 2025 FREE Study Recourses from SPOTO for y’all — Don’t Miss Out!
✅ 100% Free Downloads
✅ No signup / spam
📘 #Python, Cybersecurity & Excel: https://bit.ly/4lYeVYp
📊 #Cloud Computing: https://bit.ly/45Rj1gm
☁️ #AI Kits: https://bit.ly/4m4bHTc
🔐 #CCNA Courses: https://bit.ly/45TL7rm
🧠 Free Online Practice – Test Now: https://bit.ly/41Kurjr
September 8th to 21th, SPOTO launches the Lowest Price Ever on ALL products! 🔥
Amazing Discounts for 📌 CCNA 200-301 📌 CCNP 400-007 and more…
📲 Contact admin to grab them: https://wa.link/uxde01
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer
📜 Щодня — нова подія з історії!
➖ цікаві факти,
➖ дати, що змінили світ,
➖ визначні українці та світові події.
👇 Натискай і підписуйся, щоб дізнаватися історію разом з нами:
t.me/ukr_history_daily
Introducing Vanna: An Open-Source Text-to-SQL Tool | Daily Dose of Data Science posted on the topic | LinkedIn
Finally! A Text-to-SQL tool that actually works!
(100% open-source, 20k+ stars)
Vanna is an open-source RAG framework for complex Text-to-SQL generation, designed for handling dynamic datasets.
Works in 2 easy steps:
1️⃣ Train a RAG “model” on your data.
2️⃣ Ask questions in natural language which will return SQL queries that can be set up to automatically run on your database.
Key features:
🎯 High accuracy on complex datasets
🤖 Self-learning: improves with each query
🔒 Secure: data never leaves your environment
🌐 Connect to any SQL DB (Snowflake, Redshift, etc.)
🧩 Multiple front-end integrations (Jupyter, Slack, etc.)
Vanna GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna
Our channels
https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
+ https://t.me/AutoUdemy
+ https://t.me/PythonArab
Audience 300k (150 k from India)
Ad format: 6 hours in top / 25 days / 14 day pin
Price: 50$
Contact @HusseinSheikho
“I was laughed at when I bought crypto in 2019. Now my portfolio’s up 1200% — and friends keep asking for ‘the secret’…
But nobody talks about the brutal truths I learned along the way. Want to see what everyone’s missing? 👉 See it here
#إعلان InsideAds
Repost from Machine Learning
🔥 Trending Repository: 500-AI-Agents-Projects
📝 Description: The 500 AI Agents Projects is a curated collection of AI agent use cases across various industries. It showcases practical applications and provides links to open-source projects for implementation, illustrating how AI agents are transforming sectors such as healthcare, finance, education, retail, and more.
🔗 Repository URL: https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
🌐 Website: https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
📖 Readme: https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects#readme
📊 Statistics:
🌟 Stars: 7K stars
👀 Watchers: 105
🍴 Forks: 1.3K forks
💻 Programming Languages: Not available
🏷️ Related Topics:
#ai_agents #genai================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
Think you know football? ⚽
Who scored a hat-trick in Spain and silenced critics in Italy?
If you love tricky player riddles and legendary moments, this channel was made for you!
Get your daily dose of brain-teasing FOOTY challenges — and join a community of real fans.
🔎 Can you guess today’s mystery player?
#إعلان InsideAds
“Most traders are terrified to admit: 90% lose money. I used to be one of them… until I saw how AI actually learns from EVERY trade.”
Nobody believed me when I said charts would be history. Want to know the protocol that could change trading forever? This is it
#إعلان InsideAds
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer
everyone says they want to understand LLMs.
this repo makes you prove it.
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
“Most traders are terrified to admit: 90% lose money. I used to be one of them… until I saw how AI actually learns from EVERY trade.”
Nobody believed me when I said charts would be history. Want to know the protocol that could change trading forever? This is it
#إعلان InsideAds
