uk
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Відкрити в Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 33 549 підписників, посідаючи 3 874 місце в категорії Технології та додатки та 19 070 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 33 549 підписників.

За останніми даними від 31 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -205, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.73%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.56% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 257 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 859 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

33 549
Підписники
+224 години
-527 днів
-20530 днів
Архів дописів
Изучение робототехники с использованием Python, 2е издание Book @pythonlbooks
Изучение робототехники с использованием Python, 2е издание Book @pythonlbooks

Intro to Python for Computer Science and Data Science - 2020 Book @pythonlbooks
Intro to Python for Computer Science and Data Science - 2020 Book @pythonlbooks

Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib Book @pythonlbooks
Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib Book @pythonlbooks

Applied Machine Learning with Python Book @pythonlbooks
Applied Machine Learning with Python Book @pythonlbooks

Hands-On Data Analysis with Pandas - 2019 @datascienceiot

Учим Python, делая крутые игры, 4-е издание Book @pythonlbooks
Учим Python, делая крутые игры, 4-е издание Book @pythonlbooks

Invent Your Own Computer Games with Python @pythonlbooks

Automate the boring stuff with Python (2019) @pythonlbooks

Data Science and Analytics with Python @pythonlbooks

Designing Machine Learning Systems with Python @pythonlbooks

The Practice of Computing Using Python, 3rd Edition @pythonlbooks

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python @pythonlbooks

The Python 3 Standard Library by Example @pythonlbooks

How to Tango with Django @pythonlbooks

Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений - 2020 @pythonlbooks

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных @datascienceiot

Mastering OpenCV 4 with Python - 2019 Github @pythonlbooks
Mastering OpenCV 4 with Python - 2019 Github @pythonlbooks

Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding Book @pythonlbooks
Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding Book @pythonlbooks

Serious Python - 2019 Book @pythonlbooks
Serious Python - 2019 Book @pythonlbooks

Generative Adversarial Networks with Python Book @pythonlbooks
Generative Adversarial Networks with Python Book @pythonlbooks